电源加快!探索风能和太阳能与我们一起参加激动人心的动手活动,您将探索令人着迷的可再生能源世界!您会发现风能和太阳能如何为日常设备供电。选择您的实验:1。使用风力涡轮机,看看风如何产生电力并研究影响能量输出的因素。2。实验太阳能电池板设置,以探索如何用阳光产生电力。测量设置会产生的能量,并找出是否足以为小光供电。加入我们,了解可再生能源科学以及如何为可持续的未来做出贡献!
物理学家 Klaus Jöns 教授(帕德博恩大学)解释说:“量子隐形传态是指光子状态(即小光粒子)转移到另一个状态。简单来说,发射器和接收器交织在一起。这需要某些产生不可区分光子的光源,使用确定性的光子源是理想的。通常使用由半导体材料制成的量子点。”科学家们没有专注于生产理想的材料,而是研究不完美的量子点,旨在无论情况如何都能以最大的可靠性识别隐形传态。他们使用复杂的测量方法将“隐形传态质量”提高到 84.2%。
摘要:近年来光伏发电发展迅速,由于其波动性和间歇性,光伏发电对电力系统的电能质量和运行产生影响。为了减轻光伏发电对电网的影响,储能系统被应用于光伏电站,基于随机优化方法的容量配置与控制策略成为重要的研究课题。然而概率分布模型精度不足,随机优化方法在控制策略中应用较少。本文提出一种考虑电池荷电状态(SoC)自调节的储能系统(ESS)配置随机优化方法。首先,为减小光伏发电典型场景发电时的抽样误差,建立光伏发电超短期预测误差的分时概率分布模型。在此基础上,针对SoC频繁达到阈值的问题,建立了基于多场景的SoC自调节模型,根据滚动的光伏功率预测对SoC进行调节;构建了储能系统随机优化配置模型,可以降低光伏不确定性对配置结果的影响。最后对提出的随机优化方法进行了验证,分时概率分布模型的拟合误差比t分布的拟合误差降低了15.61%,本文最优配置的预期收益比采用固定概率分布模型的方案高8.86%,比不考虑随机优化方法的方案高16.87%。
1. 简介 1981 年,罗杰·斯佩里与大卫·休伯尔和托尔斯滕·维塞尔共同获得了诺贝尔生理学和医学奖。斯佩里对裂脑患者的研究表明,高阶认知功能甚至意识的各个方面都是基于大脑的,可以用科学方法解决。然而,斯佩里 (1952) 在获得诺贝尔奖的 30 年前就持有截然不同且截然相反的观点。在一篇题为《神经病学和心脑问题》的文章中,他写了一篇措辞强硬的文章,否认当时人们对认知和感觉处理的兴趣。他坚持用另一种框架来理解心智和大脑,其中感觉处理、主观体验和联想记忆应该服从于心智和大脑最明显、最重要的功能——运动协调。乌尔里克·奈瑟是公认的认知革命领袖,他的里程碑式著作《认知心理学》标志着行为主义的终结和一个新领域的开始 (Neisser,1967)。然而,他自己在这个领域的角色出人意料地短暂,他很快就对他所认为的毫无意义的事业感到失望。不到 10 年后,在他的著作《认知与现实》(Neisser,1977)中,他指出,独立于行动研究认知几乎毫无意义,认知和行动总是结合在一起发生,有机体处于感知和行动的无休止循环中,并且不能单独研究它们。尽管早期的 Sperry 和后期的 Neisser 表达了如此强烈的观点,但心理学学科大多满足于保留其传统的子学科。有一些重要的重大例外,但这些领域已经确立,每个领域都有重要的会议、期刊和学会。具体主题多年来不断变化,但学术和研究领域仍在继续,许多领域取得了明显的进展。仔细阅读心理学入门教科书,没有关于行动或运动行为的章节。鉴于行动的重要性,心理学学科本身却出奇地疏忽大意(Rosenbaum,2005)。如果我们看教科书,或者去参加会议,我们可以感觉到整个大脑如何组织起来以产生行动的隐含图景。很少有正式的概述,但它已被默认。下面的图 1 显示了这个最简单的概念。对于许多研究过视觉心理物理学的人来说,尤其是描述视觉的早期阶段的人来说,这是一个毫无疑问的成功。一个典型的例子是测量绝对阈值,即在黑暗中可以感知到的最小光量。几乎是魔术般的,似乎