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非洲包容性即时支付系统的状态2025 ...
Africanenda基金会及其合作伙伴正在合作评估非洲的包容性即时支付系统的状态以及他们在支持所有人的财务包容性中的采用和使用中所扮演的角色。本练习涉及在非洲进行广泛的研究，以建立最佳实践，基准，关键趋势，并通过一年一度的思维文章来激发非洲数字金融服务生态系统参与者的使用，以扩大这些零售支付系统的使用。今年的报告将是第三版，建立在2022年和2023年发布的上述版本上。
即时发布2023年7月25日夜天，我们的...
为了立即发布2023年7月25日的夜空，自2010年以来，我们被遗忘的自然基础设施是德克萨斯州希尔国家联盟董事会成员比尔·尼曼（Bill Neiman），我们倾向于将自然世界视为理所当然，直到有一天我们注意到它已经消失。德克萨斯州中部是一个很大的地方，曾经充满了敞开的天空，无限的野花，黑暗但灿烂的星空之夜。在山地的大多数地方，您仍然可以在晴朗的夜晚看到银河系。连接我们对宇宙的集体观点是自然界中最宝贵，令人振奋的礼物之一。我们有能力凝视着无穷大，这是我们在更大的方案中的真正小小所需的提醒。看到无限也有助于我们反思自己的实际规模以及我们可以创造的大混乱。对于这种普遍的创造观点来说，消失了，这太容易了。作为德克萨斯人，我们有义务负责照顾和保留这种经常被遗忘但重要的自然基础设施。本月初，德克萨斯山乡村保护网络发布了山乡村土地，水，天空和自然基础设施计划，该计划聚焦于自然基础设施在何处以及如何为山地国家及其社区的自然资源提供价值。但是，十多年前，网络合作伙伴山乡村联盟（HCA）帮助促进了希尔乡村范围内的首次保存我们夜空的努力，这是这项星层基础设施的重要一步。在135个路灯上进行了识别和改装，并使用更新的，节能的完整截止屏蔽LED。在当时的金布尔县法官安德鲁·默尔（Andrew Murr）的领导下，在2011年末通过了一项决议，支持了在西部地区保持1,251平方英里的夜空的努力。当年早些时候，Murr法官与几位HCA董事会成员合作，与Pedernales Electric Coomerative（PEC-美国最大的电力库）合作，还通过通过类似的决议来领导，涵盖其广泛的德克萨斯州中部服务区域。通过更新的，节能的全面截止屏蔽LED部署了一种协作合作伙伴关系，以自愿屏蔽或替换所有不需要的夜灯。独特的合作伙伴关系在金布尔县PEC服务区域内开展了一年，而土地所有者则无需支付任何费用。在成功的县级计划之后，HCA启用了一项独立的倡议，与American Electric Power（AEP）（AEP），这是一家位于原始Llano河源头的西部小镇的服务提供商。
用于即时单次状态分类的神经网络
为了部署基于神经网络的状态分类，我们使用了开源 PyTorch 库。21 该库面向计算机视觉和自然语言处理，包括实现深度神经网络的能力，并包含用于在图形处理单元 (GPU) 上进行数据处理的内置功能。GPU 集成使我们的管道足够快，可以执行即时数据分类，而无需将原始测量信号传输到硬盘驱动器。除其他优点外，它还允许实时监控读出分配保真度。由于神经网络的初始训练需要几分钟的时间，因此随后的网络权重重新训练需要几秒钟，并允许读出分配保真度返回到最佳值。更重要的是，本研究中使用的卷积神经网络可以设计和训练成能够适应某些实验参数漂移的方式。具体而言，我们提出了一种策略来消除由微波发电设备引起的局部相对相位漂移对读出分配保真度的影响。在我们的实验中，我们使用了电路量子电动力学平台的原始部分：耦合到读出腔的传输器。
Develset：即时掩模优化的深神经级
摘要 - 作为分辨率增强技术的关键技术之一（RET），光学接近校正（OPC）的计算成本过高，作为特征尺寸缩小的缩小。逆光刻技术（ILTS）将掩模优化过程视为反向成像问题，产生高质量的曲线掩模。但是，由于其时间消耗程序和过多的计算开销，ILT方法通常无法打印性能和制造性。在本文中，我们提出了DEVELSET，这是一种有效的金属层OPC引擎，该发动机替换了基于隐式级别设置表示的离散基于像素的掩码。使用GPU加速的岩性模拟器，Develset使用神经网络实现端到端掩模优化，以提供准优化的水平设置初始化，并使用基于CUDA的掩模优化器进行快速收敛。Develset-NET的骨干是一个基于变压器的多重型神经网络，它提供了一个参数选择器，以消除对手动参数初始化的需求。实验结果表明，DEVELSET框架在可打印性方面优于最先进的方法，同时实现快速运行时性能（约1 s）。我们期望这种增强的水平设定技术，再加上CUDA/DNN加速的关节优化范式，对工业面罩优化解决方案产生了重大影响。
即时功率解决方案（IPS）：定义，福利和影响
本文的重点是使用机械，热，电磁和电化学技术的分段和传统长时间储能（小时到天）以外的分割和应用程序的扩展。请注意，所有能源存储和较短的持续时间动力系统都具有在需要时被充电和放电的特征。这与没有存储的电源转换系统不同：转换器的示例是风力涡轮机，太阳能电池板或柴油发电机，将风，太阳能和化学能力转换为电力。持续持续时间存储应用传统上被标记为ESS（能源存储系统）和长时间的电化学（电池）技术在逻辑上演变为被称为Bess（电池储能系统）。在这个充气的年龄中，持续时间较短的存储段和应用已根据用例和新的启用技术的激增而迅速扩展。
即时数字高度读数而无需按下一个按钮
模型Sonaris高度杆类型的声纳技术具有三角剖分程序（真正无触摸的数字精度）测量范围1至9 ft/30至275厘米高度单位/英寸/英寸，英寸，英寸，厘米和毫米的精度ft/In in and In：0.2毕业时； CM：0.5 cm毕业； MM：5毫米毕业表演0.75英寸（19毫米）高，七个段LCD带有蓝色背光按钮电源和单元按钮类型机械开关类型电源要求6“ AA”细胞碱，NI-CAD或NIMH电池（不包括）国内模型：100至240V AC 50/60HZ 12V DC DC 1A ACS ACS ACSA列表： 6800-1045（不包括）国际型号：100至240V AC 12V DC 1A多针输入输入AC功率适配器：检测零件号6800-1047（不包括）总体尺寸5.9在D x 3.5中，在H / 149 mm W x 89 mm w x 89 mm d x 1,203 mm h / d x x x 47.4 In in d x 47.4中在D / 1,270毫米L X 457毫米W x 203毫米D运输重8磅 / 3.6千克UPC代码809161204506美国原产国< / div
通过即时护理治疗药物进行精准肿瘤学...
1 洛桑大学医院和洛桑大学临床药理学服务与实验室、实验室医学和病理学系，瑞士洛桑 1011；myriam.briki@chuv.ch（MB）；pascal.andre@chuv.ch（PA）；nicolas.widmer@chuv.ch（NW）；laurentarthur.decosterd@chuv.ch（LAD）；thierry.buclin@chuv.ch（TB）2 洛桑联邦理工学院 - EPFL Bio/CMOS 界面实验室，瑞士诺伊沙 2002；sandro.carrara@epfl.ch 3 沃州工程与管理学院，HES-SO 瑞士西部应用科学与艺术大学，瑞士伊韦尔东莱班 1401； yann.thoma@heig-vd.ch 4 东沃州医院药房，1847 Rennaz，瑞士 5 瑞士西部药学研究所，日内瓦大学，洛桑大学，1206 日内瓦，瑞士 6 洛桑大学医院和洛桑大学肿瘤科医学服务中心，1011 洛桑，瑞士；dorothea.wagner@chuv.ch 7 洛桑大学医院和洛桑大学临床药学研究与创新中心，1011 洛桑，瑞士 * 通讯地址：monia.guidi@chuv.ch
通过 Meta 实现即时响应小样本物体检测器......
小样本物体检测（FSOD）旨在通过少量参考样本对新类别的物体进行识别和定位，是一项颇具挑战性的任务。先前的研究通常依赖于微调过程将其模型迁移到新类别，而很少考虑微调的缺陷，从而导致了许多应用缺陷。例如，这些方法由于微调次数过多而无法在情节多变的场景中令人满意，并且它们在低质量（如低样本和类别不完整）支持集上的性能严重下降。为此，本文提出了一种即时响应小样本物体检测器（IR-FSOD），它可以在没有微调过程的情况下准确直接地检测新类别的物体。为了实现目标，我们仔细分析了 FSOD 设置下 Faster R-CNN 框架中各个模块的缺陷，然后通过改进这些缺陷将其扩展到 IR-FSOD。具体来说，我们首先为框分类器和 RPN 模块提出了两种简单但有效的元策略，以实现具有即时响应的新类别对象检测。然后，我们在定位模块中引入了两个显式推理，以减轻其对基类别的过度拟合，包括显式定位分数和半显式框回归。大量实验表明，IR-FSOD 框架不仅实现了具有即时响应的少量对象检测，而且在各种 FSOD 设置下在准确率和召回率方面也达到了最先进的性能。
2025 年非洲包容性即时支付系统状况......
AfricaNenda 基金会寻求一家咨询公司在国内进行广泛的需求方定性和定量研究，以深入了解使用案例、所需功能或 IIPS 系统功能、未满足的需求以及消费者对即时数字支付的看法。该研究还将勾勒出概况并提供包含和排除的目标细分市场的角色，以概述与非洲采用即时支付有关的障碍和激励措施。研究结果和见解旨在指导利益相关者加强包容性即时支付系统的设计，使整个非洲都能采用数字支付。
BLACKMAMBA：人工智能合成、可即时修改程序的多态键盘记录器
“从网络安全的角度来看，研究大型语言模型、它们可以生成的内容以及生成这些内容所需的提示非常重要……。这样的研究让我们了解了当前工具可以做什么和不能做什么，并让社区警惕这些技术的潜在滥用[4]。”