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ARC5-为您的成功优化
弧线不仅仅是在存储架过道中来回旅行的普通班车。作为一个自主群机器人，它可以在正确的时间（在所需的位置）以正确数量的任何负载下降。弧线使用拉动原理运送您的产品和材料。集成的负载处理设备可以在左右甚至从赛道上方从左侧或上方卸载独立加载和卸载。自主机器人通过WLAN从控制中心获取订单，并始终选择最短的路线。
第36空运中队参加战斗越野演习
第 36 次空运中队战备训练 2023 年 1 月 25 日，高级飞行员 Manuel Zamora 第 374 空运联队公共事务部 横田空军基地第 36 空运中队在关岛安德森空军基地进行了第 36 次战备训练。 1月17日至19日，与应急小组一起参加应急演习。本次演习中，第36空运中队为第36应急反应组提供了飞机，进行战斗卸载训练。战斗卸载允许快速将货物和人员运送到敌对环境中并快速建立野战机场。野战机场作为临时地点，在增加飞机以支持军事集结的同时，控制货物和乘客的进出。战斗卸载是一种快速空运技术，允许联军快速将人员、轻型车辆和物资运送到印度太平洋地区需要的任何地方。
具有超可靠低延迟通信的无人机辅助边缘网络：数字孪生方法
摘要 提出了一种用于物联网 (IoT) 网络的数字孪生 (DT) 框架，其中无人机 (UAV) 充当飞行移动边缘计算 (MEC) 服务器，支持动态任务卸载。所考虑的 DT 模型非常适合工业自动化，并且严格限制关键任务服务的超可靠低延迟通信 (URLLC) 链路。为了支持低延迟物联网设备，我们制定了数字孪生辅助卸载 UAV-URLLC 的端到端 (e2e) 延迟最小化问题。具体而言，通过联合优化通信和计算参数（即功率、卸载因子以及物联网设备和 MEC-UAV 服务器的处理速率）来获得最小化的延迟。由于优化问题高度非凸，我们首先考虑 K 均值聚类算法来最佳地部署按需无人机。然后，有效地利用替代优化方法结合适当的内部近似来应对这一挑战。我们通过代表性数值结果证明了所提出的 DT 框架的有效性。
Qualcomm® QCC730M微功率双频Wi-Fi模组
QCC730M 是一款业界领先的 1x1 双频 Wi-Fi 4 模块，旨在提供微功耗 Wi-Fi、可扩展性和多功能性，便于设计。可选的电源模式和创新的电源管理可使电池供电或能量收集型物联网设备的电池寿命呈指数级增长。QCC730M 包含一个开源 SDK 和基于 VS Code 的 IDE，可轻松开发，其软件堆栈支持云连接卸载，从而提供全面的解决方案。它提供直接的云连接和全栈卸载，以释放主机处理器资源用于专用的物联网应用。
人工智能使分布式边缘计算成为可能...
摘要 — 基于人工智能 (AI) 的技术通常用于根据策略和机制对决策进行建模，这些策略和机制可以为许多交互实体带来最佳收益，这些实体通常会表现出对抗行为。在本文中，我们提出了一种支持 AI 的多接入边缘计算 (MEC) 框架，该框架由配备计算功能的无人机 (UAV) 支持，以促进物联网应用。首先，基于博弈论模型确定物联网节点向无人机安装的 MEC 服务器的最佳数据卸载策略的问题，同时考虑物联网节点的通信和计算开销。通过证明博弈是子模的，证明了至少一个纯纳什均衡 (PNE) 点的存在。此外，基于最佳响应动态 (BRD) 算法的结果，或通过替代强化学习方法（即梯度上升、对数线性和 Q 学习算法），获得并研究了不同的操作点（即卸载策略），这些方法探索和学习环境以确定用户的稳定数据卸载策略。通过建模和仿真，对这些方法的相应结果和固有特征进行了严格的比较。索引术语 — 边缘计算；博弈论；强化学习；物联网；
关注 AMC - 陆军物资司令部
俄克拉荷马州麦卡莱斯特——麦卡莱斯特陆军弹药厂一周的繁忙工作确保了仓库运营团队以 100% 的完成率完成了其卸载任务，并且比激增卸载演习预定的停止时间提前了 19 小时。演习于 6 月 3 日开始，团队分 9 个 12 小时轮班准备和包装了 500 个 20 英尺当量单位。仓库运营总监托德·斯通 (Todd Stone) 表示：“看到由 MCAAP 队友准备和装载的数千吨弹药被运往我们国家，真是令人感动。”