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World File Search System卸载的
AP1000 安全案例概述—路线图
每个 AP1000 工厂都有自己的乏燃料池和相关处理系统（燃料处理机和 150 吨（136.078 公吨）单故障防爆桶处理起重机）。容量为 889 个存储位置；其中五个位置可以处理有缺陷的燃料电池。这五个单元尺寸过大，可以处理能够存储未固结的燃料裸燃料棒的特殊碎片容器。考虑到 18 个月的燃料循环和 64 个组件的卸载，存储池可以运行 18 年以上。临界计算已经完成，为这两个离散区域乏燃料架系统（区域 I 架用于新燃料和新卸载的燃料，区域 II 用于存储反应性较低的燃料）提供了燃耗极限。超过 18 年的长期储存将通过场地许可申请来解决。乏燃料储存既依赖于场地，也依赖于公用事业。
AP1000 安全案例概述—路线图
每个 AP1000 工厂都有自己的乏燃料池和相关处理系统（燃料处理机和 150 吨（136.078 公吨）单故障防爆桶处理起重机）。容量为 889 个存储位置；其中五个位置可以处理有缺陷的燃料电池。这五个单元尺寸过大，可以处理能够存储未固结的燃料裸燃料棒的特殊碎片容器。考虑到 18 个月的燃料循环和 64 个组件的卸载，存储池可以运行 18 年以上。临界计算已经完成，为这两个离散区域乏燃料架系统（区域 I 架用于新燃料和新卸载的燃料，区域 II 用于存储反应性较低的燃料）提供了燃耗极限。超过 18 年的长期储存将通过场地许可申请来解决。乏燃料储存既依赖于场地，也依赖于公用事业。
月球到火星架构更新
NASA 已经制定了货物着陆器运送概念参考任务，该任务将在 B 版 ADD 中添加到其中。该参考任务：• 将未卸载和/或已卸载的货物运送到月球表面。• 根据货物着陆器提供商协议，提供所有必要的服务，以维护货物从太空运输到登陆月球表面的整个过程，直到货物从着陆器上卸载下来或处于不再需要着陆器提供的这些服务的运行状态。• 确保以足够的精度成功着陆在月球表面可进入和可用的位置。• 在月球表面为机组人员接近着陆器建立安全条件。• 验证未卸载和/或已卸载货物的健康和功能。• 执行任何着陆器报废操作（包括潜在的重新安置），确保着陆操作后货物或其他表面资产不会受到着陆器的不利影响。
AP1000 安全案例概述—路线图
每个 AP1000 工厂都有自己的乏燃料池和相关处理系统（燃料处理机和 150 吨（136.078 公吨）单故障防爆桶处理起重机）。容量为 889 个存储位置；其中五个位置可以处理有缺陷的燃料电池。这五个单元尺寸过大，可以处理能够存储未固结的燃料裸燃料棒的特殊碎片容器。考虑到 18 个月的燃料循环和 64 个组件的卸载，存储池可以运行 18 年以上。临界计算已经完成，为这两个离散区域乏燃料架系统（区域 I 架用于新燃料和新卸载的燃料，区域 II 用于存储反应性较低的燃料）提供了燃耗极限。超过 18 年的长期储存将通过场地许可申请来解决。乏燃料储存既依赖于场地，也依赖于公用事业。
AP1000 安全案例概述—路线图
每个 AP1000 工厂都有自己的乏燃料池和相关处理系统（燃料处理机和 150 吨（136.078 公吨）单故障防爆桶处理起重机）。容量为 889 个存储位置；其中五个位置可以处理有缺陷的燃料电池。这五个单元尺寸过大，可以处理能够存储未固结的燃料裸燃料棒的特殊碎片容器。考虑到 18 个月的燃料循环和 64 个组件的卸载，存储池可以运行 18 年以上。临界计算已经完成，为这两个离散区域乏燃料架系统（区域 I 架用于新燃料和新卸载的燃料，区域 II 用于存储反应性较低的燃料）提供了燃耗极限。超过 18 年的长期储存将通过场地许可申请来解决。乏燃料储存既依赖于场地，也依赖于公用事业。
组合客户主机多重强加固学习，用于移动边缘计算中的任务卸载
深度强化学习（DRL）在任务卸载问题方面越来越受欢迎，因为它可以适应动态变化并最大程度地减少在线计算复杂性。但是，在用户设备（UDS）和移动边缘计算（MEC）服务器上的各种类型的连续和离散资源约束对高效的基于DRL的任务下载策略的设计构成了挑战。假设服务器上有足够的存储资源，则基于DRL的任务折扣算法重点关注UDS的约束。此外，现有的基于多种DRL（MADRL）的任务攻击算法是同质代理，并将同质的约束视为其奖励功能的惩罚。在这项工作中，我们提出了一种新颖的组合客户端MADRL（CCM_MADRL）算法，用于在移动边缘compoting中进行任务卸载（CCM_MADRL_MEC），允许UDS决定其重新源要求，并根据UDS的要求做出组合决策。ccm_madrl_mec是任务卸载的第一种MADRL方法，即除了UDS的限制外，考虑服务器存储的ca- partical。通过利用组合动作选择，CCM_MADRL_MEC显示出优于现有基准和启发式算法的优越性收敛性。
USFK-Reg-715-2-供应品服务和合同...
ROCKSON M. ROSARIO 政策、计划和奖励主任摘要。本条例规定了供应、服务和建筑合同的政策和程序。有关合同程序的进一步指导，请联系第 411 合同支援旅 (CSB) ASCC-KO，单位编号 15289，APO AP 96271-5228。变更摘要。本文件已发生重大更改。需要对其内容进行全面审查。适用性。本条例适用于所有驻韩美军 (USFK) 活动以及所有其他需要第八军采购支持的活动。非拨款资金 (NAF) 采购必须符合 AR 215-1 和 AR 215-4。第 411 CSB 是半岛上执行微型采购门槛以上合同的牵头机构，但联邦法规或法律规定的合同来源除外（例如军方资助的建设（MILCON 是陆军工程兵团；用于燃料 DLA）。如果驻韩美军活动（陆军、空军、海军、海军陆战队）需要使用第 411 CSB 以外的承包办公室，则必须根据本条例第 4-3 段提交卸载包。请求的卸载的批准权属于采购管理的助理参谋长。
DoDI 4715.05，2013 年 11 月 1 日，纳入 2018 年 8 月 31 日变更 2
编号 4715.05 2013 年 11 月 1 日 包含变更 2，2018 年 8 月 31 日 USD(A&S) 主题：美国境外设施的环境合规性 参考：见附件 1 1. 目的。根据国防部指令 (DoDD) 5134.01 和 DoDD 4715.1E（参考 (a) 和 (b)）中的授权，本指令重新发布国防部指令 (DoDI) 4715.5（参考 (c)），以更新已建立的政策和分配的管理环境合规性的职责，保护美国境外国防部控制下的设施的人类健康和安全。 2. 适用性 a.本指令：（1）适用于：（a）国防部长办公室、各军事部门、参谋长联席会议主席办公室（CJCS）和联合参谋部、作战司令部、国防部监察长办公室、国防机构、国防部实地活动部门以及国防部内所有其他组织实体（在本指令中统称为“国防部部门”）。（b）国防部部门在美国境外对国防部控制下的设施采取的行动。（c）国防部部门为美国军用舰艇、舰船、飞机或航天器提供的支持功能，包括管理和处置卸载的废物或危险材料。（2）不适用于：（a）美国军用舰艇、舰船、飞机或航天器。
AI驱动的自主建筑设备行为的理解
摘要本文提出了一种利用人工智能技术来识别自动机器行为模式的方法。调查背景涉及一组原型自动拖运者，这是建筑和采矿行业正在开发的产品服务系统解决方案的一部分。该方法涉及使用基于深度学习的对象检测和计算机视觉来了解原型机在不同情况下的操作。受过训练的模型可以准确预测并跟踪已加载和卸载的机器，并有助于识别数据模式，例如课程偏差，机器故障，意外的放缓，电池寿命，机器活动，每次充电的循环次数以及速度。PSS解决方案在有效分配资源以满足所需的站点级输出方面取决于。解决方案提供商可以通过使用论文中概述的AI技术在开发的早期阶段做出更明智的决策，考虑到资产管理和重新分配资源来解释计划外的停止或意外减速。了解早期PSS开发中的机器行为方面可以实现更有效和定制的PSS解决方案。