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DSG 发电厂中试潜热储能实验结果 - 先进运行策略
摘要。自 2013 年以来，CEA 一直在运营一个名为 LHASSA 的中试级高压水蒸汽设施，该设施旨在测试潜热能存储模块，其运行条件类似于商用直接蒸汽发电 CSP 工厂。连接到该设施的相变材料 (PCM) 存储模块由铝翅片钢管组成，浸入硝酸钠中，并由铝插件包围以增强传热。本文介绍了对该存储模块进行第三次测试的结果，包括在各种运行条件下（固定滑动压力、完全和部分充电水平……）进行的 25 次充电-放电循环。存储测试部分的热性能显示出非常好的可重复性，与之前的测试活动相比没有任何性能下降。一些新的操作策略已成功测试（模拟太阳能场中云瞬变的充电中断、固定压力和变化质量流量的放电、充电-放电转换管理）。
石油和天然气生产工厂中异常检测的本体学增强深度学习框架
技术进步为提高工业过程工厂的生产率和安全性铺平了道路。由行业4.0带来的智能工厂的特征是它们杰出的剪裁技术使用，其自动化，监视和人工智能在运营效率中发挥了重要作用[1]。这些技术进步不仅适用于传统制造业，还适用于包括石油和天然气部门在内的各种工业过程，这是该提案的重点。这些进步产生的重要改进是安装传感器设备以进行恒定信息监视。尽管有好处，但这些传感器产生的大量数据可能会挑战分析，从而需要对自动化过程进行自动化的需求，以验证持续的信息流以寻找异常[2]，这些信息流[2]可以表明设备故障，安全隐患或生产效率低下。对这些失败的检测对该部门至关重要。失败引起的工厂关闭可能会给公司带来重大的经济问题。此外，由于该行业的危险性质，该行业的安全危害可能会造成灾难性后果，从而对工人安全和环境完整性构成了严重的风险。虽然传统的异常检测模型可以在特定领域带来良好的结果，但他们仍然无法理解石油和天然气生产厂的语义特征，从而产生了错误的结果，这可能使操作员更难解决潜在的问题。之后，将提出以下步骤。这项工作旨在创建一个框架，该框架使用机器学习异常检测方法，并具有一层本体论，以对石油和天然气行业异常进行语义分析。本文以以下方式构成：首先，将对当前的最新研究进行分析，重点关注有关异常检测和本体论方面的工作，然后将指定研究建议，显示研究的改进和潜在的挑战。
茶厂中的丝氨酸乙酰转移酶（SAT）基因家族（Camellia sinensis）：盐胁迫下的识别，分类和表达分析
摘要：半胱氨酸在植物的硫代谢网络中起关键作用，密切影响有机硫的转化率以及植物承受非生物胁迫的能力。在茶厂中，丝氨酸乙酰转移酶（SAT）基因出现是半胱氨酸代谢的关键调节剂，尽管显然缺乏全面的研究。利用隐藏的马尔可夫模型，我们确定了茶叶基因组中的七个CSSSAT基因。生物信息学分析的结果表明，这些基因的平均分子量为33.22 kd，簇分为三个不同的组。关于基因结构，CSSSAT1在十个外显子中脱颖而出，比其家庭成员高得多。在启动子区域中，与环境反应性和激素诱导相关的顺式作用元素占主导地位，分别占34.4％和53.1％。转录组数据显示，在各种应力条件下（例如PEG，NaCl，Cold，Meja）及其在茶厂中的组织特异性表达模式，CSSSAT的复杂表达动力学。值得注意的是，QRT-PCR分析表明，在盐应力下，CSSSAT1和CSSSAT3表达水平显着增加，而CSSSAT2表现出下调趋势。此外，我们克隆了CSSSAT1 -CSSSAT3基因，并构造了相应的原核表达载体。产生的重组蛋白在诱导后显着增强了大肠杆菌BL21的NaCl耐受性，这表明CSSSATS潜在的应用在增强植物抗性抗性的抗性中。这些发现丰富了我们对CSSSATS基因在压力耐受性机制中扮演的多方面角色的理解，为未来的科学努力和研究追求奠定了理论基础。
曝气模式（间歇性与连续）对Corleone（意大利）废水处理厂中养分清除和温室气体排放的影响
该论文报告了一项实验研究的结果，该研究旨在比较全尺度废水处理厂（WWTP）的两种配置：常规的活性污泥（CAS）和毒素 - 塞林 - 厌氧过程（OSA）与间歇性充气（IA）。进行了全面的监测活动，以评估多个参数，以比较这两种配置：碳和营养素去除，温室气体排放，呼吸测定分析和污泥的产生。在比较两种构型时，在研究中采用了一种整体方法，包括包括碳足迹（CF）贡献（CF）贡献（作为直接，间接和导数排放）。结果表明，OSA-IA构型在总化学氧需求（TCOD）和正磷酸（PO 4 -P）中的表现更好。CAS对于总SUS式固体（TSS）的去除情况表现更好，显示OSA-IA的沉降特性恶化。异养的产量系数和最大生长速率降低，这表明OSA-IA构型中污泥还原代谢的转变。自养生物量显示出由于OSA-IA构型中污泥储罐对硝化作用的负面影响而导致的产量系数和最大生长产量降低。由于额外的
废水处理厂中养分清除技术的生命周期和成本评估
人为引起的营养富集水体富集了过多的氮（N）和磷（P）是美国面临的最普遍的环境问题之一（美国EPA，2015a）。在许多分水岭，市政和工业废水处理厂（WWTPS）可以是营养的主要来源。最新的努力来得出数字营养标准来保护水体的指定用途，这导致了限制，对于美国大多数WWTP而言，使用目前进行的治疗配置可能会遇到挑战。但是，许多利益相关者都担心与升级治疗配置有关的不良环境和经济影响可能存在明显的不良环境和经济影响，因为这些配置可能需要更多地使用化学品和能量，释放更多的温室气体，并产生更多的处理残留物来处置。
适用于半导体制造工厂中 ESD 控制应用的 ESD 事件检测器
摘要 — 设计并制作了一种单芯片静电放电 (ESD) 事件检测器，用于检测和报警半导体或集成电路 (IC) 制造环境中的 ESD 事件。实验测量结果表明，ESD 事件期间检测到的信号的峰峰值电压与其 ESD 应力电压水平具有很强的相关性。如果信号幅度高于可设置阈值并且持续时间低于 500 ns，则所提出的 ESD 事件检测器可以判定检测到的信号为 ESD 脉冲。ESD 事件检测器电路包括一个 450 MHz 对数放大器、一个比较器和一个时间鉴别器，已在单芯片中实现，总硅片面积仅为 693 × 563 µ m 2，采用 0.18-µ m CMOS 工艺制作。该检测器可检测高达 450 MHz 的高频瞬态信号，已通过检测 ESD 发生器、人体模型测试器和场感应带电设备模型测试器产生的信号在现场测试中成功验证。所提出的 ESD 事件检测器可有效地在 IC 和半导体制造工厂中执行实时 ESD 监控应用。
大型酿酒厂中葡萄酒的内部微生物测试
然而，酵母在发酵发作时，尤其是“野生酵母”时的其他微生物远远超过了发酵活性弱的“野生酵母”。然而，在发酵发作后，这些酵母迅速以糖果酵母为主导，前提是必须将纯酵母培养物接种，这是标准的实践。发酵引起的酒精会抑制霉菌的生长。因此，它们没有作为葡萄酒型微生物发挥重要作用。甚至大多数细菌都无法在老年葡萄酒中生长。这留下了少量的酸性细菌，来自乳酸酸细菌，这些细菌仍然足以生长。然而，与pH和未结合的h₂sO₃相比，酒精对抑制细菌生长的中等意义。
将压缩的二氧化碳储能集成在氧气燃烧发电厂中的二氧化碳燃料
为了补偿CO 2捕获的高成本，本研究提出了一种新的解决方案，该解决方案将压缩的CO 2储能（CCES）系统集成到具有CO 2 Capture（Oxy_CCES）的氧气燃烧燃烧机中。能量存储的整合有可能从电价变化中产生套利。所提出的OXY_CCES系统可以达到34.1％的净效率，并且比液体的氧气储存氧气储存的氧气燃烧燃烧植物（Oxy_O 2）高34.1％，并且更高的发弹性效率为57.5％。建立了两种情况，即，建立了现有的氧气燃烧植物（S E I）和建造新工厂（S-II），以比较Oxy_CCES和OXY_O 2。在S E I中，OXY_CCE的回报时间为一年，在S-II中，OXY_CCE的电位电量成本（LCOE）增加了1.8％，低于OXY_O 2的电力。灵敏度分析表明，当峰值和谷电价格之间的差异以及能源存储系统的能力增加50％时，OXY_CCES系统的净现值（NPV）和LCOE分别增加了113.4％和1.7％，这会降低到NPV和LCOE的增加，而NPV和LCOE则增加了OXY_O_O的NPV和LCOE。©2022 Elsevier Ltd.
使用价格控制和人工智能的大规模发电厂中的储能系统的规模和管理
摘要：预计储能系统将在将可再生能源增加到电气系统中的整合中起着基本作用。它们已经用于发电厂中的不同目的，例如吸收间歇性能源的影响或提供辅助服务。因此，必须进行研究和尺寸的方法，以使储存可行和预示项目的发电厂进行管理和尺寸。在本文中，提出了一种管理方法，其中使用粒子群优化来达到最大值。将此方法与专家系统进行了比较，证明前者可以在尊重类似规则的同时取得更好的结果。该论文进一步提出了一种大小方法，该方法使用上一篇方法使发电厂尽可能地提示。最后，通过模拟测试了两种方法以显示其潜力。
盐度是鱼类废水处理厂中全球真核群落结构的主要驱动力
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