,写作)是秘密写作(或隐藏信息)的实践和研究。在现代时代之前,密码学仅关注消息机密性(即加密) - 将信息从可理解的形式转换为难以理解的形式,然后在另一端重新返回,这使Interpectors或Eavesdroppers无法读取,而无需秘密的知识(即解密该消息的关键所需的关键))。历史上充斥着人们试图将信息保密的示例。国王和将军使用基本的加密方法与他们的部队进行了交流,以防止敌人学习敏感的军事信息。实际上,据报道,朱利叶斯·凯撒(Julius Caesar)使用了一个简单的密码,该密码以他的名字命名。随着社会的发展,对保护数据的更复杂方法的需求已增加。随着单词变得更加连接,信息和电子服务的需求正在增长,随着需求的增加,对电子系统的依赖性增加。已经通过Internet交换了敏感信息,例如信用卡号,这是普遍的做法。保护数据和电子系统对我们的生活方式至关重要。近几十年来,该领域超越了保密性问题,以包括消息完整性检查,发送者/接收器身份身份验证,数字签名,交互式证明和安全计算等技术。现代密码学与数学,计算机科学和工程学的学科相交。有必要进行不同的加密,加密分析和密码学。密码学是涉及加密和解密系统设计旨在确保信息的机密性,完整性和真实性的密码学的一个分支。加密分析,涉及击败密码系统以恢复原始信息的加密分支。密码学是对确保信息的保密和/或真实性的技术的研究。
Serdar Erdem,Akif Pamuk抽象历史的主题策略游戏,从某种意义上说;在游戏的边界内,它允许重建历史的机会。玩家的目标是通过试图发展他在按时间顺序排列的过程中选择的文明或声明,以这些游戏在特定日期开始游戏。这使玩家可以遇到许多历史元素,并了解历史功能。文明VI游戏是提供此类机会的游戏之一。这项研究试图理解文明VI的作用,文明VI是一个以历史为主题的战略(或宏伟的战略)游戏,以发展对历史思维技能的历史理解,以发展年代学和历史分析耗费的技能。比赛是在不规则的间隔内经历了二十名学生/年龄在十五至18岁的年龄的学生。在使用“行动研究”模型进行的这项研究中,定性研究模式之一,在申请过程中观察到了玩家的行为,并定期将玩家授予玩家,并试图获得学习输出。在申请结束时,他试图了解演员的行为以及这些行动背后的原因。这些评估是在历史思维技能的重点进行的。通过描述性和内容分析方法对获得的数据进行了分析。在这种情况下,在研究结束时,向读者展示了支持上述历史思维技巧的文明VI游戏的非凡政党。文明VI是提供此类机会的游戏之一。anahtar kelimeler dijitaloyunlarlaörenme,tarihtemalıstratejioyunları,文明vi,tarihselDüşünmebecerileri becerileri抽象历史策略游戏为玩家提供了一个机会,可以将游戏范围内的历史重新构成游戏范围内的历史。玩家启动了这些游戏,这些游戏以特定日期为基础,并在时间顺序的过程中发展文明或自己选择的状态来赢得游戏。这确保玩家遇到许多历史主题,并就历史功能形成意见。这项研究试图了解文明VI(以历史为主题的战略(或宏伟的战略)游戏)在发展玩家的历史思维能力,历史理解,年代学和历史分析解释技能方面的作用。比赛是由二十至15至18岁的二十名学生/玩家以不规则的间隔经历的。在这项研究中,该研究是通过使用“行动研究”模型进行的,该模型是定性研究模式之一,在实施过程中观察到玩家的行为,并尝试通过在一定时间间隔提供工作表来获得学习成果。在实施结束时,进行了访谈,以试图了解玩家的行为以及这些行动背后的原因。这些评估是以历史思维技能的重点进行的。通过描述性和内容分析方法对获得的数据进行了分析。在此背景下,在研究结束时,向读者展示了文明VI游戏的重要方面。使用数字游戏,历史为主题的策略游戏,文明VI,历史思维技能
• 谈论人工智能的历史,自然要从艾伦·图灵于 1950 年发表的里程碑式论文《计算机与智能》开始。 • 在这篇论文中,图灵提出了“机器能思考吗?”的问题,并用模仿游戏(通常称为图灵测试)回答了这个问题。有些人可能知道,如果机器能够通过自然语言对话说服人类评判员它实际上是人类,那么它就被认为通过了图灵测试。 • 这篇论文之所以引人注目,不是因为它建立了一个系统或提出了任何方法,而是因为它为未来几十年的哲学讨论奠定了基础。你必须意识到,像智能这样的概念是多么难以确定。所以这实际上是对“机器能思考吗?”这个问题的第一个可操作的正式答案。 • 通过图灵测试是否应该直接进行是值得怀疑和争议的,但其哲学含义却发人深省。 • 对我们来说,图灵测试的一个重要结论是将我们希望系统做什么的客观规范(“做什么”)与可能帮助我们实现目标的方法(“如何做”)区分开来。这种分离是贯穿本课程的主要主题。 • 在论文的最后,图灵讨论了两种可能的方法。第一种方法是基于解决国际象棋等抽象问题,这是符号 AI 所采用的路线。第二种是制造一台机器并像孩子一样教它,这是神经 AI 和统计 AI 所采用的路线。 • 现在我将讲述符号 AI、神经 AI 和统计 AI 的三个故事。
迈阿斯皮纳冰川是兰格尔-圣伊莱亚斯国家公园和保护区内最大的冰川(图 1)。该冰川面积超过 2,650 平方公里,被复杂的褶皱冰碛系统覆盖,这是由于迈阿斯皮纳支流之间的流入速率和体积差异造成的。在其下游,冰川形成了一个宽阔的球状、缓坡的山麓叶。该叶面积超过 1,500 平方公里,是美国地质调查局 (USGS) 正在进行调查的地点,调查结合了实地观察和测量以及数字遥感数据的实验室分析。尽管美国地质调查局自 19 世纪 80 年代 1C Russell 以来就一直积极调查马拉斯皮纳冰川及其周边地区,但直到 1986 年 11 月,美国地质调查局才获得了马拉斯皮纳冰川的数字侧视机载雷达 (SLAR) 数据(图 ZJ),从而促成了本研究。调查有两个主题:(1)使用雷达遥感提供有关马拉斯皮纳冰川底层基岩特征以及基岩与冰川表面特征关系的信息,以及(2)使用雷达提供有关冰川历史的信息。续第 3 页图 1. 地图显示 Wrangeli-Sr. Elias Natronai 公园和保护区内 Maiaspjna 冰川的位置
本报告是自然领袖计划已完成项目的一部分,该计划是德克萨斯州公园和野生动物部门的领导力发展培训工具。所呈现的信息包括塑造该部门及其各部门的事件的详细历史、对名为“保护英雄”的员工表彰计划的介绍以及执行和维护此历史报告和表彰计划的建议。汇编这些信息的工作包括研究历史文献和报告以及采访亲身经历过这些事件的人员。该项目恰逢其时,可以获取由于终身雇员退休而迅速离开该部门的机构知识。许多采访都录制在视频或录音带上,并包含在本报告的一部分历史参考资料档案中。在该项目的过程中,作者有幸与该部门的前任和现任员工以及其他知识渊博的专业人士会面,他们是或曾经是各自领域的推动者。作者在这些会议期间获得的关于 TPWD 在保护德克萨斯州自然和文化资源方面的作用的观点是通过其他任何方法都无法获得的,作者很感谢有机会参与这个项目。
美国陆军后勤大学 (ALU) 的起源是 1954 年 7 月 1 日在弗吉尼亚州李堡开设的为期 12 周的陆军供应管理课程。该课程是作为军需总长的二级活动设立的,但由陆军部 (DA) 总部级别的后勤副参谋长 (DCSLOG) 直接控制。从 1956 年 5 月 1 日起,美国陆军管理中心 (ALMC) 在李堡成立,由 DA DCSLOG 进行运营控制,此后不久,课程中增加了五门新的功能课程,包括需求管理、采购、分发、维护和财产处置。1956 年 9 月,ALMC 课程扩展为包括函授课程和校外模式的认证教员的使用。1958 年 9 月,后勤研究和理论被添加为 ALMC 任务。