这项研究研究了跨临界二氧化碳(CO 2)循环与常规地热双闪光循环的整合,以提高各种入口温度(225°C,250°C,275°C)的能量和充电效率。尽管地热双重闪光周期和CO 2跨临界周期都因其高效率和可持续性而被认可,但在不同的热条件下解决其合并性能的全面比较分析仍然很少。为了弥合这一研究差距,开发了一个详细的计算模型,以评估在各种操作场景下基础和集成系统的热力学行为。结果表明,集成系统在能源效率方面产生显着提高,基本周期为0.112、0.1265和0.1383,相比0.08436、0.1038和0.1197。exergy分析揭示了在较高温度下的潜在热效率挑战,因此需要进一步优化。该研究还探讨了分离器压力变化对系统性能的影响,这表明精确的压力管理可以大大增强功率输出。调查结果倡导更广泛地采用综合地热系统,强调了它们的潜力,以实质上提高可再生能源生产的效率,并提出了用于系统优化和环境影响评估的未来研究的途径。
摘要:必须保证在完整的终生中保证锂离子电池的安全性,考虑到由可逆和不可逆的膨胀和降解机制引起的几何变化。对压力分布和梯度的理解是为了优化电池模块的必要条件,并避免局部退化承受与安全相关的电池变化的风险。在这项研究中,用300或4000 n的初始预紧力测量了两个新鲜锂离子袋细胞的压力分布。四个相同的细胞用300或4000 N预紧力在电化学上老化。在衰老期间测量了不可逆的厚度变化。衰老后,研究了可逆的肿胀行为,以得出关于压力分布如何影响衰老行为的结论。开发了一种新型的测试设置,以测量局部细胞厚度,而无需接触并高精度。结果表明,施加的预紧力影响了细胞表面的压力分布和压力梯度。发现压力梯度会影响不可逆肿胀的位置。患有较大压力变化和梯度的位置在厚度上有很大增加,并且在其可逆的肿胀行为方面受到影响。尤其是,所研究的细胞的边缘显示由压力峰引起的厚度较强。
摘要:驾驶员的压力会影响决策和风险发生的概率,因此它是道路安全的关键因素。这表明需要持续的压力监测。这项工作旨在验证一种压力神经生理测量方法——神经测量法,该方法可在实验室外使用,该方法依赖于两个湿式传感器,实时且无需校准,由轻量级脑电图获得。在多任务实验中测试了神经测量法,并通过逼真的驾驶模拟器进行了验证。20 名受试者参加了实验,并将得到的压力神经测量法与随机森林 (RF) 模型进行了比较,该模型通过使用脑电图特征以及受试者内和跨任务方法进行了校准。还将神经测量法与基于皮肤电导水平 (SCL) 的测量值进行了比较,SCL 代表了文献中研究的生理参数之一,与压力变化最相关。我们发现,在多任务和真实驾驶实验中,神经测量法能够区分低水平和高水平的压力,平均曲线下面积 (AUC) 值高于 0.9。此外,压力神经测量法显示出比 SCL 测量法和使用跨任务方法校准的 RF 更高的 AUC 和稳定性。总之,本研究提出的神经测量法被证明适用于实验室外的压力水平监测。
我们确定飞机之间的最小安全间距以及空中交通管制系统的复杂性。考虑到领先飞机在其尾流中留下的涡流,一架飞机的尾部和下一架飞机的机头之间的距离应至少为 5.5 公里或 3.4 英里。相邻飞机之间的最小间距(无论是侧面、上方还是下方)应至少为 730 米或 0.45 英里。这些距离是使用伯努利原理计算的,该原理指出,流体(例如空气)的速度增加时,其内部压力会降低。由于飞机的速度非常高,机翼周围的压力很低。与伯努利因子相关的压力变化施加在面对的表面区域上,导致将飞机推到一起的力;这种力量可能会改变飞机的飞行模式。最后,如果两架飞机相向而行,它们之间必须有足够的空间来执行规避动作。我们发现需要 12 秒;在正常飞行速度下,这相当于 2.9 公里或 1.8 英里。我们将空域扇区的复杂性定义为在给定时间段内发生冲突的概率。为了确定复杂性,我们假设扇区是长方体,飞机以平行或反平行方向飞行。我们计算一架飞机在另一架飞机之后过早进入扇区的概率,或者两架飞机以反平行方向进入同一航道的概率。
摘要 . 了解大脑不仅对理解生命的复杂性或基础生物科学的进一步发展具有内在的吸引力,而且对提高我们的幸福感也具有高度相关性,因为大脑表现出一种对身体的控制力,使其既能够引发疾病,也能够促进愈合过程。考虑到大脑发挥的双重作用,即使用上升和下降路径将来自外部世界和内部环境的信息结合起来,这篇综述挑战了以大脑为中心的大脑观。在我们的日常生活中,我们通过将化学物质、压力变化和光波转化为味觉、气味、触觉、声音和视觉来构建外部世界的表征。在此过程中,我们通过一种称为外感觉的过程来解释我们的感官,从而创造我们对外部世界的体验。但要想引人注目,笛卡尔对大脑的这种看法必须通过整合我们身体内部的事件来完成。大脑构建我们内在感觉(称为内感觉)的方式现在开始被揭示。因此,脑科学经历了一场重要的革命,并将经历一场革命,重新定义其超越头骨的界限,倾向于更全面的视野,即通过具身大脑的概念来实现,大脑充当巧合探测器,将感官体验与身体稳态相结合。本综述的目的是强调一些机制,通过这些机制,大脑活动受内部线索控制,以便更好地预测。这里以肠脑轴为典型例子,讨论内部环境与大脑功能之间的沟通,这些沟通塑造了我们的感觉和思维方式。
摘要 虽然在没有自由液体的情况下,通过极度干旱的表面交换的蒸汽会影响沙海的水平衡,但由于缺乏具有精细空间分辨率的精确仪器,其机制记录不多。为了纠正这个问题,我们报告了流动沙丘表面下方的体积密度分布和蒸汽质量分数的时空变化,这些变化是用对吸附在沙粒上的微小水膜敏感的多传感器电容探头获得的。我们还记录了 2 天内的风速和风向、环境温度和相对湿度、净辐射通量和地下温度分布。数据验证了蒸汽质量分数的非线性模型。与通过谷物传导的热量不同,蒸汽通过平流和扩散渗透到间隙孔隙空间。在比蒸发更长的时间尺度上,吸附膜与周围环境保持平衡并阻碍分子扩散。它们与地下温度的非线性耦合导致蒸汽分布出现拐点,而在更简单的扩散系统中则没有对应现象。当风在地形上引起细微的压力变化时,就会出现孔隙平流。在风沙输送期间,流沙会间歇性地使地表脱水,引发瞬时蒸汽波,其振幅在特征长度上呈指数衰减,这意味着吸附率受动力学限制的活化过程控制。最后,探测器产生与大气边界层的扩散和平流交换。在白天,它们的总通量小于预期,但几乎与地表和高空的蒸汽质量分数之差成正比。在夜间更稳定的分层下,或在风沙输送期间,这种关系不再成立。
b'听力测试纯音测听(听力测试)此测试确定您能听到声音的音量必须达到多大。测试期间,将以不同音量呈现低频和高频音调。您将被要求确认何时能够听到声音。测试将单独评估每个频率。测试将使用插入式耳机(放入耳道的泡沫插入物)、耳罩和/或耳后骨头进行。这允许测试确定听力问题是源于内耳故障(感音神经性听力损失)还是源于声波传输到内耳的问题(传导性听力损失)或两者兼而有之(混合性听力损失)。在许多情况下,有必要将声音或噪音引入未测试的耳朵。这种分散注意力的方式使听力学家能够确保在评估的耳朵中听到测试音。 (时间 20 到 30 分钟)言语听力测试 这些测试用于评估您的耳朵对所听到内容的理解能力。 通过耳机或扬声器呈现两组不同的单词列表。 一种测试以不同的响度级别管理单词列表。 它用于确定您的耳朵第一次接收语音的声级。(言语接收阈值) 第二组单词使用纯音听力检查中确定的阈值来设置呈现的声级。 这样,我们可以确定您的耳朵听到了这些单词。 然后,通过呈现一组单词,我们可以确定您的耳朵对所听到内容的理解能力。(言语辨别分数)(时间 15 到 20 分钟) 阻抗和声反射测试 这组测试用于评估中耳结构和听觉神经的声音传输特性、耳咽管的工作情况、中耳肌肉的工作情况以及中耳压力的状态。 将一个小耳塞插入耳道。耳中会传来低沉的嗡嗡声。嗡嗡声的响度可能有所不同,有时听起来可能很大。此外,还会引入微小的压力变化。这些测试中获得的信息不需要您的回应。(时间 15-20 分钟)'
•高级计算建模,以确定二氧化碳羽流的最大程度和压力前端,以定义所提出的项目区域和纠正措施程序,用于在项目站点附近的所有现有非项目的井井有条,被发现插入不足和放弃。计算建模基于彻底的站点表征,监视和操作数据。请参阅许可申请叙述文件(日期为2024年6月20日)和审查区域(AOR)和纠正行动计划文件(许可申请的附件2,日期为2024年7月30日); EPA的其他信息请求(RAI),包括RAI#1(日期为2023年6月27日),RAI#2(2023年8月30日),RAI#3(2023年11月9日)和RAI#4(2024年5月22日); OLCV在2023年11月28日(RAI#1,RAI#2和RAI#3)和2024年8月20日(RAI#4)中对每个RAI和更新申请提交提交的响应提交(RAI#1,RAI#2和RAI);和联邦技术援助计划文件,FTAP第三方评论Oxy R06-TX-0005_FINAL(2023年2月)和Oxy Brown Pelican-R06-TX-0005-_RE-RE-RE-REVIEW#1-8-26-2024(2024年8月)。•对区域地质(岩石层和结构)的详细研究,以确认二氧化碳将保留在注入其中的形成中。这包括在注射形成上方的厚,致密,不可渗透的地层,该形成将用作“狭窄区”,以防止二氧化碳向上移动。它还包括对现场水文学的表征,包括项目AOR中最低的USDW的位置。•拟议的井建筑设计。请参阅许可申请叙述文件; AOR和纠正行动计划文件(许可申请的附件2,日期为2024年7月30日); RAI#2,RAI#3和RAI#4; OLCV对每个RAI的回应。这包括建筑材料,测试和监视程序以及紧急关闭程序。请参阅注入井建筑计划(许可申请的附件4,日期为2024年7月30日);测试和监视计划(许可申请的附件6,日期为2024年7月30日);紧急和补救响应计划(许可申请的附件9,日期为2024年7月30日); RAI#2和RAI#4; OLCV对每个RAI的回应。•要注入二氧化碳的特征。这包括二氧化碳流的化学成分以及流和注射储层盐水和矿物学之间的潜在地球化学反应。请参阅许可申请叙述文件和AOR和纠正措施计划文件(许可申请的附件2,日期为2024年7月30日)。•拟议的方法和技术将在注射过程中和注射后用于监测项目。这包括监测井的物理状况,二氧化碳羽流的位置和大小,地下压力变化,地层上方的水质和地震性(包括太小的事件在表面上太小)。请参阅测试和监视计划(日期为2024年7月30日)(许可申请的附件6); OLCV的测试和监测活动质量保证监视计划(日期为2024年7月30日); RAI#1,RAI#3和RAI#4; OLCV对每个RAI的回应。
简短的演示和海报1。使用陀螺仪Gyrolab XP系统支持高通量AAV样品测试。夏洛特·科克希尔(Charlotte Corkhill),保罗·杨(Paul Young),英国Pharmaron。2。通量采样表明高抗体产生CHO细胞的代谢特征。Kate Meeson,Jean Marc Schwartz,Magnus Rattray,曼彻斯特大学;英国比林汉姆(Billingham)的富士夫(Fujifilm Diosynth Biotechnologies)Leon Pybus,富士夫。 3。 将行业领先的数据集与基因组规模的代谢模型集成到指导CHO细胞系工程。 Ben Strain,Cleo Kontoravdi,伦敦帝国学院; Holly Corrigall,Pavlos Kotidis,GSK,Stevenage,英国。 4。 绿色藻类衣原体中的叶绿体工程,用于生产新型重组产品。 Luyao Yang,Saul Purton;英国伦敦大学学院。 5。 哺乳动物细胞培养物中乳酸代谢转移的分子驱动因素。 毛罗·托雷斯(Mauro Torres),埃莉·霍克(Ellie Hawke),安德鲁·海斯(Andrew Hayes),艾伦·J·迪克森(Alan J Dickson),曼彻斯特大学; Robyn Hoare,Rachel Scholey,Leon Pybus,Alison Young,Fujifilm Diosynth Biotechnologies,英国Billingham。 6。 使用单个整体可发展性参数合理化mab候选筛选。 Leon F Willis,William Davis Birch,David Westhead,Nikil Kapur,Sheena Radford,David Brockwell,Leeds大学; Isabelle Trayton,Janet Saunders,Maria Bruque,Katie Day,Nicholas Bond,Paul Devine,Christopher Lloyd,Nicholas Darton,Astrazeneca,英国。 7。 用于生物医学应用的磁体鸡尾酒的生物制造和配方。 8。 9。 10。Kate Meeson,Jean Marc Schwartz,Magnus Rattray,曼彻斯特大学;英国比林汉姆(Billingham)的富士夫(Fujifilm Diosynth Biotechnologies)Leon Pybus,富士夫。3。将行业领先的数据集与基因组规模的代谢模型集成到指导CHO细胞系工程。Ben Strain,Cleo Kontoravdi,伦敦帝国学院; Holly Corrigall,Pavlos Kotidis,GSK,Stevenage,英国。 4。 绿色藻类衣原体中的叶绿体工程,用于生产新型重组产品。 Luyao Yang,Saul Purton;英国伦敦大学学院。 5。 哺乳动物细胞培养物中乳酸代谢转移的分子驱动因素。 毛罗·托雷斯(Mauro Torres),埃莉·霍克(Ellie Hawke),安德鲁·海斯(Andrew Hayes),艾伦·J·迪克森(Alan J Dickson),曼彻斯特大学; Robyn Hoare,Rachel Scholey,Leon Pybus,Alison Young,Fujifilm Diosynth Biotechnologies,英国Billingham。 6。 使用单个整体可发展性参数合理化mab候选筛选。 Leon F Willis,William Davis Birch,David Westhead,Nikil Kapur,Sheena Radford,David Brockwell,Leeds大学; Isabelle Trayton,Janet Saunders,Maria Bruque,Katie Day,Nicholas Bond,Paul Devine,Christopher Lloyd,Nicholas Darton,Astrazeneca,英国。 7。 用于生物医学应用的磁体鸡尾酒的生物制造和配方。 8。 9。 10。Ben Strain,Cleo Kontoravdi,伦敦帝国学院; Holly Corrigall,Pavlos Kotidis,GSK,Stevenage,英国。4。绿色藻类衣原体中的叶绿体工程,用于生产新型重组产品。Luyao Yang,Saul Purton;英国伦敦大学学院。 5。 哺乳动物细胞培养物中乳酸代谢转移的分子驱动因素。 毛罗·托雷斯(Mauro Torres),埃莉·霍克(Ellie Hawke),安德鲁·海斯(Andrew Hayes),艾伦·J·迪克森(Alan J Dickson),曼彻斯特大学; Robyn Hoare,Rachel Scholey,Leon Pybus,Alison Young,Fujifilm Diosynth Biotechnologies,英国Billingham。 6。 使用单个整体可发展性参数合理化mab候选筛选。 Leon F Willis,William Davis Birch,David Westhead,Nikil Kapur,Sheena Radford,David Brockwell,Leeds大学; Isabelle Trayton,Janet Saunders,Maria Bruque,Katie Day,Nicholas Bond,Paul Devine,Christopher Lloyd,Nicholas Darton,Astrazeneca,英国。 7。 用于生物医学应用的磁体鸡尾酒的生物制造和配方。 8。 9。 10。Luyao Yang,Saul Purton;英国伦敦大学学院。5。哺乳动物细胞培养物中乳酸代谢转移的分子驱动因素。毛罗·托雷斯(Mauro Torres),埃莉·霍克(Ellie Hawke),安德鲁·海斯(Andrew Hayes),艾伦·J·迪克森(Alan J Dickson),曼彻斯特大学; Robyn Hoare,Rachel Scholey,Leon Pybus,Alison Young,Fujifilm Diosynth Biotechnologies,英国Billingham。6。使用单个整体可发展性参数合理化mab候选筛选。Leon F Willis,William Davis Birch,David Westhead,Nikil Kapur,Sheena Radford,David Brockwell,Leeds大学; Isabelle Trayton,Janet Saunders,Maria Bruque,Katie Day,Nicholas Bond,Paul Devine,Christopher Lloyd,Nicholas Darton,Astrazeneca,英国。 7。 用于生物医学应用的磁体鸡尾酒的生物制造和配方。 8。 9。 10。Leon F Willis,William Davis Birch,David Westhead,Nikil Kapur,Sheena Radford,David Brockwell,Leeds大学; Isabelle Trayton,Janet Saunders,Maria Bruque,Katie Day,Nicholas Bond,Paul Devine,Christopher Lloyd,Nicholas Darton,Astrazeneca,英国。7。用于生物医学应用的磁体鸡尾酒的生物制造和配方。8。9。10。AlfredFernández-Castané,Hong Li,Moritz Ebeler,Matthias Franzreb,Tim W. Overton,Owen R.T.托马斯,阿斯顿大学。 使用Lonza的GS PiggyBac技术开发了高通量DWP的转染平台。 James Harvey,Yukti Kataria,Titash Sen,Lonza,英国。 使用新型差异氟化和19F NMR研究脂多糖与单克隆抗体之间的相互作用。 詹姆斯·贝奇(James Budge),肯特大学。 使用Amperia生成高产生的克隆人群进行IgG滴定分析。 Matthew Reaney,Zeynep Betts,艾伦·迪克森(Alan Dickson),曼彻斯特大学; Jon Dempsey,Pathway Biopharma Ltd. 11. 脂质体过滤污垢的表征:压力变化对无菌过滤性能的影响。 大力神Argyropoulos,Daniel G. Bracewell,Thomas F. Johnson,UCL; Nigel Jackson,Kalliopi Zourna,Cytiva UK。 12。 一种混合化学计量/数据驱动的方法,可改善细胞内通量预测。 Morrissey J,Barberi G,Facco P,Strain B Kintoravdi C,英国伦敦帝国学院。 13。 无细胞的DNA扩增基因组医学 - 课程的马。 Priya Srivastava,Daniel G. Bracewell,生物化学工程系,UCL;约翰·威尔士(John Welsh),英国Cytiva Europe Limited。 14。 合成生物学方法是为AAV CAPSIDS提高有效负载基因组上传的方法。 Tina Chen,Robert Whitfield,Darren Nesbeth,英国伦敦大学学院。 15。 使用Lonza的GS PiggyBac技术开发了高通量DWP的转染平台。AlfredFernández-Castané,Hong Li,Moritz Ebeler,Matthias Franzreb,Tim W. Overton,Owen R.T.托马斯,阿斯顿大学。使用Lonza的GS PiggyBac技术开发了高通量DWP的转染平台。James Harvey,Yukti Kataria,Titash Sen,Lonza,英国。使用新型差异氟化和19F NMR研究脂多糖与单克隆抗体之间的相互作用。詹姆斯·贝奇(James Budge),肯特大学。使用Amperia生成高产生的克隆人群进行IgG滴定分析。Matthew Reaney,Zeynep Betts,艾伦·迪克森(Alan Dickson),曼彻斯特大学; Jon Dempsey,Pathway Biopharma Ltd. 11. 脂质体过滤污垢的表征:压力变化对无菌过滤性能的影响。 大力神Argyropoulos,Daniel G. Bracewell,Thomas F. Johnson,UCL; Nigel Jackson,Kalliopi Zourna,Cytiva UK。 12。 一种混合化学计量/数据驱动的方法,可改善细胞内通量预测。 Morrissey J,Barberi G,Facco P,Strain B Kintoravdi C,英国伦敦帝国学院。 13。 无细胞的DNA扩增基因组医学 - 课程的马。 Priya Srivastava,Daniel G. Bracewell,生物化学工程系,UCL;约翰·威尔士(John Welsh),英国Cytiva Europe Limited。 14。 合成生物学方法是为AAV CAPSIDS提高有效负载基因组上传的方法。 Tina Chen,Robert Whitfield,Darren Nesbeth,英国伦敦大学学院。 15。 使用Lonza的GS PiggyBac技术开发了高通量DWP的转染平台。Matthew Reaney,Zeynep Betts,艾伦·迪克森(Alan Dickson),曼彻斯特大学; Jon Dempsey,Pathway Biopharma Ltd. 11.脂质体过滤污垢的表征:压力变化对无菌过滤性能的影响。大力神Argyropoulos,Daniel G. Bracewell,Thomas F. Johnson,UCL; Nigel Jackson,Kalliopi Zourna,Cytiva UK。12。一种混合化学计量/数据驱动的方法,可改善细胞内通量预测。Morrissey J,Barberi G,Facco P,Strain B Kintoravdi C,英国伦敦帝国学院。 13。 无细胞的DNA扩增基因组医学 - 课程的马。 Priya Srivastava,Daniel G. Bracewell,生物化学工程系,UCL;约翰·威尔士(John Welsh),英国Cytiva Europe Limited。 14。 合成生物学方法是为AAV CAPSIDS提高有效负载基因组上传的方法。 Tina Chen,Robert Whitfield,Darren Nesbeth,英国伦敦大学学院。 15。 使用Lonza的GS PiggyBac技术开发了高通量DWP的转染平台。Morrissey J,Barberi G,Facco P,Strain B Kintoravdi C,英国伦敦帝国学院。13。无细胞的DNA扩增基因组医学 - 课程的马。Priya Srivastava,Daniel G. Bracewell,生物化学工程系,UCL;约翰·威尔士(John Welsh),英国Cytiva Europe Limited。14。合成生物学方法是为AAV CAPSIDS提高有效负载基因组上传的方法。Tina Chen,Robert Whitfield,Darren Nesbeth,英国伦敦大学学院。 15。 使用Lonza的GS PiggyBac技术开发了高通量DWP的转染平台。Tina Chen,Robert Whitfield,Darren Nesbeth,英国伦敦大学学院。15。使用Lonza的GS PiggyBac技术开发了高通量DWP的转染平台。James Harvey,Yukti Kataria,Titash Sen,R&D Lonza Biologics,英国。 div>
Rahul Wadhwani 摘要 当前技术水平以及在开发可在太空中重新水化的太空食品方面存在的问题。这项研究侧重于创新的干燥工艺,例如真空干燥和冷冻干燥,这些工艺已被用于保存食物的营养成分和质地。本文还讨论了包装在保护食物免受太空飞行极端条件(例如辐射和微重力)影响方面的重要性。设计太空美食最具挑战性的问题之一是确保宇航员能够快速重新水化并消化食物,因为太空中缺乏水。此外,报告强调了食物必须轻巧紧凑,以减少储存和运输所需的空间和资源。本文还提供了有关冷冻干燥技术和有助于保存食物的包装的信息。总体而言,本文全面回顾了可重新水化太空食品领域的当前技术状况和问题,强调不断尝试创造新的和改进的太空飞行食品保存和包装方法。关键词:太空食品,冷冻干燥,可复水食品,保存,包装,太空食品的种类 1. 引言 太空食品是宇航员在太空中由于失重环境而食用的一种食品。膳食营养对宇航员的生命安全至关重要,不仅因为通过摄入适当的营养素可以维持正确的营养,而且因为在长期太空飞行中,适当的食物在社会心理中起着关键作用。可复水太空食品是一种专为宇航员在太空任务期间食用而设计的食品。它通常经过冷冻干燥或脱水以减轻其重量和体积,并可根据需要用水复水。未来长期的载人航天任务将从地球到月球,然后再到火星。虽然预计火星任务将需要更长的时间(800 到 1100 天),但由于大约有 500 天需要在火星表面度过,因此月球任务可能需要 20 到 30 多天(P Watkins 等人,2022 年)[30] 开发可复水太空食品的关键挑战之一是确保它营养丰富且可以安全食用,同时还要能够承受太空旅行的极端条件。这包括暴露在高水平辐射下、温度和压力变化以及长时间储存。有几种不同的食物是专门为太空旅行期间使用而准备和设计的。食物应该能够在低重力环境中轻松安全地制作、储存和食用,同时还要满足某些标准,以确保在恶劣环境下工作的个人获得充足的营养。尽管宇航员食用的食物和饮料种类繁多,但必须为他们提供含有所有必需维生素和营养素的营养配方,以确保机组人员的工作能力以及神经系统和心理韧性。 (Getsov P 等人,2020 年) [14]。航天环境会引起各种生理变化,包括骨质流失、肌肉质量下降和免疫功能受损,以及肠道运输时间延迟和胃肠蠕动减少,这可能会降低食物吸收率 (Jiahui Jiang 等人,2020 年;Sun 等人,2014 年) [18, 34]。第一次在太空中食用食物是在 1962 年,当时第一个在太空进食的美国人约翰·格伦 (John Glenn)。已经完成了各种任务以改进食品和饮料创新方法。虽然今天的宇航员在地球上享用着由世界顶级厨师烹制的高品质餐食,但未来的太空旅行将需要全新的方式在太空中种植足够的食物,为宇航员在多年的星际旅行中提供足够的卡路里和营养。因此,美国、加拿大、日本和其他国家航天局对开发