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电压，应变和阻抗之间的相关性与富含镍的NMC锂离子袋细胞的压力的函数
在每个预期的应用中填充锂离子电池的使用寿命需要进一步了解细胞的寿命和可靠性。源自文献，控制锂离子电池电池的外部压力常数是延长周期寿命的必然因素。因此，必须对细胞的应变和理解外部压力对阻抗的影响进行积极知识，以评估改善细胞性能的最佳压力。这项工作列出了电压，应变和阻抗之间的相关性，这是富含镍的镍 - 山 - 山果果（NMC）锂离子袋细胞上施加的恒定外部压力的函数。使用高精度通用测试机显示，压力范围内的细胞最大笔划的变化可忽略不计0至1000 kPa。此外，通过分析以不同的恒定外部压力测得的一系列电化学阻抗光谱数据来揭示100至300 kPa之间的最佳压力。在此压力范围内电荷传递电阻以及不同的过程表现出最佳。
癌症突变聚集在一组蛋白质组装体上，以预测对复制压力的抵抗力
DNA 复制是细胞分裂和增殖的核心，涉及数百种蛋白质之间紧密协调的功能（1、2）。尽管复制机制非常精确，但它面临着来自内在和外在因素的挑战（3）。这些挑战可能导致复制叉停滞、DNA 断裂、复制精度降低以及其他统称为 RS 的因素（4）。因此，细胞进化出了一种强大的 RS 反应，可激活 DNA 损伤修复信号或诱导细胞死亡，以维持细胞群内的基因组完整性（5-9）。由于持续的增殖信号和/或 DNA 修复缺陷，癌细胞会经历持续的复制压力（10、11），使其强烈依赖 RS 反应。这种依赖性的结果是复制压力成为癌症治疗中可利用的治疗弱点（12、13）。许多癌症疗法利用复制压力来消除癌细胞，使用多种 RSi 机制（补充图 S1）。经典化疗药物通过直接影响 DNA 完整性来诱发 RS。
对AP类别增长的分析以及对学生压力的影响
摘要：许多高中生参加了加速的课程，过去的研究表明，这会导致更高的压力。高级安置计划（AP）目前是美国最普遍的加速课程计划之一。为了了解AP的入学率如何随着时间而变化，这项研究分析了大学董事会提供的2002 - 2021年AP数据报告。为了进一步了解AP课程如何影响学生的学术压力和福祉因素，这项研究对佛罗里达州北部高中的176名学生进行了调查。结果表明，在过去的二十年中，每位学生的AP考试对高中生的AP考试显着增加，较低的年级（9年级和10年级学生）和更高的期望学生提高了。此外，调查表明，当普通学生需要更多的AP时，他们倾向于花更多的时间在家庭作业上，减少睡眠并承受更高的自我感知压力。但是，参加一到三个AP课程的学生通常具有最佳的心理健康状况评分。尽管样本分布可能具有某些偏见，但这些结果为学生和家庭提供了有用的信息，以根据学生的学习习惯，压力抚养能力和期望制定最佳的学术策略。
婴儿在产后第一年对早产儿的讲话：早产体重和孕产妇育儿压力的影响
摘要：早产可以增加育儿压力的水平（PS），尤其是在高危婴儿的父母（极低的出生体重（ELBW）和非常低的出生体重（VLBW））的情况下。尽管已发表的研究探讨了产妇PS如何影响早期二元相互作用，但有限的研究集中在婴儿指导的语音（IDS）上，并且没有研究研究基于出生体重和产妇ID的早产性严重程度之间的联系。这项研究涉及100个母亲二元组，分为30个ELBW早产婴儿，30名VLBW早产婴儿和40个完整（FT）的研究，研究了早期互动的早期出生体重和母性育儿压力对产生早期互动期间IDS特征的影响。使用Childes系统评估母体输入，而使用育儿应力指数短形式评估了育儿应力。结果表明，在3个月时，高风险的条件（ELBW早产和高育儿压力）与情感态度的语音减少和提出的质疑有关。IDS功能模式，特别是情感态度语音和问题的比例，受到出生体重组和3个月时的育儿压力水平的影响。这些发现突出了需要在临床实践中评估出生体重和育儿压力的背景下的必要性，从而提供了开发干预措施的见解，这些干预措施支持积极的父母 - 诱发互动并促进婴儿的发育。
审查农作物对土壤盐度压力的反应
1土壤和水系，农业学院，Kafrelsheikh大学，Kafr El-Sheikh 33516，埃及2埃及2农业和食品科学和环境管理学院，动物科学与生物技术科学与自然保护研究所jprokisch@agr.unideb.hu 3埃及El-Behouth Street 33号国家研究中心农业与生物研究所的水关系和现场灌溉部门，埃及； mansourhani2011@gmail.com 4园艺系，Kafrelsheikh University，Kafr El-Sheikh 33516，埃及； tshalaby@kfu.edu.sa（T.A.S。） 5农业与食品科学学院干旱土地农业系，国王Faisal University，P.O。 Box 400，Al-Ahsa 31982，沙特阿拉伯6应用植物生物学系，碎片大学作物科学研究所，138Böszörményi街138 hassan.elramady@agr.kfs.edu.eg（H.E.-R。）; eric.brevik@siu.edu（E.C.B.）1土壤和水系，农业学院，Kafrelsheikh大学，Kafr El-Sheikh 33516，埃及2埃及2农业和食品科学和环境管理学院，动物科学与生物技术科学与自然保护研究所jprokisch@agr.unideb.hu 3埃及El-Behouth Street 33号国家研究中心农业与生物研究所的水关系和现场灌溉部门，埃及； mansourhani2011@gmail.com 4园艺系，Kafrelsheikh University，Kafr El-Sheikh 33516，埃及； tshalaby@kfu.edu.sa（T.A.S。）5农业与食品科学学院干旱土地农业系，国王Faisal University，P.O。 Box 400，Al-Ahsa 31982，沙特阿拉伯6应用植物生物学系，碎片大学作物科学研究所，138Böszörményi街138 hassan.elramady@agr.kfs.edu.eg（H.E.-R。）; eric.brevik@siu.edu（E.C.B.）5农业与食品科学学院干旱土地农业系，国王Faisal University，P.O。Box 400，Al-Ahsa 31982，沙特阿拉伯6应用植物生物学系，碎片大学作物科学研究所，138Böszörményi街138 hassan.elramady@agr.kfs.edu.eg（H.E.-R。）; eric.brevik@siu.edu（E.C.B.）
每次呼吸：测试软机器人表面对注意力和压力的影响
我们报告了我们设计的新型软机器人对情感健康的影响。参与者（n = 94）参与了我们的软机器人表面，旨在模拟自然的益处并提供治疗性行为干预。这项研究评估了三组之间的注意力，感知的恢复性和自我报道的压力：与机器人进行呼吸运动的组之间的自我报道的压力，该组观察机器人进行了旨在捕获非自愿注意的海洋启发运动，以及机器人是静态的。与对照组相比，呼吸组自我报告的压力显着减轻。找不到注意力和感知恢复的显着差异。定性反馈表明，机器人确实在环境中提供了积极的注意，并且参与者通常对机器人有利，将其描述为舒缓和有趣的。对感官品质的反馈表明，随着时间的流逝，人们通常不喜欢这种质地或听起来的人经常适应表面的新颖性。这些发现提出了软机器人支持心理健康的承诺。
人工智能（AI）对提高生产力和减轻压力的影响
摘要 聊天机器人和人工智能 (AI) 的快速发展带来了学习和探索的新时代。这篇研究文章探讨了人工智能在教育领域的深远影响，特别关注其对学生生产力和减轻压力的影响。通过系统的文献综述，分析了 2017 年至 2023 年期间的 15 篇文章。研究结果强调了人工智能教育工具通过个性化学习体验、自动化管理任务和提供智能支持来彻底改变传统教育范式的潜力。人工智能能够有效解决学生在当今教育环境中面临的挑战，包括不断增加的工作量和压力。通过智能调度、任务管理和绩效分析优化时间利用率，学生可以获得有效的学习策略。此外，人工智能聊天机器人和虚拟导师在提供情感支持方面至关重要，可以有效降低学生的焦虑水平。本文还讨论了数据隐私、算法偏见和公平使用人工智能工具等道德问题。教育机构、政策制定者和研究人员之间的合作对于利用人工智能的力量营造积极包容的学习环境至关重要。这篇研究文章为人工智能对教育的影响的知识体系做出了贡献，为进一步探索和实施教育环境中的人工智能驱动解决方案提供了宝贵的见解。关键词：教育中的人工智能、学生生产力、减轻压力、教育技术
建筑形式对生理压力的影响
在生理身体传感器网络（即生物识别跟踪可穿戴设备）和模拟环境（即VR）中的技术进步导致在神经体系结构的领域中增加了研究，并指定地调查了建筑形式的构建或构建的环境，以构建了构建的环境，以构建了互联性的形式，以构建的互联性范围内的互联性杂货。回答。尽管该研究领域仍处于新生阶段，但早期发现表明某些建筑形式可能会影响生理压力反应。生理压力又与某些疾病的发展有关，包括心血管疾病，癌症，慢性肾脏疾病，非酒精性脂肪肝病，自身免疫性和神经退行性疾病。为了帮助未来的研究，尤其是对媒体结构与生理压力之间的关系，本文根据PRISMA-P的研究指南进行了系统的综述，该指南对使用临床生物标志物评估了对建筑形式的生理压力反应。评论确定了用于评估生理压力反应的特定临床生物标志物，以及迄今为止与升高的压力反应相关的建筑形式的不同类别：弯曲，封闭，封闭和比例。尽管这些研究的发现表明已识别的建筑形式影响了生理压力，但它们的普遍性可以被几个因素限制。这些限制包括该领域的研究缺乏，这些建筑形式的定义和测量缺乏统一性，不同的上下文环境，研究方法的一致性方法以及评估下的暴露持续时间。审查得出的结论是，临床生物标志物可用于衡量建筑形式对生理压力的影响；但是，未来的研究应在定义和衡量建筑形式的定义和测量形式的标准化方法中努力，以提高结果的可转移性和鲁棒性。
免疫神经内分泌模式和对压力的反应。英国纵向衰老研究中的潜在概况分析
心理社会压力会干扰免疫系统、神经系统和内分泌系统之间的通讯信号，而这些信号旨在维持体内平衡。这种失调会在每个具有高病理风险的系统之间引发负反馈回路。在这里，我们探索免疫神经内分泌活动的模式和压力的作用。利用英国老龄化纵向研究 (ELSA) 的数据，我们首先使用潜在概况分析 (LPA) 在基于人群的队列中确定了免疫神经内分泌活动的潜在结构（以高敏感性 C 反应蛋白 [CRP]、纤维蛋白原 [Fb]、毛发皮质醇 [皮质醇] 和胰岛素生长因子-1 [IGF-1] 为指标）。然后，我们确定生活压力是否与不同免疫神经内分泌概况的成员身份有关。我们在四年期间 (2008-2012) 跟踪了 4,934 名男性和女性参与者，平均年龄为 65 岁。三类 LPA 解决方案与数据中潜在的免疫神经内分泌结构最吻合，其中 36%、40% 和 24% 的人口分别属于 1（低风险）、2（中等风险）和 3（高风险）。在调整遗传易感性、社会人口统计学、生活方式和健康状况后，与四年后的低风险情况相比，较高的压力暴露与属于高风险情况的风险增加 61%（RRR：1.61；95%CI=1.23-2.12，p =0.001），但与中等风险情况无关（RRR=1.10，95%CI=0.89-1.35，p =0.401）。我们的研究结果扩展了现有的关于心理神经免疫过程的知识，揭示了炎症和神经内分泌活动在老年人代表性样本中的聚集方式，以及压力暴露如何与随时间推移的免疫神经内分泌反应相关。
基于语音评估压力的广泛使用的 AI 工具的可靠性和有效性
心理压力与全球范围内的众多健康问题有关，包括心血管疾病、高血压和抑郁症 1 、 2 。传统上，心理压力是通过患者报告的问卷进行监测的，例如感知压力量表 (PSS)。PSS 是一种成熟的压力测量问卷，具有较高的可靠性和有效性 3 – 6 。它已被广泛用作研究其他压力测量方式（例如皮质醇浓度 7 – 9 ）和衡量压力管理技术有效性 10 的参考。最近，人们对用于评估压力、抑郁和焦虑的基于人工智能的数字健康工具的兴趣日益浓厚 11 、 12 。Te Cigna StressWaves Test (CSWT) 是一种公开可用的专有 AI 工具，用于根据语音的声学特征和用户语音样本 13、14 中所说单词的语义特征来分析心理压力。据我们所知，尽管它被广泛使用并被一家全球健康服务公司整合到更广泛的压力和焦虑管理产品中，但目前还没有针对它发布的验证数据。本文提供了 CSWT 的独立验证数据。