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大脑压力的起伏：扩展三个网络假设
6儿童和青少年精神病学和心理治疗系，中央研究所17心理健康研究所，医学院曼海姆，海德堡大学，德国曼尼海姆市海德堡大学186儿童和青少年精神病学和心理治疗系，中央研究所17心理健康研究所，医学院曼海姆，海德堡大学，德国曼尼海姆市海德堡大学18
精神压力的 EEG 信号分析 - IIUM 存储库 (IRep)
摘要 心理压力如今已被视为一个重要问题。长期压力可能导致许多严重疾病，如心脏病发作、糖尿病、可能的猝死和精神障碍。传统的临床检测和监测压力的技术主要基于问卷调查和访谈。然而，由于它们的局限性和数据处理障碍，迫切需要更先进的技术。最近，许多研究集中于使用生理信号（如心脏活动、大脑活动、肌肉活动、语音和面部表情）对心理压力进行分类。从大脑活动收集数据的一种方法是使用一种名为脑电图 (EEG) 的非侵入式设备。本文简要介绍了 EEG，然后全面分析了伪影及其去除技术。讨论了 EEG 中的两种伪影及其去除方法，以及专家面临的挑战、优势和不同障碍。还讨论了用于心理压力分类的可能的机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 模型。此外，还讨论了提高压力检测准确性的可能方法的未来方向。© 2022 Little Lion Scientific。
利用二进制代码提高基于压力的身份验证的可用性
智能手机在日常生活中无处不在。由于许多敏感数据存储在智能手机上，因此访问智能手机需要身份验证。然而，传统的用户名和密码并不适合移动设备，因为智能手机没有触觉键盘，这使得数据输入繁琐且容易出错。因此，有人提出了锁定图案来代替智能手机上的打字，但它容易受到分析油性残留物的反射特性的涂抹攻击（Aviv 等人，2010 年）。此外，用户名/密码和锁定图案都容易受到肩窥攻击。为了解决上述问题，智能手机上已经实现了指纹或人脸识别。然而，这些生物特征认证需要一些专门的传感器/软件，
斑马鱼（Danio rerio）脑中压力的多个面孔
由于暴露于压力源而变化的某些基因的表达尚未在大脑中进行详细研究。因此，进行了斑马鱼的压力试验，旨在识别大脑不同区域中相关的基因调节途径。作为此试验中的急性压力源，已经使用了奖励，进食限制和空气暴露。通过主成分分析（PCAS）分析了来自实验性鱼大脑的基因表达数据，从而根据大脑的调节途径对单个基因进行了编译。结果并未表明整个治疗和性别组的相互反应。评估属于大样本量的类似样品结构是否可以根据处理的基因表达模式进行分类，因此数据已被引导并用于构建随机森林模型。这些揭示了分类的高精度，但是发现雌性和雄性斑马鱼的不同基因最大程度地促成了分类算法。这些分析表明，在大多数情况下，少于八个基因对于准确的分类而言是足够的。主要是属于应力轴，同位素调节途径或5-羟色胺能途径的基因对分类模型的结果具有最强的影响。
物种对人压力的丰富度避免了重要的组合转换
摘要：人类活动对生物多样性的负面影响是无可争议的，但辩论对它们对物种丰富的影响（生态和保护的关键指数）仍然生动。一些研究表明，物种丰富度随着人的压力而下降，而其他研究则表明，它可能对某些人的压力不敏感，甚至对某些人的压力做出积极反应，因为某些物种（“失败者”）被其他物种所取代（“赢家”）。但是，许多“获胜者”受到中等压力的青睐，但当压力变得太高时会下降，因此，我们可以期望物种丰富性会降至某种人类压力以上。Analysing eBird data in tropical forests, I find that, under a certain threshold, increasing human footprint causes important composition changes with “losers” (habitat specialist, endemic, sensitive and threatened species) being replaced by “winners” (habitat non-specialist, large-range, human-tolerant, anthropophilic and non-native species), resulting in a slight increase in species richness.高于此阈值，“获胜者”的丰富度（除拟人化和非本地物种除外），从而导致整体物种丰富度急剧下降。i发现，物种对人足迹的物种丰富度反应在区域之间有所不同（比较北美繁殖鸟类调查的结果，预测数据库和八个生物多样性热点的ebird数据），并识别物种丰富的轨迹对人类压力的反应中的五个不同的轨迹。我建议可以根据“更换然后删除框架”中的斜率和单调对它们进行分类，从而统一人类压力对物种丰富度的矛盾影响。
对AP类别增长的分析以及对学生压力的影响
摘要：许多高中生参加了加速的课程，过去的研究表明，这会导致更高的压力。高级安置计划（AP）目前是美国最普遍的加速课程计划之一。为了了解AP的入学率如何随着时间而变化，这项研究分析了大学董事会提供的2002 - 2021年AP数据报告。为了进一步了解AP课程如何影响学生的学术压力和福祉因素，这项研究对佛罗里达州北部高中的176名学生进行了调查。结果表明，在过去的二十年中，每位学生的AP考试对高中生的AP考试显着增加，较低的年级（9年级和10年级学生）和更高的期望学生提高了。此外，调查表明，当普通学生需要更多的AP时，他们倾向于花更多的时间在家庭作业上，减少睡眠并承受更高的自我感知压力。但是，参加一到三个AP课程的学生通常具有最佳的心理健康状况评分。尽管样本分布可能具有某些偏见，但这些结果为学生和家庭提供了有用的信息，以根据学生的学习习惯，压力抚养能力和期望制定最佳的学术策略。
造成执法职业和组织压力的创伤性神经反馈
职业和组织压力源会影响工作场所的绩效，并在执法人员中引起心理健康问题。尽管文献着重于确定这两个因素在该特定职业中具有的关系程度，但研究提供了有限的解决方案，以减少与压力源有关的相关症状。实施一种干预措施，以承认执法因素，例如心理和生理问题，工作场所文化和心理健康刻板印象，可能会对在这一职业生涯中以及社区中服务的人以及社区中服务的刻板印象产生重大影响。在本文中，我们探讨了使用创伤性神经反馈的使用一种治疗干预措施，以治疗执法人员通常经历的职业和组织压力源。我们还提出了有关临床实践和研究的建议。关键词：执法；职业压力；组织压力；神经反馈
词汇压力的视听感：拍打手势和关节提示
抽象的人类交流本质上是多模式的。听觉演讲，但视觉提示也可以用来理解另一个说话者。大多数视听语音感知的研究都集中在语音段的感知上（即语音）。然而，对视觉信息对词汇应力等语音上段方面的感知的影响鲜为人知。在两个实验中，我们研究了不同视觉提示（例如面部关节线索和手势）对词汇应力的视听感的影响。我们介绍了disyllabic荷兰压力对的听觉词法压力连续性以及在第一个或第二个音节上产生压力的扬声器的视频（例如，表达voornaam或voornaam）。此外，我们将扬声器的表面结合起来，在音节上产生词汇应力，并在第一个音节或第二个音节上产生节拍手势，从而产生词汇应力。结果表明，人们成功地使用了视觉发音线索来在静音视频中进行压力。但是，在视听条件下，我们无法找到视觉关节线索的影响。相比之下，我们发现节拍手势的时间对齐具有强烈的影响，从而影响了参与者对词汇压力的看法。这些结果强调了在多模式上下文中考虑语言上部方面的重要性。
妊娠期及婴儿时期母亲压力的神经内分泌和免疫标志物
Sarah Nazzari 1,2、Pasco Fearon 2、Frances Rice 3、Francesca Ciceri 1、Massimo Molteni 1、Alessandra
基于语音评估压力的广泛使用的 AI 工具的可靠性和有效性
心理压力与全球范围内的众多健康问题有关，包括心血管疾病、高血压和抑郁症 1 、 2 。传统上，心理压力是通过患者报告的问卷进行监测的，例如感知压力量表 (PSS)。PSS 是一种成熟的压力测量问卷，具有较高的可靠性和有效性 3 – 6 。它已被广泛用作研究其他压力测量方式（例如皮质醇浓度 7 – 9 ）和衡量压力管理技术有效性 10 的参考。最近，人们对用于评估压力、抑郁和焦虑的基于人工智能的数字健康工具的兴趣日益浓厚 11 、 12 。Te Cigna StressWaves Test (CSWT) 是一种公开可用的专有 AI 工具，用于根据语音的声学特征和用户语音样本 13、14 中所说单词的语义特征来分析心理压力。据我们所知，尽管它被广泛使用并被一家全球健康服务公司整合到更广泛的压力和焦虑管理产品中，但目前还没有针对它发布的验证数据。本文提供了 CSWT 的独立验证数据。