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用于汉密尔顿演化的量子电路代数压缩
时间相关哈密顿量下的幺正演化是量子硬件模拟的关键组成部分。相应的量子电路的合成通常通过将演化分解为小的时间步骤来完成，这也称为 Trotter 化，这会导致电路的深度随步骤数而变化。当电路元件限制为 SU (4) 的子集时 — — 或者等效地，当哈密顿量可以映射到自由费米子模型上时 — — 存在几个可以组合和简化电路的恒等式。基于此，我们提出了一种算法，该算法使用相邻电路元件之间的代数关系将 Trotter 步骤压缩为单个量子门块。这会导致某些类哈密顿量的固定深度时间演化。我们明确展示了该算法如何适用于几种自旋模型，并展示了其在横向场 Ising 模型的绝热态制备中的应用。
压缩热环境中高斯熵不协的时间演化
摘要。我们描述了由两个非耦合玻色子模式组成的系统的高斯量子不和谐的马尔可夫动力学，分为两种情况：当它们与一个共同的压缩热浴接触时，以及当它们各自与自己的压缩热浴相互作用时。这项研究是在基于完全正量子动力学半群的开放量子系统理论框架下进行的。我们取初始压缩热态，并表明高斯量子不和谐的行为取决于浴参数（温度、耗散系数、压缩参数和压缩相）以及系统的初始状态（压缩参数和平均光子数）。我们表明，由于环境的影响，高斯量子不和谐随时间衰减，渐近趋于零。我们还将高斯量子不和谐与高斯几何不和谐进行了比较。
利用相机进行量子限制压缩光检测
引言：压缩光是一种光学状态，其中一阶正交的涨落被抑制在散粒噪声极限 (SNL) 以下 [1–9]。随着越来越多的光学技术跨越量子领域，压缩光已成为量子光学和量子信息领域的重要资源。压缩态已成功应用于连续变量量子通信协议 [10–12] 和提高光学传感器 [13]（包括引力波探测器 [14]）的性能。基于各种非线性材料，已经开发出许多产生压缩光的方法 [3, 9]。常见的是利用非线性晶体中的参量下转换 [1, 2, 15]，尽管基于偏振自旋效应 [16–20] 和四波混频 [21–25] 的原子源也在研究中。压缩光的检测通常采用以下三种方式之一：直接强度检测或光子计数（仅适用于强度压缩光）、使用相移腔[3]，以及迄今为止这三种方式中最常见的通过用经典本振拍打压缩光场的同差或异差检测。在本信中，我们介绍了一种技术，该技术使我们能够使用 CCD 相机表征位移压缩真空态中的压缩参数，而无需使用相关检测。我们证明压缩量可以从每像素光子统计的一阶和二阶矩推导出来，其精度与同差检测相似。同时，所提出的方法可能特别有利于压缩增强光学成像[26，27]。方法：—我们将强泵浦与压缩真空光混合| ξ ⟩ 在不平衡光束分光器处，反射率 θ << 1，用于泵浦场。泵浦是一个相干
意外反应是压缩记忆状态的探测
近期记忆容量有限，不可避免地会导致对过去刺激的部分记忆。还有证据表明，对新奇或罕见刺激的行为和神经反应取决于一个人对过去刺激的记忆。因此，这些反应可以作为不同个体记忆和遗忘特征的探测。在这里，我们利用了两种固有涉及遗忘的刺激序列有损压缩模型，这不仅在许多情况下是必需的，而且具有理论和行为优势。一个模型基于一个简单的刺激计数器，另一个模型基于信息瓶颈 (IB) 框架，该框架为生物和认知现象提出了一个更普遍、理论上合理的原理。这些模型用于分析通常称为 P300 的新奇检测事件相关电位。在听觉奇异范式中记录的 P300 反应的逐次试验变化都经过每个模型的测试，以提取每个受试者的两个刺激压缩参数：记忆长度和表征准确性。然后利用这些参数估计受试者在任务条件下的近期记忆容量极限。结果以及最近发表的关于单个神经元和 IB 模型的研究结果强调了如何利用有损压缩框架来解释不同空间尺度和不同个体的神经反应的逐次变化，同时使用基于理论的简约模型提供不同表征水平的个体记忆特征估计值。
利用四波混频实现双色强度压缩
得益于过去 20 年量子信息科学 (QIS) 的快速发展，潜在的 QIS 应用数量急剧增加，包括量子计算和量子信息处理、量子密码和量子传感。这些应用的物理平台种类也在稳步增加。大多数量子信息载体基于特定频率的电磁辐射，因此不同平台之间的直接接口极具挑战性，甚至不可能实现 [1,2]。这重新引起了人们对解决不同平台之间本地和远程互连问题的兴趣 [3,4]。高效的频率转换器能够改变量子态的频率而不会引起退相干，因此提供了一种理想的解决方案。已经提出并实现了几个这样的系统 [5,6]，其中许多依赖于非线性光学材料，并且通常需要波导或腔体来实现足够的非线性 [7,8]。热原子或冷原子中的非线性过程是一种很有前途的替代方案，因为原子共振附近的非线性相互作用得到了强烈的增强。Rb 或 Cs 原子中的双梯形（或菱形）方案对于频率转换特别有吸引力 [9-11]。鉴于碱金属原子已成为
amc-和-gm-到-jcar-部分 m_压缩.pdf
OM M.201 职责； 7 OM M.201 ( e ) 职责 8 AMC M.201(e)(2) 职责 8 OM M . 201(f) 商业 ATO 8 OM M.20 1 (i)、M . 3 0 2(h) 和 M.901( l ) 8 OM M . 2 0 1 (i) 航空器维护计划 9 AMC M . 201( i )(3) 职责 9 AMC M.202(a) 事件报告 1 0 AMC M.202( b ) 事件报告 10 AMC M .持续适航任务 10 AMC M.301(b) 持续适航任务 11 AMC M . 301 (c) 持续适航任务 12 AMC M . 301(d) 持续适航任务 12 AMC M.301(e) 持续适航任务 12 AMC M.301(g) 持续适航任务 12 AMC M.302 飞机维修计划 12 OM M.302(a) 飞机维修计划 13 AMC M .飞机维护计划 13 AMC M.302(e) 飞机维护计划 14 AMC M.302(f) 飞机维护计划 17 AMC M.302(h) 飞机维护计划 17 OM M.302(h) 飞机维护计划 18 AMC M.302(i) 飞机维护计划 19 AMC M.304 修改和修理数据 29 AMC M. 305( d ) 飞机持续适航记录系统 29 AMC M.305(d)(4) 和 M.305(h) 飞机持续适航记录系统 29 AMC M.305(h) 飞机持续适航记录系统 30 AMC M.305(h)6 飞机持续适航记录系统 30 AMC M.306(a) 飞机技术日志系统 30 AMC M.306 (b) 飞机技术日志系统 32 AMC M.307 (a) 飞机持续适航记录的移交 32 AMC MA01(b) 维护数据 32 AMC MAO1 (c) 维护数据 33 AMC M.402(a) 维护的执行 3'3 OM MA02(a) 维护的执行 33 AMC MA02(c) 维护的执行 34 AMC MA02(d) 维护的执行 34 AMC MA02(e) 维护的执行 34 AMC MA02(f) 维护的执行 34 AMC MA02(g) 维护的执行 35 AMC1 MA02(h) 维护的执行 35 AMC2 MA02(h) 维护的执行 35 OM MA02(h) 维护的执行 37 AMC MA03(b) 航空器缺陷 37 AMC M. 403(d) 飞机缺陷 37 AMC M.501(a) 安装 37 AMC M.501( b ) 安装 38 AMC M.501(c) 安装 38 AMC M.501(d) 安装 39
通过视觉上下文压缩有效的大型多模式模型
尽管在大型语言模型（LLMS）的文本嵌入的压缩表示中已取得了重大进步，但多模式LLMS（MLLMS）中视觉令牌的压缩仍然很大程度上被忽略了。在这项工作中，我们介绍了有关在这些模型中有关视觉令牌和有效培训的冗余分析的研究。我们的初始实验表明，在测试阶段消除多达70％的视觉令牌，仅通过平均池，仅导致在视觉问题上降低3％的降低3％，从而回答GQA基准上的准确性，这表明在视觉上下文中有显着的冗余。解决此问题，我们介绍了视觉上下文压缩机，这减少了视觉令牌的数量，以提高训练和推理效率而不牺牲性能。为了最大程度地减少视觉令牌压缩而导致的信息损失，同时保持训练效率，我们将Llavolta作为轻巧和分期的训练方案开发，该方案结合了阶段的视觉上下文压缩，以逐步压缩视觉令牌从严重压缩到在训练过程中的轻度压缩，在测试时不会损失信息损失。广泛的实验表明，我们的方法在图像语言和视频语言理解中都提高了MLLM的性能，同时也大大降低了培训成本并提高了推理效率。
心理能力压缩是抑郁症和焦虑类型的根源
心理能力压缩是由幸福激素减少和应激激素（肾上腺素和皮质醇）的增加驱动的，可以将其视为树的根部，代表了问题的基本原因。这种压缩产生的症状由树的分支代表，包括五种关键的心理困扰类型：抑郁症，各种形式的焦虑，包括强迫症，恐惧症，恐慌发作和普遍焦虑。这些症状在个体之间可能存在很大差异，有些症状只有一个或两个分支，而另一些分支可能会遇到多个分支。
耦合非线性光学腔增强光压缩
在本文中，我们探讨了两个耦合光腔产生的压缩效应。每个腔都包含二阶非线性材料并由激光器相干泵浦。我们的结果表明，由于非线性的存在，光强度得到了极大的改善，并且主要取决于外部激光频率和腔模式之间的失谐。更有趣的是，对于腔间适度耦合，所提出的方案可以增强光压缩：一个腔产生的压缩被另一个腔增强。对于共振相互作用，在共振附近可获得最高的压缩效应。当场非共振时，压缩在所考虑腔的共振附近增加，但对于相对于第二个腔的大失谐，压缩会减小。此外，当第二个腔的耗散率小于第一个腔时，压缩可以得到改善，达到接近完美的压缩。虽然温度升高总体上对非经典光有负面影响，但对于适当的参数集，挤压对热浴表现出明显的抵抗力。