XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System厌恶
推荐引用 推荐引用 Mirko Bagaric、Dan Hunter 和 Nigel Stobbs，《消除对使用人工智能预测未来犯罪行为的偏见：算法是色盲且永不疲倦的》，88 U. Cin. L. Rev. 1037 (2020) 可访问以下网址：https://scholarship.law.uc.edu/uclr/vol88/iss4/3
如果我们能够准确判断哪些罪犯将来会犯罪，那么刑事司法系统中的许多问题都将迎刃而解。一个人将来犯罪的可能性是影响量刑结果的最重要考虑因素。它与社区保护、特定威慑和康复的目标息息相关。未来犯罪的风险也是保释和缓刑决定中的一个主要考虑因素。经验证据表明，法官无法准确预测未来的犯罪行为——他们的决定几乎不比抛硬币准确。这破坏了刑事司法系统的效力和完整性。现代人工智能系统在确定被告是否会犯下未来罪行方面要准确得多。然而，由于人们越来越担心算法缺乏透明度，并声称算法中存在偏见和种族主义情绪，在刑事司法系统中使用人工智能的步伐正在放缓。算法判断的可靠性也受到了批评。在本文中，我们研究了使用算法预测未来犯罪的可取性，并在此过程中分析了人类对将此类决定交给计算机的天生抵制。结果表明，大多数人对计算机决策都存在非理性的不信任。这种现象被称为“算法厌恶”。我们提供了一些建议，说明克服算法厌恶的必要步骤，并为制定更公平、更高效的量刑、保释和缓刑制度奠定基础。
普通人对人工智能的看法对算法建议采纳的影响
先前对算法建议的研究得出了相互矛盾的结果。多项研究表明，消费者反对算法建议，这种现象被称为算法厌恶。例如，Dietvorst 等人（2015）发现，在看到算法错误后，人们不太可能选择算法建议来预测学生表现，而不是较差的人类建议。在医学领域，学者们表明患者不信任算法建议（Promberger & Baron，2006），他们认为患者担心算法建议忽视了人类的独特性（Longoni 等人，2019）。类似地，Castelo 等人（2019）发现，直观、主观任务的算法厌恶程度高于可量化的客观任务。然而，Logg 等人（2019）的一项研究对算法厌恶提出了质疑。通过关注商业预测或浪漫吸引力预测等不同领域，他们发现人们通常更喜欢算法的建议，而不是人类的建议。Hildebrand 和 Bergner ( 2021 ) 表明，如果算法财务建议使用类似人类的对话风格，人们会更加欣赏它。总之，这些相互矛盾的结果表明存在其他可能影响算法建议采用的因素。其中一个因素可能是消费者对人工智能的非专业信念。尽管随着人们越来越频繁地使用人工智能服务，对人工智能的非专业信念在市场上似乎非常突出（ Huang & Rust ， 2018 ），但关于这种信念的研究却很少。也就是说，先前的研究为参与者提供了有关算法建议质量的具体信息，例如有关其错误的信息（例如， Dietvorst 等人， 2015 ； Longoni 等人， 2019 ）。然而，在现实生活中，人们通常不会收到这种信息，也缺乏评估算法建议准确性的领域专业知识。因此，在决定是否使用算法建议时，他们可能会依赖更普遍的线索，例如他们对人工智能的非专业信念。在我们的研究中，我们希望解决这一差距，并指出消费者对人工智能与人类智能的智能程度有不同的看法。具体而言，我们认为对人工智能的非专业信念会影响算法建议的采用，因为它们可以作为推断建议准确性的线索，尤其是当感知到的任务复杂性很高时。在三项研究中，我们为这一预测提供了趋同的证据。通过这样做，我们为算法建议的研究做出了贡献，并指出在自动化建议服务时考虑消费者对人工智能的非专业信念的重要性。
Leica TS16 - 用户手册
直接在光束内观看可能会造成危险（低眼部危险等级），尤其是故意暴露在眼睛中时。光束可能会导致眩目、闪光失明和残像，尤其是在低环境光条件下。3R 类激光产品的受伤风险有限，因为：a) 无意暴露很少会反映最坏情况（例如）光束与瞳孔对齐，最坏情况调节，b) 最大允许激光辐射暴露（MPE）的固有安全裕度 c) 对于可见辐射，暴露于强光的自然厌恶行为。
2016 年国防部预算申请中的 8 个关键项目 - Stripes Lite
华盛顿 — 美国总统巴拉克·奥巴马周一公布了 2016 财年预算申请，要求为五角大楼提供 5343 亿美元基本预算，外加 509 亿美元用于“海外应急行动”。对于那些不想仔细查阅联邦预算文件的人来说，这里有八件关于总统预算申请你需要知道的事情。1.远远超出预算上限：奥巴马的预算超出立法者规定的上限，高出约 350 亿美元。除非国会修改被称为“预算削减”的法律，否则五角大楼将不得不凑合着用大约 4990 亿美元 — 比总统想要的少 8%。分析人士怀疑白宫和共和党控制的国会能否就如何支付更高的国防开支达成协议。“增加国防开支有四种途径：削减非国防自由支配支出、减少福利支出、增加税收或放宽增加赤字的限制，”战略与国际研究中心国防分析师 Ryan Crotty 写道。“前两种解决方案是民主党人所厌恶的，后两种解决方案也是共和党人所厌恶的。” 2.它试图限制工资和福利的增长：奥巴马提议为军队和联邦工作人员加薪 1.3%。这将超过过去两年 1% 的增幅，但远低于私营部门工资增长的预计 2.3%，而根据法律，军队的加薪应该与之相匹配。在未来两到三年内，军人需要自掏腰包多支付约 4% 的住房费用。
通讯作者（*）：Mahaliza Mansor（mahaliza@fpe.upsi.edu.my）关键词：数字领导力学校领导者教育创新引用：GO
摘要在全球化时代，技术已成为一种普遍的力量，重塑了各个部门，包括教育和组织管理。，尽管具有变革性的潜力，但有效的数字领导力实施仍然是一个挑战。这项研究旨在调查厌恶学校领导者目前的数字领导水平。适用于调查表的定量方法。随机选择了总共97名主要教师，并参与了这项研究。调查结果表明，学校领导者之间数字领导的总体水平很高，这表明将数字技术纳入教学方法和行政流程中的巨大潜力。这表明投资在学校领导者之间发展数字领导能力的重要性，以鼓励在教育中进行持续的创新。它还强调了为学校领导者进一步探索数字领导策略的必要性。总而言之，本研究提供了改善数字时代教学实践和组织管理的实用见解，旨在推动厌恶学校的积极变革和创新。贡献/独创性：这项研究通过提供马来西亚珀拉克学校领导者数字领导水平的经验证据来为现有文献做出贡献。虽然先前的研究提供了对数字领导力及其在教育环境中的重要性的见解，但本研究通过定量评估马来西亚语境中学校领导者的数字领导能力来填补知识差距。
评估，缓解和解决糖尿病患者的心理问题，访问混合闭环系统
•该人是否具有神经认知诊断（例如自闭症，多动症，脑损伤，痴呆症）？如果是这样，可以修改标准教育吗？他们希望如何接收信息？•该人是否表现出任何可能影响其对范围读数的响应有效性的行为？（例如完美主义，对低血糖的恐惧，高血糖厌恶，胰岛素堆叠）•该人当前对CGM警报有何反应？他们如何优化使用/最小化负面因素？•这个人对技术的充满信心吗？（都使用和信任）？如果不是，为什么不（询问人们任何问题）？•如果HCL系统停止运行，该人将如何响应？他们是否能够转移到MDI等替代方案？
模块标题认知和情感神经科学...
本课程将涵盖先进的认知神经心理学和情感神经心理学。认知神经心理学的讲座将包括介绍性讲座，然后进行有关感知疾病（对象识别）注意力（疏忽综合征），记忆（Ramnesias）和基底神经神经节疾病（帕金森氏病）的疾病的讲座。课程的后半部分将涵盖情感和解释性偏见，情绪处理，强迫性障碍，厌恶，移情神经科学以及音乐和情感的神经科学的讲座。2）模块的目的指定模块的目的，即提供此模块的广泛教育目的。
通过伦理上相关的化学感应刺激
大理石爆炸测试是一种经过药理验证的范式，用于研究实验室啮齿动物中的焦虑样行为。我们的实验室已将此测定作为行为筛查的一部分，以检查药物引起的负面情感状态。从历史上看，我们先前的大多数暴饮暴食研究都专门且可靠地检测到了基础和酒精戒断引起的负面影响的青少年差异。然而，在实验设计中包括女性受试者时，在我们先前的工作中，与年龄相关的大理石行为差异要么是不存在的，要么是相反的。据报道，由于雌性的化学感应提示是男性的抗焦虑性，因此本研究检查了相反的成年成员的气味如何影响成人以及青少年小鼠的大理石养成行为。对照研究研究了在存在新型中性（香草）和厌恶（茶树）气味的情况下小鼠的反应性。成年男性在存在女性床上用品的情况下表现出焦虑样行为的迹象，而两性的成年女性和青少年小鼠在存在男性和女性床上用品的情况下增加了大理石居民行为。在存在厌恶气味的情况下，所有小鼠都表现出更多的埋葬，而只有青少年才能响应新的中性气味而增加大理石居民。这些数据表明性别相互作用在性别和非挥发性气味的影响中，从性别不佳的成人种子中的挥发性和非挥发性气味在与实验设计的大理石爆炸性测试中，对实验设计和程序的相关性测试在包括性别作为生物学变量的大理石爆炸性测试中。
气候关联债券 - 欧洲中央银行
4需要指出的是，在这种简单的陈述下，当应用于气候风险时，广泛的学术思想。在气候变化方面构成风险厌恶的是有重大的争论（Litterman，2011年），另一个关于适当折现率的争论（Weitzman，1998）以及面对气候损害和灾难的风险的折现意味着什么（Barro，2015年； 2015年； Martin和Pindyck，2015年），以及我们的潜在竞争者，以及在范围内的竞争者，以及对定义的影响，以及定义的定义，以及定义的定义，以及定义的限制。结果会影响气候风险的定价（Olijslagers和van Wijnbergen，2024年）。为了简洁明了，我们从这里从这些复杂性中抽象出来。