Fang Yang a , Yuenian Shen b , Ze Cen a , Jie Wan a , Shijie Li *c , Guanjie He d , Junqing Hu b,
摘要。激光金属增材制造 (AM) 因其在几何形状和材料方面的灵活性而成为一种越来越受欢迎的技术。作为一种商业化的增材工艺,粉末吹制定向能量沉积 (DED) 已用于航空航天、汽车、医疗设备等多个行业。然而,人们对这一工艺仍然缺乏基本的了解,并且可以发现许多合金开发和实施的机会。本文介绍了一种能够解决这些问题的多层构建的高通量原位 DED 系统。通过广泛的工艺参数扫描研究了层高和能量密度的影响,展示了高通量设置的强大功能,同时还讨论了多层相互作用。
摘要:锂离子电池内的电源线通信允许在电池组中每个仪器单元的传感器节点之间传递高纤维传感器数据,以转移到外部电池管理系统。在本文中,对各种电荷状态下锂离子电池的变化特征进行了测量,分析,并比较了它们在10 MHz至6 GHz的载波频率的电源线通信系统上的有效性。此外,研究了正交振幅调制(QAM)的使用,以确定其作为同一载流子频率范围的最新调制方法的有效性。总体结果表明,某些载波频率和QAM订单可能不适合原位电池组电源线通信,因为电池阻抗的变化和某些锂离子电池电荷状态的变化会导致误差向量幅度的增加,位误差比和符号误差比的增加。在本文中还提出了基于经验结果的这些不断变化特征的影响的建议和趋势。
对地球表面海洋的高光谱光学观察到空间的一种手段,可以提高我们对海洋生物学和生物地球化学的理解。NASA的浮游生物,气溶胶,云,海洋生态系统(PACE)卫星任务,其中包括高光谱海洋色仪器(OCI),将提供表面海洋的辐射测量,并在近乎uv to to Nir范围内进行接近连续的光谱分辨率。在卫星海洋彩色任务的一生中保持舒适的准确性需要一个适合系统的替代校准(SVC)和产品验证的程序。系统替代校准过程将卫星传感器数据与原位辐射/光学测量结合在一起,以消除由于卫星辐射传感器校准和大气校正的组合误差而导致的潜在偏差。因此,需要高精度,高光谱分辨率内部辐射测量值,以提供卫星衍生产品的主要真实来源。为满足需求,已经开发了一种新型的原位辐射系统,称为HyperNAV,并经过了严格的特征并测试了领域。HyperNAV的关键属性是耦合到单个光谱仪的双向上升辐射头,光谱分辨率在320 - 900 nm上〜2.2 nm(全宽度,半最大),用于黑暗测量值的集成快门系统,以及集成的倾斜和压力传感器。本文介绍了HyperNAV设计,原位操作模式和验证结果。HyperNAV操作模式包括传统的专业填充和表面模式,以及与自主的专业填充层集成以进行无关紧要的部署,为自主平台网络提供了新的能力,以支持长期的长期需求,以实现高光谱海洋远程远程远程感应。
致谢 我们感谢关岛规划局海岸带管理员 Mike Ham 为我们提供这项工作的机会,并感谢他对该项目的持续关注。我们还要感谢关岛环境保护局 (GEPA) 管理员 Jesus Salas 先生和关岛大学 WERI 前主任 Shahram Khosrowpanah 博士的不懈支持和鼓励。非常感谢 John Jocson 在为本报告准备场地地图方面提供的宝贵帮助。还要感谢 GEPA 的 Mark Petersen 对文件初稿的严格审查、Carmen Sian-Denton 对最终稿的校对以及 Norma Blas 负责复印和装订。这项工作部分由美国国家海洋和大气管理局、海洋和沿海资源管理局以及关岛政府规划局关岛沿海管理计划通过 NOAA 拨款奖 #NA67OZ0365 资助。
作者:S Ströh · 2022 年 · 被引用 15 次 — 摘要 生物组织电子显微镜的成像吞吐量最近出现了前所未有的提升,推动了超微结构分析的发展……
摘要:纳米级材料的结构,形态和性能特征恰恰取决于纳米填料的分散状态,而纳米级材料的结构,形态和性能特征又取决于纳米填料的分散状态,而纳米填料的分散状态又取决于制备方案。在本报告中,我们审查了在聚合物材料上和内部的原位产生的纳米颗粒的合成策略,这种方法依赖于合适的前体与纳米杂交系统堆积同步的功能性纳米颗粒的化学转化。与标准制备方法相比,这种方法是明显不同的,该方法利用了大分子宿主内预形成的纳米颗粒的分散,并且在时间和成本效益,环境友好性以及所得复合材料的统一性方面具有优势。值得注意的是,原位生成的纳米颗粒倾向于在大分子链的活跃部位成核和生长,在聚合物宿主上显示出强粘附。到目前为止,该策略已在包含金属纳米颗粒(银,金,铂,铜等)的织物和膜中进行了探索。与其抗菌和防污应用有关,而概念概念概念示范以及氧化钛 - 氧化钛,分层的双羟化氢氧化物,hector-,hector-,hector-,木质素 - 木质素和羟基磷灰石基于基于氧化氢的含量。这样制备的纳米复合材料是多种应用,例如水纯化,环境修复,抗菌治疗,机械加固,光学设备等的理想候选者。
Liu 1 , Kun Qian 4 , Mesfin Tsige 4 , Qiuyu Zhang 3,* , Jinghua Guo 2,* , and Jieshan Qiu 1,5,*