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原创研究年轻人新诊断的糖尿病及急性心肌梗死后的结果
摘要 目的 研究因急性心肌梗死 (AMI) 住院的年轻成人中新诊断糖尿病 (NDD) 的患病率和特征，并研究 NDD 是否与 AMI 后 12 个月的健康状况和临床结果相关。 方法 对于因 AMI 入院且未确诊糖尿病的个体（18-55 岁），我们将 NDD 定义为 (1) 基线或 1 个月时 HbA1c≥6.5%；(2) 出院时诊断为糖尿病或 (3) 1 个月内开始使用糖尿病药物。我们比较了 NDD、确诊糖尿病和非糖尿病的基线特征，以及它们与基线、1 个月和 12 个月时健康状况（心绞痛特异性和非疾病特异性）、死亡率和住院并发症的关联。 结果 在“康复差异：性别对年轻 AMI 患者结果的影响”研究中，3501 名患者中，14.5% 符合 NDD 标准。在 508 名 NDD 患者中，35 名（6.9%）在出院时得到诊断，91 名（17.9%）接受了出院糖尿病教育，14 名（2.8%）在 1 个月内开始药物治疗。NDD 在非白种人（OR 1.58，95% CI 1.23 至 2.03）、肥胖（OR 1.72，95% CI 1.39 至 2.12）、经济压力患者（OR 1.27，95% CI 1.02 至 1.58）中更常见。与确诊糖尿病相比，NDD 与更好的疾病特定健康状况和生活质量独立相关（p ≤0.04）。在 NDD 与确诊或无糖尿病之间，未调整的住院死亡率和并发症没有显著差异。结论 NDD 在因 AMI 入院的 55 岁及以下成年人中很常见，在非白种人、肥胖、经济压力大的个体中更为常见。不到 20% 的 NDD 患者在 AMI 后 1 个月内得到出院诊断或开始出院糖尿病教育或药物治疗。与已确诊的糖尿病相比，NDD 不会增加短期健康状况恶化的风险。试验注册号 NCT00597922。
原创科学论文隧道围岩弹塑性分析方法对比分析
摘要：弹塑性分析是获取围岩力学特性的重要方法，但选择合理的分析方法却是一个难题。为探究围岩本构关系与屈服准则分析方法之间的差异，采用双线性本构关系与统一强度准则分析方法，对淮南煤业集团谢义矿王峰岗井−817 m 灭火材料仓处巷道围岩应力分布与变形特征进行分析，对比2种分析方法的计算结果，探讨原岩应力与支护阻力作用下巷道围岩塑性区半径与位移的演化规律。结果表明：与统一强度准则分析法相比，双线性本构关系分析法避免了中间主应力系数对结果的影响，切向应力分布曲线平滑。计算得到的隧道塑性区半径和周边位移分别为 4 365 m 和 87 373 mm，均大于统一强度准则分析方法的计算值。应力差是影响隧道围岩力学特性的主要因素，当应力差由 20.4 MPa 减小到 16.4 MPa 时，隧道塑性区半径和周边位移分别减小了 0.697 m 和 26.73 mm。研究为隧道围岩弹塑性分析方法的实际选择提供了理论参考。 关键词：双线性本构关系；弹塑性分析方法；应力差；隧道围岩；统一强度准则 1 引言
原创文章 基于轧制方向的铝板弯曲疲劳寿命研究
摘要 在室温下评估了 AA1100 和 AA1050 铝板沿不同方向的高周疲劳 (HCF) 和低周疲劳 (LCF) 疲劳寿命。由于沿两个典型方向的样品表现出明显的各向异性，因此比较了四种类型的样品，分别表示为纵向 (L) 和横向 (T)。为此专门设计了悬臂平面弯曲和多类型疲劳试验机。在完全反向载荷下进行了挠度控制疲劳试验。AA1050 (L) 在 LCF 区域获得了最长的疲劳寿命，而 AA1100 (L) 样品在 HCF 区域具有最长的疲劳寿命。2016 亚历山大大学工程学院。由 Elsevier BV 制作和托管 这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
pla窃检查器X原创性报告
通过TAUC图获得的样品的带隙能量值为4.38 eV，具有半导体特性。1。简介石墨烯是一种令人兴奋的材料，具有不常见的两维骨骼，其SP2-杂交碳原子的单个单分子层的六边形结构[1，2]。石墨烯由于其独特的特性[3]（例如优秀的电子[4，5，6]，热力学和机械性能[7，8]，因此引起了许多科学和技术领域的浓厚兴趣。石墨烯具有广泛的应用，例如透明导电？lms，？ELD效应晶体管（FET），水puri？阳离子，储能设备和传感器由于其出色的物理和化学特性而引起的[9、10、11、12、13]。？首先制造单层石墨烯纳米片是通过一种称为Scotch-tape方法的剥落技术[14]和外在化学蒸气沉积。但是，这些方法的缺点是它们不适用于工业生产中的植物制造[15]。使用机械去角质方法合成graphene纳米片，不适用于大规模生产。因此，从结构上与石墨烯结构相似的材料的大规模合成方法的发展吸引了越来越多的研究注意力[16]。GO是一种碳材料，显示出类似于石墨烯的化学，光学和电性能，因为它基于晶烯框架[18]。在1958年，Hummers和Offerman开发了一种合成GO的方法[23]。大规模的石墨去角质的最普遍，最有趣的方法之一是在化学反应中使用活性氧化剂来产生氧化石墨烯（GO），这是具有非导导性亲水性特性的碳材料[17]。然而，GO与石墨烯有所不同，因为牛基官能团（例如环氧基和氧基团）位于GO的基础平面上，少量的羧基和羧基存在于其薄片边缘[19，20，21]。go可以通过几种方法合成[22]； 1859年报道的Brodie方法是？r的第一个方法，其中烟雾3和kClo 3分别用作互嵌剂和氧化剂[1]。此方法使用h 2 so 4用纳米3和kmno 4作为石墨的氧化剂去除角质石墨。与Brodie和Staudenmaier的方法相比，Hummers方法具有一些优势。首先，kmno4作为强氧化剂有助于
原创文章 基于轧制方向的铝板弯曲疲劳寿命研究
摘要 在室温下评估了 AA1100 和 AA1050 轧制铝板沿不同方向的高周疲劳 (HCF) 和低周疲劳 (LCF) 疲劳寿命。由于沿两个典型方向的样品表现出明显的各向异性，因此比较了四种类型的样品，分别表示为纵向 (L) 和横向 (T)。为此专门设计了悬臂平面弯曲和多类型疲劳试验机。在完全反向载荷下进行了挠度控制疲劳试验。AA1050 (L) 在 LCF 区域获得了最长的疲劳寿命，而 AA1100 (L) 样品在 HCF 区域具有最长的疲劳寿命。2016 亚历山大大学工程学院。由 Elsevier B.V. 制作和托管。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
原创研究青少年对 COVID-19 疫苗的犹豫及其相关因素
背景：目前，COVID-19 疾病是影响全球大量人口的主要公共卫生问题。COVID-19 疫苗是最好的预防措施之一。12 至 17 岁的青少年有资格接种 COVID-19 疫苗。如果人们不愿意使用这种疫苗，COVID-19 大流行就无法阻止。然而，青少年对 COVID-19 疫苗犹豫的程度和相关变量尚不清楚。目的：评估埃塞俄比亚吉马 Seka Chekorsa 镇青少年对 COVID-19 疫苗犹豫的程度及其相关因素。方法：采用定性和定量方法的机构横断面研究。使用简单随机抽样技术选择研究参与者。使用访谈员管理的问题收集数据。检查收集的数据的完整性并将其输入到 EPI 数据版本 3.1 中。最后，将数据导出到 SPSS 版本 25 进行进一步分析。双变量分析用于识别符合多变量逻辑回归的变量。在多变量分析中，为了识别具有统计学显著关联的因素，使用了小于 0.05 的 ap 值和 95% 置信区间。定性数据与定量数据进行了三角测量。结果：本研究共有 379 名青少年参与，响应率为 95.2%。青少年对 COVID-19 疫苗的犹豫程度为 29%（95% CI：24.3–33.5%）。女性（AOR = 1.89, 95% CI: 1.81–3.56）、小学教育（AOR = 2.99, 95% CI: 1.26–3.56）、来自社交媒体的信息来源（AOR = 2.42, 95% CI: 1.06–5.57）、对 COVID-19 疾病的知识缺乏（AOR = 3.18, 95% CI: 1.66–6.12）、不良态度（AOR = 5.2, 95% CI: 2.76–9.79）和对 COVID-19 疫苗知识缺乏（AOR = 5.66, 95% CI, 2.91–11.0）与青少年对 COVID-19 疫苗犹豫有关。结论：这项研究显示，青少年对 COVID-19 疫苗的犹豫程度很高。女性、对 COVID-19 疾病和疫苗知识缺乏、态度消极和社交媒体是与 COVID-19 疫苗犹豫显著相关的因素。关键词：COVID-19 疾病、青少年、COVID-19 疫苗犹豫
原创 复杂性狼疮性肾炎多靶点治疗临床分析
摘要：目的：观察多靶点（他克莫司+霉酚酸酯+泼尼松）疗法治疗Ⅲ+Ⅴ型和Ⅳ+Ⅴ型狼疮性肾炎的疗效及安全性。方法：将56例狼疮性肾炎患者随机分为接受多靶点治疗的治疗组和接受静脉环磷酰胺联合泼尼松治疗的对照组，每组28例。观察治疗前及治疗后4、12、24、48、72周的临床指标及不良反应。结果：治疗72周内，治疗组有1例患者因不良反应退出，对照组有2例患者退出。与治疗前比较，两组治疗72周后24 h尿蛋白定量、双链DNA抗体滴度及系统性红斑狼疮疾病活动指数（SLEDAI）评分均明显降低（P < 0.05）。治疗组总缓解率为85.2%、对照组总有效率59.3%、30.8%（P < 0.05）。结论：多靶点治疗对Ⅲ+Ⅴ型或Ⅳ+Ⅴ型狼疮性肾炎较环磷酰胺联合泼尼松联合治疗总缓解率高、治疗时间短、不良反应发生率低。
原创文章 三级医院呼吸机相关性肺炎的危险因素
摘要 简介。在萨尔瓦多，呼吸机相关性肺炎是第三大最常见的医疗相关感染，它的影响很大，因为它增加了注意力成本。目的。分析 2022 年萨尔瓦多三级医院发生呼吸机相关性肺炎的风险因素。方法。这是一项病例对照研究，我们计算了样本的置信水平为 95%，统计功效为 80%，比值比 (OR) 为 2.5，每例对照率为 3。病例是 2022 年 1 月至 12 月期间被诊断为肺炎的呼吸机患者，其呼吸道样本中已确认有微生物分离，对照组是拔管后至少 72 小时内没有肺炎的患者，信息来自临床档案。我们使用逻辑回归模型来确定风险因素。结果。我们审查了 206 份临床文件、52 例病例和 154 例对照，感染的最常见症状是白细胞增多，占 78.6% 的病例。最常见的病原体是鲍曼不动杆菌，占 27.8% 的培养物。男性（OR：4.94 CI95%：1.56-15.66）、创伤史（OR：10.52 CI95%：2.73-40.59）和插管天数（OR：1.24；CI95%：1.14-1.36）是具有统计学意义的独立危险因素。结论。2022 年，男性、创伤史和插管天数是萨尔瓦多三级医院呼吸机相关性肺炎的危险因素。关键词肺炎呼吸机相关、交叉感染、呼吸、人工、风险因素。
原创文章 新生儿大脑皮层微观结构和形态学特征的开发
1 MRC 神经发育障碍中心，伦敦国王学院，伦敦，SE1 1UL，英国，2 萨克勒转化神经发育研究所，精神病学、心理学和神经科学研究所，伦敦国王学院，伦敦，SE5 8AF，英国，3 法医和神经发育科学系，精神病学、心理学和神经科学研究所，伦敦国王学院，伦敦，SE5 8AF，英国，4 围产期成像与健康系，生物医学工程与成像科学学院，发育大脑中心，伦敦国王学院，伦敦，SE1 7EH，英国，5 发育神经基因组学部门，国家心理健康研究所，马里兰州贝塞斯达 20892，美国，6 剑桥大学精神病学系，剑桥，CB2 0SZ，英国，7 生物医学工程系，生物医学工程与成像科学学院，伦敦国王学院， SE1 7EU，英国，8 伦敦帝国理工学院计算机系生物医学图像分析组，伦敦，SW7 2AZ，英国，9 萨格勒布大学电气工程与计算机学院，萨格勒布，10000，克罗地亚和 10 南伦敦和莫兹利 NHS 基金会信托，伦敦，SE5 8AZ，英国
原创研究本科医学生和实习生对医学人工智能的认识和看法
目的：人工智能 (AI) 在医疗保健和健康职业教育中发挥着越来越重要的作用。本研究探讨了医学生和实习生对人工智能 (AI) 的了解、对 AI 在医学中的作用的看法以及对 AI 能力教学的偏好。方法：在这项横断面研究中，作者使用了之前验证过的加拿大问卷，并收集了尼泊尔 KIST 医学院学生和实习生的回答。通过向 20 名校友作为试点样本 (Cronbach alpha = 0.6) 发放问卷来评估该工具的面孔效度和信度。对调查结果进行了定量分析 (p 值 = 0.05)。结果：共有 216 名学生 (37% 的回复率) 参与。AI 知识得分中位数为 11 (四分位距 4)，最高分为 25。最后一年的学生 (p = 0.006) 和接受过 AI 额外培训的学生 (p = 0.040) 的分数更高。超过 49% 的人强烈同意或同意 AI 将减少医生的就业岗位。许多人预计 AI 会影响他们的专业选择，认为尼泊尔的医疗保健系统没有能力应对 AI 的挑战，并认为每个医学生都应该接受 AI 能力培训。结论：尼泊尔医学院缺乏对 AI 和机器学习的覆盖，导致学生不了解 AI 对个别患者和医疗保健系统的影响。受访者对学习 AI 的意愿很高，这是一个积极的信号，也是未来课程改革成功的有力指标。在尼泊尔医疗保健系统中系统地实施 AI 可以成为解决与资源和人力限制相关的医疗保健挑战的潜在工具。将与 AI 和机器学习相关的主题纳入医学课程可能是有用的第一步。关键词：人工智能、医疗保健、机器学习、医学生、尼泊尔