XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System原创
原创研究基于多脑区脑电信号分析的抑郁症检测
背景：脑电图作为检测脑部神经电活动的客观方法，已被成功应用于重度抑郁症（MDD）的检测，但脑电通道和脑区的选择直接影响检测算法的性能。方法：针对上述问题，提取非线性特征Lempel-Ziv复杂度（LZC）和频域特征功率谱密度（PSD）对EEG信号进行分析，并在闭眼和睁眼静息状态下研究不同脑区及脑区组合对MDD检测的影响。结果：MDD患者的平均LZC高于对照组，MDD患者的平均PSD普遍低于对照组。颞区是MDD检测的最佳脑区，检测准确率为87.4%；最佳多脑区组合的检测准确率为92.4%，由额叶、颞叶和中枢脑区组成。结论：本文验证了多脑区检测MDD的有效性，为探索MDD的病理机制、创新诊疗方法提供了新思路。
原创 右侧大脑储备可抵消年龄相关干扰的忽视缺陷
与年龄有关的注意力下降会降低专注于手头任务的能力，这是因为对相关信息的选择效率降低，并且在面对无关但突出的刺激时更容易分心。虽然老年人（与年轻人相比）可能难以抑制突出的干扰因素，但这些挑战的程度因人而异。通过教育、职业和休闲活动等认知丰富的生活经历的替代指标来衡量的认知储备被认为可以减轻衰老过程的影响并解释认知衰退轨迹的变化。基于对人口统计学、认知和衰老神经标记以及认知储备替代指标的行为和神经成像（基于体素的形态测量）分析，我们在此研究了与年龄相关的注意力功能变化的预测因素，这些变化以抑制突出干扰的能力为指标。我们的研究结果表明，在健康（神经典型）人群中，右侧额顶叶脑区内几个老化灰质体积随认知储备（教育）水平和在显著干扰下有效选择视觉刺激的能力而变化。因此，我们在此提供了新的实验证据，支持罗伯逊的右侧认知储备神经基础理论。
原创研究约旦住院医师对癌症临床试验的知识和态度
背景：临床试验是测试癌症患者新治疗方式疗效的重要工具。医生，包括住院医生，应在临床试验中发挥重要作用，以产生强有力的证据来确定患者的最佳治疗方法。开展临床试验需要充分了解研究阶段和要求，包括道德标准，并对临床研究持积极态度。因此，评估住院医生对开展临床试验的知识和态度对于评估他们是否准备好并愿意参与未来的研究至关重要。方法：本研究是一项基于问卷的观察性研究。研究对象为 2017 年 6 月 1 日至 8 月 15 日期间在阿卜杜拉国王大学医院为癌症患者提供服务的各个专业的住院医生。结果：共有 83 名受访者完成了问卷调查。其中，56.7% 和 53.0% 的受访者分别报告目前或以前参与过临床试验研究。只有 10 名住院医生 (12.0%) 曾参与过一项新的癌症治疗试验的临床研究。虽然 91.6% 的受访者认为医生应该参与开展临床癌症研究，但只有 25.3% 的医生曾有编写癌症临床试验方案的经验，28.9% 的医生曾撰写过有关癌症临床试验的科学论文以供发表。此外，67.5% 的住院医生知道何时应获得知情同意，62.7% 的住院医生知道临床试验中的临床平衡概念。结论：仍有许多工作要做，以改善医学住院医生对癌症临床试验的知识和态度以及应遵循的主要道德原则，以确保拥有理想的研究环境，这将为产生高质量的临床癌症研究和可靠的循证临床实践铺平道路，以进行癌症管理。关键词：临床试验、癌症、约旦、肿瘤学、医学住院医生
原创研究论文 各种可燃物质对耐火砖隔热性能的影响
1 Isiaka Olajide Odewale * 、2 Ebere Monica Ameh、1 Victor Tyonenge Dhave Amaakaven、1 Felix Uga Idu、4 Collins Chinecherem Aluma、5 Babatunde Joseph David、1 Oluwakayode。博鲁瓦吉。 Abe 和 3 Dele Kehinde Ogunkunle 1 尼日利亚埃邦伊州阿菲克波阿卡努伊比亚姆联邦理工学院 Unwana 陶瓷与玻璃技术系 2 尼日利亚埃努古州埃努古州立科技大学冶金与材料工程系 3 尼日利亚伊莫州奥韦里联邦理工学院 Nekede 机械工程系 4 尼日利亚伊费伊勒国家空间研究与机构发展部 5 尼日利亚翁多州奥沃成就者大学地质系 文章历史 收稿日期：2020-04-30 修订日期：2020-06-19 接受日期：2020-07-21 通讯作者：Isiaka Olajide Odewale 尼日利亚埃邦伊州阿菲克波阿卡努伊比亚姆联邦理工学院 Unwana 陶瓷与玻璃技术系 电子邮件：easyceramicglass@gmail.com
原创研究利用人工智能推进动机访谈训练：ReadMI
背景：动机访谈 (MI) 是一种基于证据的简短干预方法，已被证明在触发高风险生活方式行为的改变方面非常有效。MI 在临床环境中往往未得到充分利用，部分原因是培训有限且无效。为了更广泛地实施 MI，迫切需要改进 MI 培训流程，以便能够提供及时有效的反馈。我们的团队开发并测试了一种培训工具，即动机访谈对话实时评估 (ReadMI)，它使用自然语言处理 (NLP) 提供即时 MI 指标，从而满足对更有效 MI 培训的需求。方法：检查了 ReadMI 工具从 48 次由住院医师对模拟患者进行的访谈记录中生成的指标，以确定医生说话时间与其他 MI 指标之间的关系，包括开放式和封闭式问题的数量。此外，还进行了评分者间信度统计，以确定 ReadMI 对医生反应的分析的准确性。结果：医生花在谈话上的时间越多，医生参与 MI 一致面试行为的可能性就越小（r = −0.403，p = 0.007），包括开放式问题、反思性陈述或使用变化标尺。结论：ReadMI 生成特定指标，培训师可以与学生、住院医生或临床医生分享以获得即时反馈。考虑到医疗职业培训中针对性技能发展的时间限制，ReadMI 减少了依赖主观反馈和/或更耗时的视频复习来说明重要教学要点的需要。关键词：患者参与、医学教育、软件开发
原创文章 生长发育迟缓儿童的评估：病例对照研究
发育迟缓是一种慢性营养不良形式，一直是印尼的一个重大公共卫生问题，尤其是对于五岁以下儿童 3 。印尼的发育迟缓患病率特别高，五岁以下婴儿的患病率达到 30.8%，两岁儿童的患病率达到 29.9% 3 。这一问题不仅限于印尼，也是全球关注的问题，据报道，印尼是东南亚发育迟缓患病率第三高的国家 4 。发育迟缓问题在印尼东部地区尤为突出，东努沙登加拉省的患病率最高，为 40.3% 4 。各种因素导致了印尼儿童发育迟缓的持续存在。发育迟缓的决定因素包括产前环境、母亲贫血、社会经济地位、医疗设施的使用、卫生设施和母亲营养 5、6、3 。此外，研究还强调，以发育迟缓为代表的慢性营养不良对印尼儿童的身体发育构成了严重威胁 7 。此外，该研究还强调了发育迟缓的间接原因，以及为针对这些原因的干预措施分配预算的必要性 8 。发育迟缓的影响不仅限于身体生长障碍，还可能导致儿童更容易患上脑部发育和智力疾病和障碍 9 。世界卫生组织 (WHO) 认为，当发育迟缓的患病率超过 20% 时，它就是一个慢性公共卫生问题，这表明印度尼西亚的这一问题非常严重 10 。
原创研究 AGL-Net：基于脑电图的驾驶员疲劳检测高效神经网络
背景：近年来，由于全球道路上车辆的激增，道路交通安全已成为一个突出问题。驾驶员疲劳检测的挑战在于平衡检测过程的效率和准确性。虽然有各种检测方法，但脑电图 (EEG) 被认为是黄金标准，因为它在检测疲劳方面具有很高的精度。然而，基于 EEG 疲劳检测的深度学习模型受到其大量参数和低计算效率水平的限制，因此难以在移动设备上实现它们。方法：为了克服这一挑战，本文提出了一种基于注意力的 Ghost-LSTM 神经网络 (AGL-Net) 用于基于 EEG 的疲劳检测。AGL-Net 利用注意力机制关注相关特征，并结合 Ghost 瓶颈来有效提取空间 EEG 疲劳信息。使用长短期记忆 (LSTM) 网络提取时间 EEG 疲劳特征。我们建立了两种类型的模型：回归模型和分类模型。在回归模型中，我们使用线性回归来获得回归值。在分类模型中，我们根据从回归获得的预测值对特征进行分类。结果：AGL-Net 比现有的深度学习模型表现出更高的计算效率和更轻量级的设计，其每秒浮点运算数 (FLOPs) 和 Params 值分别为 2.67 M 和 103,530 证明了这一点。此外，AGL-Net 使用上海交通大学 (SJTU) 情绪脑电图数据集 (SEED)-VIG 疲劳驾驶数据集实现了约 87.3% 的平均准确率和约 0.0864 的平均均方根误差 (RMSE)，表明其具有先进的性能。结论：使用 SEED-VIG 数据集进行的实验证明了所提出的疲劳检测方法的可行性和先进性能。通过彻底的消融实验验证了每个 AGL-Net 模块的有效性。此外，Ghost 瓶颈模块的实现大大提高了模型的计算效率。总体而言，该方法比现有的疲劳检测方法具有更高的精度和计算效率，具有相当的实际应用价值。
原创研究从经济与政策分析越南太阳能发电的发展
越南已承诺减少 30% 的甲烷排放量、增加可再生能源的利用率并减少以煤炭为基础的电力，目标是到 2050 年实现二氧化碳净零排放。在可再生能源中，太阳能因越南位于赤道附近的优越地理位置而备受关注。本研究旨在评估越南家庭太阳能发电的经济可行性，重点关注北部、中部和南部地区。该研究使用 Ecotect 软件评估了太阳能生产的潜力，同时也研究了该国的太阳能发电政策。通过这种分析，该研究旨在找出当前政策中的任何弱点并提出可能的解决方案，以最大限度地提高太阳能开发的经济效益。本研究的结果有望为越南家庭太阳能发电的经济可行性提供见解，并让政策制定者了解当前太阳能政策的不足之处。最终，这项研究旨在支持越南向可持续和繁荣的未来过渡，符合该国减少碳排放和增加可再生能源利用的长期目标。关键词：Autodesk Ecotect、太阳能热水系统、政府政策、温室气体
原创文章 鉴定 sinensetin 作为丝裂原活化蛋白激酶激酶 6 的选择性抑制剂和非
摘要：天然化合物是生物活性小分子的宝贵来源。它们调节的细胞活性通常是通过结合特定的细胞靶标来实现的。然而，鉴定天然化合物的靶标具有挑战性，也是进一步开发它们作为药物的障碍。Sinensetin 来源于华中五味子，是一种传统药物的主要成分。虽然 Sinensetin 具有抗氧化、抗炎和抗癌等药理活性，但由于缺乏其靶标信息，其活性的分子机制仍不清楚。此外，Sinensetin 对非小细胞肺癌 (NSCLC) 的抗癌作用尚未研究。在这里，我们描述了 Sinensetin 作为 MKK6 的特异性抑制剂，其 KD 值为 66.27 μM。Sinensetin 抑制了 NSCLC 细胞和肺癌患者异种移植衍生类器官 (LPDXO) 的增殖，并诱导 G1 期细胞周期停滞。 Sinensetin 可直接抑制 MKK6 而非 MKK3，从而减弱 MAPK 信号通路。计算机分子对接分析表明，Sinensetin 特异性结合于 MKK6 的 αG 螺旋附近，而非 MKK3。在 NSCLC 患者中观察到 MKK6 的高表达水平。MKK6 敲除可消除 Sinensetin 介导的 NSCLC 细胞增殖抑制。总之，Sinensetin 是一种具有 NSCLC 治疗潜力的新型 MKK6 抑制剂。
原创研究副作用、自我管理活动和口服抗癌药物的依从性
目的：人们越来越关注患者对口服抗癌药物 (OAA) 的依从性，以及患者自我管理 OAA 相关副作用的必要性。我们评估了服用卡培他滨的患者的依从性、副作用严重程度和自我管理副作用的有效性之间的关联。方法：通过药物事件监测系统测量了 50 例胃肠道癌症患者 6 周时对卡培他滨的服药依从性。在入组时以及连续 6 周的每周使用改良的自我护理日记记录与卡培他滨相关的副作用的严重程度和自我管理副作用的有效性。进行了 Spearman 相关性、Mann – Whitney U 检验和多元线性回归，p <0.05。结果：总体平均依从率为 85.4±14.1%。在任何时间点，依从率与总副作用的平均严重程度均无显著相关性，而仅在第 2 周与总副作用自我管理的平均有效性相关（rho =0.29，p =0.04）。然而，依从率与 6 周时一种特定副作用（腹泻）的平均严重程度相关（rho =0.36，p =0.01），与 6 周时腹泻自我管理的平均有效性略有相关性（rho =0.28，p =0.05）。 6 周时腹泻平均严重程度是依从率的独立预测因素（b =4.97，p =0.01），在模型中控制年龄（b =0.52，p =0.002）、门诊用药数（b =1.12，p =0.007）、健康素养（b =2.53，p =0.04）、结直肠癌诊断（b =11.6，p =0.03）和卡培他滨联合其他化疗方案（b =16.8，p =0.001）。结论：这项先导研究表明，在未来的 OAA 依从性研究中，值得持续检查自我管理副作用的严重程度和有效性。未来需要进行样本量更大的研究，探讨 OAA 治疗中依从性、副作用严重程度和自我管理副作用的有效性之间的复杂关系。关键词：口服抗癌药物、依从性、副作用、自我管理