第二次世界大战结束后 18 个月内,美国陆军航空队的 B29 型飞机与在广岛和长崎投下原子弹的 B29 型飞机类似,在两架 C47 运输机在南斯拉夫上空被苏联战斗机击落后,被暂时部署到欧洲。两年后的 1948 年 7 月,柏林空运开始后不久,三组 B29 型飞机被调往欧洲。当时人们认为苏联拥有 300 万士兵和 15,000 架飞机。美国参谋长联席会议和新成立的西欧联盟防务组织一致认为,地面部队和战区飞机不足以对抗如此强大的苏联力量。部署具有核能力的 B29 型飞机是西方空中力量对抗战中被要求纠正战区数量不平衡的首例。在接下来的 42 年里,空中力量的具体作用不断发生变化,但其根本原因是一个假设,即西方空中力量将纠正军事不平衡,而这种不平衡在多个方面总是有利于华沙条约组织。
生成式人工智能,尤其是基于文本的“基础模型”(在包括互联网在内的大量信息上训练的大型模型),可以生成在各种责任制度下可能存在问题的言论。机器学习从业者定期对模型进行“红队”测试,以识别和缓解此类有问题的言论:从错误地指控他人严重不当行为的“幻觉”到制造原子弹的配方。一个关键问题是,这些红队行为是否真的会根据美国法律对模型创建者和部署者造成任何责任风险,从而激励对安全机制的投资。我们研究了三种责任制度,将它们与红队模型行为的常见例子联系起来:诽谤、与犯罪行为相关的言论和非正常死亡。我们发现,任何第 230 条豁免分析或下游责任分析都与算法设计的技术细节密切相关。而且,要真正找到对生成言论负责的模型(及其相关方),还存在许多障碍。我们认为人工智能不应该
核战争 1945 年 8 月 6 日,一颗核弹在广岛爆炸,当天就造成约 70,000 人死亡。总体而言,该市近一半的居民因原子弹的影响而丧生,一半因爆炸后的高温、辐射、火灾和建筑物倒塌而丧生,另有一半在年底前因伤病和辐射而丧生,因此死亡总人数达到约 150,000 人 1 。从那时起,世界就一直生活在一场史无前例的战争的阴影之下。虽然冷战结束以来,核国家之间的紧张关系已经缓和,裁军努力也减少了军火库,但爆发核战争的可能性仍然存在,而且今天可能比十年前更接近核战争 2 。其直接影响将是生命和城市的灾难性破坏,以及因辐射导致的衰弱、疾病和死亡,但另一个令人担忧的问题是,核爆炸释放出的尘埃可能使地球陷入小冰河期 3 ,带来严重的生态后果、严重的农业崩溃,以及世界人口的很大一部分死于饥荒 4
Peter Henderson,Tatsunori Hashimoto,Mark Lemley * Generative AI,特别是基于文本的“基础模型”(在包括Internet在内的大量信息中训练的大型模型)可能会在各种责任方面产生有问题的语音。机器学习从业人员定期“红色团队”模型来识别和减轻这种有问题的语音:从错误地指责人们严重不当行为的“幻觉”到建造原子弹的食谱。一个关键问题是,这些红色团队的行为是否实际上对根据美国法律规定的模型创建者和部署者构成了任何责任风险,从而激励对安全机制的投资。我们检查了三个责任制度,将它们与红色团队模型行为的常见例子联系在一起:诽谤,言语与犯罪行为不可或缺的言论和不法死亡。我们发现,任何第230节的免疫分析或下游责任分析都紧密包裹在算法设计的技术细节中。,还有许多障碍可以真正寻找模型(及其相关政党)的责任。我们认为,在这些情况下,AI不应明确免受责任,并且随着法院应对平台算法已经精细元素的复杂性,上面有索尼尔问题的生成AI织机的技术细节。法院和政策制定者应仔细考虑他们在评估这些问题时创造的技术设计激励措施。
致命自主武器系统 (LAWS) 是第三次战争革命。就像之前的火药和原子弹一样,LAWS 将从根本上改变战争方式,从而决定未来世界的力量平衡。许多国家已经在开发完全自主武器,其中最突出的是美国、中国、以色列和韩国。欧盟成员国对 LAWS 采取了截然不同的立场。开发军事人工智能所需的国家条件和技能也有很大差异。在德国,除了无人机这一特定主题之外,军事人工智能尚未引起专家界的太多关注,公众对此的关注就更少了。LAWS 的使用引发了基本的道德和法律问题,国际社会尚未找到一致的答案。它还与重大安全风险有关。但国际社会尚未成功通过一项具有国际法律约束力的条约来规范或禁止 LAWS。这首先是由于缺乏政治意愿。尽管如此,参加联合国特定常规武器公约 (CCW) 的 125 个国家于 2019 年秋季就管理 LAWS 的共同指导原则 (致命自主武器系统指导原则) 达成一致。但是,如果 CCW 各国不能就全面的共同建议达成一致
F-35核轰炸机:有两个方面的风险 在俄罗斯侵略乌克兰战争的印象下,联邦总理奥拉夫·肖尔茨于2022年2月27日宣布为联邦国防军提供前所未有的投资金额——没有任何议会或社会辩论事后很明显,这一匆忙的决定并没有给德国带来更多的安全。一方面,这笔钱应该专门用于军事装备。过去,这通常会导致升级而不是放松。我们需要这笔钱来采取能够创造真正安全的措施,例如气候保护、教育、国际理解和加强国内和平预防。另一方面,仓促和缺乏民主辩论会导致非理性和不经济的决定,最终以纳税人的利益为代价。最生动的例子就是计划采购35架F-35战斗轰炸机。德国目前在比切尔1号军事基地有46架战斗轰炸机,用于运输和投掷美国原子弹。这些将被更现代的飞机取代。 2020年,当时的基民盟和社民党大联盟宣布购买F/A-18战斗机用于“核共享”和电子战。 2022年2月27日,肖尔茨在演讲中突然宣布收购F-35,联邦国防部宣布购买F-35。
我叫 Alexandr Wang,是 Scale AI(Scale)的创始人兼首席执行官。Scale 成立于 2016 年,其使命是加速 AI 的发展。我很自豪地说,Scale 致力于支持美国国家安全,我们的技术和平台为世界上最雄心勃勃的 AI 项目提供动力。从我们最初为通用汽车和丰田的自动驾驶汽车项目注释 AI 数据,到与 OpenAI、Meta 和微软等领先技术公司以及美国政府(包括国防部首席数字和人工智能办公室 (CDAO)、美国陆军和美国空军)的合作,Scale 一直是 AI 基础设施开发的领导者。作为七年多来一直处于 AI 开发前沿的人,看到这项技术终于迎来分水岭,我感到很兴奋。人工智能已经主导了我们今天看到的每一个对话、每一个头条新闻和几乎每一项技术发展。在这个关键时刻,美国必须认识到驾驭这一新形势的紧迫性,因为我们有可能将我们的全球影响力、国家安全和民主拱手让给独裁政权。支持美国政府和国家安全使命对我来说是非常私人的事情。我在新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯长大,我的父母是洛斯阿拉莫斯国家实验室的物理学家,那里诞生了一项定义上一个战争时代的技术——原子弹。我敏锐地意识到,像人工智能这样的新兴技术可能会彻底改变全球政治和战争的性质。这不是一个新的认识或未来的猜测。
席林博士在长达 50 年的职业生涯中致力于学术医学。他出生并成长于密苏里州堪萨斯城郊外,15 岁时进入达特茅斯学院。1937 年从达特茅斯毕业后,他进入哈佛医学院学习,成为 1941 届的学生,该届学生是二战前最后一届毕业生。在纽约罗斯福医院开始实习和住院医师培训的六个月前,他签约成为 Effie M. Morrissey 号帆船的船医,参加由美国标准局赞助的北极科学考察。在经历了格陵兰海岸和哈德逊海峡的一系列危险冒险之后,他返回纽约,开始接受普通外科培训。1945 年,他加入罗彻斯特大学外科队伍,在那里开始了他毕生的伤口愈合工作。他在罗切斯特的职业生涯被中断了几个月,前往中央太平洋(埃尼威托克)参与了原子弹试验和曼哈顿计划中闪光烧伤的研究。随后,他以志愿者的身份加入了空军,并在圣安东尼奥新成立的航空医学院建立了外科部门。
• 像商业航班一样常规进入轨道,航天飞机依靠自身动力运行,无需升空助推器 • 军用通信、导航、气象和监视卫星(“控制太空的国家将控制世界”] • 建造一台巨大的 96 英寸望远镜,运行在高空,不受大气层的扭曲影响,使天文学家首次能够看到附近恒星周围的行星,观察比通过地面望远镜看到的暗 100 倍的物体,也许还能探测到来自可见宇宙边缘的光,这将有助于我们理解进化和生命的起源 • 建造太空平台,甚至建造太空殖民地,由自己的政府、国旗和法律统治的太空国家 • 建造欧洲太空实验室 • 一个能够摧毁敌方原子弹的永久卫星网络 • 从太空返回原材料并从太阳中提取无限的能量 • 太阳极地任务 • 一场新的工业革命:开发不受重力影响的虚拟真空技术圈制造工厂,从而可以生产出大约 400 种合金,这些合金由在地球引力作用下无法成功混合的金属制成,而地球引力往往会将较轻的金属与较重的金属分离;制造出完美的滚珠轴承;稳定的泡沫;新型半导体材料晶体:以及在完全无菌条件下生产的超纯疫苗和药物。
希特勒和斯大林都曾招募科学家和工程师来建立强大的国家。这些独裁者渴望拥有工业实力和军事实力。为此,他们资助科研机构昂贵的研发 (R and D)。希特勒热衷于“超级武器”。斯大林密切关注苏联的原子弹计划。为斯大林辛苦工作的科学家包括尼古拉·瓦维洛夫和安德烈·萨哈罗夫。尼古拉·瓦维洛夫是一位国际知名的生物学家,他在劳改营中去世,而他的兄弟则成为了科学院院长。安德烈·萨哈罗夫是苏联氢弹之父,后来成为政治异见人士。希特勒的专家团队包括量子力学的创始人之一维尔纳·海森堡。当人们想到纳粹德国等极权主义政权下的科学技术时,脑海中就会浮现出医生在集中营对不情愿的囚犯进行实验的可怕画面。另一种在独裁统治下可能出现的科学形象是苏联的李先科主义,以特罗菲姆·李先科的名字命名,他从 1935 年到 1965 年控制了生物学研究,并利用他的权力要求拒绝现代遗传学。我们记得安德烈·萨哈罗夫和中国领先的理论物理学家方励之在流亡或被