XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System原子能
D分区 - 原子能防御规定1
8以前的酒吧。L.105-261§3158（1998）（根据Pub。L.106-65§1067（3）（1999）（始终引用了众议院武装服务委员会的变更委员会）；由酒吧重新列出。L.108-136§3141（e）（3）（2003）;由酒吧修改。L.111-84§3112（2009）（重写（c）款和添加（d）小节）；酒吧L.112-239§3133（b）（1）（2013）（Striking Subsions（C） - （D）款，并更改为“ Stockpile管理标准”）。9以前的酒吧。L.105-85§3151（1997）;由酒吧重新列出。L.108-136§3141（e）（4）（2003）;由酒吧修改。L.108-375§3115（2004）（（C）小节中的日历日期）；酒吧L.112-239§3133（a）（1）（2013）（重写整个部分）；酒吧L.113-66§3123（2013）（添加（d）（6）小节）; ID。§3146（a）（2）（a）（技术更正）；酒吧L.113-291§3142（c）（2014）（整个“库存响应能力”计划的要素）；酒吧L.114-92§3112（c）（1）（2015）（技术更正）；酒吧L.115-91§3111（c）（2017）（添加（d）（d）（4）（d）小节）; Pub L.115-91§3133（c）（2017）（添加新的（c）（6）款和重新指定的（分别为（c）（6）（6）和（c）（c）（c）（c）（7）和（c）（c）（8）小节； pub l. 115-91§115-91§3133（c）（2017年）（添加了新的（添加）（添加了新的）（and subly subly subly section and subly subly section and subly subly section and subly septer（c. c） （d）（7）AS（d）（8）；L.115-91§3134（2017）（重新指定（c）（c）（7）和（c）（8）AS（c）（c）（8）和（c）（9）），并添加新的（c）（c）（c）（7））;酒吧L.115-91§3134
建立癌症中心：世卫组织-国际原子能机构框架
2019 年 2 月，来自国际原子能机构和世卫组织及其成员国的专家组在维也纳举行的国际原子能机构技术会议上会面。后续会议于 2019 年 4 月、5 月和 7 月举行。2019 年 11 月，在维也纳组织了一次由 25 名专家参加的咨询会议，会议期间审查并最终确定了报告草案。本指南是对一份更全面的出版物的补充，重点介绍了该版本的关键要素。它描述了多学科癌症治疗的特点，并详细介绍了不同服务所需的基础设施、人力资源和设备，旨在帮助国家计划管理人员和规划人员扩大其癌症治疗能力。该框架旨在根据当地条件和资源实施，从而系统地提高特定国家的癌症治疗能力。
国际原子能机构人类健康报告第 17 号
原子能机构人体健康计划的任务源自其《规约》第二条，该条规定“原子能机构应寻求加速和扩大原子能对全世界和平、健康和繁荣的贡献”。人体健康计划的主要目标是在质量保证框架内，通过开发和应用核技术，提高原子能机构成员国解决与预防、诊断和治疗健康问题有关的问题的能力。原子能机构人体健康系列出版物提供以下领域的信息：放射医学，包括诊断放射学、诊断和治疗核医学和放射治疗；剂量测定和医学放射物理学；以及稳定同位素技术和营养学中的其他核应用。这些出版物拥有广泛的读者群，面向医疗从业者、研究人员和其他专业人员。国际专家协助原子能机构秘书处起草和审查这些出版物。本系列中的一些出版物也可能得到相关领域国际组织和专业协会的认可或共同赞助。本系列出版物分为两类：
国际原子能机构核能系列利益相关者参与...
核科学技术在公众理解和接受方面往往面临独特的挑战。人们普遍认为，核技术通过生产可靠的低碳电能以及在医疗和工业应用方面为社会做出了重大贡献。然而，一些利益相关方团体认为，与放射性废物、建设成本或与核武器相关的长期责任等问题相比，这些好处微不足道。此外，对辐射对健康的潜在影响的担忧往往导致公众对风险的认知远远大于专家认为的核技术的实际风险。辐射的无形性加剧了这种恐惧。此外，实施核计划可能是一项长期的政治和经济承诺，技术含量高，严重依赖科学知识[1]。这些特点可能会阻碍公众的理解和支持，而公众的理解和支持是核计划成功的关键因素。重要的是要记住，无论一种看法是否合理，它都是真实的，需要加以解决。
国际原子能机构安全标准
为了确保保护人类和环境免受电离辐射的有害影响，原子能机构安全标准制定了基本安全原则、要求和措施，以控制人类的辐射暴露和放射性物质向环境的释放，限制可能导致对核反应堆堆芯、核链式反应、放射源或任何其他辐射源失去控制的事件发生的可能性，并减轻此类事件发生后的后果。这些标准适用于产生辐射风险的设施和活动，包括核设施、辐射和放射源的使用、放射性物质的运输以及放射性废物的管理。
![通过分层相关性传播增强核电站 AI 模型的可解释性 Seung Geun Kim a*、Seunghyoung Ryu a、Hyeonmin Kim b、Kyungho Jin b、Jaehyun Cho ba 应用人工智能实验室/b 韩国原子能研究院风险评估与管理研究团队，韩国大田儒城区大德大路 989 号街 111，34057 * 通讯作者：sgkim92@kaeri.re.kr 1.简介 随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，各个领域的应用数量巨大。核领域也紧跟这一趋势，许多研究利用 AI 模型解决事件诊断和自动/自主操作等问题。然而，占据近期 AI 技术应用最大份额的深度神经网络 (DNN) 具有不透明且可解释性低的局限性。对于基于 DNN 的模型，很难了解模型的内部逻辑或模型如何从给定的输入推断出输出。由于这一限制，尽管基于 DNN 的模型的性能可以接受，但人们对将其实际应用于安全关键领域和与道德/法律问题相关的领域仍犹豫不决。为了克服可解释性低的限制，已经提出了许多可解释的人工智能 (XAI) 方法。XAI 方法可以提供详细的解释，例如模型的内部逻辑和输入与输出之间的关系。然而，尽管可解释性问题对于安全关键的核领域至关重要，但缺乏处理 XAI 的研究。在本研究中，为了提高核领域人工智能模型的可解释性和实用性，研究了分层相关性传播 (LRP) [1]，它是 XAI 方法之一，与其他 XAI 方法相比，它在许多应用中表现出更好的性能。论文的其余部分组织如下。在第 2 章中，对 XAI 和 LRP 进行了简要说明。第 3 章描述了可行性检查实验，第 4 章总结了本文。 2. 前言 2.1 可解释人工智能 可解释人工智能 (XAI) 是一种使人类轻松理解 AI 模型的技术。大多数 AI 模型在数据处理和解决问题的方法方面与人类不同。例如，AI 模型识别具有像素 RGB 值的图像，而人类则不能。提出 XAI 是为了减轻理解 AI 模型内部过程或推断某些输出的原因的难度。](/simg/d/dd5abf0752fcc9f891dc4a96743f916f96f28350.png)
通过分层相关性传播增强核电站 AI 模型的可解释性 Seung Geun Kim a*、Seunghyoung Ryu a、Hyeonmin Kim b、Kyungho Jin b、Jaehyun Cho ba 应用人工智能实验室/b 韩国原子能研究院风险评估与管理研究团队，韩国大田儒城区大德大路 989 号街 111，34057 * 通讯作者：sgkim92@kaeri.re.kr 1.简介 随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，各个领域的应用数量巨大。核领域也紧跟这一趋势，许多研究利用 AI 模型解决事件诊断和自动/自主操作等问题。然而，占据近期 AI 技术应用最大份额的深度神经网络 (DNN) 具有不透明且可解释性低的局限性。对于基于 DNN 的模型，很难了解模型的内部逻辑或模型如何从给定的输入推断出输出。由于这一限制，尽管基于 DNN 的模型的性能可以接受，但人们对将其实际应用于安全关键领域和与道德/法律问题相关的领域仍犹豫不决。为了克服可解释性低的限制，已经提出了许多可解释的人工智能 (XAI) 方法。XAI 方法可以提供详细的解释，例如模型的内部逻辑和输入与输出之间的关系。然而，尽管可解释性问题对于安全关键的核领域至关重要，但缺乏处理 XAI 的研究。在本研究中，为了提高核领域人工智能模型的可解释性和实用性，研究了分层相关性传播 (LRP) [1]，它是 XAI 方法之一，与其他 XAI 方法相比，它在许多应用中表现出更好的性能。论文的其余部分组织如下。在第 2 章中，对 XAI 和 LRP 进行了简要说明。第 3 章描述了可行性检查实验，第 4 章总结了本文。 2. 前言 2.1 可解释人工智能 可解释人工智能 (XAI) 是一种使人类轻松理解 AI 模型的技术。大多数 AI 模型在数据处理和解决问题的方法方面与人类不同。例如，AI 模型识别具有像素 RGB 值的图像，而人类则不能。提出 XAI 是为了减轻理解 AI 模型内部过程或推断某些输出的原因的难度。
通过分层相关性传播增强核电站 AI 模型的可解释性 Seung Geun Kim a*、Seunghyoung Ryu a、Hyeonmin Kim b、Kyungho Jin b、Jaehyun Cho ba 应用人工智能实验室/b 韩国原子能研究院风险评估与管理研究团队，韩国大田儒城区大德大路 989 号街 111，34057 * 通讯作者：sgkim92@kaeri.re.kr 1.简介 随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，各个领域的应用数量巨大。核领域也紧跟这一趋势，许多研究利用 AI 模型解决事件诊断和自动/自主操作等问题。然而，占据近期 AI 技术应用最大份额的深度神经网络 (DNN) 具有不透明且可解释性低的局限性。对于基于 DNN 的模型，很难了解模型的内部逻辑或模型如何从给定的输入推断出输出。由于这一限制，尽管基于 DNN 的模型的性能可以接受，但人们对将其实际应用于安全关键领域和与道德/法律问题相关的领域仍犹豫不决。为了克服可解释性低的限制，已经提出了许多可解释的人工智能 (XAI) 方法。XAI 方法可以提供详细的解释，例如模型的内部逻辑和输入与输出之间的关系。然而，尽管可解释性问题对于安全关键的核领域至关重要，但缺乏处理 XAI 的研究。在本研究中，为了提高核领域人工智能模型的可解释性和实用性，研究了分层相关性传播 (LRP) [1]，它是 XAI 方法之一，与其他 XAI 方法相比，它在许多应用中表现出更好的性能。论文的其余部分组织如下。在第 2 章中，对 XAI 和 LRP 进行了简要说明。第 3 章描述了可行性检查实验，第 4 章总结了本文。 2. 前言 2.1 可解释人工智能 可解释人工智能 (XAI) 是一种使人类轻松理解 AI 模型的技术。大多数 AI 模型在数据处理和解决问题的方法方面与人类不同。例如，AI 模型识别具有像素 RGB 值的图像，而人类则不能。提出 XAI 是为了减轻理解 AI 模型内部过程或推断某些输出的原因的难度。
国际原子能机构技术文档系列
使用模拟器对核电站控制室操作人员进行培训和资格认证已成为世界各地的标准做法。此类模拟器用于开发和强化对工厂系统及其关系的了解；提高应用工厂程序的能力；提高在正常、异常和紧急情况下操作工厂的实际技能；培养监督技能和团队合作精神。它们还用于对控制室操作人员进行授权或执照考试，并且模拟器用于非培训目的的趋势正在增加。本出版物提供了有用的信息和广泛的实际案例，将有助于核电站运营组织和监管机构制定和改进控制室人员授权流程——这是所有运营核电站的国际原子能机构成员国的标准做法。本出版物包含三份先前出版物的信息：《使用控制室模拟器培训核电站人员》（IAEA-TECDOC-1411）、《核电站培训模拟器升级和现代化指南》（IAEA-TECDOC-1500）和《核电站控制室人员授权：重点使用模拟器的方法和实践》（IAEA-TECDOC-1502）。本出版物的编写基于 IAEA
国际原子能机构技术文档系列
材料和物质进入并移动到核电站系统设计中不属于它们的部分，可能会损坏重要设备或部件，甚至整个系统本身。这些物质和物质（通常称为异物）进入或已经存在于系统或部件中，可能会对正常运行期间所需或期望的性能或功能产生不利影响。因此，它们可能会导致长时间或计划外的停机、计划外的维护，或增加核电站人员和设备的放射性暴露。更重要的是，如果管理不当，关键系统、结构和部件（如反应堆堆芯和燃料、正常或应急堆芯冷却系统、安全壳隔离或保护系统、仪表和控制元件以及其他安全相关系统（或支持它们的非安全相关系统））中的异物（或携带进入这些部件）可能会通过降低或消除安全裕度来妨碍安全运行，甚至导致在事故条件下需要时系统部分或完全不可用。
国际原子能机构技术文档系列
材料和物质进入并移动到工厂系统设计中不属于它们的部分，可能会损坏重要设备或组件，或整个系统本身。此类物质和材料（通常称为异物）进入或已经存在于系统或组件中，可能会对正常运行期间所需或期望的性能或功能产生不利影响。因此，它们可能导致长时间或计划外停机、计划外维护或增加工厂人员和设备的放射性暴露。更重要的是，如果管理不当，异物进入或带入关键系统、结构和组件，例如反应堆堆芯和燃料、正常或应急堆芯冷却系统、安全壳隔离或保护系统、仪表和控制元件和其他安全相关系统（或支持它们的非安全相关系统），可能会通过降低或消除安全裕度来阻碍安全运行，甚至导致在事故条件下需要时系统部分或完全不可用。
国际原子能机构含残留物安全标准管理...
为了确保保护人类和环境免受电离辐射的有害影响，原子能机构安全标准制定了基本安全原则、要求和措施，以控制人类的辐射暴露和放射性物质向环境的释放，限制可能导致对核反应堆堆芯、核链式反应、放射源或任何其他辐射源失去控制的事件发生的可能性，并减轻此类事件发生后的后果。这些标准适用于产生辐射风险的设施和活动，包括核设施、辐射和放射源的使用、放射性物质的运输以及放射性废物的管理。