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请引用原文：Zhu, H., Tiwari, P., Ghoneim, A., & Hossain, MS (2022). 一种用于 AIoT 领域问答的协作式 AI 支持预训练语言模型。IEEE 工业信息学学报，18 (5)，3387-3396。https://doi.org/10.1109/TII.2021.3097183
摘要 — 人工智能物联网 (AIoT) 领域的大规模知识迫切需要有效的模型来理解人类语言并自动回答问题。预训练语言模型 (PLM) 在某些问答 (QA) 数据集上取得了最佳性能，但很少有模型能够回答有关 AIoT 领域知识的问题。目前，AIoT 领域缺乏足够的 QA 数据集和大规模预训练语料库。我们提出了 RoBERTa AIoT 来解决缺乏高质量大规模标记的 AIoT QA 数据集的问题。我们构建了一个 AIoT 语料库来进一步预训练 RoBERTa 和 BERT。RoBERTa AIoT 和 BERT AIoT 利用由面向 AIoT 的维基百科网页组成的大型语料库进行无监督预训练，以学习更多特定领域的上下文并提高 AIoT QA 任务的性能。为了微调和评估模型，我们基于社区问答网站构建了 3 个 AIoT 问答数据集。我们在这些数据集上评估了我们的方法，实验结果证明了我们的方法有显著的改进。
请引用原文：Knapic, S., Malhi, A., Saluja, R., & Framling, K. (2021). 可解释人工智能在医学领域人类决策支持系统中的应用。机器学习与知识提取，3 (3), 740-770。https://doi.org/10.3390/make3030037
摘要：本文介绍了可解释人工智能方法在医学图像分析场景中提供决策支持的潜力。通过将三种可解释方法应用于同一医学图像数据集，我们旨在提高卷积神经网络 (CNN) 提供的决策的可理解性。视频胶囊内窥镜 (VCE) 获得的体内胃部图像是视觉解释的主题，目的是提高医疗专业人员对黑盒预测的信任度。我们实施了两种事后可解释机器学习方法，称为局部可解释模型不可知解释 (LIME) 和 SHapley 附加解释 (SHAP)，以及一种替代解释方法，即上下文重要性和效用 (CIU) 方法。产生的解释由人工评估。我们根据 LIME、SHAP 和 CIU 提供的解释进行了三项用户研究。来自不同非医学背景的用户在基于网络的调查环境中进行了一系列测试，并陈述了他们对给定解释的经验和理解。我们对具有三种不同解释形式的三个用户组（n = 20、20、20）进行了定量分析。我们发现，正如假设的那样，在改善对人类决策的支持以及更加透明从而让用户更容易理解方面，CIU 可解释方法比 LIME 和 SHAP 方法表现更好。此外，CIU 因能够更快地生成解释而优于 LIME 和 SHAP。我们的研究结果表明，在不同的解释支持设置之间，人类的决策存在显著差异。与此相符，我们提出了三种潜在的可解释方法，随着未来实施的改进，这些方法可以推广到不同的医疗数据集，并为医疗专家提供有效的决策支持。
请引用原文：Du, B., Lund, PD, & Wang, J. (2021). 结合 CFD 和人工神经网络技术预测全玻璃直真空管太阳能集热器的热性能。能源，220，文章 119713。https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.119713
本文分析了一种新型全玻璃直通真空管集热器的热性能建模和性能预测。开发了管的数学模型，并将其纳入 CFD 软件进行数值性能模拟。为了提高集热器的热性能预测，考虑了不同的人工神经网络 (ANN) 模型。采用包含 200 多个样本的综合实验数据集对模型进行测试。将热模拟模型与 ANN 模型相结合，使用建模的集热器输出作为输入模型之一，显著提高了 ANN 模型的预测精度。与 ANN 模型相比，仅基于 CFD 模型的预测精度最差。卷积神经网络 (CNN) 模型被证明是预测精度最好的 ANN 模型。关键词：太阳能集热器；真空管；神经网络；多元线性回归；CFD；热性能；预测
原文
该研究旨在研究健康男性受试者空腹和餐后状态下口服一次AST2818片剂的PK，并评估食物对AST2818生物利用度的影响。16名健康中国男性受试者随机分为两组：空腹-餐后组和餐后-空腹组。每次评价给药一次，剂量为80 mg，两次治疗间隔22天。采用LC-MS/MS法测定AST2818及其代谢物AST5902的浓度。采用非房室分析（NCA）计算血浆药代动力学参数。采用WinNonlin® 7.0版分析PK参数，采用SAS 9.4版进行统计学分析。餐后，阿氟替尼峰浓度增加约53%，AUC增加约32%；其代谢物AST5902的峰浓度下降约20％，AUC下降约8％，达峰时间无明显变化。AST5902的峰浓度和AUC 0-∞分别为阿氟替尼的27.4％和71.4％。所有受试者均未出现严重AE，空腹和高脂餐给药均安全。各组间AE（P = 0.102，RR = 1.40）和不良反应（P = 0.180，RR = 1.30）差异均无统计学意义。在临床使用阿氟替尼时可能不需要考虑食物的影响。没有发生严重的AE，空腹或高脂餐后给药均安全且可耐受。
原文 姜黄素类似物 Da0324 下调 LINC01021 通过激活 P53 抑制胃癌进展
摘要：姜黄素是一种安全、经济有效的多靶点天然药物，在癌症治疗中具有潜力。最近，我们报道了一种新型姜黄素类似物 Da0324，其稳定性和抗癌活性显著提高。然而，Da0324 抗癌活性的分子机制仍然很大程度上未知。长链非编码 RNA 已被证明在癌症的发展和进展中发挥重要作用，可能是癌症治疗的潜在靶点。在这里，我们表明 Da0324 治疗下调了胃癌细胞中 LINC01021 的表达。Da0324 治疗或用反义寡核苷酸敲低 LINC01021 显著抑制了胃癌细胞的生长，并且在体外和体内上调了 P53 表达并下调了 Bcl-2 表达。此外，在胃癌细胞中，Da0324 处理或 LINC01021 敲低可抑制细胞迁移、侵袭和上皮间质转化 (EMT)，并诱导细胞凋亡和自噬。此外，LINC01021 的过表达促进了胃癌细胞的生长和 EMT，抑制了 P53 表达并增加了 Bcl-2 表达。最后，LINC01021 的过表达逆转了 Da0324 的抗癌作用。我们的研究结果表明 Da0324 具有一种新的抗癌机制，LINC01021 可能是治疗胃癌的潜在治疗靶点。
原文 通过 CRISPR/Cas9 消除 CNE2 鼻咽细胞中的 microRNA-21 可抑制增殖并通过靶向 PI3K/A 诱导细胞凋亡
摘要：背景：探讨CRISPR/Cas9介导的microRNA 21（miR-21）敲除对鼻咽癌CNE2细胞生物学特性的影响及可能的作用机制。方法：设计针对miR-21基因的sgRNA，构建CRISPR/Cas9慢病毒系统并通过T7EN1酶切检测编辑效率。通过CCK-8、Transwell侵袭实验和流式细胞术检测miR-21敲除对CNE2细胞生物学特性的影响。通过生物信息学分析和免疫印迹研究其作用机制。结果：获得了靶向敲低miR-21基因的CRISPR/Cas9系统，miR-21敲除明显抑制CNE2细胞的生长、克隆形成、侵袭和迁移能力，从而诱导细胞凋亡。生物信息学分析共鉴定出28个KEGG。进一步的免疫印迹分析显示，miR-21敲除后，PI3K/AKT/mTOR信号通路相关蛋白的表达降低。结论：miR-21敲除可抑制CNE2细胞的生长增殖并诱导其凋亡，其机制可能与抑制PI3K/AKT/mTOR信号通路有关。
请引用原文：Mucha, T., Halminen, O., Tenhunen, H., & Seppälä, T. (2020). 人工智能在医疗保健领域的商业应用：对标普 500 指数公司的探索性分析。在《数字个性化健康与医学》（第 113-117 页）中。（卫生技术与信息学研究；第 270 卷）。IOS 出版社。https://doi.org/10.3233/SHTI200133
摘要。医疗保健领域对人工智能 (AI) 技术的应用正在增长。然而，不同子行业在商业化采用 AI 的速度上存在差异。我们使用一个包括所有 S&P500 医疗保健指数公司的新闻提及和高管沟通的数据集来探索这些差异。制药和药品制造公司是最早出现与 AI 相关的新闻的公司，但它们似乎是 AI 商业实施速度最慢的公司之一。门诊医疗服务和医院以及保险公司较晚获得媒体报道，但却是将 AI 投入商业使用速度最快的公司。从理论角度来看，我们的结果表明，经典的创新扩散理论可能无法完全解释这些差异。
请引用原文：Benzaid, C., & Taleb, T. (2020). 5G 及以后的人工智能驱动零接触网络和服务管理：挑战和研究方向。IEEE 网络，34 (2)，186 - 194。https://doi.org/10.1109/MNET.001.1900252
摘要 — 5G 及更高版本网络的运营和管理预计将会变得十分复杂，这推动了网络和服务管理运营闭环自动化的趋势。为此，ETSI 零接触网络和服务管理 (ZSM) 框架被设想为下一代管理系统，旨在自动执行所有运营流程和任务，理想情况下实现 100% 自动化。人工智能 (AI) 被视为实现自我管理能力的关键推动因素，可降低运营成本、加快价值实现时间并降低人为错误风险。尽管如此，在 ZSM 系统中利用 AI 的热情日益高涨，但不应忽视使用 AI 技术的潜在局限性和风险。本文旨在介绍 ZSM 概念，并指出实现 ZSM 需要解决的基于 AI 的局限性和风险。
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1.Birbal 的寡妇 A) 1. a, 2. a, 3. a, 4. b B) 1.医生不喜欢 Birbal。2.Akbar 让 Birbal 带公牛奶给他治病。3.那天晚上，Birbal 的女儿正在河边洗一堆衣服。4.是的，Birbal 的女儿是个聪明的女人。5.Akbar 在半夜听到了 Thwak !Splash !的声音。他睡不好觉。于是阿克巴斥责了他的卫兵。C) 1.他的九颗宝石之一 2. 公牛 3. 机灵和聪明 4. 一堆衣服 5. 出现 D) 1.T 2.F 3.T 4.F 5.F E) 2. 交通繁忙 c 3. 好的建议 4. 强烈的感觉 5. 深深的麻烦 6. 主要思想 F) 1 - c; 2 - a; 3 - e; 4 - b; 5 - d G) 1. 句子 2. 短语 3. 短语 4. 句子 5. 句子 6. 短语 7. 短语 8. 短语 9. 短语 10. 句子 2.迈达斯国王和点金术 A) 1. a, 2. c, 3. a, 4. b B) 1.迈达斯是一位国王。他想变得越来越富有。2.他要求我触摸的一切都变成美丽的金子，因为他很贪婪，而且越来越富有。3.即使有了点金术，迈达斯也不会快乐，因为他不能吃喝任何东西。所有东西都变成了金子。他感到非常饿。最后小女儿变成了金像。她不再活着。4.他从仙女那里得到了点金术的恩惠。他触摸了他的衣服、椅子、桌子、衣橱、门、窗户等，所有东西都变成了金子。他的食物也变成了金子。他感到非常饥饿。他心爱的小女儿也变成了金像。就这样，点金术的恩惠变成了迈达斯的诅咒。5.仙女给了迈达斯一壶水，并要求他将水洒在他的女儿和其他东西身上，以便他们能够重新变回原来的样子。迈达斯拿着水罐，按照仙女的吩咐去做了。就这样，迈达斯摆脱了诅咒。C) 1. 说 2. 高兴 3. 贪婪 4. 洒 5. 四 D) 1.F 2.T 3.T 4.F 5.F E) 1.悲惨 2.令人愉快 3.可食用 4.有能力 5.可接受 6.可读 7.合适 8.光荣 F) 1.判断 2. 付款 3.2.人行道 4.运动 5.惩罚 6.语句 G) 1. 愚蠢 2.勇敢 3. 疾病 4. 失败 5. 智慧 6. 幸福 3.四月阵雨（诗） A) 1. c, 2. b, 3. a, 4. b B) 1.雨后树叶看起来很新鲜。雨后麻雀在跳跃。他们忙碌而充满欢乐。3.我们是孩子。他们想唱歌和玩耍，因为天气很宜人。4.麻雀线。4.努力总会有成果 A) 1. a, 2. b, 3. b, 4. b