XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System原理
文字与图像生成的原理与实务（生成ai
「生成式ai：文字与图像生成的原理与实务」是一门兼具理论深度与实作乐趣文字与图像生成的原理与实务」是一门兼具理论深度与实作乐趣，专为希望深入了解生成式ai ai ai的认识是基础还是进阶，我们都希望透过这门课程
基于用法的语法诱导最小认知原理
这项研究通过最小的认知结构探索了通过语法诱导人类语言获取的认知机制，其简短且灵活的序列记忆是其最中心的特征。我们使用强化学习来识别人工语言中的单词流的句子。的结果证明了该模型可以识别频繁且内容丰富的多字块，重现自然语言获取的特征的能力。该模型成功地导航了不同程度的语言复合体，从而通过重复使用顺序模式来揭示有效的适应性，从而使挑战相结合。帕尔西姆树结构的出现提出了针对识别任务，平衡经济和信息的优化。认知建筑反映了人类记忆系统和决策过程的各个方面，从而增强了其认知能力。该模型在概括和语义表示方面表现出局限性，但其极简主义的性质为语言学习的某些基本机制提供了见解。我们的研究证明了这种简单的体系结构的力量，并强调了序列记忆在语言学习中的重要性。由于其他动物似乎没有忠实的序列记忆，这可能是理解为什么只有人类开发复杂语言的关键。
优化理论的基本原理，适用于机器学习
近年来，计算机视觉，机器人技术，机器学习和数据科学一直是一些为技术取得重大进展做出贡献的关键领域。任何在上述领域看论文或书籍的人都将被一个奇怪的术语所付诸实践，其中涉及异国情调的术语，例如内核PCA，脊回归，套索回归，支持向量机（SVM），Lagrange乘数，KKT条件等。支持向量机可以追赶牛以某种超级套索抓住他们吗？不！，但是人们会很快发现，在术语后面，总是带有新的场（也许是为了使局外人远离俱乐部），这是许多“经典”线性代数和优化理论中的技术。是主要的挑战：为了了解和使用机器学习，计算机视觉等的工具，需要在线性代数和优化理论中具有企业背景。说实话，还应包括一些概率理论和统计数据，但我们已经有足够的能力与之抗衡。说实话，还应包括一些概率理论和统计数据，但我们已经有足够的能力与之抗衡。
植物生物化学和生物技术的基本原理
处理。二氧化碳了解生物分子和法规的合成途径。二氧化碳赋予植物组织培养的各种技术/基础知识和植物生物技术的概念。CO4理解具有不同类型的分子标记物和标记辅助选择的转基因作物的概念和应用。
Pharma 4.0 - 插头和制作建筑原理
2 The Principles Explained................................................................................................. 6 2.1 Principle 1 – Enable Flow of Data and Single Source of Truth.....................................................................6 2.2 Principle 2 – Enable Simplified Interface Configuration..............................................................................10 2.3 Principle 3 – Use Vendor不可知论的，基于标准的方法............................................................................................................................................................................................................................... 12 2.4原则4 - 启用旧系统集成............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. Models..................................18 2.7 Principle 7 – Provide Transparency, Visibility and Data Access.................................................................24 2.8 Principle 8 – Embed a High Level of Cyber Security..................................................................................26
从表面反应动力学和第一性原理计算热速率和高温隧穿
摘要：研究氢在铜表面的解离吸附和复合脱附的动力学，使我们对表面化学有了原子级的理解，但迄今为止，通过实验确定这些过程的热速率（决定催化反应的结果）仍是不可能的。在这项工作中，我们使用反应动力学实验的数据确定了 200 至 1000 K 之间氢在 Cu(111) 上的解离吸附和复合脱附的热速率常数。与目前的理解相反，我们的研究结果表明，即使在高达 400 K 的温度下，量子隧穿仍然起着主导作用。我们还提供了 H 2 在 Cu(111) 上的反应势垒（0.619 ± 0.020 eV）和吸附能（0.348 ± 0.026 eV）的精确值。值得注意的是，热速率常数与基于环聚合物分子动力学新实现的表面反应第一原理量子速率理论高度一致，为使用可靠、高效的计算方法发现更好的催化剂铺平了道路。
分子胶的进展：探索靶向蛋白质降解的化学空间和设计原理
E3 连接酶 cereblon (CRBN) 被发现是沙利度胺及其类似物的靶标，这彻底改变了靶向蛋白质降解 (TPD) 领域。这种泛素介导的降解途径首先由二价降解剂利用。最近，低分子量分子胶降解剂 (MGD) 的出现扩大了 TPD 领域，因为 MGD 通过相同的机制运作，同时提供与小分子疗法一致的有吸引力的物理化学特性。本综述深入探讨了 MGD 的发现和发展，并以细胞周期蛋白 K 和锌指蛋白 IKZF2 为例进行了研究，重点介绍了设计原理、生物测定和治疗应用。此外，它还研究了分子胶的化学空间，并概述了推动该领域创新的合作努力。
时空光学涡旋：描述原理和基本性质
本汇编总结了时空光学涡旋 (STOV) 结构和特性的主要物理基础。描述和表征 STOV 的一般方法基于标量近轴高斯波包模型。在此基础上，任意阶的 STOV 结构被视为时空厄米-高斯模式的叠加。这种方法能够以明确且物理透明的形式系统地表征主要的 STOV 特性。特别是，我们分析了 STOV 振幅和相位分布、它们在自由传播和光学系统中的演变、内部能量流和轨道角动量。讨论并定性解释了拓扑决定的 STOV 固有不对称性以及“能量中心”和“概率中心”之间的差异 [Phys. Rev. A 107 , L031501 (2023)]。概述了 STOV 生成和诊断方法，并简要描述了非高斯（贝塞尔型）STOV 的主要特性。最后，考虑了整个文本中接受的标量高斯模型的局限性，并揭示了可能的概括。整个演示可能有助于初步介绍与 STOV 相关的思想及其非凡的特性。
技术智能架构的设计原理...
摘要。成功的智能服务需要无缝集成到现有的公司系统中，并采用跨学科的方法，以使商业模型和技术体系结构的开发保持一致。多学科和与客户共同创建的添加一层复杂性，但是验证智能服务价值主张和建立长期客户忠诚度的重要协作方案。本文探讨了这些挑战，并根据两家制造公司的建筑项目的经验数据来提取技术智能服务系统架构的规定原则。这些原则有助于有关该主题的稀疏学术文献，并有助于实践者在智能服务项目中通常引起的几种设计权衡。