上市时间是决定集成电路设计开发成本的关键因素。自动化部分设计过程的工具可以节省开发时间,因为本质上是跳过了这些部分。在本项目中,基于现有存储器设计,使用 Cadence SKILL 语言为此目的开发了一个只读存储器生成器。此设计是一个具有 12 位输入地址的 1.8 V 异步存储器。位线的数量直接对应于输出数据总线的宽度。生成器功能包括存储器原理图和布局生成、存储器重新编程、自动解码和布局后访问时间模拟,以及生成用于 Verilog 中解码模拟的功能模型。可以使用直接集成到 Cadence Virtuoso 菜单中图形用户界面单独运行这些功能。在正常条件下,创建的内存范围从 128 B 到 65.536 kB,访问时间从 4.2 ns 到 6.9 ns。角运行显示最多比原始值增加 78%。此外,生成的内存布局面积从 21397 µm2 到 829776 µm2。最大内存生成时间为 1 小时 31 分钟。
我们提出了一种经济高效、体积小巧、基于开源 Raspberry Pi 的宽视野成像系统。紧凑的特性使该系统可用于近距离双脑皮质中尺度功能成像,以同时观察两只头部固定的动物在分阶段的社交接触式互动中的活动。我们提供了轨道系统的所有原理图、代码和协议,其中头部固定的小鼠被带到一定距离,每只小鼠的大触须都会接触。在社交接触期之前、期间和之后,同时记录了两只小鼠的皮质神经元功能信号 (GCaMP6s;遗传编码的 Ca 2 1 传感器)。当小鼠在一起时,我们观察到了相互拂动和跨小鼠相关皮质活动的发作。在试验打乱的小鼠对中未观察到相关性,这表明相关活动特定于个体互动。在小鼠在一起(最密切接触)期间观察到与拂动相关的皮质信号。社会刺激呈现的影响延伸到与相互接触相关的区域之外,并对皮质活动产生整体同步效应。
摘要 — 本文第一部分介绍了 5 纳米碳纳米管场效应晶体管 (CNFET) 静态随机存取存储器 (SRAM) 单元的尺寸和参数优化。在此基础上,我们提出了一种由原理图优化的 CNFET SRAM 和 CNT 互连组成的碳纳米管 (CNT) SRAM 阵列。我们考虑由金属单壁 CNT (M-SWCNT) 束组成的 CNFET SRAM 单元内部的互连来表示金属层 0 和 1 (M0 和 M1)。我们研究了考虑 CNFET 器件、M-SWCNT 互连和金属电极钯与 CNT (Pd-CNT) 触点的 CNFET SRAM 单元的布局结构。探索了两种版本的单元布局设计,并在性能、稳定性和功率效率方面进行了比较。此外,我们实现了一个 16 Kbit SRAM 阵列,由提出的 CNFET SRAM 单元、多壁 CNT (MWCNT) 单元间互连和 Pd-CNT 触点组成。这种阵列表现出明显的优势,其读写总能量延迟积(EDP)、静态功耗和核心面积分别为采用铜互连的7nm FinFET-SRAM阵列的0.28×、0.52×和0.76×,而读写静态噪声裕度分别比FinFET高6%和12%。
力导向算法在过去 50 年中得到了发展,并用于许多应用领域,包括信息可视化、生物网络可视化、传感器网络、路由算法、调度、图形绘制等。我们的调查提供了发展情况的全面总结,并为示意图绘制和布局方面最先进的力导向算法提供了完整的路线图。我们将力导向算法的模型分为经典和混合。经典力导向算法进一步分为以下几类:(a) 累积力模型,(b) 能量函数最小化模型,和 (c) 组合优化模型。混合力导向算法分为以下几类:(a) 并行和硬件加速模型,(b) 多级力导向模型,和 (c) 多维缩放力导向算法。还总结了采用力导向算法进行原理图绘制和放置的五类应用领域:(a)一般网络的美学绘制,(b)超大规模集成电路(VLSI)设计高级综合中的组件放置和调度,(c)信息可视化,(d)生物网络可视化,以及(e)传感器网络的节点放置和定位。
图2。提高生物相容性的材料策略。(a)左:植入的纳米电螺纹(NET)阵列的微型计算机(CT)扫描在大鼠大脑中,该阵列由八个128通道模块(总数为1,024个通道),高3D密度。紫色立方体突出显示网阵列。右:嵌入皮质组织中的3D NET阵列的原理图。(b)Micro-CT扫描显示了小鼠视觉皮层中8×8×16(1,024通道)的净阵列的体积分布。(a,b)在参考文献[12]的许可下改编。(c)金膜和铂丝酮复合材料的植入物和扫描电子显微照片的光学图像。(d)热图和条形图显示标准化的星形胶质细胞和小胶质细胞密度。(c,d)在参考文献[13]的许可下改编。(e)示意图,显示了纳米导导凝胶(CGS)和MicroCGS的制造。混合了藻酸盐溶液,石墨毡(GFS)和/或碳纳米管(CNT),并立即交联以创建纳米含量(顶部)。当混合溶液为
岗位描述: 加入我们,你将拥有顶尖的团队和国际化的平台,快速迭代的产品为你提供施展才华的舞台,用科技帮助人们科学健身! 从生理信号的采集处理到传递,我们聆听身体的私语;从设计电刺激模块到建立人体感知连接,我们给予身体激励与提醒;从设计状态监测模块到分析身体成分与信号质量,我们客观记录变化。我们是信号处理的前端,功能实现的基础,产品极限的决定因素! (本次为大类招聘,满足两个基本条件即可,实习方向将根据你的专业背景分配) 1、具备电子元器件基础知识,包括电阻、电容、功放等,协助进行元器件选型、物料准备。 2、有焊接基础,有SMD焊接经验者优先,会进行电路板焊接。 3、具备基本测试能力,协助进行电路调试、数据采集;4、动手能力强,熟练使用万用表、示波器、信号发生器等各种硬件调试设备;5、熟练使用电子设计工具,能进行电路板、原理图、版图设计,独立绘制电路图,熟悉电路板加工、打样流程。
图表列表 图 1。跑道上的轮胎痕迹 12 图 2。飞机被机场边界围栏阻挡 13 图 3。被围栏阻挡的飞机的特写视图 13 图 4。前轮转向系统 - 组件位置 15 图 5。前轮转向系统 - 框图 16 图 6。转向手柄命令 17 图 7。NLG 接近开关 18 图 8。液压原理图20 图 9。EHSV 横截面 20 图 10。过滤器孔横截面 21 图 11。前轮转向系统 - 电动操作。24 图 12。线束连接 27 图 13。位于前起落架上的反馈单元 29 图 14。反馈单元的横截面 29 图 15。液压歧管组件 31 图 16。NW 转向液压歧管 SN 0096 31 图 17。显示污染位置的液压示意图 32 图 18。过滤器孔横截面 33 图 19。C1 孔塞 33 图 20。C1 过滤器密封 34 图 21。电气继电器示意图 34
总而言之,Microchip在Johanson技术提供与活动硬件相关的被动组件时提供了主动硬件和相关的软件。对于设计师而言,重要的是访问能够以简单方式提供技术建议和准则的可靠文档。对他们来说更重要的是要依靠有价值的反馈来对他们的主管工程师的实施。Johanson技术和Microchip文档中包含许多适用的建议,但设计师正在从针对其设计量身定制的直接评论中获得好处。此外,他们还需要有关可用服务的摘要。该文档的这一部分总结了Microchip和Johanson Technology提供的技术服务的优势,旨在帮助设计师解释内容。Microchip还提供了“无线支票服务”,这是一项与工厂的专业技术团队的设计评论。他们检查了布局,Gerber文件和原理图。在下面的链接中,您可以获取10个步骤说明来提交设计检查请求。https://www.microchip.com/en-us/support/design-help/design-check-services The following specific design checks are offered: CarAccessCheck Review EqcoCheck Review INICnetCheck Review LANCheck® Review MCU32Check Review MOSTCheck Review MPUCheck Review PoECheck Review PowerCheck Review TouchCheck Review USBCheck™ Review无线物联网应用程序的一般登录页面可在https://www.microchip.com/design-centers-centers/internet-of-things
图 3.2 使用 LT Spice 的 L9963E IC 原理图。5. 比较取两个 BMS 板来比较它们的效率和参数评估。在这次比较中,使用的电路板是德州仪器的被动平衡 bq76PL455A-Q1,它为多达 16 个串联锂离子电池组的电池组提供监控和平衡 [3]。bq76PL455A-Q1 可在从最低 16 V 到最高 79.2 V 的电池组电压下工作。除了 16 个电池单元测量通道外,还提供了八 (8) 个额外的基本通道用于温度或辅助信号检测,以及六 (6) 个额外的高级通道。作为一种选择,设计高级通道以在电平改变状态时产生误差;无论是从高到低,还是从低到高。如果不太麻烦,请参阅 bq76PL455A-Q1 信息表 (SLUSC51),了解 0 至 65°C 和 -40°C 至 105°C 工作温度范围内的通道电压估计精度。对于 4.2 V 的电池,安装的电阻将电池调节电流设置为 56 mA [3]。而 EVAL-L9963E-MCU 的堆栈电压为 9.6 V 至 64 V。L9963E 的主要活动包括通过堆栈电压测量、电池电压测量、温度测量和库仑计数来监控电池和电池组状态。GPIO,该设备还提供了通过外部 NTC 电阻操作分布式电池温度传感的可能性。通常,GPIO 可用于执行绝对和差分电压转换。它们也可以配置为数字输入/输出。该 IC 支持最多 7 个 NTC [4]。
项目文档第 1 组 II 目录 1. 执行摘要 1 2. 项目描述和背景 2 2.2. 动机 3 2.3. 目标和目的 4 2.4. 要求和规范 5 2.5. 框图 7 3. 相关项目研究 9 3.1. 自动售货机和相关技术 9 3.2. 光学元件 12 3.3. 电子元件 20 3.4. 软件相关组件 41 3.5. 机器学习 52 3.6. 其他感兴趣的组件 61 4. 项目标准和设计 67 4.1. 硬件标准和约束 67 4.2. 软件标准和约束 70 5. ChatGPT 和类似算法 81 5.1. ChatGPT 81 5.2. 类似算法 84 6. 硬件设计 86 6.1.电源子系统 86 6.2. ESP-WROOM-32 88 6.3. GPIO 外设 90 6.4. 完整原理图 95 6.5. 外壳设计 96 7. 软件设计 97 7.1. ESP32-WROOM-32 97 7.2. LED 软件设计 98 7.3. 前置红外传感器设计 98 7.4. LCD 设计 99 7.5. 风扇系统设计 101 7.6. 物体检测设计 102 8. 光学设计 106 8.1. 摄像头镜头系统设计 106 8.2. 红外系统设计 112 9. 测试和质量保证 114 10. 管理内容 121 10.1. 里程碑 121 10.2. 物料清单 122 11. 结论 124