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World File Search System原理的
使用等价原理的空间测试探索物理宇宙的基础
洗礼电池1·Joote Berg´e 2·Andrea Bertoldi 1·Luc Blanchet 3·Kai Bongs 4·Philippe Bouyer 1·Claus brammaier 5·Davide Calonico 6 Claus l'Amammerzahl 13·史蒂夫·莱科特（Steve Lecomte）14·Christophe le pucin-lafutte 11·Sina Loriani 9·gilles M´etris 15·Miquel Naprarias 16·Miquel Naprarias 16·rasel rasel 9·Ernst Rasel 9·Serge Reynaud 17·Manuel Rodrigues 2·萨洛姆·萨洛姆·萨尔特（Manuel Rodrigues 2斯蒂芬·席勒（Stephan Schiller）20·沃尔夫冈·施莱希（Wolfgang P. Schleich
基于3D Rubik的立方体原理的锯齿形转换加密算法增强了四平方
现有的四平方密码，特别是具有锯齿形变换加密算法的四平方英尺，是本研究的基础，旨在解决其加密限制。现有算法无法用数字和特殊字符加密消息，可以轻松破解键，当该过程重复超过26次时，加密的Digraph与第一个加密的Digraph相同。本研究旨在通过转换5x5矩阵，增强加密解码密钥并改善锯齿形变换来增强现有算法。所采用的方法涉及利用6x6x6立方体来包括大写字母和小写字母，数字和特殊字符。随机加密 - 解码密钥是使用密码固定的伪数字发生器（CSPRNG），斐波那契序列，tribonacci序列和线性反馈移位寄存器生成的。锯齿形变换通过采用rubik的立方体原理，csprng，斐波那契序列和tribonacci序列来改善，以随机化立方体旋转。进行了各种测试以评估增强算法。矩阵比较测试显示了角色集的显着扩展，允许大写和小写字母，数字和特殊字符的利用。加密和解密的文本的比较突出了增强算法将密文归还到原始明文中的能力，超过了现有算法的局限性。增强算法的平均雪崩效应为52.78％，超过了安全的加密算法的最小雪崩效应。统计随机性测试，包括频率（单算）和运行测试，提供了算法随机性的强大证据，满足了安全加密的阈值。
通过脂质信号传导揭示细胞组织和组织结构原理的基因组工程资源
摘要磷酸肌醇（PI）是真核生物和基因中细胞组织的关键调节剂，其中调谐PI信号传导与人体疾病机制有关。在培养细胞中的生化分析和研究已经鉴定出大量可以介导PI信号传导的蛋白质。然而，这种蛋白质在调节体内细胞过程和后生动物发育中的作用尚待理解。在这里，我们描述了一组基于CRISPR的基因组工程工具，这些工具允许在后生动物开发过程中以空间和时间控制来操纵这些蛋白质中的每种蛋白质。我们证明了这些试剂在果蝇眼中分别耗尽了一组103种蛋白质，并确定了控制眼睛发育的几个新分子。我们的工作证明了该资源在正常发育和人类疾病生物学过程中揭示组织稳态的分子基础的力量。
1 基于使用第二杠杆原理的单轴太阳能跟踪系统的 10 kW 试验工厂
由 NAMPET - CDAC & MEITY、GoI 3 资助的项目，为工业应用设计和开发基于 WBG 设备的高电流转换器
第一原理的拓扑超导性。 I.人造自旋链的shiba带结构和拓扑边缘
超导体上的磁链托管Majora零模式（MZM）引起了极大的兴趣，因为它们可能在耐断层量子计算中使用了它们。但是，由于缺乏对这些系统的详细，定量的理解而阻碍了这。作为一个重要的一步，我们提出了一种基于微观的相对论理论的第一原理计算方法，该理论的不均匀超导体应用于Au覆盖的NB（110）顶部的铁链（110），以研究SHIBA带结构和边缘状态的拓扑性质。与当代的考虑相反，我们的方法可以引入数量，表明频带倒置，而无需在现实的实验环境中拟合参数，因此具有确定零能量边缘状态的拓扑性质，在基于实验系统的基于准确的无效的描述中。我们确认Au / nb（110）表面上的铁磁链不支持任何分离的MZM；但是，可以使用显示MZM的特征的稳健零能边缘状态来鉴定广泛的自旋螺旋体。对于这些螺旋，我们探索了超导顺序参数的结构，从MZM托管的内部反对称三重序列上散发出灯。我们还揭示了自旋轨道耦合的双重影响：尽管它倾向于扩大有关自旋螺旋角的拓扑阶段，但它也扩展了MZM的定位。由于提出的预测能力，我们的工作在实验工作和理论模型之间存在很大的差距，同时为拓扑量子计算的工程平台铺平了道路。
通过光谱方法和卷积神经网络评估的人类脑电图大脑活动中视觉设计要素和原理的影响
1语言和计算机科学系，计算机科学与工程学院，拉加29071Má拉加，西班牙拉加； fecabrera@uma.es（F.E.C。）; fabianvaccaro@uma.es（g.v.）; jipelaez@uma.es（J.I.P。）2应用社会研究中心（CISA），ADA BYRON研究大楼，拉加大学，29071MáLaga，西班牙拉加，3 Instituto de Instituto debiomédicadica dicadeMáLagaLaga（Ibima）西班牙29071MáLaga大学5号大学5号工程学院，数字通信学院（IDCOM），爱丁堡大学，爱丁堡8号，托马斯·贝斯Rd，爱丁堡EH9 3FG，英国javier.escudero@ed.ac.uk（J.E。）†这些作者分享了高级作者身份。
2024年国际生物医学科学协会论坛- 癌症免疫疗法： 突破与挑战
3:25 pm - 3:55 pm Prof. Xinghua Gao ( 中国医科大学 ) 主题：从临床角度探讨温和局部热疗在对抗皮肤和宫颈 HPV 感染中的 免疫佐剂作用 3:55 pm - 4:25 pm Prof. Jiayu Liao ( 美国加州大学河滨分校 ) 主题：靶向细胞内信号阈值以增强癌症治疗的免疫反应 4:25 pm - 4:55 pm Prof. Mingye Feng ( 美国希望之城癌症研究治疗中心 ) 主题：基于巨噬细胞的癌症免疫治疗 4:55 pm - 5:25 pm Prof. Yaron Ilan ( 以色列希伯来大学 ) 主题：基于约束- 紊乱原理的第二代人工智能系统在改善免疫疾病诊断 和提高免疫疗法效果中的应用 5:25 pm - 5:40 pm Prof. Yanhong Shi ( 美国希望之城综合癌症中心 ) 主题：基于人类多能干细胞的癌症免疫治疗
神经教育中的人工智能：符合神经科学原理的人工智能应用系统评价，用于优化学习策略
MA 3. 芝加哥德保尔大学计算机科学系硕士生 *通讯作者：shasan1@student.fitchburgstate.edu 摘要 本研究考察了人工智能 (AI) 与神经科学原理在教育中的融合，重点关注机遇、挑战和对提高学习成果的影响。神经教育将神经可塑性、认知负荷理论和记忆形成等神经科学原理与 AI 工具相结合，以实现个性化、参与和认知优化。按照 PRISMA 指南，对 518 项研究进行了系统回顾，范围缩小到过去十年发表的 35 篇同行评审论文。这些论文分析了 AI 在神经教育中的应用，包括自适应平台、神经反馈工具和道德考虑。发现自适应学习系统、神经反馈界面和游戏化环境等 AI 工具可以增强基于大脑的学习策略。VR 和 AR 等未来技术显示出沉浸式学习的巨大潜力。关键挑战包括高成本、数据隐私问题和算法偏差。跨学科合作和经济实惠、可扩展的解决方案对于解决道德和技术障碍至关重要，从而实现人工智能在神经教育中的公平和变革性应用。
第一原理的拓扑超导性。 ii。旋转螺旋的操纵的影响：拓扑碎片，编织和准马约拉纳结合状态
电子自旋共振技术的最新进展允许操纵单个原子的自旋，使超导宿主上的磁原子链成为可以设计拓扑超导性的最有希望的平台之一。以这一进展的启发，我们通过将基于原理的计算方法应用于最近的实验：一个沉积在AU / NB异质结构的顶部的铁链来提供详细的，定量的描述。作为上一篇论文的延续，在旋转螺旋链中进行了实验相关的计算实验，这些计算实验揭示了有关实际应用的几个问题，并为最近实验的解释增加了新方面。We explore the stability of topological zero-energy states, the formation and distinction of topologically trivial and nontrivial zero energy edge states, the effect of local changes in the exchange fields, the emergence of topological fragmentation, and the shift of Majorana zero modes along the superconducting nanowires, opening avenues toward the implementation of a braiding operation.