医疗 4.0 的出现开启了一个新时代,人工智能 (AI)、机器人技术、医疗物联网 (IoMT) 和数据分析等技术无缝集成,探索它们对医疗数字化和创新的共同影响。这种合作可以提高自动化程度、预测性维护、机器人之间的团队合作、更好的质量控制和增强的供应链运营,从而实现更明智的决策并提高效率和灵活性。人工智能、机器人技术、数据分析和 IoMT 的无缝集成为人机协作、远程医疗、移动医疗、电子医疗、质量保证和更高效的医疗服务引入了创新方法,可根据个人患者特征量身定制治疗方案。医疗 4.0 的引入
游戏化通过积分、徽章、挑战和其他奖励激励用户完成任务(Deterding 等人,2011 年)。虽然游戏化已被证明在教育、营销和工作场所生产力等各个领域都很有效,但集成人工智能可以实现更细致入微的方法,系统可以响应个人用户行为并动态调整激励和反馈(Hamari 等人,2014 年)。游戏化和人工智能的结合有望通过个性化的用户体验、自适应进程和优化的奖励将参与度提升到一个新的水平。近年来,通过将游戏设计元素应用于非游戏环境,游戏化已成为教育、营销和医疗保健等各个领域的一种强大策略(Zichermann 和 Cunningham,2011 年)。这种方法旨在通过利用内在和外在的激励因素来提高用户参与度、动机和保留率(Ryan 和 Deci,2000 年)。随着教育平台寻求创新方法来提高学习者的参与度和成功率,游戏化原则的整合变得越来越重要(Kapp,2012)。
摘要:本研究旨在分析基于技术的学习对数字时代学生参与度和成绩的影响。信息和通信技术的发展改变了学习和教学的方式,因此大学需要采用更符合数字时代学生需求的新方法。本研究采用定量方法和调查设计,从参与各种学习计划的基于技术的学习过程的 200 名学生收集数据。所用工具包括一份问卷,用于测量学生的参与程度,以及分析学业成绩以评估他们的成就。研究结果表明,基于技术的学习显著提高了学生的参与度,无论是在课堂上的积极参与,还是与同学和讲师的互动。此外,在学习中使用技术也有助于提高学生的学业成绩。这些研究结果表明,高等教育中的技术整合可以成为鼓励学生更深入参与和取得更好成绩的有效策略。本研究建议更广泛、更有策略地实施基于技术的学习,以提高数字时代的教育质量。
2024 年 12 月 12 日——威廉·伦诺克斯神经医院 (WLNH) 实施了一项创新战略,结合使用由...开发的人工智能 (AI) 工具
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背景:智能手机应用程序可能会提供机会,以可扩展且具有成本效益的方式提供心理健康资源和干预措施。但是,来自边缘化和服务不足的团体的年轻人面临着众多和独特的挑战,可以从这些应用程序中访问,与之互动和受益。目的:本研究旨在更好地理解应用程序健康应用程序的可接受性(即对应用程序的有用性和满意度)和可行性(即成功使用了应用程序的应用程序的程度)。次要目的是确定是否可以进行适应以提高这些组应用程序的可访问性和包容性。方法:我们进行了2项顺序研究,由对未服务不足的人群进行心理健康应用程序的系统文献综述,然后对服务不足的年轻男性参与者进行定性研究(n = 20;年龄:平均值19)。遵循Prisma(用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目)指南,在2021年对5个数据库进行了电子搜索。搜索产生了18,687个结果,其中14篇文章符合资格标准。结果:纳入的研究包括一系列群体,包括受到无家可归者的影响,身体健康状况,生活在低收入和中等收入国家以及具有性和性别少数人身份的群体。建立和维持用户参与是在心理健康应用程序和人群中的普遍挑战,而辍学是几乎所有纳入的研究中据报道的问题。关于可用性,满意度和可接受性的积极主观报告不足以确定用户的客观参与。结论:尽管有大量用于精神健康应用程序开发的资金,仅与有限的经验证据并列以支持其有效性,但很少有故意开发或适应以满足边缘化和不足的年轻人的异质需求。在对心理健康应用程序进行扩展之前,需要对更多的高危年轻人和有限资源环境中的服务类型(例如,标准vs数字),然后更严格,更一致地证明可接受性,有效性和成本效益。通过让年轻人参与发展和评估过程,采用迭代参与方法是增强在“现实世界”环境中采用任何干预措施的重要步骤,并将支持未来的实施和可持续性努力,以确保达到边缘化和不足的群体。试用注册:Prospero CRD42021254241; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?recordid=254241
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需求响应 (DR) 计划鼓励客户在高峰时段转移、削减、调整和调整用电,从而使客户在平衡电网需求方面发挥重要作用。收集非参与客户的见解可以提供关键的市场情报,以帮助发展现有的 DR 计划并为新的 DR 产品发掘尚未开发的市场机会。然而,住宅 DR 非参与研究很少。为了支持 DR 非参与研究,我们开发了一个 DR 客户参与模型,该模型以效果层次营销模型为基础。效果层次模型假设受众在购买商品、参与计划或获得服务的客户决策过程中,对广告和其他有说服力的营销信息的反应会经历各种变化。这个概念框架的基本假设是,客户首先意识到产品,然后对产品形成态度和信念,并因此采取行动。然而,对于需求响应计划而言,客户决策过程更为复杂,因为有两个关键的客户决策点——决定加入需求响应计划和决定改变其行为。在本文中,我们讨论了参与模型,并考虑了其作为需求响应非参与者研究概念框架的实用性。
法图玛·恩丹吉扎是东非立法议会 (EALA) 的卢旺达议员,也是东非立法议会妇女核心小组的秘书长,她倡导区域一体化、性别平等和妇女充分参与东非共同体 (EAC),以推动东非共同体通过提高竞争力、增加生产附加值、贸易和投资来改善公民生活质量的使命。在此之前,恩丹吉扎在卢旺达种族灭绝后的重建中发挥了关键作用,促进了妇女赋权并培育了妇女运动。她还领导了国家团结与和解委员会,带头开展治愈与和解举措,帮助卢旺达人正视过去,开辟一条和平可持续发展的道路。她的外交生涯包括担任卢旺达驻坦桑尼亚联合共和国大使,并被派驻塞舌尔、赞比亚、马拉维和马达加斯加。作为卢旺达治理委员会副首席执行官,Ndangiza 倡导良好治理,并
“在特定情境下读取、写入和传达数据的能力,包括对数据源和构造的理解、所应用的分析方法和技术,以及描述用例、应用程序和由此产生的价值的能力。” Gartner,2021 年