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World File Search System参与度
增加美国参与度的建议和...
本文件仅供一般参考。以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、工艺或服务并不构成或暗示美国政府的认可、推荐或支持。本文件旨在适用于各种实际情况和行业利益相关者，此处提供的信息仅供参考。本文件中的指南按“原样”提供。一旦发布，其中的信息可能不构成最新的指南或技术信息。因此，该文件不构成合规或法律建议，也不打算构成合规或法律建议。读者应咨询各自的顾问和主题专家，以根据其情况获得建议。在任何情况下，美国政府均不对因使用或依赖本指南而产生的任何损害负责。
增加需求响应计划的参与度
需求响应 (DR) 计划鼓励客户在高峰时段转移、削减、调整和调整用电，从而使客户在平衡电网需求方面发挥重要作用。收集非参与客户的见解可以提供关键的市场情报，以帮助发展现有的 DR 计划并为新的 DR 产品发掘尚未开发的市场机会。然而，住宅 DR 非参与研究很少。为了支持 DR 非参与研究，我们开发了一个 DR 客户参与模型，该模型以效果层次营销模型为基础。效果层次模型假设受众在购买商品、参与计划或获得服务的客户决策过程中，对广告和其他有说服力的营销信息的反应会经历各种变化。这个概念框架的基本假设是，客户首先意识到产品，然后对产品形成态度和信念，并因此采取行动。然而，对于需求响应计划而言，客户决策过程更为复杂，因为有两个关键的客户决策点——决定加入需求响应计划和决定改变其行为。在本文中，我们讨论了参与模型，并考虑了其作为需求响应非参与者研究概念框架的实用性。
提高英国武装部队在海外的参与度
2021 年标志着英国战略重新定位的时刻，这将为英国武装部队内部的变革提供机会。2021 年 3 月，英国政府发布了《竞争时代的全球英国：安全、国防、发展和外交政策综合评估》（综合评估），1 阐述了英国将如何在世界各地参与和运作的愿景。一份支持国防指挥的文件《竞争时代的国防》2 描述了综合评估对国防的意义。此外，国防部 (MOD) 的支持性理论出版物《综合作战概念 2025》3 提出了一种在持续竞争时代使用武装力量对抗国家威胁的新方法，这为政府的新政策奠定了基础。最近，英国陆军发布了《未来士兵》，4 这是其响应综合评估的转型计划。
空中交通管制参与度下降 - oatao
摘要：安全研究已发现注意力是空中交通管制中事件和事故的反复原因。然而，人们对导致空中交通管制绩效下降的确切注意力状态知之甚少。因此，我们调查了 150 名法国途中空中交通管制员，了解文献中七种注意力下降状态的成因及其对感知合作、安全和绩效的影响：与任务相关和与任务无关的走神、精神超负荷、注意力不集中和失明、注意力熵和固执。我们的研究结果表明，与任务相关和与任务无关的走神最为普遍，但对感知安全的影响最小。相反，注意力不集中和注意力熵报告较少，但被认为是一个重大的安全隐患，而注意力不集中会影响合作。大多数状态在工作量水平上都与文献一致。然而，没有其他因素（如轮班工作）被确定为这些状态的原因。总体而言，这些发现表明，“注意力”对于 ATC 来说不是一个足够具体的主题，因为注意力问题可能发生在各种情况下，并产生不同的影响。就安全而言，注意力盲视应该是进一步研究的主要目标。神经人体工程学尤其有助于制定动态对策来减轻其影响。
解决课堂上学生参与度的问题
该项目由 ScholarWorks@GVSU 的研究生研究和创意实践部门免费提供给您，供您开放访问。该项目已被 ScholarWorks@GVSU 的授权管理员接受纳入 Culminating Experience Projects。如需更多信息，请联系 scholarworks@gvsu.edu 。
利用社会资本扩大 STEM 参与度
•• STEM 教育中的社会资本是一种资源（无论是工具性的、信息性的还是情感性的），学生可以通过社交网络获取这些资源，从而促进他们的 STEM 教育和职业发展。•• 学生的 STEM 社会资本分为两个维度，即结合（强关系）与联系（弱关系，一种特殊的桥接方式），以及两种形式，即结构性（网络）与认知/情感（主观支持）。•• 学生在 STEM 教育中的社会资本（来自家庭、同龄人、教师和专业网络）促进了他们的 STEM 教育和职业发展。•• 包容性 STEM 学校、辅导和课后计划等有前景的政策/计划/实践可以改善 STEM 社会资本和代表性不足的学生的成果。
人工智能增强学生参与度和成功率
“在特定情境下读取、写入和传达数据的能力，包括对数据源和构造的理解、所应用的分析方法和技术，以及描述用例、应用程序和由此产生的价值的能力。” Gartner，2021 年
基于技术的学习对学生参与度的影响和
摘要：本研究旨在分析基于技术的学习对数字时代学生参与度和成绩的影响。信息和通信技术的发展改变了学习和教学的方式，因此大学需要采用更符合数字时代学生需求的新方法。本研究采用定量方法和调查设计，从参与各种学习计划的基于技术的学习过程的 200 名学生收集数据。所用工具包括一份问卷，用于测量学生的参与程度，以及分析学业成绩以评估他们的成就。研究结果表明，基于技术的学习显著提高了学生的参与度，无论是在课堂上的积极参与，还是与同学和讲师的互动。此外，在学习中使用技术也有助于提高学生的学业成绩。这些研究结果表明，高等教育中的技术整合可以成为鼓励学生更深入参与和取得更好成绩的有效策略。本研究建议更广泛、更有策略地实施基于技术的学习，以提高数字时代的教育质量。
研发的固定任期参与度（R＆D）...
伪像，旨在任命印度政府的职位，从指定的当局明确指出候选人的种姓，种姓被公认为SC/ST/ST/OBC的行为/命令以及候选人通常是候选人的村庄/城镇。他们还必须确保应确保其种姓/社区的名称及其在其种姓/社区证书中的拼写，应完全如中央政府不时通知的清单中所述（对于OBC类别，政府认可的种姓列表。作为中央列表中的OBC种姓可以在网站上获得https://www.ncbc.nic.in.in，对于ST类别，每个州的种姓列表均可在网站上找到www.ncst.nic.in.in和sc类别的SC类别列表，每个州的种姓列表均可在httpps https https https：//socialice.cialice.ind.in/cov.in/cov.in/cov.in//将不接受包含种姓名称中任何变化的证书。此外，OBC证书还应清楚地表明，候选人不属于印度政府为申请中央政府申请职位和服务而定义的奶油层。
在职教师的学习成果和参与度
教师参与在线学习是提高在线教师培训效果的关键因素。本文介绍了一种多模态学习分析方法，利用脑电波、眼动和面部表情数据预测在职教师在线同步培训中的参与度和学习成果。本研究分析了从在职教师（n = 53）获得的单模态和多模态数据在多大程度上预测他们的学习成果和参与度。结果表明，使用面部表情和眼动数据的模型对学习成果的预测效果最好。在教师参与度方面的表现各不相同：多模态模型（整合眼动、面部表情和脑电波数据）最擅长预测认知参与和情感参与，而模型（整合眼动和面部表情数据）最擅长预测行为参与。最后，我们将模型应用于在线同步培训的四个阶段，并讨论了教师参与度水平的变化。这项工作有助于理解多模态数据对于预测教师在线学习过程和促进在线教师专业发展的价值。