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日常规划对话和人工智能：改善建筑文化、参与度、规划和安全的关键
安全干预。安全科学。2023；162：106072。doi：10.1016/j。ssci.2023.106072 7. Harrington D、Materna B、Vannoy J、Scholz P。开展有效的尾门培训。健康促进实践。2009；10(3)：359-369。doi：10。1177/1524839907307885 8. Kaskutas V、Jaegers L、Dale AM、Evanoff BA。工具箱谈话：改进的见解。Prof Saf。2016；无：33-37。9. Marquet LD。领导力就是语言：您说的话和您不说的话的隐藏力量。麦格劳希尔专业版； 10. Pentland A. 社会物理学：社交网络如何让我们变得更聪明。企鹅出版社；2015 年。 11. Pentland A 打造优秀团队的新科学。哈佛商业评论。2012 年。https://hbr.org/2012/04/the-new-science- of-building-great-teams 12. Alsamadani R、Hallowell M、Javernick ‐ Will AN。使用社交网络分析测量和建模美国小型工作团队的安全沟通。构建管理经济学。2013 年；31(6)：568 ‐ 579。doi:10.1080/01446193.2013.786491 13. Dinnie K，Nation UK。领导力与沟通：通过语言建立信任和赋予权力。劳特利奇； 2021。 14. Kahn WA。工作中个人投入和脱离的心理条件。Acad Manage J。1990；33(4)：692 ‐ 724。https://www.jstor.org/stable/256287 15. Geller ES。以人为本的安全：源头。安全绩效解决方案；2022。 16. Geller ES。安全心理学手册。CRC Press；2001。 17. Edmondson A。工作团队中的心理安全和学习行为。Adm Sci Q。1999；44(2)：350 ‐ 383。doi:10.2307/2666999 18. Newman A、Donohue R、Eva N。心理安全：文献系统评价。Hum Resource Manag Rev。 2017；27(3): 521 ‐ 535。doi:10.1016/j.hrmr.2017.01.001 19. NSC – 国家安全委员会。心理上感到安全的工人在工作中受伤的可能性较小。NSC SAFER 研究报告。2023 年。https://www.nsc.org/workplace/safety-topics/psychological-safety-correlates-to-physical-safety 20. Dekker S.《理解“人为错误”的现场指南》。CRC Press；2014 年。 21. Sexton JB、Helmreich RL、Neilands TB 等人。《安全态度问卷》：心理测量特性、基准数据和新兴研究。BMC Health Serv Res。2006；6:44。 doi:10.1186/ 1472-6963-6-44 22. Frazier ML、Fainshmidt S、Klinger RL、Pezeshkan A、Vracheva V。心理安全：元分析回顾与扩展。人事心理学。2017；70（1）：113-165。doi:10.1111/peps.12183 23. Harter JK、Schmidt FL、Hayes TL。业务部门层面员工满意度、员工敬业度和业务成果之间的关系：元分析。应用心理学杂志。 2002;87(2):268 ‐ 279. doi:10.1037/0021-9010.87.2.268 24. Beus JM、Payne SC、Bergman ME、Arthur, Jr. W. 安全氛围与伤害：理论与实证关系的检验。J Appl Psychol . 2010;95(4):713 ‐ 727. doi:10.1037/a0019164 25. Lu CS、Yang CS. 集装箱码头运营中的安全领导力与安全行为。安全科学。2010；48(2)：123 ‐ 134。doi:10.1016/j. ssci.2009.05.003 26. Newnam S、Griffin MA、Mason C。工作车辆的安全：一项将安全价值和个人预测因素与工作相关驾驶事故联系起来的多层次研究。应用心理学杂志。2008；93(3)：632 ‐ 644。doi:10.1037/0021-9010.93.3.632 27. Nelson B、Hirshfeld S 对话是新货币。FactorLab 白皮书。2021 年。https://factorlab.com/white-paper-conversations-are-the-new-currency/ 28. Nelson B 代理指标到底是什么，你为什么要关心它。FactorLab 白皮书。 2020 年。https://factorlab.com/what-the-heck-is-a-proxy-metric-and-why-you-care/
认知灵活性任务期间的大脑参与度与英语学习者的学业成绩相关
英语学习者 (EL) 是来自非英语背景的学生，是美国一个快速增长但研究不足的学生群体，他们面临着独特的学习挑战。认知灵活性——在任务需求之间轻松切换的能力——可能是 EL 学习的一个重要因素，因为他们必须管理非主导语言的学习并以多种语言获取知识。我们使用功能性 MRI 测量了一组西班牙裔中学 EL 学生 (N = 63) 的认知灵活性大脑活动，并将其与他们的学术技能联系起来。我们发现，认知灵活性任务期间的大脑参与度与扫描仪外的阅读和数学测量有关。这些关系在整个大脑中都有观察到，包括认知控制、注意力和默认模式网络。这项研究表明了认知灵活性对青少年 EL 的现实重要性，其中大脑参与度的个体差异与教育结果有关。
探究一对一数字技术整合对基础教育学生参与度和学业成绩的影响
这篇硕士论文由多米尼加学者文科和教育 | 研究生奖学金免费提供给您，供您开放访问。它已被多米尼加学者授权管理员接受并纳入教育 | 硕士论文。如需更多信息，请联系 michael.pujals@dominican.edu。
应用科学、技术和创新解决方案来提高参与度
科学、技术和创新 (STI) 解决方案的应用对于增加气候变化适应的参与至关重要。本案例研究分析了德国利用 STI 应对气候变化适应的最佳实践，包括气候适应性基础设施建设、气候信息服务、高级建模、公共信息活动、技术转让、将气候变化适应纳入法规、研究和开发、城市气候建模和跨领域工具。这些最佳实践的内部有效性是根据其有效性、可靠性和一致性进行评估的，而外部有效性则考虑它们在不同情况下的相关性和适用性。通过不断评估其有效性并分享知识，各国和利益相关者可以推进其气候变化适应工作，以实现更具适应性和可持续性的未来。
ai-餐馆中的基于员工的客户服务：客户参与度导致
本研究旨在研究客户对AI和员工服务评估的看法的程度，影响他们与餐厅服务交付的参与，这反过来促进了Covid-19期间的客户忠诚度。通过提供AI和人类员工服务的餐厅的现场调查，从527名受访者那里收集了数据。一种部分最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）技术用于制定假设并开发模型。这项研究的结果与先前的研究形成对比，该研究指出客户倾向于欣赏AI服务而不是人类员工。基于AI的服务绩效价值和基于AI的服务和系统的信任对客户参与有很强的影响，而基于员工的服务支持则显着解释了客户参与的实质性差异。有趣的是，客户参与基于AI的服务对忠诚度产生了负面影响。尽管客户与基于员工的服务的互动具有积极的影响，但这种影响在忠诚度上并不重要。对此结果的一种可能的解释是，餐厅业务更喜欢使用基于AI的服务来取代基于人类的服务，以便在Covid-19爆发期间提供非接触式选择。此外，餐厅形象正式调节服务评估与客户参与度之间的链接，并对服务评估对客户互动的效果负面影响。关键字人工智能（AI），员工服务，服务评估，客户参与，客户忠诚度，COVID-19 1。简介
基于人工智能的学生情绪和参与度检测...
摘要。班级规模和师生比是决定课堂教学质量的两个最重要因素。在南亚国家，尤其是印度，班级规模非常大，导致师生比非常高，约为 60:1。虽然政府计划通过各种政策措施提高教师的可用性，但现有的教学社区急需技术支持，以帮助他们提高印度的教育水平。该项目提出了一种情绪检测算法，可用于师生比较高的典型印度教室。目前，作为算法一部分设计的卷积神经网络的准确率为 86%。该模型成功检测出 7 种主要情绪——快乐、悲伤、厌恶、惊讶、愤怒、恐惧和中性。这些被映射到高、中、低参与度水平。该算法使用面部情绪识别 (FER) 处理课堂上学生的实时图像。它确定情绪，然后将其映射到适当的参与度水平。该项目对教学界具有宝贵的意义。教师将能够按班级、每周/每月查看学生的参与度报告，帮助他们识别学生的参与度趋势，并采用适当的干预措施来提高学生的参与度和学习成果。
通过人工智能 (AI) 提高学生参与度：了解基础知识、机遇和挑战
人工智能 (AI) 技术和聊天机器人的普及有可能极大地重塑高等教育。现在，该领域的利益相关者必须掌握 AI 技术的基本方面并了解其含义。本文不仅介绍了基本的 AI 概念，还解释了它们在高等教育环境中的具体应用和相关性。此外，它概述了使用 AI 技术和聊天机器人提高学生参与度的前景，并综合了可用的机遇。同时，我们讨论了将 AI 融入高等教育环境所带来的担忧和挑战。本期特刊中的几篇文章从不同的角度和不同的背景探讨了这些机遇和挑战，涉及澳大利亚、英国、越南、塞浦路斯和海湾合作委员会国家等国家。最后，我们提出了几种未来研究的途径，旨在通过 AI 提高学生的参与度，为 AI 和聊天机器人在提高学生参与度方面的实证证据和实际应用指明了前进的道路。
![ISSN 1330-3651（印刷版），ISSN 1848-6339（在线版） https://doi.org/10.17559/TV-20240123001285 原创科学论文 基于多媒体数据分析和人工智能的智能体育教学跟踪系统 徐嘉辉*，齐大陆，刘爽 摘要：近年来，体育环境已经意识到身体和心理特征的重要性。体育工作人员、运动员和教练员已经表明，新的理论和治疗方法可用于增强心理。个人社会生活中的基本需求是城市公共体育。本文在均等化公共服务的基础上，提供了均等化公共体育的城市设施。国家一致的规则可以提供城市公共体育产品和服务，这些产品和服务对公民来说是基本的，考虑到他们的生计和娱乐需求。本文提出利用语义多层次结构方程模型（SMSEM）来评估城市公共体育服务的运动心理需求，目的是紧密围绕群众的体育需求，提高政府城市公共体育服务供给的质量和效率，推动城市体育休闲城市建设，让更多人享受城市公共体育，保障人民群众的基本体育权利。积极心理学的成长具有广泛的理论和应用领域，丰富了新的体育心理学理论和应用。心理监测与体育锻炼的关系最密切的是竞技体育领域。心理指导正朝着系统化、专业化的方向发展。在未来的应用中，从体育心理学中获得的成果更具适用性。关键词：人工智能；多媒体数据分析；语义；运动心理；城市公共体育1引言运动员的运动表现由心理、身体和社会因素来评价[1]。教练员认为，通过提高运动员的心理能力可以提高运动员的运动成绩[2]。心理干预对游泳、足球、垒球、滑冰、高尔夫和网球等多项运动的运动员表现有积极影响 [3]。高水平表现研究比较了不同的运动员，报告了成功运动员的理想心理特征，包括：焦虑的自我调节、高度集中、高度自信、焦虑控制、积极的运动关注和决心以及参与度 [4]。研究表明，运动员具有获得成功的敏锐心理能力 [5]。心理因素的相似性，多维结构和运动员表现的提高与心理技能和心理韧性密切相关[6]，即“自然或既定的心理优势”。一般来说，体育运动的多项要求都要求运动员比对手表现得更好。要比对手更加稳定、一致和有控制力[7]。这些运动员除了发展心理韧性外，还采用了心理技能来保持这种心理韧性[8]。运动员可以学习特定技能如何改善心理稳定性的发展和维持[9]。体育心理学家已经启动了与体育运动有关的心理能力的心理测量特性，这些特性已经确定并测量了运动员的心理状态，以方便进一步咨询[10]。此外，问卷还测量了特定领域的因素，例如焦虑和PSIS（运动心理技能清单）团队因素、ACSI-28（运动应对技能量表-28）、APSI（运动心理技能清单）应对技能以及在绩效策略测试中的表现改进[11]。对运动员的心理支持主要包括以下几个方面：](/simg/5/5ce585af5254d19f2677b947d93cac6fcb629134.png)
ISSN 1330-3651（印刷版），ISSN 1848-6339（在线版） https://doi.org/10.17559/TV-20240123001285 原创科学论文 基于多媒体数据分析和人工智能的智能体育教学跟踪系统 徐嘉辉*，齐大陆，刘爽 摘要：近年来，体育环境已经意识到身体和心理特征的重要性。体育工作人员、运动员和教练员已经表明，新的理论和治疗方法可用于增强心理。个人社会生活中的基本需求是城市公共体育。本文在均等化公共服务的基础上，提供了均等化公共体育的城市设施。国家一致的规则可以提供城市公共体育产品和服务，这些产品和服务对公民来说是基本的，考虑到他们的生计和娱乐需求。本文提出利用语义多层次结构方程模型（SMSEM）来评估城市公共体育服务的运动心理需求，目的是紧密围绕群众的体育需求，提高政府城市公共体育服务供给的质量和效率，推动城市体育休闲城市建设，让更多人享受城市公共体育，保障人民群众的基本体育权利。积极心理学的成长具有广泛的理论和应用领域，丰富了新的体育心理学理论和应用。心理监测与体育锻炼的关系最密切的是竞技体育领域。心理指导正朝着系统化、专业化的方向发展。在未来的应用中，从体育心理学中获得的成果更具适用性。关键词：人工智能；多媒体数据分析；语义；运动心理；城市公共体育1引言运动员的运动表现由心理、身体和社会因素来评价[1]。教练员认为，通过提高运动员的心理能力可以提高运动员的运动成绩[2]。心理干预对游泳、足球、垒球、滑冰、高尔夫和网球等多项运动的运动员表现有积极影响 [3]。高水平表现研究比较了不同的运动员，报告了成功运动员的理想心理特征，包括：焦虑的自我调节、高度集中、高度自信、焦虑控制、积极的运动关注和决心以及参与度 [4]。研究表明，运动员具有获得成功的敏锐心理能力 [5]。心理因素的相似性，多维结构和运动员表现的提高与心理技能和心理韧性密切相关[6]，即“自然或既定的心理优势”。一般来说，体育运动的多项要求都要求运动员比对手表现得更好。要比对手更加稳定、一致和有控制力[7]。这些运动员除了发展心理韧性外，还采用了心理技能来保持这种心理韧性[8]。运动员可以学习特定技能如何改善心理稳定性的发展和维持[9]。体育心理学家已经启动了与体育运动有关的心理能力的心理测量特性，这些特性已经确定并测量了运动员的心理状态，以方便进一步咨询[10]。此外，问卷还测量了特定领域的因素，例如焦虑和PSIS（运动心理技能清单）团队因素、ACSI-28（运动应对技能量表-28）、APSI（运动心理技能清单）应对技能以及在绩效策略测试中的表现改进[11]。对运动员的心理支持主要包括以下几个方面：
ISSN 1330-3651（印刷版），ISSN 1848-6339（在线版） https://doi.org/10.17559/TV-20240123001285 原创科学论文 基于多媒体数据分析和人工智能的智能体育教学跟踪系统 徐嘉辉*，齐大陆，刘爽 摘要：近年来，体育环境已经意识到身体和心理特征的重要性。体育工作人员、运动员和教练员已经表明，新的理论和治疗方法可用于增强心理。个人社会生活中的基本需求是城市公共体育。本文在均等化公共服务的基础上，提供了均等化公共体育的城市设施。国家一致的规则可以提供城市公共体育产品和服务，这些产品和服务对公民来说是基本的，考虑到他们的生计和娱乐需求。本文提出利用语义多层次结构方程模型（SMSEM）来评估城市公共体育服务的运动心理需求，目的是紧密围绕群众的体育需求，提高政府城市公共体育服务供给的质量和效率，推动城市体育休闲城市建设，让更多人享受城市公共体育，保障人民群众的基本体育权利。积极心理学的成长具有广泛的理论和应用领域，丰富了新的体育心理学理论和应用。心理监测与体育锻炼的关系最密切的是竞技体育领域。心理指导正朝着系统化、专业化的方向发展。在未来的应用中，从体育心理学中获得的成果更具适用性。关键词：人工智能；多媒体数据分析；语义；运动心理；城市公共体育1引言运动员的运动表现由心理、身体和社会因素来评价[1]。教练员认为，通过提高运动员的心理能力可以提高运动员的运动成绩[2]。心理干预对游泳、足球、垒球、滑冰、高尔夫和网球等多项运动的运动员表现有积极影响 [3]。高水平表现研究比较了不同的运动员，报告了成功运动员的理想心理特征，包括：焦虑的自我调节、高度集中、高度自信、焦虑控制、积极的运动关注和决心以及参与度 [4]。研究表明，运动员具有获得成功的敏锐心理能力 [5]。心理因素的相似性，多维结构和运动员表现的提高与心理技能和心理韧性密切相关[6]，即“自然或既定的心理优势”。一般来说，体育运动的多项要求都要求运动员比对手表现得更好。要比对手更加稳定、一致和有控制力[7]。这些运动员除了发展心理韧性外，还采用了心理技能来保持这种心理韧性[8]。运动员可以学习特定技能如何改善心理稳定性的发展和维持[9]。体育心理学家已经启动了与体育运动有关的心理能力的心理测量特性，这些特性已经确定并测量了运动员的心理状态，以方便进一步咨询[10]。此外，问卷还测量了特定领域的因素，例如焦虑和PSIS（运动心理技能清单）团队因素、ACSI-28（运动应对技能量表-28）、APSI（运动心理技能清单）应对技能以及在绩效策略测试中的表现改进[11]。对运动员的心理支持主要包括以下几个方面：
公平干预计划的新方法，以改善数字健康计划中的参与度和结果：仿真研究
背景：数字健康计划为患有慢性疾病的患者提供个性化支持，其有效性是通过患者实现目标临床结果以及该计划维持患者参与能力的程度来衡量的。但是，患者辍学和不平等的干预措施交付策略，可能会无意中惩罚某些患者亚组，这代表了最大化有效性的挑战。因此，优化成功因素（目标临床结果和持续参与的实现）之间平衡的方法学是可取的，尤其是在存在资源限制的情况下。目的：我们的目标是为数字健康计划资源管理提供一个模型，该模型共同说明了个人临床结果与患者参与之间的相互作用，确保公平分配以及允许能力计划，并使用有关2型糖尿病类型的公开数据进行广泛的模拟，一种慢性疾病。方法：我们提出了一个不安的多型强盗（RMAB）模型来计划干预措施，以共同优化长期参与和个体临床结果（在这种情况下，以实现目标健康葡萄糖水平的实现来衡量）。通过加剧组之间的差异来减轻RMAB的趋势实现良好的综合性能，我们为RMAB提出了新的公平目标，并应用了二元优化算法来解决它们。我们为患者参与度和个体临床结果轨迹的联合演变制定了模型，以捕获数字慢性病管理计划中关键的感兴趣动态。结果：在仿真练习中，我们优化的干预政策导致12个月后达到健康葡萄糖水平的患者高达10％，与护理标准基准相比，辍学率降低了10％。此外，与最先进的面前相比，我们的新公平政策将6个人口群体的参与度和健康成果的平均绝对差异最多减少了85％。结论：以个人临床结果目标和长期参与动态进行数字健康干预措施，因为考虑因素可能是可行且有效的。我们建议使用RMAB顺序决策框架，该框架也可以在容量计划中提供其他功能。公平的RMAB算法的集成进一步增强了达到公平解决方案的潜力。此方法为程序设计师提供了灵活性，可以根据其偏好在各种目标之间进行不同的优先级和平衡权衡。
接受：23/10/2023 OnlineFirst：17/01/2024本科生的感知，参与度和学习经验与COVID-COVID-19 pandemi
由于讲师和学习者的身体分离，许多学生对他们的在线学习经历表示不满。在线教育的日益普遍性强调了探索影响学生在线体验的因素的必要性。本研究旨在探索本科生的看法，参与度和在线学习经验之间的关系。采用定量设计，利用了一种集群抽样技术来选择来自马来西亚四所公立和私立大学的各种学位课程的609名本科生的代表性样本。通过互联网调查管理了源自在线学习感知量表，在线学习量表和调查社区调查社区的调查问卷。结构方程建模（SEM）用于分析数据。调查结果表明，学生对在线学习和在线参与的看法都直接影响他们的在线学习经历。结果还表明，学生对学习的看法直接有助于他们的在线学习经验。学生的在线参与度调节了学生的感知与他们的在线学习经验之间的关系。还讨论了有关未来研究和研究局限性的建议。