XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System参与度
通过脑电图和Vidinexus的互动屏幕来改善博物馆访问者的参与度和经验
摘要这项研究的主要目的是通过开发包括脑部计算机界面（BCI）和客户端Vidinexus的互动屏幕在内的原型来探索以改善博物馆访问者的体验和参与的选项。这是通过遵循重点关注研究的三个不同方面的方法来完成的；博物馆和艺术，BCI和原型。前两个方面是背景文献研究的重点。这些发现用于指导原型开发的创作过程。系统的原型，包括交互式测验，它根据由EEG设备测量的选择和参与水平与访问者相匹配。该原型是在研究的构想，规范和实现阶段创建的；并在评估阶段进行了测试。
AI大脑健康测试现已启动
预防痴呆症和中风对于维持大脑健康至关重要。该测试使用人工智能来测量和计算可能导致认知能力下降的脑萎缩的程度，以及与中风和认知能力下降有关的脑白质病变（大脑中出现的白点）。脑萎缩和脑白质病变可能随着年龄增长出现在任何人身上，但如果它们按照年龄以不适当的方式发展，则会增加罹患痴呆和中风等脑部疾病的风险。改善生活方式和控制与生活方式相关的疾病有助于降低这些脑部疾病的风险。我们推出这项测试是为了帮助人们了解当前的大脑健康状况，并以此为契机改善生活方式和管理生活方式相关疾病，从而预防未来的认知能力下降和中风。
医院管理局遗传及基因组服务发展进度
医院管理局遗传及基因组服务发展进度医院管理局遗传及基因组服务发展进度征询意见）遗传及基因组服务的发展进度鉴于基因组医学对当代医学的重要性，2017年，2017年，2019年10月10日，2，旨在为市民提供协，旨在为市民提供协，以实证为本、随着有关的科学发展步伐，并配合，适时及公平地为有需要的病人提供治疗。服务策略列明医管局就改，适时及公平地为有需要的病人提供治疗。服务策略列明医管局就改，涵盖服务组织、财政资助、管治、人才与专，涵盖服务组织、财政资助、管治、人才与专，以及服务监察。为落实有关策略方向（度）的优先事项。在各相关持份者的共同努力下，医管局在推行服务策略上取得良3。为进一步支持由政府主导的基因组医学措施，3，3，透过伙伴合作安排推行香港基因组计划。该计划是香港首个大型基因组测序项，2019-20-20年度财政预算案》中预留的12亿元拨款支持下，4）完成50000000 个基因组（或20 000宗个案（i），香港基因组中心与医管局及大学合作分别于（i）香港儿童（i）香港儿童（I）香港儿童（由医管局营运），（II），（ii）威尔斯亲王医院（ii）威尔斯亲王医院（ii）威尔斯亲王医院（II），（IIII），及
认知灵活性任务期间的大脑参与度与英语学习者的学业成绩相关
英语学习者 (EL) 是来自非英语背景的学生，是美国一个快速增长但研究不足的学生群体，他们面临着独特的学习挑战。认知灵活性——在任务需求之间轻松切换的能力——可能是 EL 学习的一个重要因素，因为他们必须管理非主导语言的学习并以多种语言获取知识。我们使用功能性 MRI 测量了一组西班牙裔中学 EL 学生 (N = 63) 的认知灵活性大脑活动，并将其与他们的学术技能联系起来。我们发现，认知灵活性任务期间的大脑参与度与扫描仪外的阅读和数学测量有关。这些关系在整个大脑中都有观察到，包括认知控制、注意力和默认模式网络。这项研究表明了认知灵活性对青少年 EL 的现实重要性，其中大脑参与度的个体差异与教育结果有关。
使用聊天机器人和对话式人工智能来扩大医疗参与度
– DIGITAL FAWG PODCAST：医疗事务的自动化机遇第 1 集、第 2 集、第 3 集 – 用于医疗洞察的自然语言处理 – 医疗信息：以患者为中心的方法 – 推动医疗事务数字化计划的典型挑战 – 适应虚拟会议体验 P2
学习管理系统游戏化提高学生的参与度、主动学习和表现
摘要 — 许多研究人员已经实施了游戏化元素，即徽章、排行榜、积分和级别，以增强主动学习。很少有研究人员在 LMS（LMS 游戏化）中使用游戏元素和活动。本研究旨在测试参加 LMS 游戏化和非游戏化的学生之间的表现是否不同。此外，我们想分析学生参与度和游戏活动对学生表现的影响。我们使用独立样本 t 检验和回归分析数据。LMS 游戏化中的主动学习和学生参与对学业成绩有显著影响，游戏化导致与 LMS 非游戏化学生相比，成就有显著差异。通过结合游戏化活动和促进学生参与，LMS 可以提供资源、个性化学习体验和协作机会，从而加深对学科的理解并提高成就水平。LMS 中的游戏化和学生参与的结合显示出改变教育和促进学生长期成功的巨大潜力。
公平干预计划的新方法，以改善数字健康计划中的参与度和结果：仿真研究
背景：数字健康计划为患有慢性疾病的患者提供个性化支持，其有效性是通过患者实现目标临床结果以及该计划维持患者参与能力的程度来衡量的。但是，患者辍学和不平等的干预措施交付策略，可能会无意中惩罚某些患者亚组，这代表了最大化有效性的挑战。因此，优化成功因素（目标临床结果和持续参与的实现）之间平衡的方法学是可取的，尤其是在存在资源限制的情况下。目的：我们的目标是为数字健康计划资源管理提供一个模型，该模型共同说明了个人临床结果与患者参与之间的相互作用，确保公平分配以及允许能力计划，并使用有关2型糖尿病类型的公开数据进行广泛的模拟，一种慢性疾病。方法：我们提出了一个不安的多型强盗（RMAB）模型来计划干预措施，以共同优化长期参与和个体临床结果（在这种情况下，以实现目标健康葡萄糖水平的实现来衡量）。通过加剧组之间的差异来减轻RMAB的趋势实现良好的综合性能，我们为RMAB提出了新的公平目标，并应用了二元优化算法来解决它们。我们为患者参与度和个体临床结果轨迹的联合演变制定了模型，以捕获数字慢性病管理计划中关键的感兴趣动态。结果：在仿真练习中，我们优化的干预政策导致12个月后达到健康葡萄糖水平的患者高达10％，与护理标准基准相比，辍学率降低了10％。此外，与最先进的面前相比，我们的新公平政策将6个人口群体的参与度和健康成果的平均绝对差异最多减少了85％。结论：以个人临床结果目标和长期参与动态进行数字健康干预措施，因为考虑因素可能是可行且有效的。我们建议使用RMAB顺序决策框架，该框架也可以在容量计划中提供其他功能。公平的RMAB算法的集成进一步增强了达到公平解决方案的潜力。此方法为程序设计师提供了灵活性，可以根据其偏好在各种目标之间进行不同的优先级和平衡权衡。
大幅缩短高强度粘合剂的开发时间<研究成果
Harutoshi Yamada、Teruki Tsurimoto（筑波大学纯粹与应用科学研究生院）、Sirawit Pruksawan 和 Naito（筑波大学纯粹与应用科学研究生院、国家材料科学研究所）
人工智能技术的接受度和对其前景的乐观度
自 ChatGPT 推出以来，生成式人工智能给未来就业市场带来了显著挑战，引发了关于自动化和人工智能技术如何影响就业的广泛讨论。然而，个人对这些挑战的看法因人而异，有些人将人工智能的进步视为成长和创新的机会。这项研究旨在探讨高中生对人工智能对未来就业市场影响的看法。我们假设，积极主动的性格特征、技术和职业自我效能将积极影响学生对未来职业的准备、乐观和担忧。为了检验这些假设，我们收集了 141 名高中生的数据。我们的研究结果表明，积极主动的性格和技术自我效能与对人工智能对就业影响的准备和乐观程度的增强呈正相关。这些见解为教育工作者和政策制定者提供了实际意义，并提出了未来研究的领域，以更好地了解学生如何为人工智能驱动的劳动力做好准备。关键词：人工智能 (AI)、技术接受度、职业选择、高中介绍
加纳对 COVID-19 疫苗的接受度和犹豫度
接受疫苗的倾向以及影响疫苗接受和犹豫的因素将决定 COVID-19 疫苗接种计划的整体成功。因此，各国需要了解影响疫苗接受和犹豫的因素，以防止未来进一步的冲击，并且有必要彻底了解这些因素。因此，本研究旨在回顾研究领域内选定的已发表著作，并进行有价值的分析，以确定对加纳 COVID-19 疫苗接受和犹豫最具影响力的因素。该回顾还探讨了加纳 COVID-19 疫苗的接受率。我们选择了 2021 年至 2023 年 4 月发表的著作，并根据影响加纳 COVID-19 疫苗接受和犹豫的关键因素、加纳的接受率、经常检查的人口统计因素以及用于检查这些因素的研究方法提取、分析和总结了研究结果。研究发现，积极的疫苗接种认知、安全性、对疫苗有效性的信任、对 COVID-19 的了解以及良好的疫苗接种态度影响了加纳人对 COVID-19 疫苗的接受。疫苗的负面副作用、对疫苗的不信任、对疫苗安全性缺乏信心、恐惧以及精神和宗教信仰都在影响 COVID-19 疫苗犹豫方面发挥了重要作用。在这项研究中，在所审查的文章中观察到的 COVID-19 接受率从 17.5% 到 82.6% 不等。这些研究中经常包括的具有重大影响的人口统计参数包括教育程度、性别、宗教信仰、年龄和婚姻状况。对 COVID-19 疫苗的积极看法和对其负面影响的担忧影响了加纳人的接受和犹豫。