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如何在监督驾驶的同时保持驾驶员的参与度...
摘要。这项工作旨在组织建议，以在人类监督驾驶自动化期间保持人们的参与，鼓励安全和可接受地引入自动驾驶系统。首先，使用人为因素、人体工程学和心理学理论的启发式知识来提出解决人类监督控制持续注意力问题的解决方案领域。绘制了驾驶和非驾驶研究示例来证实解决方案领域。汽车制造商可以 (1) 完全避免这种监督角色，(2) 以客观的方式减少它或 (3) 改变其主观体验，(4) 利用条件学习原理，例如游戏化和/或 20 选择/训练技术，(5) 支持内部驾驶员认知过程和 21 心理模型和/或 (6) 利用有关驾驶员、驾驶任务和驾驶环境之间关系的外部信息。 23 其次，对有影响力的人机交互研究进行了跨领域文献调查，以了解如何在监督控制中保持参与度/注意力。从独立评估者对研究建议的分类中发现，解决方案领域（通过数字主题代码）可靠地应用。约 70% 或更多的研究中涉及领域 (5) 和 (6)，约 50% 的研究中涉及领域 (2) 和 (4)，而领域 (3) 和 (1) 分别不到约 20% 和 5%。pres
提高健康新闻质量：可靠性与参与度的结合
摘要 健康新闻的名声很差。今天某件事对你有好处，明天就对你有害了。本研究论文报告了如何摆脱这种令人困惑的循环，为读者提供可靠但仍然引人入胜的健康信息。这种方法称为情境化。自由记者 Heini Maksimainen 采访了国际知名记者和其他健康新闻专家，探讨了更好的健康新闻报道方式。他们都提出了相同的建议：停止报道最新的研究结果，专注于构建更大的图景。好的健康新闻不仅要传递事实，还要将其置于背景中。它着眼于证据，帮助读者理解新信息的意义。它质疑所使用的论点并评估其科学有效性。换句话说，好的健康新闻会严格审查现有研究。尽管采用了循证方法，但健康新闻并不一定无聊。本文解释了如何在社交媒体上吸引读者的注意力，说服他们读完你的故事，并最终鼓励他们与朋友分享。无需发布令人困惑的“这种食物会致癌”标题来吸引人们的注意力。将精彩的故事叙述和基于证据的报道相结合也有效。
提高健康新闻质量：可靠性与参与度的结合
摘要 健康新闻的名声很差。今天某件事对你有好处，明天就对你有害了。本研究论文报告了如何摆脱这种令人困惑的循环，为读者提供可靠但仍然引人入胜的健康信息。这种方法称为情境化。自由记者 Heini Maksimainen 采访了国际知名记者和其他健康新闻专家，探讨了更好的健康新闻报道方式。他们都提出了相同的建议：停止报道最新的研究结果，专注于构建更大的图景。好的健康新闻不仅要传递事实，还要将其置于背景中。它着眼于证据，帮助读者理解新信息的意义。它质疑所使用的论点并评估其科学有效性。换句话说，好的健康新闻会严格审查现有研究。尽管采用了循证方法，但健康新闻并不一定无聊。本文解释了如何在社交媒体上吸引读者的注意力，说服他们读完你的故事，并最终鼓励他们与朋友分享。无需发布令人困惑的“这种食物会致癌”标题来吸引人们的注意力。将精彩的故事叙述和基于证据的报道相结合也有效。
提高健康新闻质量：可靠性与参与度的结合
摘要 健康新闻的名声很差。今天某件事对你有好处，明天就对你有害了。本研究论文报告了如何摆脱这种令人困惑的循环，为读者提供可靠但仍然引人入胜的健康信息。这种方法称为情境化。自由记者 Heini Maksimainen 采访了国际知名记者和其他健康新闻专家，探讨了更好的健康新闻报道方式。他们都提出了相同的建议：停止报道最新的研究结果，专注于构建更大的图景。好的健康新闻不仅要传递事实，还要将其置于背景中。它着眼于证据，帮助读者理解新信息的意义。它质疑所使用的论点并评估其科学有效性。换句话说，好的健康新闻会严格审查现有研究。尽管采用了循证方法，但健康新闻并不一定无聊。本文解释了如何在社交媒体上吸引读者的注意力，说服他们读完你的故事，并最终鼓励他们与朋友分享。无需发布令人困惑的“这种食物会致癌”标题来吸引人们的注意力。将精彩的故事叙述和基于证据的报道相结合也有效。
提高健康新闻质量：可靠性与参与度的结合
摘要 健康新闻的名声很差。今天某件事对你有好处，明天就对你有害了。本研究论文报告了如何摆脱这种令人困惑的循环，为读者提供可靠但仍然引人入胜的健康信息。这种方法称为情境化。自由记者 Heini Maksimainen 采访了国际知名记者和其他健康新闻专家，探讨了更好的健康新闻报道方式。他们都提出了相同的建议：停止报道最新的研究结果，专注于构建更大的图景。好的健康新闻不仅要传递事实，还要将其置于背景中。它着眼于证据，帮助读者理解新信息的意义。它质疑所使用的论点并评估其科学有效性。换句话说，好的健康新闻会严格审查现有研究。尽管采用了循证方法，但健康新闻并不一定无聊。本文解释了如何在社交媒体上吸引读者的注意力，说服他们读完你的故事，并最终鼓励他们与朋友分享。无需发布令人困惑的“这种食物会致癌”标题来吸引人们的注意力。将精彩的故事叙述和基于证据的报道相结合也有效。
脑电图与任务参与度和心理负荷的相关性...
简介：在操作环境中持续监控任务参与度和心理工作量水平的能力可以显著提高军事和工业环境中的绩效、生产力和安全性。本研究确定了使用脑电图 (EEG) 参与度和工作量指标进行操作监控的可行性，这些指标是在执行认知测试期间不引人注意地获取并量化的。方法：在一个或多个任务期间，使用无线传感器耳机 (F3-F4、C3-C4、Cz-POz、F3-Cz、Fz-C3、Fz-POz) 从 80 名健康参与者的受试者那里获取脑电图，这些任务包括：多级正向/反向数字跨度、网格回忆、轨迹和心理加法、20 分钟警觉和图像/言语学习和记忆测试。使用从 EEG 功率谱（1-40Hz 的 1-Hz 区间）得出的模型选择变量的二次和线性判别函数分析，计算了每 1 秒 EEG 的参与度和工作量指标。结果：在受试者中，在 20 分钟警觉性测试中，参与度下降，但工作量没有下降。与识别/回忆期相比，在语言和图像学习与记忆的编码期间，参与度和工作量显着增加。在正向和反向数字跨度、网格回忆和心理加法测试中，随着难度水平的增加，工作量线性增加，但参与度没有增加。EEG 测量与主观和客观绩效指标相关。讨论：这些数据表明 EEG 参与度反映了信息收集、视觉扫描和持续注意力。EEG 工作负荷会随着工作记忆负荷的增加而增加，并且在解决问题、整合信息、分析推理过程中也会增加，并且可能更能反映执行功能。以秒为单位检查 EEG 会发现，与特定任务事件相结合时，工作负荷和参与度水平之间存在关联，这提供了初步证据，表明以秒为单位的分类反映了任务绩效的参数。