本公告中的结果仅指所分析的样本和参数。本公告仅可全文复制。以“< X”(较小)形式表示的结果代表所示方法的定量限。抽样不属于认可范围。 VMA - 最大允许值 /VR - 推荐值 /VMR-最大推荐值 /VL - 极限值 /VP - 参数值 /UFC - 菌落形成单位 /UG - 基因组单位//标有**的测试是采用认可方法的分包测试。
插入中包含的插补方法均已先前已开发,测试和广泛使用(Chilimoniuk等人。2024; Hastie等。2000; Pantanowitz和Marwala,2009年; Stekhoven等。2011; Troyanskaya等。2001; van Buuren等。 1999; van Buuren等。 2006; van Buuren等。 2011; Wright和Ziegler,2017年)。 如果在分析中选择了优化,则植入确定不同方法的插补错误率,并向用户建议数据集的最佳性能插补方法。 通过在所有方法和超参数范围内的网格搜索中,对给定数据集的插补的最佳方法进行。 确定了三种不同类型的丢失的误差级:完全随机丢失(MCAR),而不是随机丢失(MNAR),而在随机(MAR)中丢失。 优化搜索中使用的超参数值在补充表1中显示。2001; van Buuren等。1999; van Buuren等。 2006; van Buuren等。 2011; Wright和Ziegler,2017年)。 如果在分析中选择了优化,则植入确定不同方法的插补错误率,并向用户建议数据集的最佳性能插补方法。 通过在所有方法和超参数范围内的网格搜索中,对给定数据集的插补的最佳方法进行。 确定了三种不同类型的丢失的误差级:完全随机丢失(MCAR),而不是随机丢失(MNAR),而在随机(MAR)中丢失。 优化搜索中使用的超参数值在补充表1中显示。1999; van Buuren等。2006; van Buuren等。 2011; Wright和Ziegler,2017年)。 如果在分析中选择了优化,则植入确定不同方法的插补错误率,并向用户建议数据集的最佳性能插补方法。 通过在所有方法和超参数范围内的网格搜索中,对给定数据集的插补的最佳方法进行。 确定了三种不同类型的丢失的误差级:完全随机丢失(MCAR),而不是随机丢失(MNAR),而在随机(MAR)中丢失。 优化搜索中使用的超参数值在补充表1中显示。2006; van Buuren等。2011; Wright和Ziegler,2017年)。如果在分析中选择了优化,则植入确定不同方法的插补错误率,并向用户建议数据集的最佳性能插补方法。通过在所有方法和超参数范围内的网格搜索中,对给定数据集的插补的最佳方法进行。确定了三种不同类型的丢失的误差级:完全随机丢失(MCAR),而不是随机丢失(MNAR),而在随机(MAR)中丢失。优化搜索中使用的超参数值在补充表1中显示。
摘要:使用CAM6扰动参数集合(PPE)评估云反馈对大气模型参数的敏感性。CAM6 PPE PERTURBS在262个模拟中45个参数,其中206个参数在此使用。总云反馈中的扩展及其在CAM6 PPE中的六个组件与跨CMIP6和AMIP集合的扩散相当,表明参数不确定性反映了结构不确定性。但是,CAM6 PPE中的高云高度反馈通常比WCRP评估,CMIP6和AMIP值大。我们评估了45个参数中的每个参数的影响在总云反馈和六个云反馈组成部分中的每个参数。我们还探讨了是否可以使用CAM6 PPE来限制总云反馈,但结果不确定。此外,我们发现,尽管CAM6中云反馈的参数敏感性很大,但云反馈从CAM5到CAM6的大幅增加并不是参数值变化的结果。值得注意的是,与AMIP(CAM6.0)相比,CAM6 PPE的运行方式更近是CAM6(CAM6.3),并且与CAM6.0(0.81 W M 2 2 2 K 2 1 1)相比,总云总反馈(0.56 W m 2 2 K 2 1),主要是由于低云中的低云而降低了Tropics and MidlatiD的低云。工作强调了云反馈对CAM6中参数值和结构细节的敏感性。
•具有实际美元的关键成本和福利(即不包括通货膨胀)在哪里可行?•参数值是否正确应用,并来自TFNSW EPV或其他可靠来源(例如ABS,ATAP)?•是否使用愿意付的原则重视结果?如果使用了另一种方法,它是否相关且有效?•让资源成本以其机会成本的价值(即该资源的下一个最佳用途的价值)?•市场商品和服务是否以市场价格估值?如果不是,则与市场价格有所不同?•是否使用最佳的可用估值技术对非市场商品和服务进行评估?
应用:建议书所针对的服务或应用。类型:建议书适用的情况,例如点对点、点对区域、视距等。输出:建议书方法产生的输出参数值,例如路径损耗。频率:建议书适用的频率范围。距离:建议书适用的距离范围。% 时间:建议书适用的时间百分比值或值范围;% 时间是平均一年内预测信号超标的时间百分比。% 位置:建议书适用的位置百分比范围;% 位置是预测信号超标的位置百分比,例如,在一个边长为 100 到 200 米的正方形内。终端高度:本建议书适用的终端天线高度范围。
无线传感器节点用于远程监视90°手杆阀的阀位置。从连接的传感器和无线传感器节点的阀位置以及其他测量和状态数据以可调时间间隔记录,并将其传输到洛万网络中的远程站。该数据可用于显示或进一步处理。可以通过无线传感器节点的下行链路通道从Lorawan网络远程访问无线传感器节点,以查询或调整设备参数值。参数化也可以使用移动设备(智能手机或平板电脑)和相应的Wilsen应用程序通过传感器节点中的其他蓝牙接口进行。
摘要 - 图像的细分在医疗,军事,监视等领域都有广泛的应用。这项工作段用于检测大脑中肿瘤的医学共振图像,其中工作中的三个部分都在图像中识别出三个部分。首先是头骨,第二是大脑,第三是肿瘤。介绍的论文包括以无监督的方式对图像分割的描述,其中建议的模型在没有任何训练的情况下确定图像的所有段。在这里,Wiener Filter通过从图像矩阵中删除不需要的信息来预处理输入图像。过滤的图像然后以智能水滴(IWD)遗传算法传递,用于查找图像段的代表性像素值集。IWD算法中的图形水滴运动具有代表性像素值设置的选择精度。 实验是在脑肿瘤的实际数据集中进行的,检测是通过参考地面真相图像来完成的。 建议的模型评估了平均精度值0.98和平均准确度为96%。 因此,当将结果与现有方法进行比较时,就可以获得建议的分割工作增加了分割评估参数值。IWD算法中的图形水滴运动具有代表性像素值设置的选择精度。实验是在脑肿瘤的实际数据集中进行的,检测是通过参考地面真相图像来完成的。建议的模型评估了平均精度值0.98和平均准确度为96%。因此,当将结果与现有方法进行比较时,就可以获得建议的分割工作增加了分割评估参数值。
1 物理系 – 教育学院(Ibn Al-Haitham) – 巴格达大学。伊拉克 2 物理系,科学学院,Al-Mustansiryah 大学,巴格达,伊拉克 Ahmad27@gemail .com,电子邮件:aseelalaziz@uomustansiriyah.edu.iq 摘要。本研究研究了伽马射线屏蔽的一些衰减参数。该屏蔽由不饱和聚酯作为基材,纳米氧化铁(Fe 2 O 3 )和微米铁(Fe)作为增强材料,以不同的百分比(1、3、5、7 和 9)wt%,具有不同的厚度(1、1.5、2、2.5、3、3.5 和 4)cm。结果表明,在辐射屏蔽领域,纳米粒子的使用效果优于微粒。已经证明,在使用纳米粒子的情况下,伽马的衰减参数值比使用微米材料的情况要差。
预测的疫苗影响受到潜在方案(即输入参数值的不确定性)的影响。具有类似于4CMENB的疫苗候选者,某些输入参数与疫苗的影响密切相关,即混合参数(ψ= -0.91)和高活动性亚群的大小(ρ= 0.30)(表1)。因此,较高的疫苗影响是由较低的分类性和较大活性亚群体大小较大的情况引起的。估计了所有疫苗功效,保护持续时间和覆盖范围组合的相似相关性,除了候选疫苗的疫苗(70%疗效和8年的保护持续时间)和更高的覆盖范围,而混合参数和影响(ψ= −0.47)(ψ= −0.47)(补充表S2)之间的相关性较弱。