XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System参数分析
机器学习和自然语言处理用于预测航空事故报告中的人为因素
摘要：在航空领域，人为因素是安全事故的主要原因。多年来，人们开发了能够评估人为状态和管理风险的智能预测系统来识别和预防人为因素。然而，缺乏大量有用的标记数据往往是这些系统开发的障碍。本研究提出了一种从航空事故报告中识别和分类人为因素类别的方法。对于特征提取，开发了文本预处理和自然语言处理 (NLP) 管道。对于数据建模，考虑了半监督标签扩展 (LS) 和监督支持向量机 (SVM) 技术。采用随机搜索和贝叶斯优化方法进行超参数分析和模型性能改进，以 Micro F1 分数衡量。最佳预测模型在分类框架的每个级别分别获得了 0.900、0.779 和 0.875 的 Micro F1 得分。所提出方法的结果表明，基于文本数据的人为因素分类可以获得良好的预测性能。尽管如此，建议在未来的研究中使用更大的数据集。
使用机器设计和优化平面天线...
摘要 - 如今，在包括电磁应用在内的所有科学和工程领域中应用机器学习技术是不可避免的。传统的天线优化方法涉及为每次迭代的原始天线设计的修改版本求解，从而导致耗时的过程取决于收敛标准和迭代时间。这项工作介绍了一种方法，用于设计针对第五代（5G）无线网络的6 GHz频段量身定制的平面天线。天线具有线性极化特性，旨在覆盖3.3-3.7 GHz频带。使用在HFSS软件中进行的参数分析创建建议的天线的数据集以帮助优化过程。机器学习算法随后被用来优化天线设计的反射系数（S11）。通过这些机器学习技术获得的结果与HFSS软件中的模拟值紧密一致。最后，对优化的天线设计进行了策略和严格测试，为在低6 GHz频谱中有效的5G通信提供了有前途的解决方案。
从土耳其棉铃虫中分离的棉铃虫单核多角体病毒 (HearNPV-TR) 的基因组序列分析
对棉铃虫单核多角体病毒（HearNPV-TR）全基因组进行了测序，并与现有的其他分离物基因组进行了比较。HearNPV-TR基因组长130.691个碱基对，G+C含量为38.9%，有137个开放阅读框（ORF），每个ORF长150个核苷酸。鉴定出5个同源重复序列（hrs）和2个杆状病毒重复ORF（bro-a和bro-b）。系统发育分析表明，HearNPV-TR与HaSNPV-C1、HaSNPV-G4、HaSNPV-AU和HasNPV较接近，但在hr 3、hr 5区域及bro-a基因存在明显差异。对HearNPV-TR与其他棉铃虫NPVs的38个核心基因序列进行成对Kimura-2参数分析，结果表明这些序列间的遗传距离均小于0.015个替换/位点，限制性内切酶分析结果显示基因组间的差异表明hr3、hr5区域及bro-a基因可能对HearNPV-TR的毒力具有一定影响。
生物识别如何影响电解晶体管免疫传感器中氧化石墨烯的电子特性
。但是，裁定设备操作的物理和化学裁定仍未完全揭示。在这项工作中，目的是阐明设备观察到的灵敏度的性质。朝着这个目标，一个物理化学模型，再加上RGO-EGT的实验表征，可以定量地将栅极电极处的生物认知事件与RGO-EGT的电子特性相关联。显示出在栅极电极处发生的生物识别的平衡，以确定RGO通道的表观电荷中性点（CNP）。RGO-EGT实验传递特性的多参数分析表明，识别事件调节CNP电压，过量的载体密度n n和RGO的量子电容。该分析还解释了为什么孔和电子载体迁移率，界面电容，转移曲线的曲率和跨导性对目标浓度不敏感。对生物识别事件晶体管转导的机制的理解是解释RGO-EGT免疫传感器响应的关键，并指导新颖和更敏感的设备的设计。
国际氢能杂志
本研究介绍并分析了海洋热能转化（OTEC）技术的三种植物构型。所有解决方案均基于使用OTEC系统通过电解机获得氢。然后压缩并储存氢。在第一个和第二个布局中，分别利用了氨和水和乙醇的混合物的Rankine循环；在第三个布局中，考虑了卡利娜周期。在每种配置中，OTEC循环与聚合物电解质膜（PEM）电解液和压缩和存储系统耦合。太阳能收集器将进入电解酶的水预热至80℃。进行了能量，自我和经济研究，以评估产生，压缩和储存氢的成本。根据冷凝器的温度范围，热和冷资源流量的质量流量比以及质量分数，检查了主要设计约束的参数分析。计算得出的总体发射效率的最大值等于卡利纳循环的93.5％，而0.524€ /kWh是实现氢生产的最低成本。将结果与其他氢生产系统的典型数据进行了比较。
morphoHeart：胚胎发育过程中心脏和 ECM 的综合 3D 形态分析的定量工具
心脏发育涉及从线性心管到不对称环状和气球状器官的复杂结构重塑。先前的研究已将细胞外基质 (ECM) 空间的区域扩张与发育过程中的组织形态发生联系起来。我们开发了 morphoHeart，这是一款 3D 组织分割和形态测量软件，具有用户友好的图形界面 (GUI)，可首次提供活体胚胎中心脏和 ECM 形态的集成 3D 可视化和多参数分析。morphoHeart 揭示了 ECM 在心脏发育过程中经历区域动态扩张和缩小，同时伴有腔室特异性的形态成熟。我们使用 morphoHeart 证明由 ECM 交联剂 Hapln1a 驱动的区域化 ECM 扩张会促进心脏发育过程中的心房腔扩张。最后，morphoHeart 的 GUI 将其用途扩展到心脏组织之外，允许将其分割和形态分析工具应用于任何荧光标记组织的 z 堆栈图像。
涉及功能梯度多铁性的移动接触力学
本文介绍了涉及功能梯度多铁性涂层的移动接触的求解程序。假设一个平面或三角形轮廓的移动刚性冲头与多层介质接触，该介质由磁电弹性涂层、弹性夹层和弹性基板组成，并被建模为半平面。该公式基于平面弹性动力学的波动方程和麦克斯韦方程。应用傅里叶变换和伽利略变换，推导出平面和三角冲头问题的第二类奇异积分方程。开发了一种利用雅可比多项式的展开-配点技术来数值求解积分方程。通过与文献中的结果进行比较，验证了所提出的程序。考虑功能梯度磁电弹性涂层进行的参数分析表明了性能变化曲线、冲压速度和涂层厚度对接触应力、电位移和磁感应的影响。所提出的方法可用于受移动接触影响的多铁性分层系统的分析和设计研究。
带通NGD时域双...实验测试
摘要 — 本文详细介绍了时域 (TD) 测试，以直观地了解带通 (BP) 负群延迟 (NGD) 对双线微带电路行为的影响。为了确定 TD 测试期间要使用的输入信号的中心频率和带宽，对电路进行了频域 (FD) S 参数分析。这项初步分析首先借助仿真，然后借助测量进行，结果显示 15 MHz（分别为 8 MHz）频带的 NGD 在 2.345 GHz（分别为 2.364 GHz）左右。为了在 TD 中观察 2.345 GHz 左右的 NGD 影响，使用高斯脉冲整形的 2.345 GHz 正弦载波进行了 TD 实验。在这些 TD 测试中，BP NGD 特征通过输出包络得到验证，输出包络比输入包络提前出现上升沿和下降沿。实验还表明，当输入正弦载波位于锂电路 NGD 频带之外时，输出通常会延迟。
评估质子，环境和经济方面的质子交换膜燃料电池中废热恢复的不同方案
这项研究评估了四种情况下聚合物电解质膜燃料电池（PEMFC）的废热的利用：热量和功率组合（CHP），合并的冷却，加热和功率（CCHP），合并的冷却和功率（CCP），以及与有机兰克（Orc Cyce）一起产生有机的电力（ORC）。该方法涉及热力学建模和参数分析，以评估能源效率，节省燃料和环境影响。CCHP方案表明，总体系统效率最高，为87％，可节省46％的燃料和降低55％的CO₂排放量。ORC方案利用废物来发电，可实现41％的电效率，总体效率为68％，节省了26％的燃料和49％的CO₂排放量。这项研究表明，整合CCHP系统在能源，环境和经济指标之间提供了卓越的性能。这些发现通过优化废物恢复，减少排放并根据消费者需求和运营条件提供量身定制的解决方案来促进可持续能源系统。
还原氧化石墨烯电解质门控晶体管免疫传感器，具有抗药抗体的高选择性多参数检测功能
生物药物免疫疗法的出现彻底改变了癌症和自身免疫性疾病的治疗。然而，在某些患者中，抗药抗体 (ADA) 的产生会阻碍药物的疗效。ADA 的浓度通常在 1-10 pm 范围内；因此它们的免疫检测具有挑战性。针对用于治疗类风湿性关节炎和其他自身免疫性疾病的药物英夫利昔单抗 (IFX) 的 ADA 是焦点。报道了一种双极电解质门控晶体管 (EGT) 免疫传感器，该传感器基于还原氧化石墨烯 (rGO) 通道和与栅极结合的 IFX 作为特定探针。rGO-EGT 易于制造并具有低电压操作（≤ 0.3 V）、15 分钟内稳健的响应和超高灵敏度（检测限为 10 am）。提出了基于 I 型广义极值分布的整个 rGO-EGT 传递曲线的多参数分析。结果表明，即使在拮抗剂肿瘤坏死因子 α (TNF- 휶 )（IFX 的天然循环靶点）同时存在的情况下，该方法也可以选择性地量化 ADA。