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比较用于优化电子商务集成中椭圆曲线加密参数的AI算法：一种量词前分析
摘要 - 本文提出了遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）之间的比较分析，这是两个重要的人工智能算法，重点介绍了操作椭圆曲线加密（ECC）参数。这些包括椭圆曲线系数，质数，发电机点，组顺序和辅因子。研究提供了有关哪种生物启发算法为ECC配置产生更好的优化结果，并在相同的健身函数下检查性能。此函数包含了确保鲁棒的ECC参数的方法，包括评估罪行或异常曲线，并应用Pollard的Rho Attack和Hasse定理以优化精度。在模拟的电子商务环境中测试了由GA和PSO生成的优化参数，与诸如SECP256K1之类的知名曲线在使用椭圆曲线 - diffie Hellman（ECDH）和基于哈希的消息身份验证代码（HMAC）的过程中形成鲜明对比。专注于量词前时代的传统计算，这项研究突出了GA和PSO在ECC优化中的功效，这对增强了第三方电子商务整合的网络安全的影响。我们建议在量子计算广泛采用之前立即考虑这些发现。
关于循环和互补折叠共源共栅放大器增强不同参数的调查 Vidyasagar Talwar、Tripti Sharma 和 Saumya Srivas
摘要：如今，放大器是一种功率增益更大的器件。它是现代电子器件的基础，广泛应用于几乎所有电子设备。共源共栅放大器是各种有用电路的关键元件。它具有带宽增加、转换速率高、增益高、输入阻抗适中和输出阻抗较高的优点。循环折叠共源共栅放大器 (RFCA) 的参数比传统折叠放大器 [1] 有所改进。这是通过使用信号路径中空闲设备的先前电路来实现的，从而提高了跨导、增益和转换速率 [1]。共源共栅级由共栅极和共源极端子组成。互补折叠共源共栅放大器 (CFCA) 是镜像配置电路，可节省功率并具有更高的稳定点。转换速率允许最大频率高于范围，从而消除任何潜在错误和不需要的信号。转换速率高于 6.3V/µs 的电路似乎最常用。单位增益带宽可用来放大信号，更宽的带宽可以消除较小的信号。关键词：循环折叠共源共栅 (RFC)、互补折叠共源共栅 (CFC)、折叠共源共栅放大器 (FCA)。
引用本文：Boroushak N.、H. Khoshnoodi、M. Rostami (2024) 评估头部和颈部方向对跆拳道头部损伤参数的影响
对头部、颈部或面部造成严重的生物力学影响（Pieter 等人，2012 年）。一些与格斗运动和武术中头部损伤和运动相关脑震荡的生物力学相关的现代研究为头部损伤的机制提供了见解（Fife，2010 年）。研究发现，脑损伤是由头部和颈部的线性和旋转加速度引起的（Schmitt、Niederer、Muser 和 Walz，2019 年）。此外，已经确定冲击力参数是造成颅骨损伤的原因7。旋转加速度被认为会造成局灶性和弥漫性脑损伤，而线性加速度会造成局灶性脑损伤（Schmitt 等人，2019 年）。HIC 和韦恩州耐受曲线显示的大多数头部损伤的性质都可以由这些加速度来解释（Schmitt 等人，2019 年）。 Boroushak 等人指出，4656 中的旋转加速度和线性加速度
在帕金森氏病患者中使用人姿势估计的暂时空间和运动学步态参数的评估：近额外和侧视图之间的比较
步态障碍是帕金森氏病（PD）患者最常见的症状之一，与临床不良结局密切相关。最近，基于视频的人类姿势估计（HPE）技术吸引了与基于标记基于标记的3D运动捕获系统更便宜，更简单的方法进行步态分析的方法。然而，尚不清楚基于视频的HPE是否是测量PD患者的临时和运动步态参数的可行方法，以及该功能如何随相机位置而变化。在这项研究中，使用运动捕获系统和两个智能手机摄像机测量了24例早期PD患者的跑步机和地面步行，并放置在受试者的近额和外侧侧面。我们比较了从3D运动捕获系统和无标记的HPE获得的关节位置数据之间的暂时步态参数和运动学特征的差异。我们的结果证实了使用HPE的PD患者的Ana-lyzing步态的可行性。尽管脚后跟和脚趾清晰可见的近额外视图对于估计时间步态参数有效，但横向视图特别适合评估空间步态参数和关节角度。，在侧面记录不可行的临床环境中，近额外的视图记录仍然可以作为运动捕获系统的实际替代方法。
阿尔茨海默病和轻度认知障碍的非侵入性脑刺激——方法学特征和刺激参数的最新进展综述
非侵入性脑刺激 (NIBS) 已被测试可以改变健康参与者的认知能力，以及减轻神经退行性疾病的认知症状 ( Guse 等人，2010 年；Vacas 等人，2019 年)。两种最常见的 NIBS 形式，即经颅磁刺激 (TMS) 和经颅直流刺激 (tDCS)，都具有应用范围广泛和刺激参数多样的特点。因此，NIBS 研究结果的特点是个体间和个体内存在大量差异。这个问题导致一些评论和荟萃分析甚至质疑某些 NIBS 方法，尤其是 tDCS，在调节健康或痴呆参与者的认知表现方面的有效性 ( Jacobson 等人，2012 年；Horvath 等人，2015 年)。尽管越来越多的证据支持 TMS 在调节认知方面的有效性，但不仅确定有效性，而且估计效果大小也至关重要，这同样需要基于可靠的数据。表明 NIBS 对神经退行性疾病具有积极认知影响的评论报告了所分析研究的严重局限性（Freitas 等人，2011 年；Elder 和 Taylor，2014 年；Hsu 等人，2015 年；Vacas 等人，2019 年）。局限性包括所应用的测量和刺激参数之间的高度异质性、由于痴呆样本之间的特定特征导致的变异性增加以及由于样本量小导致的低统计功效。所有这些因素都可能导致高变异性并阻碍对 NIBS 有效性的准确估计；然而，尚未系统地审查这些因素存在的程度。此外，对于临床试验的几个重要设计方面（例如分配隐藏、随机化、统计分析和样本特征），方法报告通常不是最理想的（Gluud，2006）。报告不充分以及试验设计和应用方法的选择可能会影响 NIBS 效应的估计（Savovi´c et al., 2012; Weuve et al., 2015; Polanía et al., 2018），并对主观评估的结果（例如认知状态）产生更明确的影响（Savovi´c et al., 2012）。刺激参数的差异可能导致刺激效果的改变。此外，一些刺激参数设置旨在实现不同的目标，例如更局部的刺激或皮层下结构的调节。因此，清晰、详细地报告 NIBS 协议对于考虑这些差异至关重要 ( Polanía 等，2018 )。概述推荐的方法学特征和刺激参数，指向完全开发的方法学指南和关于
富含睾丸血小板的血浆（PRP）注射对严重的寡脂蛋白杂质植物植物学男性的精子参数的影响：临床评估
不育症。男性不育症通常是指无法受孕与男性伴侣中发现的特定改变有关的条件。这一变化的可能后果包括低于射精（少杂质者）低于较低参考的精子浓度（<1500万精子/ml），新鲜射精（Atthenenozooospermia）中的精子运动降低或没有精子运动（<32％），而精子形式异常（Teratospermia）。然而，这些因素的组合通常被视为寡硫代植物植物植物（燕麦）（8）。令人遗憾的是，大多数严重燕麦的实例归因于无法解释的睾丸异常或疾病（9）。因此，尚未采用理性的治疗方法。取而代之的是，不育男性被处方了许多不受控制的治疗方法，没有足够的病理生理学理由或仅基于经验证据。
俄罗斯劳动部 2017 年 6 月 29 日第 N 526n 号命令
5 进行测量以确定受控参数的实际值，并确认受控参数的实际值和产品（服务交付技术）的技术特性与规定（要求）的符合性产品的开发、生产和测试阶段、服务交付技术
![arXiv:1611.05449v2 [quant-ph] 2017 年 11 月 6 日](/simg/g:\will\search\icon\source\a\a6c3e03439add2bf3b7276875293e2eb7302ac98.webp)
arXiv:1611.05449v2 [quant-ph] 2017 年 11 月 6 日
时空的几何形状可以通过用时钟和尺子或更一般地用量子场、源和探测器进行的物理测量推断出来。我们假设能够达到的最终精度由量子力学决定。在本文中，我们获得了基于参数的量子不确定关系，它限制了我们根据应力-能量方差确定时空属性的精度。这种不确定关系可能与经验观察越来越相关，例如，激光干涉引力波探测器有望在不久的将来在很宽的带宽内接近量子极限灵敏度。一种量化参数测量精度的有益的高级方法是通过估计量 ˜ θ 的逆方差 ⟨ ( δ ˜ θ ) 2 ⟩。我们测量参数的最佳精度由量子 Fisher 信息决定 [1, 2]。对于纯态，Fisher 信息可简化为演化算子 ˆ P 的方差 ⟨ (∆ ˆ P ) 2 ⟩ 的倍数，该算子描述了量子态如何随参数的变化而变化。这决定了基于参数的不确定性关系 [3, 4]，
俄罗斯劳动部 2017 年 6 月 29 日第 526n 号命令
5 进行测量，确定控制参数的实际值，并确认控制参数的实际值和产品（服务提供技术）的技术特性与产品、服务提供技术的开发、生产和测试阶段所规定（要求）的值的一致性