如果暗物质由轴组成,则在暗物质光环的核心中形成轴恒星。这些恒星在临界质量上方不稳定,腐烂到加热层间介质的无线电光子,为轴支接间接检测提供了新的通道。我们最近提供了由于轴恒星合并引起的轴衰变速率的第一个准确计算。在这项工作中,我们展示了有关CMB光学深度的现有数据如何导致质量范围10-14 eV≲MA≲MA≲10-8eV的轴突光子耦合的强大限制。轴恒星的衰减导致在黑暗时期内有效地对播层培养基进行有效的离子。通过将这种非标准电源与汤姆森光学宽度的普朗克遗产测量值进行比较,我们表明,对于我们的轴突星级的基准模型,排除了10-14 Gev-1 geV-1 geV-1 geV-1≲gaγγ10-10geev -1。在高红移处21cm中性氢的21厘米发射的未来测量可能会通过一个数量级或更高的序列提高该限制,从而在参数空间中对轴突暗物质的互补间接约束也是由直接检测haloscopes靶向的。
本研究旨在利用辐射探测器、无人系统和情境传感器的最新进展,证明远程感应核和放射性威胁材料的可行性。其广泛目的是将探测器从人类手中转移到半自主系统上,以用于广泛的用途。搜索特殊核材料是一个特定的任务领域,小型无人机系统上使用的辐射探测器可以通过利用远程访问带来的优势提供巨大的操作价值:缩短收集时间、缩短源到探测器的距离并减少无意屏蔽。本研究的目标有五个:(1) 评估当前的定向搜索能力并证实无人方法将带来的改进,(2) 扩大对背景辐射环境的了解,包括建筑物屋顶,(3) 根据对当前传感器和平台能力的分析,确定系统要求并绘制权衡参数空间(即权衡空间),(4) 研究和优化搜索方法,以及 (5) 确定和描述其他任务领域以供进一步调查。为了实现这五个目标,我们首先确定了三种不同搜索模式的信号收集时间、源到探测器距离(即间隔)和中间材料衰减的边界条件:车载间隔检测
飞机设计本质上是一项多学科工作,在此过程中,多个工程师团队之间必须交换数据和信息,每个团队都具有特定领域的专业知识。管理协作组之间的数据传输、可能的翻译和存储非常复杂且容易出错。采用标准化、以数据为中心的方案来存储所有数据可提高一致性并降低误解和冲突的风险。为了有效地实现这一点,必须首先努力在分析模块和数据档案之间开发合适的接口。此外,设计过程的每个阶段对设计和分析工具的保真度和分辨率都有不同的要求。对于稳定性和控制分析以及飞行模拟,需要生成用于空气动力、力矩和导数的查找表。不同的飞行分析工具需要不同的表格/输入格式。例如,代尔夫特理工大学开发的飞行分析器和模拟器 PHALANX [ 1 – 4 ] 需要一组三维力和力矩系数表,每个控制通道单独作用。多保真气动建模旨在以最佳的计算资源分配覆盖整个飞行包线的飞行状态参数空间。这又需要一个标准化的、以数据为中心的方案来托管数据,可用于各种
我们调查了一阶电子期过渡(FOEWPT)的影响,这是electroweak baryogenogeny的先决条件之一,对暗物质(DM)在复杂的Z 3- Z 3- iNmult distrient distrient distrient dismult dismult distrient dise demult distrient the Plassition之前冻结的热物质(DM)的影响,该模型不像中微子质量和宇宙的重子不对称。由于熵释放,围绕电动量表周围的这种相转变对遗物密度产生了影响,尤其是对于TEV规模的DM。因此,我们集中于上述模型的参数空间区域,该区域有利于早期宇宙中的泡沫,并且DM很重,因此其冻结温度比相变温度大。我们进一步研究了DM遗物密度对模型参数的稀释因子的依赖性,成核温度,强度和相变的持续时间。这样的稀释可能会检索一些参数空间的某些区域,这些区域先前由DM遗物密度的测量值和/或DM直接检测实验的最新约束所排除。此外,由于泡沫的结果,在稀释因子和随机重力波的产生之间达到了直接连接。
实现具有吸引人的性能指标和与硅光子平台兼容的紧凑型芯片脉冲激光器是当代纳米光子学的重要目标。在这里,是否可以将2D材料用作增益和饱和吸收介质来实现紧凑型综合Q-用被动Q开关的纳米光激光器的基本问题,并通过检查广泛的2D材料家族来提出和解决。通过开发涉及半古典速率方程的时间耦合模式理论框架来进行研究,该框架能够通过2D材料严格处理增益和可饱和的吸收,从而可以执行稳定性和分叉分析涵盖广泛的参数空间。可以通过不同的2D材料获得脉冲训练指标(重复速率,脉冲宽度,峰值功率)的范围。我们的工作表明,使用2D材料增强的纳米光腔可以使被动q交换,重复速率不得超过50 GHz,短脉冲持续时间降至几个picseconds,而峰值功率超过了几毫升。如此有吸引力的指标,以及2D材料的超薄性质以及电气调整其性质的能力,证明了提出的紧凑和灵活的集成激光源的平台的潜力。
基于仿真的推理(SBI)方法可以在可能性函数棘手但模型模拟可行的情况下,可以估计后验分布。SBI的流行神经方法是神经后估计(NPE)及其顺序版本(SNPE)。这些方法可以超越统计SBI方法,例如近似贝叶斯计算(ABC),特别是对于相对较少的模型模拟。但是,我们在本文中表明,即使在低维问题上,NPE方法也不能高度准确。在这种情况下,无法在先前的预测空间上准确训练后验,甚至顺序扩展仍然是优化的。为了克服这一点,我们提出了预处理的NPE(PNPE)及其顺序版本(PSNPE),该版本使用ABC的短运行来有效消除参数空间区域,从而在模拟和数据之间产生较大的差异,并允许后仿真器进行更准确的培训。我们提供了全面的经验证据,即神经和统计SBI方法的这种融合可以改善在一系列示例中的性能,包括一个激励示例,涉及应用于实际肿瘤生长数据的基于复杂的基准模型。
在本文中,我们的主要目标是应用参数估计理论技术和 Fisher 信息形式的量子计量概念来研究马尔可夫近似下某些物理量在两纠缠量子比特系统的开放量子动力学中的作用。存在各种表征此类系统的物理参数,但不能将其视为任何量子力学可观测量。必须进行详细的参数估计分析以确定此类量的物理一致参数空间。我们应用经典 Fisher 信息 (CFI) 和量子 Fisher 信息 (QFI) 来正确估计这些参数,这些参数在描述开放量子系统的非平衡和长距离量子纠缠现象中发挥着重要作用。与经典参数估计理论相比,量子计量发挥着双重优势,提高了参数估计的精度和准确度。此外,本文提出了一种量子计量方面的新途径,它超越了经典参数估计。我们还提出了一个有趣的结果,即由于早期时间尺度上的长程量子纠缠而导致的后期时间尺度上非平衡特征的复活,并根据早期时间尺度上贝尔不等式违反导致的非局域性提供了物理解释。
我们研究了一维拓扑超导体(例如沉积在超导表面上的磁性原子链)的斐波那契准晶体(QC)排列的特性。我们发现了QC特性与Majorana Bound状态(MBS)之间的一般相互排斥的竞争:QC间隙内部没有MB,MBS在QC子gap状态中永远不会表现为QC子gap状态,并且同样,QC子gap状态也不是关键或蜿蜒的QC子gap状态。令人惊讶的是,尽管进行了竞争,但我们发现QC仍然对实现MBS实现拓扑超导性非常有益。这两者都导致在参数空间中具有MBS的其他大型非平凡区域,这些区域在晶体系统中在拓扑上是微不足道的,并增加了保护MBS的拓扑间隙。我们还发现,纤维菌质量控制的近似值显示最大的好处。因此,我们的结果促进了QC,尤其是它们的简短近似值,作为改善实现MBS的实验可能性的吸引人平台,并且通常突出了不同拓扑之间的基本相互作用。
抽象的替代建模对于参数微分方程系统具有很大的实用性。与经典数值方法相反,使用基于物理学的深度学习方法为这种系统构造模拟器是一个有希望的方向,因为它具有处理高维度的潜力,这需要最大程度地减少训练的随机样本损失。然而,随机样品引入了统计误差,这可能成为近似和高维问题的近似值的主要误差。在这项工作中,我们提出了一种深层自适应采样方法,用于对低规范性参数微分方程的替代建模,并说明了自适应采样的必要性以构建替代模型。在参数设置中,剩余损耗功能可以视为空间和参数变量的不均衡概率密度函数(PDF)。与非参数设置相反,可以使用分解的关节密度模型来减轻参数空间引起的困难。PDF通过深层生成模型近似,从中生成新样品并将其添加到训练集中。由于新样品与残留诱导的分布相匹配,因此重新定义的训练集可以进一步减少当前近似解决方案中的统计误差
丘脑下核(STN)深脑刺激(DBS)是一种已建立的晚期帕金森氏病(PD)的神经外科治疗,涉及植入导致精确地向大脑提供电刺激(Benabid等人。,1991; Limousin等。,1998; Coenen等。,2008年; Kalia等。,2013年)。最佳DBS设置的识别对于最大化治疗结果至关重要。 但是,即使在准确的铅定位时,此仍然耗时,并且高度依赖于程序员专业知识(Volkmann等人。 ,2002年; Picillo等。 ,2016年; Lange等。 ,2021)。 传统上,DBS设置是通过单极审查评估选择的,其中通过系统地评估每个触点刺激时引起的临床响应来识别最佳DBS触觉。 随着新技术的出现,例如定向线索和多个独立的电流控制(MICC)刺激器,编程参数空间已成倍扩展。 该技术允许提高刺激精度,从而优化了DBS治疗,但以大大增加编程的复杂性和时间为代价(Wagle Shukla等人。 ,2017年; Santaniello等。 ,2018年; Koeglsperger等。 ,2019年)。 最后,并非所有症状都会立即对DBS做出反应,这意味着临床医生可能无法在一次临床访问期间确定最佳环境(Wagle Shukla等人。 ,2017年)。 因此,并非所有DBS患者都接受最佳治疗。 ,2015年; Lange等。最佳DBS设置的识别对于最大化治疗结果至关重要。但是,即使在准确的铅定位时,此仍然耗时,并且高度依赖于程序员专业知识(Volkmann等人。,2002年; Picillo等。,2016年; Lange等。,2021)。传统上,DBS设置是通过单极审查评估选择的,其中通过系统地评估每个触点刺激时引起的临床响应来识别最佳DBS触觉。随着新技术的出现,例如定向线索和多个独立的电流控制(MICC)刺激器,编程参数空间已成倍扩展。该技术允许提高刺激精度,从而优化了DBS治疗,但以大大增加编程的复杂性和时间为代价(Wagle Shukla等人。,2017年; Santaniello等。,2018年; Koeglsperger等。,2019年)。最后,并非所有症状都会立即对DBS做出反应,这意味着临床医生可能无法在一次临床访问期间确定最佳环境(Wagle Shukla等人。,2017年)。因此,并非所有DBS患者都接受最佳治疗。,2015年; Lange等。成像为指导编程的潜在解决方案。这种方法涉及与相关核有关的铅和不同接触的可视化。研究表明,与传统编程相比,2021; Malekmohammadi等。,2022)。最近,图像引导的方法还可以看到DBS诱导的电刺激传播,从而使程序员更清楚地表明刺激区域的理论指示,例如