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种子：模拟DNA存储中错误的出现
背景：DNA存储是一种非易失性存储技术，用于将数据作为合成DNA字符串存储，可提供前所未有的存储密度和耐用性。然而，将DNA用作实用的数字信息存储介质仍然是一个谜，因为这非常昂贵，并且需要大量时间将数据编码和解码数据与合成DNA进行编码和解码。更重要的是，DNA存储管道的各个阶段（例如，合成，测序等）是易误。此外，DNA会随着时间的流逝而衰减，合成DNA的可靠性取决于各个方面，包括保存介质和温度。允许信息的完美存储和恢复，从而使其与现有的基于闪光灯或磁带技术的竞争性，高级错误保护方案是必不可少的。然而，评估和比较现实模型条件下的各种DNA存储技术和错误纠正代码 - 包括广泛的合成培养基，测序技术，温度和持续时间 - 是非常时间的汇总和昂贵的。结果：在这项研究中，我们提出了种子，这是一种基于误差模型的模拟器，以模仿DNA存储不同阶段累积误差的过程。种子是第一个已知的模拟器，它结合了各种经验得出的统计（或随机？）错误模型，模仿DNA存储中各个阶段的不同类型的误差类型的产生和传播。它的有效性与许多已发表的湿lab实验的数据进行了评估。结论：种子易于使用，并提供灵活的和固定的参数设置，以模仿DNA存储中的误差模型。对体外实验结果的验证表明，其有望模仿DNA存储中错误产生和传播的随机模型。种子可作为带服务器端应用程序的Web界面以及便携式跨平台本机应用程序（可在givethelink中找到）提供。
HKIC推出了第一个机器人焊接课程提高到...
全球建筑业对建筑机器人的需求正在上升，香港的建筑业也不例外。一些大型基础设施，公立医院的重建和公共住房项目正在利用自动化焊接解决方案。在建筑工业委员会（CIC）领导下的香港建筑研究所（HKIC）已启动了其首个机器人焊接申请计划的专业证书。这旨在培养具有尖端技能的专业技术人员，这标志着建筑机器人技术开发的重要一步。35小时的机器人焊接程序分为五个会议。它涵盖了主题，例如机器人的参数设置，用于不同的工作环境，机器人系统集成以及在施工项目中使用自动焊接机械。目标是帮助学生对如何在建筑行业应用焊接机器人和自动化技术有全面的了解，从而增强现场安全管理。“ CIC一直在推动建筑行业不断采用创新技术，它也加强了培训，为从业人员提供必要的技能。” CIC执行董事IR Albert Cheng说。“第一个机器人焊接申请计划的启动为导致建筑行业拥抱数字时代的愿景举例说明了CIC的愿景。”该计划的第一个队列已于昨天成功完成。此外，他们分享说，将自动化和机器人技术集成到焊接工作流程中是提高效率的关键。毕业生是行业的一线焊接从业人员，现在准备将机器人和自动化技术整合到建筑项目中。毕业生对掌握实践知识和技能的兴奋表示兴奋，并发现最新的焊接机器人技术的动手培训对增强他们的技能非常有帮助。毕业生还表示，该计划课程是全面的，并期待运用他们所学到的知识来为建筑行业的现代化和安全做出贡献。
一种基于知识的气候统计映射的方法
摘要：近年来，对数字形式的空间气候数据的需求显着增加。响应这种需求，已使用多种统计技术来促进与GIS兼容的气候图的生产。但是，观察数据通常太稀疏和无代表性，无法直接支持创建真正代表当前知识状态的高质量气候图和数据集的创建。一种有效的方法是在气候的空间模式及其与地理特征的关系上使用大量专家知识，称为“地理空间气候”，以帮助增强，控制和参数化统计技术。此处描述的是一个基于动态知识的框架，它允许在称为PRISM的统计回归模型（独立斜率模型上的参数 - 高程回归）中表达的有效积累，应用和精致气候知识。最终目标是开发能够再现知识渊博的气候学家将用来创建高质量气候地图的专家系统，并具有一致性和重复性的额外好处。但是，必须首先通过持续的模型应用过程来积累和评估知识；开发知识原型，参数和参数设置；测试；评估;和修改。本文描述了用于气候映射的基于知识的框架的当前状态，并提出了来自Prism的特定算法，以演示如何应用和精制以适应困难的气候映射情况。提出了气候映射示例。加权气候回归函数承认高程对气候的主要影响。气候站是分配的权重，这些权重占其他重要因素以外的其他重要因素。方面和地形暴露，这些范围从山坡到山坡的偏向和背风的各种尺度上影响气候，通过将地形分为地形方面来模拟。沿海接近度措施用于说明海岸线附近的急剧气候梯度。2层模型结构将大气分为下部边界层和上部自由大气层，从而模拟温度反演以及中斜率沉淀的最大值。还估计了各种地形配置在产生地形降水增强方面的有效性。
使用多针孔准直器进行 12 分钟多巴胺转运体 SPECT 扫描
本研究评估了使用专为脑 SPECT 设计的第二代多针孔 (MPH) 准直器在多巴胺转运蛋白 (DAT) SPECT 中减少扫描持续时间的可能性，与平行孔和扇形束准直器相比，该准直器具有更高的计数灵敏度和空间分辨率。方法：这项回顾性研究包括 640 例连续的临床 DAT SPECT 研究，这些研究均以列表模式使用配备 MPH 准直器的三头 SPECT 系统获取，在注射 181 6 10 MBq [ 123 I]FP-CIT 后净扫描持续时间为 30 分钟。通过将事件限制在每个投影角度的列表模式数据的按比例减少的时间间隔内，获得对应于扫描持续时间为 20、15、12、8、6 和 4 分钟的原始数据。无论扫描持续时间如何，都使用相同的参数设置迭代重建 SPECT 图像。通过视觉评估、常规特异性结合率分析和在 30 分钟扫描上训练的深度卷积神经网络，对得到的 5,120 张 SPECT 图像进行评估，以确定纹状体信号是否存在神经退行性典型的减少。结果：关于视觉解释，在 12 分钟的扫描持续时间内，图像质量对于所有 640 名患者都被认为具有诊断意义。30 到 12 分钟之间视觉解释不一致的比例（1.2%）不大于同一读者在 30 分钟扫描持续时间内两次阅读之间视觉解释不一致的比例（1.5%）。在 10 分钟的扫描持续时间内，对于 5% 的重测变异性，30 分钟图像的壳核特异性结合率的一致性好于预期。在 6 分钟或更短的扫描持续时间内观察到基于卷积神经网络的自动分类的相应变化。结论：采用配备 MPH 准直器的三头 SPECT 系统，在施用约 180 MBq 的 [ 123 I]FP-CIT 并持续 12 分钟后，可实现可靠的 DAT SPECT。
小型开放经济体的最佳货币政策
精确的最佳策略对各种假设和特定参数设置敏感。我们的目标是提供一个连贯的，可拖延的框架，以研究生产商定价下的小型开放经济体中的最佳货币政策。我们建立了一组简单的规则，可以在四个独特的案例中指导中央银行，在这些情况下，货币政策是合作或非合作企业，市场是全财政资产的全部或跨境贸易。这四个案件在开放经济中的大部分关键扭曲都嵌套了：名义上的僵化，贸易外部性和不完整的越野风险共享。对于最佳的非合作政策，我们发现中央银行应生成遵循出口商品总生产中份额的标记，除非这些标记运动会导致过量的消费率波动。例如，如果出口货物的份额是循环清楚的，则货币政策应产生准周期标记。为了获得最佳合作政策，市场应在市场完成时构成稳定，并且在财务自动金钱下进行反周期性。本文为文献做出了一些贡献。首先，我们提供了一个统一的框架，用于在整个市场和财务自动估算下研究合作和非合作最佳货币政策。第二，我们的解决方案是分析性的，并且涵盖了参数值的完整范围，而不是专注于特定的校准。第三，我们是第一个研究生产者货币定价（PCP）下的开放经济体合作政策，并展示其与非合作案例的差异。我们以三种方式偏离他们的论文。第四，在我们对最佳政策的研究中，我们不限制进口和出口贸易弹性彼此平等。最后，我们将国内生产总值（GDP）的出口份额作为非合作政策的足够统计数据。，我们考虑了Gal´ı和Monacelli（2005）之后的不对称生产力冲击击中的小型开放经济体的连续体。首先，我们不将分析限制为广泛使用的Cole-Obstfeld（1991）的规格，在这些规范中，相对风险规避和贸易效果的系数设置为单位价值，而是在分析上分析了最一般的案例。第二，我们将它们的分析扩展到财务自动化下的合作和非合作政策。最后，我们利用了Obstfeld和
钯涂层铜线的针脚键合工艺 - UWSpace
成本降低是近期从占主导地位的金线键合向铜线键合转变的主要驱动力。封装成本的其他降低来自基板和引线框架的新发展，例如，QFP 和 QFN 的预镀框架 (PPF) 和 uPPF 降低了电镀和材料成本。但是，由于表面粗糙和镀层厚度薄，某些新型引线框架上的二次键合（针脚键合）可能更具挑战性。最近引入了钯涂层铜 (PCC) 线来改进裸铜线的引线键合工艺，主要是为了提高可靠性和增强针脚键合工艺。需要进行更多的基础研究来了解键合参数和键合工具对改善针脚键合性的影响。本研究调查了直径为 0.7 mil 的 PCC 线在镀金/镍/钯的四方扁平无引线 (QFN) PPF 基板上的针脚键合工艺。使用两种具有相同几何形状但不同表面光洁度的毛细管来研究毛细管表面光洁度对针脚式键合工艺的影响。这两种毛细管类型分别为常用于金线键合的抛光表面光洁度类型和表面光洁度更粗糙的颗粒光洁度毛细管。比较了无引线粘贴 (NSOL) 和短尾之间的工艺窗口。研究了键合力和表层剪切波幅度等工艺参数的影响。工艺窗口测试结果表明，颗粒毛细管具有较大的工艺窗口，出现短尾的可能性较低。结果表明，较高的剪切波幅度可增加成功填充针脚式键合的机会。为了进一步比较毛细管表面光洁度，测试了 3 组具有不同键合力和剪切波幅度的参数设置。对于所有三组测试的毛细管，粒状毛细管的粘合强度质量更好。与抛光型相比，粒状毛细管的针脚拉力强度更高。开发了该过程的有限元模型 (FEM)，以更好地理解实验观察结果。从模型中提取了导线和基底界面处导线的表面膨胀量（塑性变形），并将其归因于粘合程度。该模型用于证实不同表面光洁度下粘合的实验观察结果。
Melsec IQ-R CPU模块用户手册（启动）
●配置可编程控制器外部的安全电路，以确保即使在外部电源或可编程控制器中发生故障时，整个系统也可以安全运行。未能这样做可能会导致由于输出不正确或故障而导致事故。（1）必须将紧急停止电路，保护电路和用于冲突操作的保护性互锁电路（例如向前/反向旋转或上限/下限定位），必须配置为可编程控制器的外部。（2）当可编程控制器检测到异常情况时，它会停止操作，所有输出均为：•如果激活电源模块的过电流或过电压保护，则关闭。•如果CPU模块的自诊断功能检测到错误，例如看门狗计时器错误，则根据参数设置保持或关闭。（3）如果在零件中发生错误，例如I/O控制部件，CPU模块无法检测到任何错误，则所有输出都可以打开。为确保在这种情况下的安全操作，提供安全机制或可编程控制器外部的故障安全电路。有关故障安全电路示例，请参阅Melsec IQ-R模块配置手册中的“一般安全要求”。（4）由于组件的故障，例如输出电路中的继电器和晶体管，因此输出可能会打开或关闭。配置外部电路，以监视可能导致严重事故的输出信号。为了防止这种情况，请配置外部安全电路，例如保险丝。有关手册，请咨询您当地的三菱代表。●在输出电路中，当负载电流超过额定电流或由载荷短路流动引起的过电流时，可能会导致烟雾和火灾。●配置电路，以便首先打开可编程控制器，然后打开外部电源。如果首先打开外部电源，则可能由于输出或故障而发生事故。●配置电路，以便首先关闭外部电源，然后关闭可编程控制器。如果首先关闭可编程控制器，则可能由于输出或故障而导致事故。●对于通信故障后每个站的操作状态，请参阅使用的网络手册。由于通信故障而导致的不正确输出或故障可能导致事故。●使用CPU模块或智能功能模块连接外部设备以修改运行的可编程控制器的数据，请配置程序中的互锁电路，以确保整个系统始终安全地运行。对于运行可编程控制器的其他形式的控件（例如程序修改，参数更改，强制输出或操作状态更改），请仔细阅读相关手册，并确保操作在继续之前安全。不当操作可能会损坏机器或造成事故。
基于预测编码和主动推断的框架，对社会认知中的代理意识进行了调查：多模拟
当代理人与不同的意图（或意志）在社交上相互作用时，很难避免冲突。3尽管社会代理人可以自主解决此类问题的手段尚未确定4个，但代理的动态特征可能会揭示基本机制。5因此，当前的研究集中在代理意识上，这是代理机构的特定方面，即参考6代理人在行动和结果的意图之间的一致性，尤其是在社会7互动环境中。使用预测性编码和主动推断为理论框架的感知和行动产生8，我们假设证据中的复杂性调节9的复杂性9座位模型的下限应影响代理人的代理意识的强度，并且10应该对社会互动产生显着影响。为了评估这一假设，我们通过Visuo Propriro Propriacopitive 12感觉在机器人和人之间建立了11个计算模型，并使用变异的贝叶斯复发性神经网络进行了模拟，并在伪模拟互动的形式中模拟了模拟模型，该模型使用记录的人体运动数据中的14个相互作用的人体运动数据，在相互作用中使用14个相互作用。该模型的关键特征是，通过更改分配给模型的每个本地16模块的超参数的值，可以对每种模式15的复杂性进行不同的调节。我们首先搜索了一个最佳的超参数设置，该设置具有适当的多模态感觉的模型。结果表明，随着复杂性的较大调节，一种药物倾向于更加自负，而不会适应另一个。27这些搜索表明，由于视觉信息流的不确定性更大，因此，与本体感受19模块相比，视觉模块的复杂性应受到更严格的调节。使用经过最佳培训的20个模型作为默认模型，我们研究了在训练后，整个网络中复杂性21的紧密性如何影响模仿22相互作用的代理意识的强度。相反，随着法规的严格，24个代理倾向于通过调整其意图来遵循另一个代理。我们得出的结论是，25个复杂性调节的紧密性显着影响了代理意识的强度以及社会环境中代理之间相互作用的动态26。
大规模生产芽孢杆菌的大规模生产。在公司的制造安装中，agrosalgeiro
在自然界中越来越多的抗生素抗性菌株选择，寻找替代性抗菌策略的搜索变得越来越重要。肠球菌CUS粪cv167是本公告中突出的菌株，已经证明了对各种病原体的体外活性，包括金黄色葡萄球菌，表皮球菌，apisterpococcus agalactiae，链球菌，链球菌Uberis uberis uberis，coliica coli coli coli coli coli，使用斑点测定法（1）的抑制活性结果如图1。该细菌是从2022年2月在巴西米纳斯Gerais的Coronel Xavier Chaves的牛奶罐中存储在散装牛奶箱中的原始牛奶样品中分离出来的。用于细菌分离，将1 ml等分试样的牛奶样品串联在磷酸盐缓冲溶液（pH 6.2; Merck，德国）中串联稀释（10°至10°），并将100 µL铺在M17琼脂（美国Sigma-Aldrich，USA）上。在35°C下孵育48小时后，将分离的细菌菌落条纹划分到新鲜的M17琼脂上以进行纯化。分离株指定的CV167被识别为无氧化氢酶活性的革兰氏阳性球菌。然后使用苯酚 - 氯仿法提取细菌的DNA（2）。使用Nanodrop 1000 UV/VIS（Thermo Scientific，Massachusetts，EUA）评估了DNA数量和质量，并使用Illumina DNA Prep套件制备了测序文库。使用Illumina NextSeq 2000平台上的300 bp配对末端测序对DNA进行了测序，从而产生了1,169倍的序列深度。修剪过程导致仅删除1.37％的读数。确认fastQC 0.12.1（3）最初用于评估测序数据的质量，该质量总共产生了11,863,824读。这些读取使用三型0.39（4）进行修剪，并具有以下参数：尾随：10;领导：10;滑动窗口：4:20;最小长度为50 bp。使用黑桃3.15.4（5）进行简短读数的从头组装，将覆盖范围参数设置为“自动”，而K-Mers则将21、33、55、77、99和127。较短的重叠群从最终组装中排除了500 bp。使用Quast 5.2.0（6）评估组装质量。总共产生了61个重叠群，合并长度为2,736,418 bp，鸟嘌呤 - 环氨酸（GC）含量为37.93％，N50的N50为156,530。基因组完整性，揭示了杆菌类的完整性99.3％。
阿尔茨海默病和轻度认知障碍的非侵入性脑刺激——方法学特征和刺激参数的最新进展综述
非侵入性脑刺激 (NIBS) 已被测试可以改变健康参与者的认知能力，以及减轻神经退行性疾病的认知症状 ( Guse 等人，2010 年；Vacas 等人，2019 年)。两种最常见的 NIBS 形式，即经颅磁刺激 (TMS) 和经颅直流刺激 (tDCS)，都具有应用范围广泛和刺激参数多样的特点。因此，NIBS 研究结果的特点是个体间和个体内存在大量差异。这个问题导致一些评论和荟萃分析甚至质疑某些 NIBS 方法，尤其是 tDCS，在调节健康或痴呆参与者的认知表现方面的有效性 ( Jacobson 等人，2012 年；Horvath 等人，2015 年)。尽管越来越多的证据支持 TMS 在调节认知方面的有效性，但不仅确定有效性，而且估计效果大小也至关重要，这同样需要基于可靠的数据。表明 NIBS 对神经退行性疾病具有积极认知影响的评论报告了所分析研究的严重局限性（Freitas 等人，2011 年；Elder 和 Taylor，2014 年；Hsu 等人，2015 年；Vacas 等人，2019 年）。局限性包括所应用的测量和刺激参数之间的高度异质性、由于痴呆样本之间的特定特征导致的变异性增加以及由于样本量小导致的低统计功效。所有这些因素都可能导致高变异性并阻碍对 NIBS 有效性的准确估计；然而，尚未系统地审查这些因素存在的程度。此外，对于临床试验的几个重要设计方面（例如分配隐藏、随机化、统计分析和样本特征），方法报告通常不是最理想的（Gluud，2006）。报告不充分以及试验设计和应用方法的选择可能会影响 NIBS 效应的估计（Savovi´c et al., 2012; Weuve et al., 2015; Polanía et al., 2018），并对主观评估的结果（例如认知状态）产生更明确的影响（Savovi´c et al., 2012）。刺激参数的差异可能导致刺激效果的改变。此外，一些刺激参数设置旨在实现不同的目标，例如更局部的刺激或皮层下结构的调节。因此，清晰、详细地报告 NIBS 协议对于考虑这些差异至关重要 ( Polanía 等，2018 )。概述推荐的方法学特征和刺激参数，指向完全开发的方法学指南和关于