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仔细观察猎鹰 - 密码学EPRINT档案
摘要Falcon是NIST六年Quantum加密标准化竞赛的赢家。基于著名的Gentry，Peikert和Vaikuntanathan（GPV）（STOC'08）的全体锤子框架（Falcon）利用NTRU Lattices来实现基于晶格基的方案中最紧凑的签名。其安全性取决于该方案的核心元素高斯采样器的基于RényiDivergence的论点。然而，使用统计距离来争论分布的GPV证明，由于参数选择而无效地应用于猎鹰，导致统计距离的距离为2-34。其他实施驱动的偏离GPV框架进一步使原始证明无效，尽管选择了标准化，但Falcon没有安全证明。这项工作仔细研究了Falcon，并证明了一些少数次要的保守修改允许在随机Oracle模型中对该方案的第一个正式证明。我们分析的核心是GPV框架与RényiDivergence一起使用的适应，以及在此度量下选择参数选择的优化方法。不幸的是，我们的分析表明，尽管我们对Falcon -512和Falcon -1024进行了修改，但对于任何一种方案，我们都没有实现强大的不强制性。对于普通的不强制性，我们能够证明我们对Falcon -512的修改几乎无法满足所要求的120位安全目标，而对于Falcon -1024，我们确认了声称的安全级别。因此，我们建议重新访问猎鹰及其参数。
![arxiv：2502.04250v1 [cond-mat.mes-hall] 2025年2月6日](/simg/e\e86f6a3cbfd2c80782d2669b3ef22eee55945349.webp)
arxiv：2502.04250v1 [cond-mat.mes-hall] 2025年2月6日
引入和分析了专为低温操作设计的光子热放大器（PHA）。该设备包括两个通过无损线连接的Anderson绝缘体储层，使它们可以通过光子模式交换热量。该配置可实现负差分电导（NDTC），可以利用以扩大热信号。为了实现这一目标，我们将一个储层保持在高温下，作为热晶体管的源端子。同时在另一个中，我们建立了与金属储层的隧道接触，该储层起着栅极和排水端的功能。使用这种布置，可以通过调节栅极温度来控制源和排水之间的热通量交换。我们提出了两种不同的参数选择，它们产生不同的性能：第一个强调调节源排水热电流，而第二个则重点是较冷的安德森绝缘子的温度调节。最后，我们提出了一个潜在的设计变化，其中所有电子储层都仅通过光子模式进行热连接，从而允许远处元素之间的相互作用。PHA的建议解决了MK范围内的热晶体管和放大器的缺乏，同时与电路量子电动力学的丰富工具箱兼容。它可以适应各种应用，包括在柯文温度下的传感和开发热电路和控制装置，这与量子技术有关。
2017 年起机械工程硕士班
研究和审查过程简介研究的性质和目标、研究主题、文献综述、问题的提出、研究设计、抽样技术、数据收集、数据的统计和敏感性分析、结果解释和报告撰写。实验设计简介基本原理、实验中的误差分析、实验设计的分类、一、2k 和 3k 个因素实验的设计和分析、完全随机和随机完全区组设计田口设计和方差分析田口方法、借助正交表进行实验设计、参数选择和田口稳健参数设计、方差分析、主效应和相互作用、二因素和三因素相互作用和方差分析、噪声因素、控制因素的容差。信噪比的形成和分析。响应曲面法和其他过程优化方法响应曲面方法简介、二阶响应曲面分析、响应曲面设计中的阻塞、稳健设计的响应曲面方法、问题解决。统计软件 SPSS、MS Excel、Mini Tab 或 MATLAB 等统计软件在数据分析中的应用 研究伦理 剽窃工具、可重复性和责任制 推荐书籍： 1. Autar K Kaw、Egwu E Kalu 和 Duc Nguyen 著的《数值方法及其应用》 2. Douglas C. Montgomery 著的《实验设计与分析》，John Wiley & Sons（亚洲）
![arxiv：2308.07152V2 [QUANT-PH] 2024年12月30日](/simg/f\f64b65978e776c3b15ca8eded82a02fc69a10acc.webp)
arxiv：2308.07152V2 [QUANT-PH] 2024年12月30日
采样问题，证明了具有嘈杂的中等规模量子设备超出经典计算能力的方法。在这些实现中，我们相信量子设备忠实地解决了所要求的抽样问题通常仅限于模拟较小规模的实例，因此是间接的。可验证的量子优势的问题旨在解决这一关键问题，并使我们对声称的优势更有信心。已提出了瞬时量子多项式时间（IQP）采样，以实现基于二次沉积代码（QRC）的可验证方案超出经典能力。不幸的是，该验证方案最近被Kahanamoku-Meyer提出的攻击打破了。在这项工作中，我们通过做出两个主要贡献来恢复基于IQP的可验证量子优势。首先，我们介绍了一个称为稳定器方案的IQP抽样方案的家族，该方案基于连接IQP电路，稳定器形式，编码理论以及IQP电路相关功能的有效表征的结果。这种结构扩展了现有的基于IQP的方案的范围，同时保持其简单性和可验证性。其次，我们将隐藏的结构化代码（HSC）问题引入了稳定器方案的基础定义的数学挑战。为了评估经典安全性，我们探索了基于秘密提取的一类攻击，包括Kahanamoku-Meyer的攻击作为特殊情况。假设HSC问题的硬度，我们提供了稳定器方案安全性的证据。我们还指出，在原始QRC方案中观察到的漏洞主要归因于不适当的参数选择，可以通过适当的参数设置自然纠正。
通过定量和分子标记物在格里亚·奥特瓦（Grewia optiva）中的遗传差异研究
通过使用RAPD（随机扩增的多态性DNA）和ISSR（简单序列重复序列重复序列）进行了10种不同的Grewia optiva家族之间的多样性分析。Grewia Optiva家族是由从喜马al邦（印度）的各个地区收集的种子养育的，并根据形态学参数选择。分别使用15个RAPD和20个ISSR引物和9个RAPD和12个ISSR引物显示放大。9个RAPD引物显示出68.96％的多态性，12个ISSR引物显示出71.25％的多态性。使用NTSYSPC Ver.2.02H的Sahn模块生成相似性矩阵和树状图。jaccard的相似性矩阵显示了与RAPD引物之间的“ SO-7”和“ SO-3”之间的最大相似性系数为0.88。对于ISSR，系数值范围为0.52至0.80。树状图在更大程度上也揭示了相似的结果，在Grewia Optiva收集的10个家族中发现的最大相似性在“ SO-7”和“ SO-3”的RAPD引物之间为88％，与ISSR的“ SO-7”和“ SO-3”之间的“ SO-7”和80％。RAPD和ISSR在10种不同基因型的Grewia optiva中有效揭示了多态性。根据地理分布和遗传构造，RAPD和ISSR的基于UPGMA的树状图证实了不同基因型将不同的基因型放置在不同的簇和子集群中。Family SH-7与RAPD和ISSR研究所揭示的那样发出了Outliner。
每个人的最佳策略时间表
任何定理供者的大多数组件都可以进行参数化和微调。为参数选择正确的值通常并不容易。通常没有明确的最佳选择，即使有一个总体的非最佳选择，对于某些类型的问题也可能更好。所有暴露参数的特定值选择是一种策略。使用正确的策略在给定超时内解决问题通常至关重要。解决此问题的一种方法是使定理供者向用户展示选项，使他们能够配置使用的策略。这是一个无花果叶：定义正确的策略通常需要对求解器的内部运作的深入了解。此外，供者的开发人员必须设置一个明智的默认值。这也不容易：通常，供奉献的开发人员不知道摊子会遇到的问题类型。默认值通常也应有些通用。总体而言，设计和使用策略是值得关注的主题。由于对于许多问题，有一种可以在短时间内解决问题的策略，因此自然要在该问题上尝试多种策略。最简单的方法是从列表中逐一尝试策略。稍微复杂的是准备一系列策略列表，并配对超时：如果运行更长的时间，可能有些策略会减少回报。我们将这样的列表称为时间表。在本文中，我们提供了一个工具箱来生成和使用时间表。工具箱的核心是一种基于整数编程的方法，可以找到
基于条件的实施策略和工具...
现在迫切需要优化维护，以提高核电站运行的可靠性和竞争力。人们越来越倾向于从预防性（基于时间）维护概念转向依赖于工厂和组件状况的维护概念。在此背景下，使用各种在线和离线状态监测和诊断、无损检测技术和监视。基于状态维护的组件选择、监测状态的参数选择、状态监测结果的评估是影响基于状态维护有效性的问题。所有这些要监测的组件和参数的选择、要使用的监测和诊断技术、状态评估的验收标准和趋势以及预测性维护和状态监测的经济方面都应纳入综合、有效的基于状态的维护计划，该计划是工厂整体维护优化计划的一部分。本出版物收集并分析了成员国经过验证的基于状态的维护策略和技术（工程和组织）。其中包括在编写过程中提交的有关维护优化的精选论文。本报告是在国际原子能机构关于包括退役在内的综合核电站生命周期管理项目下编写的。综合生命周期管理计划的主要目标是使核电站能够在不损害安全性的情况下，在整个使用寿命期间在不断变化的能源市场中成功竞争，并通过改进工程、技术、经济和管理行动促进寿命延长和最终退役。核电站寿命管理技术工作组和成员国提名的其他咨询小组就成员国在这一领域的高优先级需求提供建议。国际原子能机构感谢所有参与者的宝贵贡献。负责本出版物的国际原子能机构官员是核电司的 H. Cheng。
会议论文集 智能系统集成 2021 年 4 月 27 日至 29 日
过去几年，深度神经网络 (DNN) 已成为人工智能的主导子领域。机器学习 (ML) 框架（如 TensorFlow [10]）有助于在高抽象级别上设计更强大的神经网络，从而实现新的架构和网络拓扑。FPGA 甚至 ASIC 被证明是加速 DNN 推理的有前途的后端设备，可提供良好的吞吐量和延迟，同时通过多种优化技术解决硬件资源有限的挑战。然而，手工设计这些设计是一项非常耗时的任务，因为 DNN 模型及其工作负载会不断变化，即使对于即将到来的高级综合 (HLS) 领域也是如此。为了弥补生产力方面的差距，已经引入了许多框架，从高级网络描述开始，自动为 FPGA 板 [3-5] 和 ASIC [3] 生成优化的硬件实现。已发布的结果表明，这些框架在性能、延迟和能效方面能够超越最先进的加速器，甚至超越基于 GPU 和 TPU 的解决方案 [3]。本文首先简要概述了最近提出的一小部分框架解决方案，并深入了解了它们的方法。这些框架中的每一个都根据其方法和优化技术定义了一个单独的设计空间。它们大多数自动化设计空间探索 (DSE) 的支柱是专门的预测工具或分析模型，用于估计参数选择将如何影响早期设计阶段的整体性能、能耗或后期硬件系统的面积。提出的结果表明，与实际硬件实现相比，这些预测可以实现可靠的准确性 [3,5]，从而有效地选择最佳设计候选方案。在设计周期的早期获取这些信息至关重要
霍奇金-赫胥黎神经重复放电修改...
摘要 已修改空间钳制鱿鱼轴突 (18'C) 的 Hodgkin-Huxley 方程，以近似来自重复发射甲壳类动物步行腿轴突的电压钳数据，并计算了响应恒定电流刺激的活动。钠电导系统的 ino 和 h. 参数沿电压轴向相反方向移动，因此它们的相对重叠增加约 7 mV。时间常数 Tm 和 Th 以类似的方式移动。延迟钾电导的电压依赖性参数 n、O 和 T 向正方向移动 4.3 mV，Tr 均匀增加 2 倍。漏电电导和电容保持不变。该修改后的电路的重复活动在质量上与标准模型的重复活动相似。电路中添加了第五个分支，代表重复步行腿轴突和其他重复神经元中存在的瞬时钾电导系统。该模型具有各种参数选择，重复发射频率低至约 2 个脉冲/秒，高至 350 个/秒。频率与刺激电流图可以通过低频范围的十倍直线很好地拟合，并且脉冲序列的总体外观与其他重复神经元的相似。刺激强度与在标准 Hodgkin-Huxley 轴突中产生重复活动的刺激强度相同。研究发现，重复放电率和第一个脉冲延迟时间（利用时间）受瞬时钾电导（TB）失活时间常数、延迟钾电导（Tn）和漏电电导（ga）值的影响最大。该模型提出了一种通过毫秒级膜电导变化产生稳定低频放电的机制。
基于条件的实施策略和工具...
现在迫切需要优化维护，以提高核电站运行的可靠性和竞争力。人们越来越倾向于从预防性（基于时间）维护概念转向依赖于工厂和组件状况的维护概念。在此背景下，使用各种在线和离线状态监测和诊断、无损检测技术和监视。基于状态维护的组件选择、监测状态的参数选择、状态监测结果的评估是影响基于状态维护有效性的问题。所有这些要监测的组件和参数的选择、要使用的监测和诊断技术、状态评估的验收标准和趋势以及预测性维护和状态监测的经济方面都应纳入综合、有效的基于状态的维护计划，该计划是工厂整体维护优化计划的一部分。本出版物收集并分析了成员国经过验证的基于状态的维护策略和技术（工程和组织）。其中包括在编写过程中提交的有关维护优化的精选论文。本报告是在国际原子能机构关于包括退役在内的综合核电站生命周期管理项目下编写的。综合生命周期管理计划的主要目标是使核电站能够在不损害安全性的情况下，在整个使用寿命期间在不断变化的能源市场中成功竞争，并通过改进工程、技术、经济和管理行动促进寿命延长和最终退役。核电站寿命管理技术工作组和成员国提名的其他咨询小组就成员国在这一领域的高优先级需求提供建议。国际原子能机构感谢所有参与者的宝贵贡献。负责本出版物的国际原子能机构官员是核电司的 H. Cheng。