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World File Search System参考值
关键比较参考值的统计解释...
NMI 之间测量比对的主要目的是测试参与国进行的测量是否在考虑到分配给测量的不确定性的情况下保持一致。如果发现不一致，参与国应采取必要的纠正措施以获得一致性。否则，跨境交换的测量结果不能被视为等效的，除非增加“国家间不确定性”，这将与 SI 单位制的概念不一致。”本文基于对 CIPM 关键比对目标的第二种解释：通常，CIPM 关键比对的参与者是属于相应咨询委员会的 NMI；至少其中一些 NMI 提供 SI 值的实现，以建立其国家进行的测量的可追溯性。目的
当代小儿种群中有氧健身的参考值
摘要众多研究表明，体育活动有助于词汇整合（即“制定效应”），表明行动可以提高记忆力的性能并支持语言编码。这种现象最近被描述为“体现的学习”，或者涉及与学习内容直接相关的自我执行或自我生成的动作的学习。体现的语义认为，认知基于源自人类经验的多模式表示，并且运动过程在语言处理中起着至关重要的作用。这一证据的许多证据在于神经影像学研究表明，在发育和成人期间，无论是在词汇加工过程中招募了感觉和运动系统。对成人第二语言（L2）学习者的研究通常表明，感觉运动网络也参与L2处理，但比L1少。与L1获取相比，这可能是由于L2学习经常被脱皮的。最近，人们对促进体现学习及其对L2学习的影响的神经认知过程的兴趣越来越大。在本章中，我们回顾了由行为和神经认知研究报告的主要结果，探讨了本地语言处理和成人L2学习者中体现的语言处理和学习。1。体现的语义是找到我们如何将概念与语言标签联系起来的关键，这是我们理解我们如何获得第一语言，后来在生活中学习第二种语言的基础（另请参见Tokowicz＆Tkacikova，本卷）。尽管进行了数十年的研究，但关于人脑如何将声学信号（例如[g ɪˈ tː]）与特定概念（例如吉他）联系起来（Saussure，1916; Shapiro，2011年）仍然几乎没有共识。当前有两个相反的观点，这些观点与为概念信息构建的表示类型不同。根据经典的Amodal理论，认知是一个计算过程，从感知和通过操纵心理符号来创造意义（Fodor，1998； Landauer＆Dumais，1997）。通过“三明治模型”隐喻描述了这一点：感觉运动系统简单地感知信息（输入），然后产生动作（输出）（Hurley，1998）。同时，将认知夹在两者之间，以便1）将感知的输入转换为Amodal符号，并将其链接到我们语义内存中的相关信息，并在我们的语义内存中链接到2）对这些符号进行操作以进行输出。本质上，知识存储在一个孤立的语义记忆系统中，独立于感觉运动过程。经典的Amodal理论并不能说明我们如何理解这些符号的现实世界含义，而这些符号本身是由其他符号定义的。挑战传统认知研究的一些基本信念，体现了理论，规定概念符号在某些时候必须与现实世界有关，并以感觉运动体验为基础（Hauk＆Tschentscher，2013年）。这也可能适用于更抽象的概念，例如自由，至少在最初与个人经验相关（例如，一个孩子从请子弹中提取自己并听到“您是免费的！”）。根据体现的语义，概念表示受到感觉运动过程的影响很大，语言形式基于我们人体的感知和行动计划体系（Barsalou，1999）。其背后的关键概念之一是“相关学习原理”，根据该原则，动作感知和意义的同时存在导致神经元的共同触发，形成神经连接或分布式神经网络，以进行语义处理（Pulvermu ller，1999; 2013; 2013; 2013; 2013; 2013; 2013; 2013）。简而言之，“什么共同开火，将电线一起开火”（Hebb，1949年），例如，如果孩子经常在踢球时听到“踢”一词，那么词典语义网络，负责处理“踢”一词的词典语义网络，以及负责处理和执行运动必要的动作的人，将成为共享的网络，将会随着时间的推移而成为共享的网络。这个想法与Amodal理论形成鲜明对比，该理论声称用于概念知识和语言的表示形式独立于身体及其经验。尽管本章中描述的许多研究所描述的，但在该领域的最新研究最初是黑色和白色的，但该领域的最新研究变得更加细微，并集中在何时以及如何体现语言上。
基于人群的参考值，用于没有糖尿病的25至95岁德国人的肾功能和肾功能下降
1遗传流行病学系，德国雷根斯堡大学； 2德国慕尼黑LMU慕尼黑统计局统计咨询部门Stablab； 3 HelmholtzZentrumMünchen流行病学研究所 - 德国Neuherberg的德国环境卫生研究中心（GMBH）； 4雷根斯堡大学肾脏科学系，德国雷根斯堡大学医院雷根斯堡； 5德国Traunstein的Traunstein Hospital，Traunstein Hospital，Traunstein，德国Traunstein，Traunstein Hospital的肾脏科学，糖尿病学和风湿病学系； 6 KFH肾脏中心Traunstein，德国Traunstein； 7德国糖尿病研究中心（DZD），合作伙伴München-Neuherberg，德国Neuherberg； 8 Ludwig-Maximilians-Universität（LMU）慕尼黑，德国慕尼黑的Ludwig-Maximilians-Universität（LMU）医学学院医学信息处理研究所； 9 DeutschesHerzzentrumMünchen，TechnischeUniversitätmünchen，慕尼黑，德国； 10 DZHK（德国心血管研究中心），合作伙伴网站慕尼黑心脏联盟，德国慕尼黑； 11德国乌尔姆乌尔姆大学流行病学与医学生物特征学研究所； 12大学医学中心大学医学中心汉堡 - 埃潘多夫，德国汉堡； 13德国汉堡汉堡的德国心血管研究中心（DZHK）； 14德国雷根斯堡大学医院雷恩斯堡临床化学与实验室医学研究所
医护人员受益于第二剂 COVID-19 mRNA 疫苗：部分和全部接种疫苗对病假时长和症状的影响
年龄 19-39 13.0（参考值） 40+ 16.6 .169 5.18 .0001 性别 男性 15.4（参考值） 女性 14.2 -.056 -1.73 .0840 种族/民族 白种人 16.6（参考值） 黑人 13.7 -.063 -1.70 .0899 西班牙裔 16.7 .005 0.11 .9127 亚裔/PI 17.0 .013 0.30 .7611 其他 15.5 .046 -1.00 .3185 疫苗接种剂量 未接种疫苗 18.0（参考值） 部分接种疫苗 15.5 -.077 -2.37 .0181 完全接种疫苗 10.9 -.111 -3.40 .0007
有关新介质的配方的通知 -
（带有汇率转换的参考值是根据销售收入 /以外币计价的销售收入 / SG＆A的销售收入 /成本来估算JPY的估计。）< / div>*1：CS B2024 *2的参考值转换为CS B2024
RTP和神经认知康复投掷者2023
表2B。 与高中和大学棒球和垒球运动员之间的差异相比，反应性ckcuest+测试的命中次数和反应时间的参考值。表2B。与高中和大学棒球和垒球运动员之间的差异相比，反应性ckcuest+测试的命中次数和反应时间的参考值。
年轻运动员不断增长的心：青春期心脏适应运动训练的性别差异
抽象背景运动员的心脏是运动引起的心脏重塑的条件。成年男性耐力运动员经常超出参考值重塑。性别对通过青春期重塑的影响尚不清楚。小儿参考值不考虑患者性别或运动病史。我们旨在研究性别对整个青春期心脏重塑的影响。我们在一项纵向队列研究中招募了76名男性（M）和女性（F）12岁的越野滑雪者。超声心动图。通过线性混合模型回归分析了重复的超声心动图测量。雄性从12岁开始显示出更大的索引左心室末端 - 舒张体积（LV EDVI）（M 81±7 vs f 76±7，mL/m²，p≤0.01），并在18岁（m 2.3±9.7 vs f-9.7 vs f-9.7 vs f-9.9 v-9.7 v-9.9±4.5Δml/m）中进一步进展。LV EDVI在两组中均在成人的上参考值以上。男性从12岁到18岁（m 33±27 vs f 4±19，ΔG/m²，p≤0.01）增加了LV质量指数。男性在15和18岁的小儿参考值上方显示LV质量。男性（35％）和女性（25％）的子集显示在12岁时的小儿参考值以上的壁厚。心脏功能正常。运动时间没有性别差异。结论与运动员心脏的性别相关的差异从12岁起就很明显，并且在整个青春期都取得了发展。重塑超出参考值的重塑比先前报道的更常见，尤其是影响男性。年龄，性和运动历史可以帮助临床医生区分运动引起的重塑与青少年的病理学。
PP 1/333 (1) 采用数字技术生成植物保护产品功效评估数据
数字技术在疗效评估试验中的应用应产生与目前通过人工观察或 GEP 系统中目前接受的其他方法收集的数据相当的结果。通过人工观察获得的数据可用作比较来验证或核实数字技术获得的数据，这些数据可称为参考值（有时称为“基本事实”）。参考值数据可用于在开发阶段验证算法，并在使用过程中验证数字技术。
疫苗
背景：接种疫苗仍然是预防严重 COVID-19 后果的关键公共卫生措施。某些群体可能面临更高的疫苗接种不完整风险，这可能使他们容易因 COVID-19 住院和死亡。目的：确定之前接种过一剂 COVID-19 疫苗后未接种该疫苗的社会人口统计学和临床预测因素。方法：我们对苏格兰 ≥ 370 万年龄 ≥ 18 岁的成年人进行了两项回顾性队列研究。多变量逻辑回归用于估计 2020 年 12 月至 2022 年 5 月期间未接种第二剂和第三剂的调整后优势比 (aOR)。独立变量包括社会人口统计学和临床因素。结果：在研究人群中，在接种一剂的 3,826,797 人中，3,732,596 人 (97.5%) 接种了两剂，3,263,153 人 (86.5%) 接种了研究期间所有可用的剂量。未接种第二剂疫苗的最强相关预测因素是：年龄在 18 – 29 岁之间（参考值：50 – 59 岁；aOR：4.26；95% 置信区间 (CI)：4.14 – 4.37）；因潜在的疫苗相关特殊不良事件 (AESI) 住院（参考值：没有潜在的 AESI，aOR：3.78；95%CI：3.29 – 4.35）；生活在最贫困的五分之一地区（参考值：最不贫困的五分之一地区，aOR：3.24；95%CI：3.16 – 3.32）。未接种第三剂疫苗的最强相关预测因素是：年龄为 18 – 29 岁（参考值：50 – 59 岁 aOR：4.44；95%CI：4.38 – 4.49）、生活在最贫困的五分之一地区（参考值：最不贫困的五分之一 aOR：2.56；95%CI：2.53 – 2.59）以及黑人、加勒比人或非洲人种（参考值：白人 aOR：2.38；95%CI：2.30 – 2.46）。怀孕、之前接种过 mRNA-1273 疫苗、吸烟史、个人和家庭严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 阳性以及家中有未接种疫苗的成年人也与疫苗接种不完整有关。