49 Lang J E 1 , Brown H 2 , Crombie E 1 1.Victoria Infirmary, 2.格拉斯哥卡利多尼亚大学通过肛门检查进行盆底肌肉评估:数字和压力测量技术的比较。研究假设/目的 改良牛津量表 (MOS) 已被描述用于阴道盆底肌肉 (PFM) 评估,并且与压力测量评估 (1) 显示出很强的相关性。它也被用于肛门评估 (2,3)。尚未发现使用 MOS 进行数字肛门评估与压力测量进行比较的研究。本研究的目的是确定与参考标准相比,男性和女性的 MOS 是否存在任何关系。研究设计、材料和方法 本研究为前瞻性、相关性、受试者内研究,经伦理委员会批准。每个受试者使用两种不同的测试程序;两种程序均在同一次就诊时进行。测试程序为: • 肛门指检 • 肛门压力测量评估 测试程序的顺序是随机的。受试者仰卧在沙发上,双脚平放,膝盖和臀部弯曲,臀部外展。肛门指检 研究人员根据 MOS(表 1)评估肛门括约肌收缩强度;重复三次,每次收缩之间休息十秒。取三次挤压的中位数进行分析。肌肉反应评分
在过去的几十年中,神经影像学已成为人脑的基础研究和临床研究中的无处不在工具。但是,与人体测量学性状(例如身高和体重1)相比,目前尚无参考标准可以量化神经成像指标的个体差异。在这里,我们组装了一种交互式开放资源,以基准从任何当前或将来的MRI数据样本(http://www.brainchart.io/)得出的脑形态。的目的是将这些参考图表基于可用的最大,最包容性的数据集,确认由于MRI研究的已知偏见相对于全球人口的多样性而言,我们汇总了123,984次MRI扫描,进行了100多种基本研究,从101,457天的101,457天参与者开始,从101,450天的参与者开始。MRI指标是通过百年分数定量的,相对于大脑结构变化的非线性轨迹2和寿命中的变化速率。大脑图表鉴定出先前未报告的神经模板里程碑3,在纵向评估中显示了个体的高稳定性,并且在基本研究之间表现出了对技术和方法学差异的稳健性。Centile分数显示出遗传力的增加,并提供了非典型大脑结构的标准化度量,该测量揭示了神经和精神疾病之间神经解剖学变异的模式。总而言之,大脑图是对在多种常用的,常用的神经影像型中对单个变异进行稳健量化基准的基准定量基准的重要一步。
在过去的几十年中,神经影像学已成为人脑基础研究和临床研究中无处不在的工具。然而,目前还没有参考标准来量化神经影像学指标随时间推移的个体差异,这与身高和体重等人体测量特征的生长图表不同 1 。在这里,我们整合了一个交互式开放资源,以对来自任何当前或未来 MRI 数据样本的大脑形态进行基准测试(http://www.brainchart.io/)。为了以现有的最大、最具包容性的数据集为基础制定这些参考图表,同时承认由于已知的 MRI 研究相对于全球人口多样性的偏见而导致的局限性,我们汇总了 100 多项原始研究中的 101,457 名人类参与者的 123,984 次 MRI 扫描,这些参与者的年龄在受孕后 115 天至 100 岁之间。MRI 指标通过百分位数分数量化,相对于生命周期内大脑结构变化的非线性轨迹 2 和变化率。脑图确定了以前未报告的神经发育里程碑 3 ,表明个体在纵向评估中具有高度稳定性,并证明了对原始研究之间的技术和方法差异的稳健性。与无百分位数的 MRI 表型相比,百分位数分数显示出更高的遗传性,并提供了非典型大脑结构的标准化测量,揭示了神经和精神疾病中神经解剖学变异的模式。总之,脑图是朝着稳健量化个体差异迈出的重要一步,以多种常用神经影像学表型中的规范轨迹为基准。
摘要:最近三年在理解偏见因素和升级有关肝细胞癌(HCC)的治疗方法方面取得了显着进展。直到最近,还无法承受与病毒肝炎相关的肝硬化向HCC的进展。对疾病的分子机制,生物标志物的使用以及随访的更深入的了解使我们意识到,常规的化学药品APY未能增加晚期HCC患者的生存率,往往会流放临床实践。多激酶抑制剂(TKI),例如索拉非尼,lenvatinib,主要针对血管内皮生长因子受体1-3 VEGFRS 1-3直到最近提供了这些患者的护理标准,作为一线或二线治疗。自2020年5月以来,Atezolizumab Plus Bevacizumab组合(免疫疗法加抗VEGF)已成为一线HCC治疗的新参考标准。此外,反编程的细胞死亡蛋白1(抗PD-1)免疫疗法可用作一线治疗失败后的第二线治疗。III期临床试验最近提出了新型抗血管生成因子(例如Cabozantinib和Ramucir Umab)作为二线治疗选择的疗效。考虑到引起毒性的考虑,临床试验正在研究上述靶向疗法的组合,并作为一线治疗。本文旨在进行系统的综述,描述过去几十年中HCC不断发展的治疗方案,从新辅助治疗到高级HCC的全身治疗。随着HCC治疗的景观,将新的治疗算法构成HCC的新药物似乎是必须的。关键词:肝细胞癌,免疫疗法,靶向疗法,酪氨酸激酶抑制剂,生物标志物
抽象背景肿瘤突变负担(TMB)定义为询问的基因组序列的每个兆班堡的体细胞突变数量,证明了对鉴定癌症患者的预测性生物标志物潜力,最有可能对免疫检查点抑制剂做出反应。TMB是通过整个外显子组测序(WES)最佳计算的,但是下一代测序的目标面板以时间效率且具有成本效益的方式提供TMB估计。然而,除了潜在的生物信息学管道外,面板大小和基因覆盖范围的差异是跨实验室TMB估计值的已知驱动因素。通过直接比较来自参与实验室的基于面板的TMB估计值,本研究旨在表征基于面板的TMB估计的理论可变性,并提供有关TMB报告,分析验证要求和参考标准一致性的指南,以维持跨平台TMB估计的一致性。方法十一项实验室使用了来自多种癌症(MC3)样本中的癌症基因组多中心突变的WES数据,并使用其自身的生物信息信息线(PANEL TMB)限制在其目标面板覆盖的基因的外部基因的子集中计算了TMB。使用统一的生物信息学管道从整个外显子组中计算出参考TMB值,所有成员都同意(WES TMB)。线性回归分析,以研究所有32种癌症类型的WES和面板TMB之间的关系。在各种WES TMB值下的面板TMB值的可变性也使用95%的预测限制进行了量化。
目的:评估使用冠状CT血管造影(CCTA)中具有光子计数检测器(PCD)CT的冠状非钙(VNCA)图像在冠状冠状动脉(VNCA)图像中的可行性和准确性。材料和方法:这项回顾性的机构审查委员会批准的研究包括连续的患有CCTA的钙化冠状动脉斑块,患有PCD-CT和侵袭性冠状动脉造影。虚拟单词图像(VMI)和VNCA图像被重建。两位读者在VMI和VNCA图像上量化了直径狭窄。3D-QCA作为参考标准。测量值。结果:三十例患者[平均年龄,64岁±8(标准偏差);包括26名男性]包括来自钙化斑块中的81个冠状动脉st虫。由于VNCA图像上错误的斑块减法,必须排除81个stenose(12%)的十个(12%)。在3D-QCA上确定的中位直径狭窄为22%(四分位间范围为11% - 35%;总范围为4% - 88%)。与3D-QCA相比,VMI高估了直径的狭窄(平均差异-10%,p <.001,ICC:.87和 - 7%和 - 7%,p <.001,ICC:.84分别为读取器1和2),而VNCA图像显示了类似的VNCA图像,而VNCA的平均狭窄stetnose(平均stensenose and per and per and p = .68,p = .68,p = .68,p = .68,per = .68, .07,ICC:.93分别为读取器1和2)。结论:主要至中度狭窄的第一个经验表明,在可行的PCD-CT中,CCTA中的虚拟钙去除,有可能改善钙质狭窄的量化。
摘要 简介 新生血管性年龄相关性黄斑变性 (nAMD) 管理是导致医院门诊就诊人数最多的单一疾病之一。nAMD 治疗决策的部分自动化可以减少对临床医生时间的需求。成熟的人工智能 (AI) 视网膜成像分析工具可以应用于此用例,但尚未经过验证。也没有对利益相关者对这种 AI 决策工具的看法进行主要的定性调查。这项多方法研究旨在确定 AI 决策工具对于 nAMD 治疗决策的安全性和有效性,并了解它在临床路径中的位置以及哪些因素可能影响其实施。方法与分析将从国家医疗服务体系 (NHS) 教学医院眼科服务的 nAMD 门诊就诊中收集单中心回顾性影像和临床数据,包括在现实世界的顾问主导护理中对 nAMD 疾病稳定性或活动性的判断。数据集大小将通过使用前 127 次随机抽样的合格门诊就诊的功率计算来设置。支持 AI 的视网膜分割工具和基于规则的决策树将独立分析图像数据,以报告每次门诊就诊的 nAMD 稳定性或活动性。外部阅读中心将独立接收临床和图像数据,以生成每次门诊就诊的增强参考标准。然后将测试 AI 支持的疾病活动报告的相对阴性预测值相对于顾问主导的护理判断的非劣效性。同时,将对包括患者在内的关键 nAMD 服务利益相关者进行大约 40 次半结构化访谈。将使用理论框架对记录进行编码,然后进行主题分析。
o要求进行测试以获取证据以获得残疾指控的武器的主要目的时,请求机构应根据AGO提供的指导提交拭子(查看OPOTA在线课程目录/滚动式刷新/nibins/nibin II),向BCI进行考试。必须分别标记和包装枪支每个区域的拭子(即扳机拭子)。如果在同一情况下提交了来自多个枪支的拭子,请确保按类型或序列号清楚地标识每个枪支。o由于在拥有案例中获得的DNA配置文件不符合Codis数据库条目的资格,因此请求代理商必须从一个或多个人提交DNA参考标准(即汽车所有者,居民,受试者等)与DNA相比,与枪支处理区域的拭子进行了比较,同时提交了证据。o一旦收集了DNA,执法机构应获得枪支的测试大火。标记的DNA拭子和测试火灾应分别包装,然后提交给实验室。o枪支不需要提交给BCI。在公共场合发现的枪支不会进行DNA测试,除非枪支与对某人的重罪犯罪有关,否则明确建立了与罪行的联系,例如Nibin建立的协会。单枪吞噬被认为是一个证据项目提交。单枪吞噬被认为是一个证据项目提交。但是,执法机构应使用无菌拭子来保护DNA从AGO提供的指导(查看OPOTA在线课程目录/滚动式刷新刷/NIBIN II)的指导下,将DNA从枪支的处理区域中保存,以使实验室可能对实验室进行进一步的进一步发展。
摘要 简介 新生血管性年龄相关性黄斑变性 (nAMD) 管理是导致医院门诊就诊人数最多的单一疾病之一。nAMD 治疗决策的部分自动化可以减少对临床医生时间的需求。成熟的人工智能 (AI) 视网膜成像分析工具可以应用于此用例,但尚未经过验证。也没有对利益相关者对这种 AI 决策工具的看法进行主要的定性调查。这项多方法研究旨在确定 AI 决策工具对于 nAMD 治疗决策的安全性和有效性,并了解它在临床路径中的位置以及哪些因素可能影响其实施。方法与分析将从国家医疗服务体系 (NHS) 教学医院眼科服务的 nAMD 门诊就诊中收集单中心回顾性影像和临床数据,包括在现实世界的顾问主导护理中对 nAMD 疾病稳定性或活动性的判断。数据集大小将通过使用前 127 次随机抽样的合格门诊就诊的功率计算来设置。支持 AI 的视网膜分割工具和基于规则的决策树将独立分析图像数据,以报告每次门诊就诊的 nAMD 稳定性或活动性。外部阅读中心将独立接收临床和图像数据,以生成每次门诊就诊的增强参考标准。然后将测试 AI 支持的疾病活动报告的相对阴性预测值相对于顾问主导的护理判断的非劣效性。同时,将对包括患者在内的关键 nAMD 服务利益相关者进行大约 40 次半结构化访谈。将使用理论框架对记录进行编码,然后进行主题分析。
Jacob M. Murray 1,Bodo Wiegand 2,Boris Hadaschik 3,4,Ken Herrmann 4,5,6,Jens Kleesiek 1,4,5,7,* 1。医学人工智能研究所 (IKIM),埃森大学医院,德国埃森 2.飞利浦,埃因霍温,荷兰 3.泌尿外科,埃森大学医院,埃森,德国 4.德国癌症联盟 (DKTK),埃森大学医院,埃森,德国 5.西德埃森癌症中心 (WTZ),德国埃森 6。杜伊斯堡-埃森大学核医学系,7.科隆埃森癌症研究中心 (CCCE),埃森,德国 * 通讯作者 “虚拟活检”一词正受到越来越多的关注。自 2015 年以来,搜索引擎 PubMed 中引用该概念的出版物数量翻了一番,2021 年达到了迄今为止的最高水平。这就提出了一个问题:虚拟活检的独特特征是什么,以及它如何与计算机辅助医学的其他进展区分开来。对于乐观主义者来说,这可能是迈向侵入性更小、更加个性化的医学时代的下一步,它将利用功能成像和人工智能的最新进展来做出患者管理决策。对于怀疑论者来说,这个词可能听起来空洞无物,就像医学领域人工智能炒作中的又一个营销短语。最终,“虚拟”和“活检”的并置不仅意味着医生的工具箱中又多了一个工具,还意味着活检这一疾病诊断的关键程序可以从物理转变为虚拟,同时仍然提供至少在传统物理活检水平上的诊断和预后信息,作为参考标准。我们评估了这一愿望的现状,并得出结论,尽管仍然存在障碍,“虚拟活检”有望取代“物理活检”,成为诊断和管理某些疾病的核心步骤。