1.SAS-065 是 SAS 小组主持下运作的北约研究任务组。它成立于 2006 年,旨在为网络支持的操作开发 C2 成熟度模型。SAS-065 的主要产品包括北约 NEC 指挥和控制成熟度模型 (N2C2M2) 的详细描述和用户指南(参见题为“应用北约 NEC C2 成熟度模型”的部分)和修订的 C2 概念参考模型(最初由 SAS-050 开发)。SAS-065 以一系列可追溯到 1995 年的研究任务组的工作为基础,这些任务组一直在探索指挥和控制问题。其中包括 RSG-19 和 SAS-026,它们制定了《北约 C2 评估最佳实践准则》,以及 SAS-050,它制定了 C2 概念参考模型。SAS-065 的成员以及他们所代表的国家和组织可在致谢部分找到。
Urban Air Mobility(UAM)是通过涉及各种相互关联系统的系统(SOS)实现的先进航空概念。基于模型的系统工程(MBSE)非常适合定义此类SOS的体系结构。但是,尽管UAM SOS有一些共同的基本特征,但特定的体系结构和操作参数将从一个都会区变成另一个都会区。在每个都会区的UAM体系结构和运营的适当模型可能会导致不一致,混乱,并最终导致操作困难。为了防止这种结果,本文提出了一个结构化框架,用于利用本体论和参考模型来阐述UAM体系结构。这些用于得出Metro-rarea-特定的架构和操作模型。本体论统一了对UAM SOS中系统,关系和过程的理解。以本体论为基础,基线档位的参考模型是地铁区特异性建筑模型的模板。组合有助于快速生成特定的UAM架构和用例,如本文所示。我们总结了为什么专门为UAM准备的完全模块化和可重复使用的框架这一步骤可以加速进步,以实现这一雄心勃勃的概念。
本参考文档确定了参考模型,分析了安全威胁,定义了安全要求和安全级别,进行了差距分析,并描述了多因素安全 (MFS) 作为一项安全措施。这些描述基于研究安全措施的一般程序,可以作为研究 IOWN 架构安全措施细节的参考。它将实现以下要求:• 在整个通信生命周期内保护和验证端点之间的数据通信;
场景是业务功能之间关系的图形概述。例如,采购、库存控制和入站计划与处理之间的关系。这些场景是跨职能的,并在动态企业建模器中设置为业务控制图。这些场景基于供应链运营参考模型 (SCOR)。SCOR ® 模型是供应链管理的全球标准模型,也是全球最广泛接受的评估和比较供应链活动及其绩效的框架。SCOR 模型基于三大“支柱”:
摘要:现代工业单位收集大量流程数据,该过程基于哪些高级过程监视算法不断评估操作的状态。作为此类算法开发不可或缺的一部分,需要代表正常工作条件的参考数据集来评估该过程的稳定性,并确定它是稳定的,以校准监视过程,即估算监视统计量的参考模型并设置了参考模型。基本的假设是,所有相关的变异的“共同原因”在本参考数据集中表现得很好(使用过程监控的创始父亲Walter A. Shewhart所采用的术语)。否则,在执行监视方案期间,将不可避免地发生错误警报。但是,我们在本文中表明并证明了这一假设在现代工业系统中通常不满足。因此,我们引入了一种新方法,基于对共同原因变化的主要模式的严格机理建模以及使用随机计算模拟的使用,以增强历史数据集,并具有代表实际操作空间的全面覆盖的增强数据。我们展示了如何计算监视统计数据并设置其控制限制,并在宣布异常事件时进行故障诊断。所提出的方法称为AGV(人工产生共同原因可变性)用于Bosch Car Multimedia的表面固定技术(SMT)生产线,同时监视了17,000多个产品变量。
图 1:ICARUS 研究组.................................................................................................................10 图 2:ICARUS 研究组目标....................................................................................................10 图 3:EDEP 流量查看器屏幕截图...............................................................................................11 图 4:新 Java 项目.......................................................................................................................12 图 5:项目资源管理器.......................................................................................................................13 图 6:显示不正确执行的控制台.........................................................................................................13 图 7:显示正确执行的控制台.........................................................................................................13 图 8:OSI 参考模型....................................................................................................................14 图 9:通信网络应用层....................................................................................................................16 图 10:搜索和救援行动....................................................................................................................17 图 11:TADIL-Js 消息目录.....................................................................................................18 图 12:AP04 消息目录.....................................................................................................
本文回顾了数字孪生技术在制造系统和过程中的最新发展,分析了工业4.0背景下数字孪生驱动的智能制造的内涵、应用场景和研究问题。为了解数字孪生及其在制造业的未来潜力,我们总结了数字孪生的定义和最新的发展成果。在数字孪生参考模型下回顾了用于开发智能制造的数字孪生的现有技术,以系统化数字孪生的开发方法。回顾了代表性应用,重点关注与所提出的参考模型的一致性。本文最后指出了开发智能制造数字孪生的未解决的研究问题。
本课程向学生介绍集成供应链,并向他们介绍商业物流和战略供应链规划和管理决策。它还涉及与需求方供应链管理相关的关键活动、业务流程和决策。本模块涵盖的主要主题包括:供应链管理概述;供应链的全球维度;供应链战略概述;供应链的协调和整合;供应链绩效衡量;供应链可持续性;供应链参考模型;需求管理;订单管理和客户服务;分销和网络设计;供应链中的物流;运输管理;仓储运营和设施布局;以及物料搬运系统和设备。
“我们一直在忙于分解控制,网络和安全性之间的孤岛,并为孤岛做同样的事情,通常与工业控制系统的多层普渡大学参考模型保持一致,” Emerson的过程系统和解决方案的技术VP说。“我们的愿景是用智能领域,边缘和云设备的凝聚力平台替换这些孤岛,这些平台将允许用户优化其资产。我们通过将远程终端单元(RTU),监督控制和数据获取(SCADA),分布式控制系统(DCS),制造执行系统(MES)和安全仪器系统(SIS)结合到我们的重新品牌的Deltav Process自动化平台中。”