人工智能已经成为一个统称,指任何复制人类任务的机器行为,但要真正评估人工智能在战场或社会中的影响,必须更加具体。人工智能有两种子类型,即机器学习和深度学习。机器学习是指计算机在不被告知的情况下通过处理数据进行学习和改进,并使用统计数据进行概率分析,在某些情况下进行预测。1 深度学习是机器学习的一个子领域,它允许处理大量数据以找到人类可能无法检测到的关系和模式。2 虽然深度学习由于其复杂性而难以扩展,但机器学习在陆军系统中已经很常见。其中一个系统包括相控阵跟踪雷达拦截目标 (PATRIOT),它使用复杂的计算机和算法网络来跟踪来袭物体,将其分类为威胁或友军,并发射地对空导弹。3 陆军目前还在投资其他人工智能工具,如 Project Maven,“这是一种可以快速、有用地处理无人机镜头的工具。”4
将领/军官个人参谋中使用入伍助手 发起部门:国防部人事和战备副部长办公室 生效日期:2023 年 11 月 17 日 可发布性:已获准公开发布。可在指令司网站 https://www.esd.whs.mil/DD/ 上查阅。重新发布和取消:国防部指令 1315.09“在将官和将官(G/FO)的私人参谋部中使用士兵助手(EA)”,2015 年 3 月 6 日,经修订 取消:国防部人事和战备副部长办公室备忘录“士兵助手授权”,2017 年 7 月 10 日 批准人:国防部人事和战备代理副部长 Ashish S. Vazarani 目的:根据国防部指令 5124.02 中的授权以及美国法典第 10 篇第 981、7239、8779 和 9239 节的规定,本指令制定政策、分配职责并规定在将官/将官(GO/FO)的私人参谋部中使用士兵助手(EA)的程序。
大卫·J·穆拉克上校 太空与导弹防御卓越中心代理主任 美国陆军太空与导弹防御司令部戴夫·穆拉克上校于 2022 年 11 月担任美国陆军太空与导弹防御卓越中心代理主任。他还继续担任美国陆军太空与导弹防御卓越中心太空与高空陆军能力经理,并于 2021 年 7 月就任该职位。穆拉克上校于 1993 年加入美国陆军,担任巴拿马第 87 步兵团第 5 营(轻型)侦察狙击手;以及北卡罗来纳州布拉格堡第 505 伞兵团第 2 营步兵班长。1997 年,他被选中进入美国陆军军官候选人学校,在那里他被任命为美国陆军通信兵团少尉。 2013 年,他被评估进入空间作战职业领域。穆拉克上校曾在陆军通信兵团担任过各种职务,包括不同信号营的信号排长和连长;第 503 步兵团 (2ID) 第 1 营(空中突击)的营信号官;第 173 空降旅的参谋人员,担任旅信息作战官;第 503 步兵团第 2 营(空降);第 39 信号营的连长和助理营作战官;第 509 信号营的营作战官和营执行官。他还曾担任美国陆军人力资源司令部的信号少校任务指派官。穆拉克上校曾担任 USASMDC 的空间作战官,担任 G33 现行作战分部负责人和 G33 作战司负责人;联合跨部门联合太空作战中心和国家太空防御中心训练和演习部负责人;联合特遣部队-太空防御 J7 部队发展部主任。穆拉克上校毕业于美国陆军战争学院、美国陆军指挥参谋学院和韦伯斯特大学。他拥有战略研究理学硕士学位、管理学硕士学位和经济学学士学位。穆拉克上校获得的奖项包括铜星勋章、国防功绩服役勋章、功绩服役勋章(带橡树叶簇)、陆军嘉奖勋章(带橡树叶簇)、联合功绩单位奖、陆军优良品行勋章、伊拉克战役勋章、全球反恐战争远征勋章、人道主义服务勋章和士官专业发展勋带。