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AI 简介（使用 Scratch）
人工智能简介：使用 Scratch 编写人工智能代码 1 学习目标 1 建议年龄或年级 1 持续时间 1 探索的平台和语言 1 材料 1 热身（10 分钟）1 那么人工智能到底是什么？它是如何工作的？（10 分钟）2 人类如何学习、数据收集和数据集 2 算法过程：训练和测试人工智能模型 3 人工智能训练过程：当它不起作用时 3 人工智能的优势和局限性 3 构建您自己的人工智能模型！(40 分钟)3 第 1 部分：训练图像识别模型以检测叉子和勺子 (20 分钟)4 第 2 部分：在 Scratch 中编写您的 AI 模型 (20 分钟)7 我们还能用数据训练的 AI 做什么？(5 分钟)11 AI 如何影响您的生活？(25 分钟)11 AI 在您的生活中处于什么位置？11 当今的 AI 12 体育 12 医疗保健 12 农业 12 总结！(10 分钟) 13 进一步了解 13 编码扩展 #1 - 姿势识别 (15 分钟)13
可持续盈利能力的有机农业中的供应链建模
摘要：在全球范围内，随着健康意识上升，人们开始吸引有机食品。从农场到消费者的叉子，使用综合方法生产有机食品。有机农业为农民和生产者提供了许多机会，但是关于生产和分配成本仍然存在困难。由于环境可持续性挑战，气候变化，土壤生育能力，生物分类和消费良好的福祉，有机农业比传统农业吸引更多的关注。可以使用标准化方法进行有机农业，并且在常规农业中存在许多常见问题。有机农业也有一些独特的问题。有了正确的策略，仔细的计划和政府的援助，可以解决农民面临的许多困难。供应链的下游材料流，尤其是需求估计，市场价格和确定客户群，已被确定为有机农业中的重大问题。Mas Sive损失。一些农民解决了现金流和物质信息控制问题。本文提出了与识别客户群，对产品需求的预测需求以及随着农作物价格变化的盈利能力相关的各种相关假设。
PTEN调节脂肪祖细胞的生长，分化和复制衰老
肿瘤抑制磷酸酶和Tensin同源物（PTEN）负调节胰岛素信号通路。种系PTEN致病性变异引起与儿童脂肪瘤发育相关的PTEN Hamartoma肿瘤综合征（PHTS）。脂肪祖细胞（APC）在连续培养过程中失去了分化为脂肪细胞的能力，而PHTS患者的脂肪瘤的APC在长时间内保留其脂肪生成潜力。仍然不清楚哪种机制会触发这种异常的脂肪组织生长。为了研究PTEN在脂肪组织发育中的作用，我们进行了功能性测定和对照和PTEN敲低APC的RNA-SEQ。使用siRNA或CRISPR降低PTEN水平，导致APC的增殖和分化增强。 已知叉子盒蛋白O1（FOXO1）转录活性受胰岛素信号的调节，FOXO1在mRNA水平下下调，而其通过磷酸化的失活增加。 FOXO1磷酸化启动脂肪生成激活转录因子固醇调节元素结合蛋白1（SREBP1）的表达。 sREBP1水平较高，在PTEN敲低后，可能会说明观察到的脂肪形成增强。 为了验证这一点，我们在PTEN CRISPR细胞中过度过度过分活跃的FOXO1，并发现脂肪形成降低，并伴有SREBP1下调。 我们观察到与对照组相比，PTEN CRISPR细胞显示出较小的衰老，并且在PTEN敲低细胞中衰老标记CDKN1A（P21）被下调。使用siRNA或CRISPR降低PTEN水平，导致APC的增殖和分化增强。叉子盒蛋白O1（FOXO1）转录活性受胰岛素信号的调节，FOXO1在mRNA水平下下调，而其通过磷酸化的失活增加。FOXO1磷酸化启动脂肪生成激活转录因子固醇调节元素结合蛋白1（SREBP1）的表达。sREBP1水平较高，在PTEN敲低后，可能会说明观察到的脂肪形成增强。为了验证这一点，我们在PTEN CRISPR细胞中过度过度过分活跃的FOXO1，并发现脂肪形成降低，并伴有SREBP1下调。我们观察到与对照组相比，PTEN CRISPR细胞显示出较小的衰老，并且在PTEN敲低细胞中衰老标记CDKN1A（P21）被下调。细胞衰老是PTEN敲低与对照细胞的RNA-Seq中发现的最显着富集的途径。这些结果提供了证据，表明PTEN参与了APC增殖，差异和衰老的调节，从而导致PHT患者的异常脂肪组织生长。
具有遗传算法的基于零件的设计研究
摘要在将上循环描述为将一组现有 /二手材料安装到新设计中的问题时，本文利用遗传算法（GA）和树叉在有限的材料清单中锻炼设计。它提出了一种自下而上的生成方法，旨在通过降低材料选择性来增加上循环的适用性。纸张介绍了两种情况：第一个基于树叉从一棵树中采购的树叉，第二个利用废物材料，即从森林地面收集的树叉。IT研究了从较早设计阶段的材料尺寸和制造约束的气体，以扩大这些元素的形态参与并创建自下而上的生成系统。该论文在没有事先选择的情况下利用废料，而不会改变或变形其独特的几何形状以最大程度地减少制造能耗。它提出了由十个叉子制成的制作的桌子结构。关键字树叉，遗传算法，生成设计，最大程度地减少废物，可持续性，材料上循环，物质可用性的设计，循环经济1.简介
基于生物聚合物的食用包装：关于食品的生物材料，形成和应用的重要综述
文章历史：由于食品物质在从农场到叉子过渡过程中的固有特性和环境因素，因此非常容易损坏。因此，有必要通过在适当的包装中保护食物免受各种因素的影响。包装材料包括柔性小袋和刚性容器，它们具有自己的优点和缺点。当今使用的大多数包装材料都是基于聚合物的，它需要很长时间才能降解并对陆地和水生生物构成危险的威胁。可食用的包装演变为替代传统包装的替代品，这是由于其自然生物聚合物（可降解且易于消耗）。它们表现出改善的障碍和有机疗法的特性，传质的选择性以及包装成分迁移特性降低到食物和环境污染中。它们被归类为涂料，薄膜和小袋，可以用作食物包裹或热密封的袋中，这些小袋直接涂在食物表面上。因此，食用包装是食品包装行业的潜在方法。本评论详细解释了用于膜制备的生物材料，胶片形成涉及的各种过程，不同的涂层方法以及在环保食用包装领域中的最新应用。
2023 Sugarbeet Research and Extension报告
第八届年度杂草控制和生产实践实时民意调查问卷是在2024年冬季Sugarbeet种植者研讨会上使用Turning Point Technology进行的。回答基于2023年生长季节的生产实践。调查重点是参加Fargo，Grafton，Grand Forks，Wahpeton，ND和MN的Willmar，Grower Grower研讨会的种植者的回应。来自北达科他州和明尼苏达州研讨会的受访者表明，大多数糖的人都在县（表1、2、3、4、5）。调查结果代表了246名受访者报告的约21,364英亩（表6），而2022年为207,360英亩。在2023年，在855英亩的表6中计算出每个受访者的平均糖斑面积，而2022年为843英亩。调查参与者被询问了一系列有关他们在2023年在Sugarbeet中使用的生产实践的问题。种植者在2023年被询问了他们的糖果耕作方法（表7）。所有受访者中有96％表示常规耕作为主要耕作，其中3％的耕作耕作和1％使用不耕作。在整个地点，有59％的受访者表示小麦是糖的作物（表8），27％表示玉米（田间或甜），7％的大豆表示。在作物上，位置有所不同，有94％的大叉子种植者表明小麦先前的糖片和86％的Willmar种植者表示玉米是其先前的作物。在2023年，出现或立场是28％的受访者总体上最严重的问题。参加冬季会议的种植者中，有75％的人在2023年使用了护士或覆盖作物（表9），与去年相比，其百分比保持不变。覆盖农作物的种类差异很大，分别在大叉子和Wahpeton会议上使用了54％和51％的种植者，在Willmar会议上使用了45％的种植者使用燕麦。种植者表明，杂草连续第三年是糖的最严重的生产问题（表10），2023年的参与者中有54％的参与者为2022年。cercospora叶点（CLS）被6％的受访者命名为最严重的整体；但是，对于大福克斯（Grand Forks）的13％的参与者来说，CLS是最严重的问题。Waterhemp在2023年连续第四年被称为Sugarbeet中最严重的杂草问题（表11），而2022年为73％，在2021年为73％。有16％的受访者表示Kochia，有2％的人表示普通的烤菜，有2％的受访者表示，共同的lambsquarters是他们2023年最严重的杂草问题。抗草甘膦的水力学和高chia的存在，以及2023年的干旱生长季节，可能是这些杂草被称为最坏的杂草的原因。麻烦的杂草因位置而异，分别为96％，90％和75％的Willmar，Wahpeton和Fargo受访者，表明Waterhemp是最有问题的杂草。Kochia是Grafton会议的受访者最糟糕的杂草，2023年的回应中有58％。
概率扩展：寻找矩形攻击和以后的一步框架
摘要。在类似差异的攻击中，该过程通常涉及在某些回合中以1的概率向前和向后示出一个区分，并恢复涉及扩展部分的密钥。尤其是在矩形攻击中，可以采用整体钥匙恢复策略来产生针对给定差异者量身定制的最有效攻击。在本文中，我们将区分器和扩展部分视为一个整体实体，并给出一个步骤框架以查找矩形攻击，目的是降低整体复杂性或攻击更多的回合。在此框架中，我们建议在扩展部分中允许概率差分传播，并结合整体恢复策略。此外，我们介绍了“拆分和捆绑技术”，以进一步降低时间复杂性。除了矩形攻击之外，我们还介绍了这些基础概念，也包括差异攻击。为了证明我们的框架效率，我们将其应用于Deoxys-BC-384，瘦，叉子和手工艺品，并实现了一系列精致和改进的矩形攻击和不同的攻击。值得注意的是，我们获得了对Deoxys-BC-384的第一次15轮攻击，将其安全保证金缩小到只有一轮。此外，我们对工艺的差异攻击延伸至23发子弹，比以前的最佳攻击要多得多两轮。
FOXP3与乳头状甲状腺癌易感性的遗传和表观遗传关联
摘要：乳头状甲状腺癌（PTC）是最常见的甲状腺恶性肿瘤类型，女性发病率增加。X染色体遗传的特定特征可能与PTC易感性的性别差异有关。这项研究的目的是研究两个X连锁基因，即叉子盒P3（FOXP3）和蛋白质磷酸酶1调节性亚基3F（PPP1R3F）与PTC倾向和性别差异的关联。参加了1006名PTC患者，并参与了相等数量的匹配健康志愿者。RS3761548（FOXP3）和RS5953283（PPP1R3F）的基因分型是使用聚合酶链反应 - 限制性片段长度多态性测定（PCR-RFLP）进行的。使用亚硫酸盐限制分析（COBRA）方法评估FOXP3的甲基化状态。SPSS软件用于统计分析。性别分层分析表明，CA和AA基因型以及FOXP3 RS3761548变体的AR等位基因仅与女性中的PTC倾向有关。此外，在PTC女性患者之间，携带CA和CC基因型以及对照组的PTC女性患者之间观察到Foxp3的启动子基因座的不同甲基化状态。两者揭示的关联都可以通过减少与免疫相关血细胞中报道的FOXP3表达来解释女性的PTC发病率更高。
混合L2视觉论文，2024年10月
比特币是作为分散，透明和耐心的支付系统创建的。十年后，智能合同链使分散的财务应用程序以及其他创新产品（包括NFTS，社交媒体和游戏的代币化）以及DAOS和其他信任最限制的治理结构的创建。比特币虽然仍然是全球加密货币采用的核心，但在创新和开发人员的活动方面却落后于。尽管其作为网络的缓慢而僵化的性质，比特币在市值，交易量和活跃用户方面仍然比所有其他加密货币都要大。全球有3亿用户，1万亿美元的市值以及无与伦比的品牌知名度，比特币一如既往地占主导地位。但是，它具有最少的DEFI活动。与以太坊相比，Defi TVL与市值的比率为30％，比特币的Defi TVL仅占其市场规模的0.1％ - 300倍的差异。在过去的几年中，已经进行了许多尝试，以通过协议更改和叉子进行智能合同，并没有成功。比特币反对所有方案（例如智能合约），这些方案将大大改变其功能或引入复杂性。可以公平地得出结论，比特币在近乎遥远或遥远的将来的任何时候都不会具有本地可编程性。因此，所有路径最终都会导致将比特币L2s建立为BTC Defi的首选解决方案。
草案编程文件2024-2026 -EFSA
欧洲食品安全局（EFSA）是欧盟食品安全系统不可或缺的一部分，该系统成立于2002年，是为风险管理者提供科学建议的公正来源，并就与食物链相关的风险进行交流。efsa为保护欧洲消费者免受食品相关风险的法律和法规提供了科学基础，从农场到叉子。个人专家和合格的组织是EFSA的主要知识伙伴。为了培养这些关系，该机构通过咨询论坛，国家重点及其科学网络与成员国风险评估组织进行了密切的合作。同样，EFSA与第三国的其他欧盟机构，国际组织和风险评估者合作，以增加外展和共同食品安全影响。EFSA活动的核心是收集，评估和整合科学证据，以回答有关风险的问题。其工作的结果是对风险经理的科学建议，该建议由独立专家和EFSA员工共同制作。EFSA流程的透明度以及其参与活动，允许感兴趣的方仔细检查工作并以平等的方式与代理商进行公开对话。efsa独立地以满足受众需求的方式来传达食物链中的风险。与成员国合作伙伴EFSA建立了欧洲食品安全知识生态系统，确保食品作为健康饮食和可持续食品系统的基础。我们的使命