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DrOID 2022 - 武装部队部
多年来影响我们的危机不断增多，无论是健康危机、经济危机、地缘政治危机还是环境危机，都证实了将创新定位为防止战略意外的指南针的重要性。对于武装部队来说，这反映在2019-2025年军事规划法中，该法将国防创新列为我们的主要优先事项，以确保我们的作战优势和战略自主权。这一愿望通过雄心勃勃且受人尊敬的财务轨迹得以实现，从 2022 年起将投入 10 亿欧元资源专门用于上游研究。这一前所未有的努力应对了我们国防面临的挑战的多样性和复杂性：准备结构计划、探索新兴技术、及早识别潜在的突破，捕捉民间世界的创新，新的创新形式。
南华克区联合健康与福祉战略 2022 - 2027
动力 1：全家参与，为孩子提供最好的人生开端 我们希望确保南华克区的所有家庭都能获得高质量的孕产妇护理，减少不同人群之间的差异结果。我们希望通过孕期和早年的整体护理建立坚韧的家庭，改善整个家庭的心理健康，并通过及早发现和支持有不良童年经历风险的家庭来保障儿童安全。 动力 2：健康和福祉经济中的健康就业以及工作年龄成年人的良好健康 在整个健康和福祉经济中，我们希望增加获得高质量工作的机会，通过就业支持促进健康，使人们能够在已经很强大的 Vital 5 工作基础上过上健康的生活方式，并促进和最大限度地增加获得休闲和体育活动的机会。
使用...进行青光眼疾病检测的综述
摘要：青光眼是全球第二大致盲原因，它是一种影响视网膜和视神经的眼部疾病，这些视神经会向眼睛传递信号。如果不及早治疗，这种疾病会导致永久性失明。青光眼的主要原因是眼压升高，它会损害向大脑发送图像的视神经，由于视网膜压力升高，视盘区域内的视杯直径会增大。杯盘比 (CDR) 增大会导致通过视盘区域连接到视网膜的视神经纤维丢失。CDR 是区分健康和青光眼的重要结构特征。本文的目的是介绍从眼底图像中自动检测青光眼的方法，以协助计算机辅助系统的逐步发展。关键词：青光眼、眼压 (IOP)、眼底图像、杯盘比 (CDR)、视神经。
咽部电刺激治疗神经源性吞咽困难
气管切开术导管移除是中风后神经源性吞咽困难患者的一个重要结局。及早移除导管有助于康复，因为气管切开术会使患者难以参与其他康复治疗。气管切开术移除还可以使患者更早转出重症监护室，并可能缩短总住院日数并提高生活质量。临床试验和注册证据表明，咽部电刺激可以使中风后神经源性吞咽困难患者更早地移除气管切开术导管。但是，关于其他临床疗效结局的证据（包括误吸程度和吞咽困难的严重程度）尚不明确，因此需要更多证据。因此，对于中风后接受气管切开术的神经源性吞咽困难患者，只有在有特殊安排的情况下才应使用此手术。
使用 Otsu 阈值检测阿尔茨海默病...
AD 的症状包括行为紊乱、沟通障碍、识别障碍、认知障碍和记忆力减退。AD 会导致脑细胞死亡，从而引起认知能力、思维能力和记忆力丧失（Vaithinathan and Parthiban，2019 年）。AD 的进展速度因患者而异，但诊断率较低。AD 引起的行为障碍会损害患者的社会功能（Zhang et al.，2019 年）。AD 通常影响老年人，如果不及早治疗和发现，甚至会导致死亡。因此，及早发现 AD 对减缓其进展并降低死亡率至关重要（Yue et al.，2019 年；Ghazi et al.，2021 年；Ning et al.，2021 年）。近几十年来，多种脑成像技术（如计算机断层扫描、sMRI、正电子发射断层扫描、功能性 MRI 等）被用于 AD 的早期诊断（Puente-Castro 等人，2020 年；Chelladurai 等人，2023 年）。与其他脑成像技术相比，sMRI 图像提供有关异常脑区域的功能信息和补充结构信息（Liu 等人，2021 年）。简单和快速被认为是 Otsu 方法的众多优点中的两个。可以自动确定区分处理后图像的前景和背景部分的最佳阈值，从而无需对图像的先验知识。为了实现 AD 检测自动化，人们采用了多种机器学习模型，例如决策树、支持向量机 (SVM)、k 最近邻、XGBoost 等，但传统模型容易出现异常值和过拟合风险（Alqahtani 等人，2023 年；Ghosh 等人，2023 年）。另一方面，深度学习模型得到了研究人员的更多关注，并在医学成像、计算机视觉、图像处理和模式识别应用方面带来了显著的进步和改进（Venugopalan 等人，2021 年；Qu 等人，2023 年）。深度信念网络 (DBN) 通过利用监督学习和概率建模，比传统神经网络具有某些优势。它可以处理大量数据，并使用隐藏单元通过快速训练快速识别潜在的相关性。上述信息促使人们采用 DBN 模型以最短的执行时间检测 AD。本文的主要贡献如下：
如何使用大理石文档 7-24-20
早期发现和早期干预对自闭症儿童的一生都有影响。如果自闭症的早期迹象没有及早发现，可能会对大脑发育产生连锁反应，导致严重的社交、语言和认知缺陷以及挑战性行为。通过及早发现自闭症，您可以尽早进行干预并指导孩子的成功。研究表明，自闭症儿童每周应至少花 25 个小时积极有效地参与有意义的学习活动，以改善结果。这听起来很多，但通过利用您已经在进行的活动，每天零零星星地花几个小时就可以为自闭症儿童提供所需的强度。重要的是您的孩子在每一刻和每一项活动中的学习投入程度。重要的是要关注一天中分散的各种活动，以支持孩子的积极参与并促进跨活动的学习概括。左边的单个弹珠代表您每周与早期干预提供者在一起的时间，这是大多数家庭在孩子进入幼儿园之前接受早期干预的时间。右边的罐子里有 167 颗弹珠，代表到下一次干预之前还有 167 个小时。最重要的是您在两次干预之间的时间——与每周只有一个小时甚至几个小时的干预者相比，您可以为孩子的成功做出更大的贡献。试图让您的孩子每周参与 25 个小时似乎令人难以承受。但请考虑一下，167 颗弹珠中的 25 颗弹珠只占 15%。因此，您还有时间做您一周需要做的所有其他事情。此图表显示了如何安排 25 个小时。随着这成为第二天性，您将能够在您已在做的大多数活动中支持孩子的学习，从而更容易达到所需的强度。您的早期干预提供者每周与您在一起的一个小时最好用来指导您，与您一起找出如何在您每天已在做的活动中增加学习机会。
类风湿关节炎患者的 COVID-19 结果......
摘要 目的 我们旨在研究使用生物制剂或靶向合成抗风湿药物 (b/tsDMARD) 的类风湿关节炎 (RA) 在 COVID-19 结果中的作用。方法 我们的研究检索了 2018 年 1 月 1 日至 2022 年 12 月 31 日期间 TriNetX 美国合作网络的数据。我们调查了 b/tsDMARD 在 RA 中的使用情况：白细胞介素 6 抑制剂 (IL-6i)、Janus 相关激酶抑制剂 (JAKi) 或肿瘤坏死因子-α 抑制剂 (TNFi，参考组)。COVID-19 的结果是感染发生率和不良结果（住院、重症监护服务、机械通气和死亡率）。计算了倾向评分匹配 (PSM) 不同 b/tsDMARD 患者结果的 HR 和 95% CI。结果 PSM 后，共识别出 2676 名 JAKi 使用者 vs 2676 名 TNFi 使用者，967 名 IL-6i 使用者 vs 967 名 TNFi 使用者。至于 COVID-19 发病率，JAKi 使用者与 TNFi 使用者之间未达到统计学意义（HR：1.058，95% CI：0.895 至 1.250）。与 TNFi 使用者相比，JAKi 使用者的 RA 住院风险（HR：1.194，95% CI：1.003 至 1.423）、死亡风险（HR：1.440，95% CI：1.049 至 1.976）和综合不良结局风险（HR：1.242，95% CI：1.051 至 1.468）均显著增加。未接种 COVID-19 疫苗的 JAKi 组死亡风险往往显著较高（HR：1.511，95% CI：1.077 至 2.121）。与 TNFi 使用者相比，IL-6i 使用者没有上述发现。结论患有 JAKi 的 RA 患者住院、死亡或综合不良结局的风险显著增加，尤其是未接种 COVID-19 疫苗的患者死亡率更高。应鼓励这些目标人群接种 COVID-19 疫苗。在对患有 RA 的患者使用 JAKi 时，临床医生应警惕这些不良结局，以防止其发生或及早发现以便及早干预。
人工智能（AI）能有效诊断疾病吗？
人工智能 (AI) 已经改变了疾病诊断领域，提供了无与伦比的准确性和效率。通过利用复杂的算法和广泛的数据集，AI 系统可以发现人眼无法察觉的模式。这些系统提高了诊断精度，最大限度地减少了人为错误，并能够及早发现疾病，这对于获得良好的治疗效果至关重要。AI 的功能涵盖多种医学成像方式，如 MRI、CT 扫描和 X 射线，有助于检测肿瘤或骨折等异常情况。此外，AI 还可以通过在细胞水平上仔细检查组织样本以寻找疾病指标来协助病理学家。将 AI 纳入诊断程序不仅可以加快决策速度，还可以通过预测特定疾病风险和提出定制治疗策略来个性化患者护理。随着人工智能技术的进步，其彻底改变医疗保健和改善患者治疗效果的潜力日益明显。本文简明扼要地探讨了人工智能在疾病诊断中的作用。
临床策略
n 消除孕产妇死亡率和发病率差异 n 及早诊断和管理围产期疾病（如妊娠期糖尿病、贫血） n 改善和维持癌症诊断时限 n 改善妇产科和妇科服务中心理健康支持的可及性 n 增加患有慢性健康状况的人获得孕前咨询的机会和利用率，以改善先天性疾病的结局 n 提供适合当地文化的孕产保健，以减少不平等 n 与治疗服务机构合作，改善整体健康状况，减少手术需求 n 确保对妇科癌症（如宫颈癌）的高筛查率和早期发现率，特别是对于服务不足的群体 n 针对影响女性的慢性疾病，如心脏病、糖尿病和骨质疏松症 n 改善健康行为，如怀孕期间和怀孕后戒烟 n 提高母乳喂养的开始和继续率 n 按照核心 20+5 目标，在怀孕期间提供连续的护理
疫苗接种后监测 - 农业部
- 应在接种疫苗的机构中实施加强的被动监测，每周对一周内收集的死鸟代表性样本进行病毒学检测； - 接种疫苗后，官方兽医应至少每 30 天在接种疫苗的机构中开展以下主动监测，以检测是否发生高致病性禽流感病毒感染： o 临床检查，包括检查每个流行病学单元的生产记录和健康记录，包括评估其临床病史和对家禽或圈养鸟类进行临床检查； o 收集代表性样本，通过血清学或病毒学检测进行实验室监测，以便能够检测到流行病学单元中高致病性禽流感病毒感染的 5% 流行率，置信区间为 95%，采用适当的方法和方案，以便及早发现病毒，并考虑到所用疫苗的具体特性；来自封闭式机构的接种疫苗的圈养鸟类不受监测范围限制。