及早发现植物应激对于预防植物的终末应激和最大限度地减少急性和慢性生产力损失至关重要。损害的严重程度取决于从开始到检测的时间。在果园层面,任何补救措施的有效性都取决于及时发现和确定应激的原因。人类视觉是独特而全面的,但受个人对光的感知差异的影响,这导致对植物应激症状的颜色和模式的评估不一致。许多研究报告了对视觉应激评估的评级存在很大差异(Sherwood 等人,1983 年;Shokes 等人,1987 年;Weber 和 Jorg,1991 年;Nutter 和 Schultz,1995 年)。Fredericksen 和 Skelly(1994 年)报告称,在出现臭氧损伤的明显症状之前,净光合速率下降了 14%。遥感技术提供了一种评估植物压力的客观、一致的手段,并且能够记录可见光范围(400 – 700 nm)之外的较长波长中的重要光谱细节。
及早发现患者生物信号中的恶性模式可以挽救数百万人的生命。尽管基于人工智能的技术在稳步改进,但这些方法的实际临床应用大多局限于对患者数据的离线评估。先前的研究已将有机电化学器件确定为生物信号监测的理想候选。然而,它们在实时模式识别中的应用从未得到证实。在这里,我们制作并表征了由有机电化学晶体管组成的受大脑启发的网络,并使用储层计算方法将它们用于时间序列预测和分类任务。为了展示它们在生物流体监测和生物信号分析中的潜在用途,我们对四类心律失常心跳进行了分类,准确率为 88%。这项研究的结果为生物相容性计算平台引入了一种以前未探索过的范例,并可能有助于开发能够与体液和生物组织相互作用的超低功耗硬件人工神经网络。
摘要基于基因型的抗生素耐药性诊断方法代表了经验疗法的一种有前途的替代方法,可减少不适当的抗生素使用。然而,由于此类检测是根据已知的遗传标记推断耐药性,因此随着新耐药性的出现,它们的实用性将减弱。因此,维持这些诊断方法将需要监测以确保及早发现新的耐药变异,但有效的策略仍未确定。我们评估了根据患者和病原体特征而制定的有针对性的采样方法在检测淋病奈瑟菌的抗生素耐药性和诊断逃逸变异方面的效率,淋病奈瑟菌是一种与高疾病负担和抗生素耐药性相关的病原体,以及基于基因型的诊断的发展有关。我们表明,根据患者特征而制定的采样并不是有效检测变异的可靠策略。相反,根据病原体特征(如基因组多样性和基因组背景)而制定的采样在识别与耐药性和诊断逃逸相关的遗传变异方面明显比随机采样更有效。
让个体工人/患者参与慢性病风险的自我管理对于实现健康结果的持续改善至关重要。这包括让他们参与治疗方案和健康生活方式选择的决策。多项研究表明,在心血管疾病 1 和糖尿病管理中使用可穿戴设备对健康风险有积极影响。2 日本的研究表明,基于人工智能的筛查工具在识别患有心理困扰的工人方面具有与精神科医生相似的准确性。3 最近的一项全球企业调查报告显示,管理人员和工人的倦怠率分别上升了 35% 和 43%,4 及早识别有风险的人并快速采取适当的干预措施可以为个人和组织带来重大益处。尽管可穿戴设备和人工智能驱动建议的评估显示出这些令人鼓舞的迹象,但仍需要更多研究来证明结果是否可以推广到更广泛的人群,以及是否会带来持续的健康结果。
摘要:本文旨在指出机身腐蚀的一些特性、外力对飞机蒙皮元素的影响以及它们对结构完整性的影响。腐蚀过程通常与飞机结构元素的疲劳有关,这是由许多因素引起的,例如载荷类型、材料性质、腐蚀环境等。本文的重点不是腐蚀过程,而是飞机机翼设计元素特有的载荷系数及其对关键结构元素腐蚀的影响。机翼腐蚀被认为是环境影响蒙皮和连接部件(铆钉、螺钉和焊接接头)受损表面保护的结果,这种影响是由机翼的静态和动态应力以及整体上各个结构元素的相互作用引起的。材料的疲劳进一步增强了各个结构元素的运行动态性。及早发现腐蚀过程对于飞机的整体安全通常至关重要。本文提出的建议是为了改进工作体系,确保飞机在抗腐蚀损伤方面的安全运行。
不同指南对高血压的血压阈值有所不同。16,17 香港家庭医生计划 (HKCP) 此前已将高血压定义为血压≥140/90 mmHg18 ;根据近期证据,CKM 框架采用了 130/80 mmHg 的较低阈值。家庭血压监测和标准化办公室血压测量均可接受。及早发现 CKM 风险因素符合初级医疗保健蓝图 19,该蓝图通过以家庭为中心、以社区为基础的初级保健系统提倡预防慢性病。“全民家庭医生”这一关键概念旨在通过与初级保健登记册中的家庭医生协调,提高公众获得医疗服务的机会,包括筛查和诊断糖尿病前期、早期糖尿病和高血压。及时筛查和干预可以减少 CKD、心血管疾病 (CVD) 和住院等并发症。
#MeToo 和 Everyone's Invited 运动表明,一所学校(或任何组织)卷入重大丑闻可能至关重要,并可能导致监管干预、刑事调查、声誉受损、辞职、失去商业伙伴、学生流失以及危机管理成本。其中一些损害可能需要数年时间才能修复。此外,学生或教职员工可能因这些行为而受到影响。因此,EDI 对学校至关重要。如果校董们真正承担起建立更安全、更包容的文化的任务,学校应该能够更好地及早发现和处理不当行为。嵌入的平等、多样性和包容性战略将有助于培养一种“直言不讳”的文化,在这种文化中,问题会被提出而不是被忽视甚至掩盖。除了符合道德规范之外,从长远来看,所有这些都将有助于保护学校免受平等方面的投诉、不满或法律挑战。
脑瘤已被各行各业公认为最危险的疾病。及早发现肿瘤疾病对于确定脑瘤扩散以便实施适当治疗至关重要。本研究提出了一种卷积神经网络 (CNN) 方法来检测 MRI 图像上的脑瘤。本研究收集了 3264 个数据集,其中包含胶质瘤(926 张图像)、脑膜瘤(937 张图像)、垂体瘤(901 张图像)和其他无肿瘤(500 张图像)的详细图像。研究提出将 CNN 方法与超参数调整相结合,以在脑瘤类型分类中获得最佳结果。超参数调整充当导航器,以在所提出的 CNN 模型中实现最佳参数。在本研究中,模型测试采用了三种不同的场景。在第三 (3rd) 模型测试场景中,脑瘤分类的准确率为 96%。
近年来,由于全球预期寿命的增加,阿尔茨海默病 (AD) 的识别变得至关重要。如果出现轻度认知障碍 (MCI),则可能会发展为阿尔茨海默病和痴呆症,因为它会永久损害患者的心智能力。许多研究人员都全心全意地关注这种疾病,因为如果及早发现,就可以治疗并阻止其发展。心理检查和生化测试通常用于诊断这种疾病。磁共振成像 (MRI) 扫描分析用于检查人脑结构的变化,是检测阿尔茨海默病的建议方法之一。本研究使用 SPM(统计参数映射)工具箱对脑 MRI 图像进行预处理,然后分割脑灰质 (GM) 并将其输入卷积神经网络 (CNN) 算法。本文使用 ADNI(阿尔茨海默病神经成像计划)数据集。根据测试结果,我们可以准确区分正常对照(NC)、阿尔茨海默病和中度认知障碍三组。
摘要 在精准肿瘤学时代,循环肿瘤 DNA (ctDNA) 正成为一种诊断和管理癌症患者的微创方法,并可作为临床试验中的一种富集工具。近年来,美国食品药品监督管理局已批准多种基于 ctDNA 的伴随诊断检测,以确保靶向疗法的安全有效,并且基于 ctDNA 的检测也正在开发中,以用于免疫肿瘤学疗法。对于早期实体瘤癌症,ctDNA 可能尤为重要,因为它可检测分子残留病 (MRD),以支持及早实施辅助或升级疗法,防止转移性疾病的发展。临床试验也越来越多地使用 ctDNA MRD 进行患者选择和分层,最终目标是通过使用丰富的患者群体来提高试验效率。在将 ctDNA 视为支持监管决策的功效反应生物标志物之前,有必要对 ctDNA 检测和方法进行标准化和协调,并进一步对 ctDNA 作为预后和预测生物标志物进行临床验证。
