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通过及时的工程改善LLM在放射学中的使用：从精确提示到零射击学习
目的大型语言模型（LLM）（例如ChatGpt）在放射学上显示出巨大的潜力。他们的有效性通常取决于及时的工程，这可以优化与聊天机器人的交互，以获得准确的结果。在这里，我们强调了迅速工程在调整LLMS对特定医疗任务的反应中的关键作用。使用临床案例的材料和方法，我们阐明了不同的提示策略，可以在没有基本模型的其他培训的情况下使用GPT4适应新任务的LLM CHATGPT。这些方法的范围从精确提示到高级内部文化方法，例如少量射击和零射击学习。此外，讨论了作为数据表示技术的嵌入的重要性。结果提示工程大大改善并助长了聊天机器人的输出。此外，嵌入规格 -
朝着更准确，及时和颗粒状的产品水平碳强度指标：挑战和潜在的解决方案
归因4.0国际（CC BY 4.0）此工作可根据创意共享归因4.0国际许可提供。通过使用这项工作，您可以接受该许可条款的约束（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）。归因 - 您必须引用工作。翻译 - 您必须引用原始作品，确定对原始文本的更改，并添加以下文本：如果原始作品和翻译之间有任何差异，则仅应将原始作品的文本视为有效。改编 - 您必须引用原始作品并添加以下文本：这是经合组织对原始作品的改编。本适应中表达的意见和论点不应报告为代表经合组织或其成员国的官方观点。第三方材料 - 许可证不适用于工作中的第三方材料。如果使用这种材料，则负责获得第三方的许可以及任何侵权索赔。未经明确许可，您不得使用经合组织徽标，视觉标识或封面图像，也不得建议经合组织认可您对工作的使用。根据本许可引起的任何争议均应按仲裁根据2012年常任仲裁法院（PCA）仲裁规则解决。仲裁的所在地应为巴黎（法国）。仲裁员的数量应为一个。
管理咨询：国防部高级官员公开财务披露报告的及时性
本最终管理咨询报告提供了国防部监察长办公室对国防部高级官员从 2022 年 1 月 1 日至 2023 年 7 月 31 日提交的公共财务披露报告的及时性进行审查的结果。我们之前已向国防部行为标准办公室和其他 14 名指定机构道德官员提供了一份管理咨询讨论稿副本，供管理层审查和评论。在准备最终管理咨询报告时，我们考虑了管理层对讨论稿的意见。我们没有提出任何建议；因此，最终报告不需要管理层发表评论。这是 2023 年 7 月 10 日宣布的国防部高级官员公共财务披露审计中将发布的两款产品中的第一款。审计的目的是确定国防部高级官员的公共财务披露报告是否及时提交和审查，本管理咨询中对此进行了讨论。第二款产品正在进行中，将确定国防部道德官员是否根据适用法律和政策采取适当行动来识别和解决公共财务披露报告中的潜在利益冲突。我们根据廉政和效率监察长委员会的联邦监察长办公室质量标准准备了本管理咨询，该标准要求我们以诚信、客观和独立的方式开展工作。
生成AI简介：从及时工程到实际应用
本课程不仅仅是了解AI，还涉及在现实世界数字营销和通信方案中掌握其应用程序。生成的AI迅速成为任何人都可以使用的商品。将专业人士与众不同的是他们有效，战略性地利用这些工具的能力。我们的课程旨在弥合理论知识和实际应用之间的差距，重点是如何使用AI来取得切实的结果。
text2tracks：基于及时的音乐推荐的生成曲目检索
抽象音乐推荐系统传统上依靠用户的听力历史来提供个性化的轨道建议。但是，由大语言模型（LLMS）提供动力的对话界面的最新进展使用户能够根据语言提示提供高度特定的建议请求（例如“您能推荐一些老式的摇滚民谣放松吗？” ）。在这种情况下，轨道建议步骤以生成方式（即推荐音乐曲目的标题是通过简单地预测下一个文本令牌来生成的（例如“齐柏林飞艇 - 通往天堂的楼梯”）。此策略是音乐项目的亚最佳选择，因为：1）它依赖于针对单词而不是项目优化的通用文本令牌化，2）它需要一个额外的实体分辨率层才能找到实际的轨道标识符； 3）解码步骤的数量与艺术家名称和歌曲标题的长度线性缩放，速度降低了，慢速降低。在本文中，我们将基于及时的音乐推荐的任务构架为生成的检索任务，并提出了轨道标识符的新颖有效且有效的表示，这些标识符显着超过了常用的策略。我们介绍了Text2Tracks，这是一种生成的检索模型，可直接从用户的音乐推荐提示中学习映射到相关的轨道ID。Through an offline evaluation on three datasets of playlists with language inputs, we find that (1) the strategy to create IDs for music tracks is the most important factor for the effectiveness of Text2Tracks and that we can significantly outperform the artist name and track name strategy, (2) provided with the right choice of track identifiers, Text2Tracks outperforms sparse and dense retrieval for prompt-based track recommendation, and (3) several design decisions成功地应用于生成检索不会推广到音乐推荐域。
在受不确定性影响的环境中运营：供应链金融、利用先进技术及时共享信息以及供应链管理4.0中的财务绩效
摘要 数字化供应链，特别是在不确定环境中运作的供应链，已经为研究提供了新兴领域。在供应链金融 (SCF) 的背景下，及时信息共享 (TIS) 对财务绩效 (FP) 的影响迄今为止一直被忽视，尤其是在受不确定性影响的环境中。该研究通过开发一个与信息处理和应急理论相互关联的综合框架，为相关文献做出了贡献，并有助于理解在受恐怖袭击和流行病等不可预测事件造成的不确定性影响的环境中，SCF、使用先进技术的 TIS 和 FP 之间的关系。为了证实这些关系并验证相关框架，我们对从 261 家公司收集的数据应用了结构方程模型。我们的研究结果表明，SCF 显著影响 FP，而 TIS 在增强与现代技术相互关联的 FP 方面起着中介作用。该研究还提供了 SCF 和 TIS 在加强供应链管理 4.0 运营方面的影响，这些运营受到了前所未有的情况的影响，阻碍了 FP 及其在供应链环境中的可行性。
GAO-24-106932，联邦合同：应对中国工作顾问带来的风险所需的及时行动
美国国家安全战略将中国确定为美国唯一的竞争者，具有重塑国际秩序的意图和权力，具有扩大其影响力并成为世界领先力量的野心。国会议员表示担心，向美国政府和外国政府（尤其是潜在的美国对手）咨询的公司可能会带来利益冲突，这使美国国家安全利益处于危险之中。联邦收购法规（FAR）定义了组织冲突（OCI）通常包括一个情况，即承包商等实体可能由于与另一个实体的关系或活动而无法提供公正的援助或建议。如下所述，最近制定的立法参考了承包商与外国实体的关系，这可能是OCI的原因。
生成AI-及时的工程课程，用于“ QA ...
社区“ I.课程概述本课程为QA社区的生成AI模型提供了有关及时工程的全面培训。参与者将获得深入的知识和实用技能，以创建有效的提示，优化模型输出并在软件测试过程的各个阶段应用生成的AI技术。II。 课程目标 - 了解生成AI和及时工程的基础。 - 开发技能以创建，测试和完善各种AI模型的提示。 - 学习优化及时性能的最佳实践。 - 探索在质量检查和测试中生成AI的现实应用。 - 在领先的AI工具和平台方面获得动手经验。 iii。 课程时间表当然！ 以下是QA和自动化测试人员的生成AI -AIR及时工程课程中每个主题的详细时间表。 此故障假设该课程总计40小时，通常以5周末（SAT-SUN）的密集计划或以兼职课程格式分布。 总持续时间：40小时，为5个密集的周末（星期六至8am至12pm，sun-上午8点至下午12点）第1章：QA 1.1中的生成AI介绍，什么是生成AI？ - 1小时 - 定义和概述（20分钟） - 历史上下文和进化（20分钟） - 质量检查测试人员的关键概念和术语（20分钟）1.2类型的生成AI模型 - 2小时 - 2小时的语言模型（40分钟）的语言模型（40分钟） - UI测试的图像生成模型（40分钟）II。课程目标 - 了解生成AI和及时工程的基础。- 开发技能以创建，测试和完善各种AI模型的提示。- 学习优化及时性能的最佳实践。- 探索在质量检查和测试中生成AI的现实应用。- 在领先的AI工具和平台方面获得动手经验。iii。课程时间表当然！以下是QA和自动化测试人员的生成AI -AIR及时工程课程中每个主题的详细时间表。此故障假设该课程总计40小时，通常以5周末（SAT-SUN）的密集计划或以兼职课程格式分布。总持续时间：40小时，为5个密集的周末（星期六至8am至12pm，sun-上午8点至下午12点）第1章：QA 1.1中的生成AI介绍，什么是生成AI？- 1小时 - 定义和概述（20分钟） - 历史上下文和进化（20分钟） - 质量检查测试人员的关键概念和术语（20分钟）1.2类型的生成AI模型 - 2小时 - 2小时的语言模型（40分钟）的语言模型（40分钟） - UI测试的图像生成模型（40分钟）
及时融合的基于方案的风险管理...
现代风险管理实践通常需要进行蒙特卡洛模拟，以可视化投资组合资产的未来实现。许多资产可能具有相互依存的路径，但是，将相当大的复杂性引入模拟。例如，鉴于共同行业因素，苹果和微软等公司的股票回报可能正在共同发展。目前，相互依赖性通常是通过Copulas模拟在模拟中建模的，这可能是从计算速度和平稳性假设中属于优势。代替了与Copulas的Monte-Carlo，在本文中，我们提出了一种基于注意力的模型，称为时间融合变压器（TFT）。我们表明，TFT模型可以通过在存在相互依存的因子和定性变量的情况下模拟资产的复杂动力学，从而为蒙特卡洛方法提供深度和广度等效的等效性。
及时了解疫苗接种情况：合作伙伴社交媒体工具包
今年秋冬季，保护好自己和亲人——及时接种疫苗。Medicare 涵盖流感、COVID-19、呼吸道合胞病毒等疫苗。使用此工具包鼓励您的关注者接种推荐的疫苗。与往常一样，了解 Medicare 最新动态的最佳方式是“关注”我们的 Medicare Facebook 页面并关注我们 @MedicareGov。