尤其是要强调Hamady Diop,渔业和水产养殖专家(DNS Consulting,LLC)和HeikeBaumüller(波恩大学高级研究员)的支持。我们还想认识到从加纳大学的安吉拉·兰皮(Angela M. Lamptey)(高级讲师),朱利亚·赞恩(Giulia Zane)(国际水管理研究所),夸梅·柯兰特(Kwame Koranteng)(加纳独立顾问),星期五NJAYA(渔业和渔业专家,马拉维),马拉群岛chimatiriririririririririre(fishiria)( Abdelkabir Kamili(摩洛哥穆罕默德VI理工大学教授) (莫桑比克渔业和水产养殖顾问)。发表的报告是由Tidiane Oumar BA(视觉设计和生产高级专家,Akademiya2063)设计的。
通过诺克斯大学(University of Tennessee)对诺克斯县(Knox County)的社区健康评估进行的研究,并通过田纳西大学(University of Tennessee)进行的研究,已经指出,该县人口中增长最快的人口是55岁及以上的人。预计这种趋势将持续到2040年。寻求诺克斯县的AARP年龄友好型指定,在考虑该县的增长更新时,致力于特别关注老龄化人口。今天的老年人生活更健康,比过去几代人更积极的生活。预期寿命的增加,加上包括这一代人的队列的规模 - 婴儿潮一代(出生于1946年至1964年之间) - 对当地社会服务,住房,运输和经济产生了重大影响。3虽然婴儿潮一代代表了老年人的重要队列,但它们并不是65岁及以上的群体中唯一代表的一代。沉默一代(1928-1945)和最伟大的一代(1901-1927)也代表了这个高级年龄段。
摘要 基于美德伦理,Barbro Fröding 和 Martin Peterson 最近建议,近期的人工智能应发展为“友好人工智能”。应为与人类进行社交互动的人工智能进行编程,使其模仿人类友谊的各个方面。虽然将与人类互动的人工智能系统实现为友好人工智能是一个合理的目标,但我以 Fröding 和 Peterson 对友好人工智能的理解为起点,确定了有关友好人工智能需要解决的四个问题。首先,我简要概括了 Fröding 和 Peterson 对友好人工智能的论据。然后,我重点介绍了 Fröding 和 Peterson 的方法和推理的一些问题,并确定了与友好人工智能概念相关的四个问题,这些问题都与人类道德发展的作用和需要有关。这些是:(1)应该考虑与友好人工智能互动的人类的道德倾向和偏好,(2)需要考虑与友好人工智能互动的人类是否仍在发展他们的美德和性格特征,(3)应该考虑用友好人工智能取代人类的间接影响,以考虑人类发展道德美德的可能性,以及(4)人工智能是否被视为某种形式的通用人工智能的问题不容忽视。总之,我认为这四个问题都与人类的道德发展有关,这一观察强烈强调了人类道德发展与人工智能系统加速发展之间的关系的作用和必要性。
1。Evert AB等。针对糖尿病或糖尿病前期成人的营养疗法:一份共识报告。糖尿病护理2019年5月1日; 42(5):731–754。https://doi.org/10.2337/dci19-0014访问8.9.22 2。福特na,刘ag。被遗忘的水果:在传统地中海饮食中食用鳄梨的一种情况。前营养。2020; 7:78。 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc7272688/访问10.6.22 3。PAN B等。 主要饮食模式对2型糖尿病患者的血糖控制,心血管危险因素和体重减轻的影响:网络荟萃分析。 基于基于Med。 2019; 12(1):29-39。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30070019/访问5.3.22 4。 Salas-SalvadóJ等。 预防地中海饮食的糖尿病:对随机试验Ann Intern Med 2014; 160:1-10的亚组分析。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24573661/访问8.9.22 5。 Clifton P.饮食脂肪类型和数量的代谢综合征。 营养。 2019; 11(7):1438。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31247933/访问5.3.22 6。 Vlachos D等。 血糖指数(GI)或血糖负荷(GL)和饮食干预措施,以优化T2糖尿病患者的餐后高血糖:综述。 营养。 2020年5月27日; 12(6):1561。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32471238/访问8.9.22 7。 Bell KJ等。 算法以改善对普通食品的餐后胰岛素血症的预测。 营养。PAN B等。主要饮食模式对2型糖尿病患者的血糖控制,心血管危险因素和体重减轻的影响:网络荟萃分析。基于基于Med。2019; 12(1):29-39。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30070019/访问5.3.22 4。 Salas-SalvadóJ等。 预防地中海饮食的糖尿病:对随机试验Ann Intern Med 2014; 160:1-10的亚组分析。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24573661/访问8.9.22 5。 Clifton P.饮食脂肪类型和数量的代谢综合征。 营养。 2019; 11(7):1438。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31247933/访问5.3.22 6。 Vlachos D等。 血糖指数(GI)或血糖负荷(GL)和饮食干预措施,以优化T2糖尿病患者的餐后高血糖:综述。 营养。 2020年5月27日; 12(6):1561。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32471238/访问8.9.22 7。 Bell KJ等。 算法以改善对普通食品的餐后胰岛素血症的预测。 营养。2019; 12(1):29-39。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30070019/访问5.3.22 4。Salas-SalvadóJ等。预防地中海饮食的糖尿病:对随机试验Ann Intern Med 2014; 160:1-10的亚组分析。https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24573661/访问8.9.22 5。Clifton P.饮食脂肪类型和数量的代谢综合征。营养。2019; 11(7):1438。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31247933/访问5.3.22 6。Vlachos D等。血糖指数(GI)或血糖负荷(GL)和饮食干预措施,以优化T2糖尿病患者的餐后高血糖:综述。营养。2020年5月27日; 12(6):1561。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32471238/访问8.9.22 7。Bell KJ等。 算法以改善对普通食品的餐后胰岛素血症的预测。 营养。Bell KJ等。算法以改善对普通食品的餐后胰岛素血症的预测。 营养。算法以改善对普通食品的餐后胰岛素血症的预测。营养。2016; 8(4):210。 doi:10.3390/nu8040210。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/ pmc/articles/pmc4848679/访问31.3.22
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在过去五年中,认识到当地,地区和全国范围内的年龄友好成就的程度,以及我们社区的才能,野心和韧性的实力,很明显,我们有能力和动力来实现这一动态的新战略。DLR中可访问的建筑物和街景可为每个人带来更好的移动性和独立性 - 年轻人和老年人。安全的社区使我们随着年龄的增长,我们可以参加体育锻炼和社交活动。家庭意识到居住在DLR的老年亲戚拥有所需的支持和卫生服务时,他们的压力减少了。DLR中的老年人利用围绕扫盲和数字学习的新鲜学习机会,并拥抱与社区保持联系的新方法。此外,整个社区受益于老年人的参与志愿者和有偿工作。