作者要感谢 Bill Kovacic、Tina Miller、Marc Winerman、Andrew Gavil、Daniel Crane、Fiona Scott Morton、Matt Stoller、Stefan Bechtold、Amit Zac、Gerard Hertig、Inge Graef、Jens Prufer、Giorgio Monti、Anna Tzanaki、Jens-Uwe Frank、Andrew Vivian、Frederic Marty、Vardges Levonyan 以及由《反垄断法杂志》、蒂尔堡法学院、曼海姆大学、《全球竞争评论》、Cote d'Azur 大学、CRESSE 和 ASCOLA 组织的研讨会和会议小组的参与者对本文不同阶段的评论。我们还要感谢 Lee Epstein 分享她的商业友好度评分数据;感谢 Simcha Barkai 分享他的司法部反垄断诉讼数据;感谢 Erik Peinert 与我们分享他在里根图书馆中发现的几份备忘录;感谢 Dino Christenson 分享法庭之友陈述数据。最后,我们感谢 Sima Biondi 和 Grant Strobl 提供的出色研究协助。本文表达的观点均为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
摘要 本研究旨在了解用户在社交媒体平台(如 Facebook)或其他可能对用户产生情绪影响的软件产品上执行某些任务时情绪如何波动。具体来说,我们探讨了 Facebook 常用用户和新用户在可用性方面的差异。这项研究涉及对 18 名参与者的定性研究,其中 9 名是 Facebook 用户,9 名是非 Facebook 用户,他们在参与本研究之前从未使用过 Facebook。在测试过程中,要求用户完成 Facebook 上的几项任务,同时使用 EEG(脑电图)采集系统记录他们大脑的电生理活动。当然,这项研究可以应用于任何软件产品,在产品发布之前,通过了解新用户与常用用户相比的用户友好程度来改进其用户界面。此外,还研究了新用户和常用用户之间的用户友好度相关性。此外,这项研究将帮助我们辨别大脑的哪些部分在群体之间具有最显著的差异,并讨论个人情绪状态背后的动机,这与用户体验有关。基于对特征脑波功率谱的分析,这项研究确定了新用户和常客之间存在显著的统计差异。此外,研究还发现新用户和常客的中央叶、颞叶和枕叶之间存在显著差异。这些结果将有助于开发人员创建最佳且用户友好的软件产品。
雅各布大学,校园环路 12,28759 不来梅,德国,{d.misev,p.baumann}@jacobs-university.de A BSTRACT 数据立方体是分析和可视化时空数据产品的公认基石。通过从特定于提供商的组织中抽象出无数文件,可以提高用户友好度。数据立方体查询语言还建立了可操作的数据立方体,使用户能够“随时”进行任何查询,而无需编写任何代码。然而,通常数据立方体部署的目标是大规模数据中心环境,以适应大数据和大规模并行处理能力,从而实现良好的性能。在本文中,我们反过来报告了一项降尺度实验。在 ORBiDANSE 项目中,数据立方体引擎 rasdaman 已移植到立方体卫星 ESA OPS-SAT 上,并在太空中运行。实际上,卫星因此成为一种数据立方体服务,提供 OGC 网络覆盖处理 (WCPS) 地理数据立方体分析语言的基于标准的查询功能。我们相信,这将为机载临时处理和过滤地球大气大数据铺平道路,从而在更短的时间内将其发布给更大的受众。 论文类型和关键词 简短交流:数据立方体、立方体卫星、卫星、阵列数据库、rasdaman、SQL/MDA 1 引言 获取大量地球观测卫星图像从未如此便宜,这有助于监测和了解我们的星球及其随时间的演变。同时,这也带来了许多挑战 [19]。
1 Lancieri 是苏黎世联邦理工学院法学与经济学中心的博士后研究员,也是芝加哥大学布斯斯蒂格勒中心的研究员;Zingales 是罗伯特·C·麦考马克杰出创业服务教授,也是芝加哥大学布斯斯蒂格勒中心的教职主任;Posner 是芝加哥大学法学院的 Kirkland & Ellis 杰出教授。他在本文的早期草稿发布后加入了司法部;该版本和最终版本不一定反映司法部的观点。作者要感谢 Bill Kovacic、Tina Miller、Marc Winerman、Andrew Gavil、Daniel Crane、Fiona Scott Morton、Matt Stoller、Stefan Bechtold、Amit Zac、Gerard Hertig、Inge Graef、Jens Prufer、Giorgio Monti、Anna Tzanaki、Jens-Uwe Frank、Andrew Vivian、Frederic Marty、Vardges Levonyan 以及由《反垄断法杂志》、蒂尔堡法学院、曼海姆大学、《全球竞争评论》、Cote d'Azur 大学、CRESSE 和 ASCOLA 组织的研讨会和会议小组的参与者对本文不同阶段的评论。我们还要感谢 Lee Epstein 分享她的商业友好度评分数据;感谢 Simcha Barkai 分享他的司法部反垄断诉讼数据;感谢 Erik Peinert 与我们分享他在里根图书馆中发现的几份备忘录;感谢 Dino Christenson 分享法庭之友陈述数据。最后,我们感谢 Sima Biondi 和 Grant Strobl 提供的出色研究协助。
这项基础研究与美国国家地理信息与分析中心的中学教育项目 (SEP) 联合开展,探讨了地理信息系统 (GIS) 在中学的作用。这是首次全面考察 GIS 在大学前环境中的使用情况。一项包括为期一周的中学教师研讨会的试点研究发现,教师可以确定 GIS 在课堂中的作用。试点研究的积极成果使研究范围得到扩展,包括中学地理教育与课堂中 GIS 之间的接口、学校的技术环境和 GIS 活动的潜在影响,以及现有 GIS 工作为学校和学校提供的示例。这项扩展得出的结论是 GIS 可以在地理教育中发挥重要作用。研究还发现,目前许多学校的计算机基础设施尚不完善,限制了 GIS 的使用,但学校计算机的升级不可避免,GIS 软件的用户友好度和个人计算机兼容性越来越高,这表明,在不久的将来,学校使用 GIS 的主要技术障碍将被克服。目前,学校的 GIS 工作规模较小,而且往往不可转让,但 GIS 行业计划、政府和高等教育机构的推广以及新兴的地理国家标准表明,学校越来越多地采用 GIS 活动。需要为学校设计的 GIS 软件和相应的课程材料。教师还必须有机会学习 GIS 并将其应用于教学。建议进行其他研究,研究内容涉及基于 GIS 的教育的认知益处以及学生利用 GIS 特定方面的能力。
三分之一的大学生在学习期间会遇到心理健康问题。同样比例的学生在未获得所学学位的情况下就离开了高等教育。研究表明,心理健康问题和学业表现不佳可能是由于学生在适应高等教育时缺乏控制力和目标所致。目前,大学的设计并不能满足大量学生在开始学习时的所有个人需求和心理健康问题。在旨在预防学生心理健康问题(例如焦虑或抑郁)的文献中,数字治疗形式最近被提议作为解决这些问题的潜在可扩展解决方案。例如,以聊天机器人形式出现的综合心理人工智能 (AI) 显示出作为循证解决方案的巨大潜力。同时,在旨在提高学业成绩的文献中,在线生活塑造干预(学生在其中写下价值观和激情、目标和目标实现计划)已被证明可以提高学生的学业成绩和留校率。由于生活塑造干预是通过课程进行的,并且不带有与治疗相关的耻辱感,因此它可以覆盖更多的学生。但生活塑造缺乏后续手段或在线人工智能指导治疗可以提供的互动性。在这篇叙述性评论中,我们建议将针对学生心理健康的聊天机器人干预的当前文献与使用包容性课程范围方法的生活塑造干预的研究相结合。当聊天机器人要求学生优先考虑学业以及社交和健康相关目标并提供个性化的后续指导时,这可以预防通常相互关联的学业和心理健康问题。准时交付和个性化的后续问题增强了两种原本分开的干预类型的效果。对这种新干预组合的研究应使用提高用户友好度的设计原则并监测参与者的技术接受度。
被指定为“老年友好型 Ceredigion”。社区已成立论坛,每季度召开一次会议,下次会议定于 11 月 28 日举行。下次会议的主要重点是交通。目前,CAVO 为寻求最高 500 英镑资金用于旨在提高老年友好度的项目的社区团体提供资助机会 - https://connectceredigion.org.uk/grants/age-friendly-ceredigion-fund。在国际老年人日活动之后,又有 12 名居民表示有兴趣成为公民代表,使代表总数达到 21 名。老年友好型 Ceredigion 网站会定期更新,您可以在其中访问目录的初始版本。第二个版本将很快上传。如果合作伙伴知道有任何有兴趣参与老年友好型论坛的各方,请与 MW 联系。14.3 Cardigan 健康中心更新 Carwyn Young (CY) 提供了 Cardigan 健康中心的最新消息。已决定利用现有卡迪根游泳池的场地作为卡迪根健康中心的所在地。由于该地点位于镇中心,因此交通便利是首要考虑因素。锡尔迪金郡议会的概览和审查协调委员会已进行了现场访问,并已遵循所有民主程序。CY 指出,威尔士政府 (WG) 的资助计划标准略有变化,现在更多地关注所提供的服务,而不是设施的开发。考虑到这一点,该团队正在准备 WG 计划的正式介绍。与各组织的对话也在进行中,以确定中心内可以提供哪些服务。HLL 建议应利用卡迪根健康交付小组来促进与社区的联系,并就场地的理想外观提供指导。还就游泳池以及健康中心是否会使用它进行了讨论。下一步将包括发布一份草案提案,详细说明拟议的健康中心的设计和特点,这将为社区成员提供审查和提供项目反馈的机会。 14.4 区域整体系统方法健康体重研讨会 - Hywel Dda 公共卫生团队 会议的大部分时间分配给了公共卫生团队主持的关于区域整体系统方法 (WSA) 健康体重的研讨会。整体系统方法鼓励以不同的方式思考和工作,并将系统视为一个整体。通过了解系统的运作方式及其组成部分,目的是确定哪里是变革的最大机会,并就如何通过不同的工作和行动实现健康的体重环境达成一致。为此,WSA 团队正在努力召集具有各自角色和兴趣的合作伙伴,包括区域伙伴关系委员会、公共服务委员会、地方当局、第三部门和社区。
研究生,商业学士 CMR 大学,班加罗尔,卡纳塔克邦,印度。摘要:数字技术的迅猛发展归功于人工智能的认知能力。在过去十年中,智能机器领域得到了长足发展。本文重点关注商业、文化、工业和日常生活,其中人工智能发挥着不可或缺的作用。我们每天都在与人工智能打交道,往往没有意识到,以各种方式,从深度学习到自然语言处理。现在人类执行的许多最重复的操作已经可以通过人工智能更快、更准确地完成。然而,人工智能不仅仅存在于机器人中。借助人工智能,人类将能够进入更好、更熟练的岗位;他们所需要的只是一点培训和知识。本文对人工智能产生的全球收入进行了统计分析。1.简介 当今技术发展速度惊人。我们每天都会遇到创新。人工智能是计算机科学的尖端技术之一。人工智能是计算机科学中一个令人着迷、全面且前景广阔的领域。人工智能由“人工”和“智能”两个词组成,其中“人工智能”被理解为“人造”和“智力”。人工智能是一种像计算机控制的机器人或软件一样的系统,它像人脑一样具有创造性思维。引入人工智能是为了改进现有产品的功能,而不是从头开始构建新产品。您可以借助人工智能开发软件或硬件,快速准确地解决各种现实问题,包括与交通、营销和健康相关的问题。人工智能为新产品、新技术和新机遇铺平了道路。根据其能力,弱人工智能、强人工智能和超级人工智能是人工智能的三大类别。 弱人工智能:专注于特定任务,并受这些限制。 强人工智能 - 能够理解和掌握人类可以进行的所有认知活动。 超级人工智能 - 表现优于人类。企业和组织可以从人工智能中受益,以更好地了解消费者行为、市场趋势和其他关键要素。有了这些知识,就可以做出更好的判断并实现更好的业务成果。2.由于人工智能极大地改变了我们的生活方式,我们可以自动化任务以节省时间并消除人为错误。下一代人工智能的使用正在几乎每个行业中迅速推进,包括银行业、医疗保健业、教育业和金融业。人工智能使得更精确地跟踪客户成为可能,从而创造了新的潜在客户并改善了客户服务。它在每个阶段都为客户提供帮助,从产品浏览到付款处理。企业提供的服务的效率和成本效益都因技术而得到增强。人工智能的最新进展有可能为企业提供新的选择。客户与商业组织之间的关系也受到计算机系统的影响和增强。更高技术使用的趋势导致了智能系统的创建,这些系统可以在更少的人为参与的情况下管理和监控业务模型。能够满足多个行业消费者需求的人工智能系统对于现代经济必不可少。在几乎没有人类参与的情况下,人工智能对于监控商业环境、了解客户需求和制定适当战略至关重要。必须强调人工智能改善了人们的生活这一事实。值得注意的是,整合人工智能技术对改善人们的日常活动具有重大影响。人工智能 (AI) 是使用技术开发的智能,类似于人类和其他动物自然表现出的智能,包括情感和认知。现代计算机系统中的人工智能提供了极其灵活、更便宜的网络基础设施,为世界各国数百个组织提供服务。在 Netflix、亚马逊、Flipkart 和谷歌等知名产品和服务的幕后,人工智能算法始终在发挥作用。但在过去几年中,人工智能在营销领域开辟了一条更深层次的道路,帮助企业提升客户体验的各个方面。此外,以前只有企业才能获得的解决方案现在可以由中小型企业购买和使用。人工智能将推动人类的所有努力,并在解决问题方面比人类更有效率。该公司将技术融入几乎所有服务中,但 Gmail 尤为引人注目。目标 人工智能有助于自动执行任务并消除人为错误。Google 利用人工智能和机器学习大大提高了 Gmail 的用户友好度。eBay 等市场巨头正在通过实施人工智能技术将消费者体验提升到新的水平。 人工智能增强了客户服务并开辟了新的商机。 人工智能有助于以最少的人工参与和具有挑战性的任务解决问题。