模拟:● 模拟信号具有正弦或连续值。当今的模拟系统使用频率调制 (FM)。频率调制产生带有语音信号的连续波。通过将这种简单的系统集成到单个芯片中,这种收音机的成本已大大降低。模拟信号在当今的许多系统中广泛使用,但随着更可靠的数字信号的引入,模拟信号的使用正在减少。数字:● 数字信号用二进制数表示:1 或 0。1 和 0 值可以对应不同的离散电压值。任何不太适合该方案的信号都会被四舍五入。通过使用二进制信号,可以在每个传输的数据包中嵌入纠错信令和控制位。数据包包含一组位。该软件包含一种算法,可以理解语音和背景噪音之间的差异,并反过来消除
通过单根光纤或网络(无光隔离器或光放大器)进行光信号的双向传输,相当于通过双绞线或同轴电缆传输电信号、通过“以太”传输无线电信号以及通过空气传输声学信号(声音)。在所有这些情况下,介质都是互易的,即相对于传播方向对称。考虑通过单根光纤进行双向传输而不是“两次单向”传输的主要动机是将基础设施(光纤、光分路器和光放大器)减少两倍,并通过集成收发器设计降低成本。当然,双向传输会给系统设计带来其他成本和额外的复杂性。一种特殊的光纤!组件需要在收发器处“双工”双向信号,并且双向信号之间的串扰应保持较小。
国际标准化工作是德国汽车和电气工程行业的核心要素。它对于进入全球市场具有战略意义。国际标准化进程被认为是漫长的,这是因为需要达成共识,这是广泛接受标准化的基本前提。制定和编纂国家临时解决方案似乎可以更快地取得成果,但却阻碍甚至阻止了国际共识的达成。这可能会导致专有解决方案,从长远来看,这对德国这个出口导向型国家不利。此外,国家专家的能力将被转移,没有资源可用于国际标准化进程。随着用例的复杂性增加,它们的市场推出将需要更多时间,因为充电站和车辆所需的国际统一系统标准最早要到 2027/2028 年才能出台。这些标准是必不可少的先决条件,即使是对于本地优化也是如此。
摘要:纠缠熵或von Neumann熵,量化量子状态的不确定性。对于弯曲空间中的量子场,对于固定的背景几何形状,量子场理论自由度的纠缠熵被很好地确定。在本文中,我们提出了通过包括动力学重力来对量子场理论纠缠熵的概括。通过副本计算的分析延续,定义了称为有效的熵及其Renyi熵概括的广义数量。将复制的理论定义为具有原始边界条件的多个副本的重力路径积分,在我们正在研究的区域边界处具有共二维 - 2 brane。我们讨论了以规格不变的方式定义区域的不同方法,并表明有效的熵满足了量子极端表面公式。当量子场带有显着量的纠缠时,量子极端表面可以具有拓扑过渡,然后出现纠缠岛区域。我们的结果概括了全息熵的Hubeny-rangamani-takayanagi公式(带有量子校正)到没有渐近ADS边界的一般几何形状上,并为解决诸如蒸发黑孔的页面曲线等问题提供了更坚实的框架,这些问题是散布射精的散布液体的。我们将公式应用于两个示例系统,一个封闭的二维宇宙和一个四维最大扩展的Schwarzchild黑洞。我们研究了封闭的宇宙(没有空间边界),并讨论它与开放宇宙的关系。我们在随机张量网络模型中讨论了有效熵的类似物,该模型在一般动力学几何形状中提供了对量子信息属性的更具体理解。我们表明,在没有大型边界的情况下,例如在ADS空间情况下,至关重要的是要引入Ancilla,以正确地表征量子状态和随机张量网络中的相关函数,以便介绍将Ancilla融合到原始系统。是超密度运算符形式主义,我们使用Ancilla研究该系统,并显示纠缠岛中的量子信息如何可以在依赖于状态的和观察者依赖性图中重建。
Bistable图像,也称为模棱两可的图像或可逆图像,显示了视觉刺激,尽管观察者并非同时,但可以在两个不同的解释中看到。在这项研究中,我们使用可动的图像对视觉模型进行了最广泛的检查。我们手动收集了一个数据集,其中包括29张Bissable图像以及它们的相关标签,并在亮度,色彩,旋转和分辨率方面进行了121种不同的操作。我们评估了六个模型体系结构的分类和属性任务中的十二个不同模型。我们的发现表明,除了来自Idefics家族和llava1.5-13b的模型外,在模型之间,一个相对于另一个相对于另一个相对于另一个相对于图像操作的差异的明显偏爱,对图像旋转的例外很少。另外,我们将模型的偏好与人类进行了比较,并指出这些模型并没有与人类相同的连续性偏见,并且通常与人类初始解释有所不同。我们还调查了提示中的变化和使用同义标签的影响,发现与图像训练数据相比,这些因素明显更多的是模型的解释,而不是图像较高的图像表现出对Bissable图像解释的影响更高。所有代码和数据都是开源的1。
摘要:我们认为是一种新型的双通道耳语画廊模式(WGM)传感器,用于同时测量双向磁场和温度。分别称为二甲基硅氧烷和聚二甲基硅氧烷(PDMS)涂层的微丝烷(PDMS)涂层的微腔,分别称为通道1(CH1)和通道2(CH2)],将其集成到硅胶毛细管中,以促进Dual-ofter-nater-dual-oftry。与CH1和CH2相对应的谐振波长主要取决于磁诱导的折射率的变化以及分别在热诱导的参数(体积和折射率)的变化。MF浸润的毛细管启用双向磁场感测,最大敏感性分别为46 pm/mt和-3 pm/mt。PDMS涂层结构可以以79.7 pm/°C的最大灵敏度实现温度测量。除了温度响应之外,当前的工作具有双向磁性可调性的优势,该温度响应可预期在诸如矢量磁场和温度双参数传感的场中使用。
随着使用可再生能源来产生动力的需求增加,能源存储和将储能设备与网格接触已成为一个重大挑战。使用电池存储的能源最适合可再生能源,例如太阳能,风。双向DC-DC转换器为电池充电和放电提供了所需的双向功率流。转换器的占空比控制电池的充电状态和电流方向的充电状态。在本文中,设计和模拟了非分散的双向DC-DC转换器,以在电池中存储并与DC网格接口。白天从太阳能电池板中提取的功率用于通过在降压模式下运行的DC-DC转换器来为电池充电,而当太阳能无法使用时,电池通过以Boost模式运行的转换器为DC负载提供电源。模拟的非分离功率转换器拓扑是无变压器,简单,低成本,重量轻,并且比隔离的BDC具有更好的效率和高可靠性。这些转换器在高功率应用中是首选。它使用MOSFET或IGBT等双向开关。模拟是在MATLAB/SIMULINK中完成的。
¹25kHz通道在美国不可用²握把区域„典型的电池寿命,5/5/90 PROFEL以最大发射器功率为单位。实际观察到的运行时可能会有所不同。⁴列出的温度用于无线电规范。锂离子电池放电:-4°F至140°F(-20°C至 +60°C)。
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人工神经网络 (ANN) 是受生物神经网络结构和功能启发而产生的计算模型。它们可以成为解释认知过程的一种有趣方法 [Hasson 等人,2020 年]。认知建模中使用的一组值得注意的 ANN 是双向联想记忆 (BAM),它基于神经动力学视角运行。BAM 使用反馈权重来学习刺激对,并且具有抗噪性,能够在仅提供部分信息的情况下回忆起输入 [Acevedo-Mosqueda 等人,2013 年]。BAM 通常使用双极编码,其中输入向量由 -1 和 1 的值组成,因为它比二进制编码提高了学习性能,其中输入向量由 0 和 1 组成 [Kosko,2021 年]。然而,在使用 ANN 进行认知建模时,它们必须建立在基于大脑中发生的过程的原则之上,同时避免仅仅提高计算效率的方法 [O'Reilly,1998]。二进制编码被认为在生物学上更合理,因为它更接近于脉冲的存在和不存在。此外,它提供了 0 的吸收特性,这可以实现更多的认知过程,如真正的稀疏性、门控、过滤等。因此,本文