XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System双向交流
菌群和呼吸道感染期间的免疫力
摘要：细菌和病毒呼吸道感染是最常见的传染病，导致全球发病率和死亡率。在过去的10年中，肺微生物群的重要性在肺部疾病的背景下出现，尽管它影响肠道环境的机制尚未得到充分鉴定。相反，肠道微生物营养不良与肺中的病因学或/及其发育有关。在这篇综述中，我们介绍了呼吸道感染期间发生的肺微生物组修饰的概述，即减少了社区多样性和增加的微生物负担，以及对宿主 - 病因相互作用，炎症信号，炎症信号和细胞因子产生的下游后果的影响，影响疾病的进展和结果。尤其是，我们关注肠道双向交流在这种情况下塑造炎症和免疫力中的作用，恢复动物和人类研究。此外，我们讨论了与新颖的基于微生物（益生菌和饮食补充）和微生物靶向疗法（抗菌单克隆抗体和噬菌体）相关的挑战和可能性，旨在重塑居民微生物社区的组成和恢复健康。最后，我们提出了该领域中一些相关问题的前景，并通过未来的研究来回答，这可能对预防和控制呼吸道感染具有转化相关性。
使用...
sandeepahr34@gmail.com摘要：近年来，机器学习的进步为创新解决方案铺平了道路，以帮助残疾人。该项目着重于为聋人和静音者开发智能翻译系统，旨在弥合沟通差距并增强与听力和说话社区的互动。系统利用状态机器学习算法将手语的手语翻译成文本和语音，反之亦然。系统的核心组件包括一个手语识别模块，该模块使用卷积神经网络（CNN）来解释通过摄像机捕获的手势，以及自然语言处理（NLP）模块将公认的标志转换为相干句子。此外，将语音识别和合成模块集成以促进双向交流。使用不同的数据集进行了广泛的培训和测试，以确保系统在不同的标志语言和方言之间的准确性和可靠性。结果表明，手势识别和翻译的准确率很高，证明了该系统在现实世界中的有效性。这个智能翻译系统代表了辅助技术的重要一步，提供了一种实用解决方案，以增强聋人和静音个人的沟通。未来的工作将着重于扩展系统的语言功能，提高实时性能并结合用户反馈以完善其功能。关键字：卷积神经网络。
肠道菌群的作用和益生菌在心力衰竭中的潜在影响
摘要：心力衰竭（HF）仍然是一项重大的全球健康挑战，影响了全球数百万个分裂，并对医疗保健系统造成了重大负担。HF是复杂的病理生理学综合征，涉及全身性炎症，氧化应激，代谢扰动和心脏不良适应性结构变化。它受心脏功能，系统生理和环境因素之间的复杂相互作用的影响。在这些因素中，肠道菌群已经成为HF病理生理学景观中的新颖而有趣的参与者。肠道微生物群在消化和营养吸收中的作用之外，还会影响免疫反应，代谢过程，并如文献中的证据所暗示的，HF的发展和进展。肠道和心脏之间存在双向交流，通常称为肠道轴，肠道微生物群衍生的代谢产物，免疫信号和微生物产物对心血管健康产生了深远的影响。本评论旨在提供肠道菌群和HF之间复杂关系的综合概述。此外，我们探索了使用益生菌作为一种治疗策略来调节肠道菌群的组成并减轻HF中观察到的不良反应的潜力。针对血液动力学和神经激素失调的常规治疗方法已大大改善了HF的方法，但新兴的研究正在探索利用肠道微生物群对HF治疗中创新方法的潜在影响。
昼夜节律，肠道微生物群和饮食
摘要的目的：在过去的几年中，随着昼夜节律在调节大多数生理和代谢过程中的基本作用，对计时的兴趣已经大大增长。最近，昼夜节律对肠道微生物群（GM）组成的影响也出现了，因为整天的总微生物组成中有超过一半的节奏会产生节奏。同时，其他研究观察到，GM IT自我通过不同性质的信号来同步宿主的昼夜节律生物钟。因此，已经假设宿主的昼夜节律之间存在双向交流，但是研究人员才刚刚开始识别其某些学术机制。因此，手稿的目的是收集和结合了《计时》领域的最新证据与对通用汽车的最新研究，以研究它们的关系及其对人类健康的潜在影响。数据综合：考虑到当前的证据，昼夜节律的不同步与肠道菌群的丰度和功能的改变密切相关，并具有对健康的有害影响，例如增加许多病理的风险，包括多种病理学，包括癌性疾病，癌症，癌症，癌症，疾病疾病和抑郁症。在保持昼夜节律和转基因之间的平衡方面的关键作用似乎归因于饮食和饮食质量，以及某些微生物代谢物，特别是短链脂肪酸。由Elsevier B.V.保留所有权利。结论：需要未来的研究来解读与不同疾病框架有关的昼夜节律与特定的微生物模式之间的联系。ª2023意大利糖尿病学会，意大利动脉粥样硬化研究学会，意大利人类营养学会和临床医学与外科部，费德里科II大学。
可交付的8.1：沟通，传播和开发结果的策略和计划
通过向多个受众（包括媒体和公众）提供有针对性的信息，以战略性和有效的方式向多个受众提供目标信息，并可能进行双向交流（授予协议的第38条），通过适当的手段（包括在线访问）（授予授予协议的第29条），将结果（授予授予的第29条）（包括授予协议）访问，•免费（•免费）的结果（•免费），•免费（与其结果有关的科学出版物（授予协议的第29条）采取措施，以确保项目结束后的四年来“剥削”结果 - 通过在进一步的研究活动中使用它们；开发，创建或营销产品或流程；创建和提供服务，或在标准化活动（授予协议的第28条）中使用它们承认欧盟在所有沟通，传播和剥削活动（包括IPR保护和标准）以及所有设备，基础架构和主要结果中，通过使用措施和标准使用的措辞和标准（Articles 27，28，28，29，29，38）中指定的所有设备，基础架构和主要结果。为了实现WP8的目标，剥削和传播结果的计划（PEDR）是可交付的8.1的一部分，在该8.1中，给出了精心计划的保护，开发和传播结果的策略。沟通计划已集成到PEDR中，以增加相互影响的影响，并根据利益相关者的映射进行积极与不同利益相关者的互动。为实现目标，交流和传播的不同工具和渠道以及目标群体的参与而建立。给出了不同的机会：在线沟通和反馈，特定材料，以促进关键信息，事件以及参与其他相关行动。还支持其他工作包在交流和传播其研究与科学和非科学受众的沟通和传播方面。
活性引起的星形胶质细胞的反应性会损害认知
在脑组织中，神经元具有树突，轴突以及星形胶质细胞（如星形胶质细胞）及其过程的神经胶质细胞紧密地交织在一起。这使星形胶质细胞能够通过局部清除神经递质，代谢产物供应以及对离子稳态做出贡献来支持神经元功能。它还允许两种单元格进行双向交流。星形胶质细胞可以通过许多不同的细胞机制感知神经元活动并修改神经元之间的突触信息交换（供回顾[1，2]）。因此，他们还可以调节认知过程，例如记忆形成，检索和灭绝。但是，很难将特定的细胞机制与记忆的特定方面相关联（供回顾[3]）。这至少部分是因为通常不清楚哪些细胞机制是通过对星形胶质细胞的实验操纵而使哪些细胞机制所涉及的，而星形胶质细胞最终导致记忆功能的变化。星形胶质细胞的光遗传学和化学遗传操作在证明星形胶质细胞对复杂行为和记忆的作用方面非常流行，有效（用于复杂的记忆[3]），并且两者都显示出可增强记忆的作用[4，5]。在一项新研究中，Kim及其同事[6]现在证明，在一段时间的一段时间内，重复并延长了对海马星形胶质细胞的光遗传刺激会损害小鼠在空间记忆，工作记忆和消极恐惧避免的空间记忆测试中的表现。同样，他们发现，反复的星形胶质细胞的化学遗传刺激也降低了被动避免恐惧测试的性能。了解值得注意的是，只有当单个光遗传刺激的持续时间相对较长并且重复至少3天时，才能检测到认知障碍，或者反复反复传递强大的化学遗传刺激。相反，较短和/或较弱的刺激无效。鉴于先前的研究报告了通过化学遗传学和光遗传学的星形胶质细胞刺激在记忆测试中的改善和/或损害[3-5]，这强调了需要仔细考虑刺激方案的必要性（还请参见Kim和同事[6]），除了对细胞类型的副作用（E.G. kim），E.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G.G。和同事。
人类通信中的挑战
人为智能的代理是可以自主感知并在环境中采取行动的系统[61]。虽然对AI代理的研究追溯了数十年[61，70，82]，但生成基础模型的最新进展可以根据Natu语言提示输出新颖的文本或图像，为广泛发展的代理商的广泛发展和部署铺平了道路。授予访问Internet的能力，1通过API，2，甚至生成和执行计算机代码，与其他应用程序连接，3今天的AI代理可以执行诸如调度会议，预订航班，4订购食品，5或购买杂货店，采取影响数字和物理领域的动作。多代理体系结构中正在进行的开发进一步扩大了代理的功能和用例[80，82，22]。以及代理商在开放世界中采取行动并代表用户完成目标的能力更大的潜在故障模式和相关费用[68，88，24]。实际上，现代应用程序将以代理为中心的活动扩展到高风险场景。例如，可以代表用户购物的代理可以以意想不到的方式花钱，也可以随时泄露用户的地址，信用卡号或其他敏感信息。可以执行计算机代码的代理可以损坏文件，更改重要设置，覆盖家庭照片或工作分配，并采取危害安全性的措施。如果没有适当地阐明代理的功能和限制，并且能够验证其操作的能力，则用户可以过度汇总代理，从而导致用户要求代理执行无法完成的任务。尤其是在失败成本高昂或可能发生的情况下，至关重要的是，建立允许用户清楚地表达其目标，偏好和构成的代理人对代理商的目标，并形成准确的心理模型，以表明代理商的行为方式。用户还应该能够监视代理商的行为，并根据需要有效地指导代理商。换句话说，必须设计与多个代理的用户，代理和系统的有效协作，以支持透明度和控制。启用透明度和控制的关键是有效的双向交流，旨在建立有关用户目标的共同基础（例如，用用户请求的内容表示）以及代理商打算实现这些目标的过程[13，65]。实现共同点是一项活动，始于用户对代理商的第一次介绍，并在整个使用情况下继续进行。用户和代理商之间的通信可以帮助用户确定何时以及依赖代理的何时以及通过对话的迭代性质有关意图，能力和活动的迭代性质，可以帮助用户在采取不可撤销的动作之前识别和纠正误解。
IK Partners将把Mecenat出售给Inflexion
IK Partners（“IK”）欣然宣布，IK Small Cap II（“IK SC II”）基金已签署协议，将其在领先的营销和品牌知名度平台 Mecenat Group AB（“Mecenat”或“集团”）的股份出售给 Inflexion。交易的财务条款尚未披露。Mecenat 成立于 1998 年，总部位于瑞典哥德堡，是一个数字营销平台，通过提供独家优惠、职业服务和相关活动，将学生、年轻专业人士/校友和老年人与知名品牌联系起来。该集团在瑞典和芬兰的五个主要业务领域开展业务，以将近 300 万会员与 700 多个本地和全球品牌联系起来而自豪，在品牌建设、独特折扣优惠和营销领域创造了协同交流。Mecenat 的平台涵盖科技、时尚、旅游和娱乐等多个行业，包括 Apple、Zalando、Hotels.com 和 Viaplay。 Mecenat 的服务主要是数字化的，通过其应用程序和网站，品牌和会员之间可以进行双向交流。近年来，该集团通过收购 Seniordays（2021 年）、Frank Students（2022 年）和 Traineeguiden（2023 年）实现了扩张。以这种方式开发平台使 Mecenat 能够利用独特的会员获取方法，即学生自然加入，然后自动晋升为校友，同时通过利用学生时期养成的首要习惯，在会员的一生中留住他们。自 IK 于 2021 年 9 月首次投资该业务以来，Mecenat 的收入增长了一倍以上，证明了其在面对严峻的全球经济形势时的韧性。该集团还：扩大了产品范围，以吸引包括校友和老年人在内的更多样化的会员；实现了瑞典市场以外的有意义的地域扩张；实现了重大的技术发展；并进行了战略收购，以支持产品范围的扩大。 Mecenat 集团首席执行官 Jonas Odéhn 表示：“我们要感谢 IK 在过去三年的支持。在此期间，由于我们员工的辛勤工作和奉献精神，Mecenat 发展成为一家更加强大的企业。该集团经历了巨大的增长，并转变为领先的营销技术和品牌知名度平台，拥有独特的商业模式和数字优先的方法来培养品牌忠诚度。有了这个坚实的基础，我们期待着与 Inflexion 团队合作的下一章。” IK Partners 合伙人兼 IK SC II 基金顾问 Carl Jakobsson 补充道：“自 2021 年投资 Mecenat 以来，Jonas 和他的团队表现出的专业精神和专业知识给我们留下了深刻的印象。在与他们合作期间，集团实力不断增强，会员数量几乎翻了一番，并通过一系列价值创造计划寻求地域扩张。我们祝愿 Jonas、他的团队和 Inflexion 在 Mecenat 成长之旅的下一阶段一切顺利。”
炒作周期Gartner
健康护照的广泛使用，例如中国的健康代码应用程序和印度的Aarogya Setu应用程序，导致了大流行/流行病反应技术的大量市场渗透率，采用率为5-20％。这对于进入市场的技术是前所未有的。新兴技术的Gartner Hype周期，2020年强调了五个独特的趋势，包括综合体系结构和算法信任，这将在未来五到10年内显着影响商业，社会和个人。复合体系结构使组织能够迅速响应不断变化的业务需求，这变得越来越重要。这种模块化设计允许企业在需要时“重新构成”，从而提高了弹性和敏捷性。可组合企业具有四个核心原则：模块化，效率，持续改进和自适应创新。通过在组织的各个地方应用这些原则，企业可以从传统计划转变为主动敏捷性。Gartner炒作周期还强调了算法信任的重要性，该算法信任的重要性使得能够构成合成企业的技术。这种趋势包括包装的业务能力，数据结构和形成性人工智能（AI）。这些技术的使用将在未来五到十年内显着影响社会和个人。随着私人5G和嵌入AI的兴起，组织已将其信任从中央当局转移到算法。这导致开发算法信任模型，以确保数据隐私，安全性和资产出处。例如，身份验证的出处允许验证区块链上的资产，以防止伪造。但是，区块链的不变性也意味着一旦输入不良数据，就无法修改或删除。Gartner预测数字身份验证和验证选项的增加。其他新兴趋势包括差异隐私，负责人AI和可解释的AI。此外，摩尔的定律导致开发了新的先进材料，例如DNA计算和存储，这些材料使用生物化学代替硅进行计算和存储。尽管基本且昂贵，但该技术具有转换数据存储和处理的巨大潜力。形成性AI是另一个可以动态地改变情况的趋势。这包括随着时间的推移适应或生成新型模型以解决特定问题的技术。生成的AI可以创建新的内容或改变现有内容，既有积极用途，例如药物发现和诸如Deep Fakes之类的负面后果。其他新兴趋势包括复合AI，小型数据，自我探索学习等等。随着技术与我们的日常生活无缝集成，数字复制品的概念是中心舞台。这些虚拟对应物不仅代表了人类和虚拟领域中的人类，而且还可以使人的大脑和机器之间的双向交流。可穿戴设备（例如改变大脑界面）可以监视甚至修改个人的精神状态。潜在应用从身份验证到沉浸式分析，外骨骼等。但是，这些进步也引入了新的漏洞。在商业世界中，我们经常见证一个可预测的采用周期。技术逐渐从创新转变为主流使用，甚至落后最终都会追赶。然而，存在另一个关键周期 - 炒作周期。由研究公司Gartner于1995年创造，该周期可帮助企业在预算，预测和初创企业投资中导航。炒作周期的五个阶段是：创新触发器，膨胀的期望峰值，幻灭的低谷，启蒙的斜率和生产力的高原。围绕像生成AI这样的新技术的最初兴奋是显而易见的，工程师，营销人员和投资者都认识到其潜力。但是，这个阶段通常是在膨胀期望的峰值之前，新闻报道变得压倒性，企业家和营销人员夸大了技术的能力。炒作周期最终达到了幻灭的潮流，就像现实所在，企业必须适应技术的真实价值。对于公司而言，必须认识到这些阶段并专注于寻找真正的价值，而不是陷入炒作。（注意：我删除了不适合文章的垃圾邮件和垃圾内容，并保留了原始文字语言。）技术产品受到持续的审查，几乎没有现实的影响或采用，从而导致周围的炒作和兴奋。即使像苹果这样的公司也无法逃脱这种命运，就像他们的视觉专业耳机一样。这些领域将在随后的分析中探讨。尽管具有很有希望的功能，但它仍然是新颖的实际使用和高价标签的新颖性。Gartner的2024年新兴技术炒作周期将空间计算位于早期边缘，但一些分析师认为，它实际上已经达到了幻灭的陷阱。但是，未来的更新可能会恢复对技术的兴趣，尤其是在发布更便宜和更轻的版本时。炒作周期对于预测哪些新兴技术将获得牵引力，哪些不会。它还可以帮助企业计划投资和资源分配。尽管如此，至关重要的是要用盐分来处理这些预测，因为过去的预测过去已被证明是不准确的。Gartner已经确定了四个开始攀登创新触发山的主要主题：自主AI，开发人员的生产力，全面经验和以人为中心的安全性。明天的汽车技术不仅涉及时尚的设计和先进的小工具，还涉及大规模的动作模型，在该模型中，人工智能（AI）带有方向盘，而不仅仅是提供信息。这包括机器客户，人形工作机器人，自动源代理和增强学习。这里的主要想法是，AI系统将承担以前由人类执行的任务，而超越了生成的AI写作论文，以供娱乐目的。我们正在寻找能够执行物理任务（例如汽车和机器人）的机器，并与打印机订购墨水或汽车安排维护访问等世界的互动。对Gartner的往绩有想法吗？但是，使用自主AI实现真正的生产力存在几个障碍，包括监管问题，数据稀缺，缺乏信任，计算要求和电池电量持续时间。在AI授权的软件开发方面，围绕AI写作代码的炒作很重要，但即使是领先的玩家也很难在实践中取得成果。这反映了Ai-Eairment Software开发在创新曲线上的想法。有效使用，如Chatgpt所见，AI可以通过协助编码任务而不是完全自动化它们来节省时间和精力。关键要点是，尽管AI有潜力令人难以置信的授权，但过于依赖它来进行复杂的任务，例如应用程序开发或客户服务，可能会导致现实中的现实。相反，使用AI协助精心定义和经过测试的代码片段可以带来重大好处。超级连接的共享经验交织了客户，员工，多体验和用户实践。这听起来像是引起头痛的流行语鸡尾酒，但让我们将其分解。人工智能越来越引起真正的焦虑 - 我们不能停止担心AI！6G，空间计算和数字双胞胎等新兴技术正在推动这一趋势。想象一下Super-Fast 5G，并在此过程中提供了AI驱动的帮助，以帮助即时响应，以帮助自动驾驶汽车。在视觉Pro和Meta Quest 3等设备中看到的空间计算将在将其整合到常规眼镜中，将变得更加普遍。您正在关注其他趋势吗？数字客户双胞胎的概念有些令人不安 - 公司可以如此准确地对消费者的兴趣和行为进行建模，以便根据数据历史记录模拟客户互动。该技术可用于影响购买决策甚至选举，从而引起对操纵的严重关注。最后一个主要趋势围绕以人为本的安全和隐私，个人是整体安全足迹不可或缺的。这包括专注于用户体验，行为见解，鼓励安全行为以及通过透明度建立信任。Gartner还可以预测，AI三级的激增（信任，风险，管理），用于可扩展安全性的网格体系结构，用于弹性的数字免疫系统以及在整个企业网络上进行威胁响应的联合机器学习。随着我们更接近像《剑刃》这样的世界，必须考虑这些预测并保持对新兴趋势的警惕。在评论中分享您的见解！请继续关注社交媒体上的每日项目更新，并通过新闻通讯获得每周的摘要 - 全部链接在我的个人资料中：Twitter/X（@davidgewirtz），Facebook（facebook.com/davidgewirtz），Instagram（Instagram.com/davidgewirtz），and instagram.com/davidgewirtz），and youtube（youtube）（youtube.com.com.com.com.com.com.com.com.com.com.com/davidewidgewighteptztv）。