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课堂笔记 - 葛底斯堡学院数字馆藏
Herman Keiter 于 1994 年 6 月 25 日在新泽西州惠廷去世。他是我们班的毕业生代表。他在芝加哥大学获得博士学位。他在纽约州奥尼昂塔的哈特威克学院任职 37 年，于 1973 年以名誉高级教授的身份退休。他是宾夕法尼亚州亨洛克溪 Retreat State Hosp. 的首席心理学家。他是芝加哥河谷我们的救世主社区教会 (联合路德教会) 的牧师。他在期刊和书籍上撰写了许多宗教和教育文章。作为一名基督教教师、路德教会牧师和执业咨询师，他的工作使他和妻子 Dorothy（也是一名执业心理学家）在海外工作了 12 年，去过菲律宾、亚洲、印度尼西亚和马来西亚。Herman 的遗属包括妻子 Dorothy (Henne) Keiter（28 岁）、4 个孩子、9 个孙子和 6 个曾孙。所有人都会非常想念 Herman。我们向您表示哀悼，Dot！
机器学习分类器在前颅底病变鉴别中的应用
前颅底有多种病变。该区域最常见的肿瘤类型是垂体腺瘤、颅咽管瘤和脑膜瘤（1、2）。Rathke 裂囊肿也是与先天性鞍区肿块鉴别诊断的常见方法（3）。早期诊断该区域病变的重要性已得到强调，因为即使是这些良性病变，如果位于无法控制生长的区域，也可能呈进行性、持续性发展，有些病变还可能表现出侵袭性（4）。磁共振（MR）扫描具有良好的软组织分辨率，因此被强烈推荐用于前颅底病变的术前评估。磁共振成像（MRI）对这四种类型病变的描述具有特征性（5）。然而，MRI 图像的诊断准确性取决于放射科医生的经验，在某些情况下，具有相似 MRI 模式的病变可能彼此相似并使放射学诊断复杂化（6，7）。因此，有助于术前鉴别的新方法可能具有临床价值。放射组学可以从医学图像中提取高维特征，提供与病变病理生理相关的信息，而这些信息难以通过肉眼检查获得（8-10）。此外，可以利用新型机器学习技术分析病变的可挖掘放射组学特征，该技术在生物医学领域显示出良好的应用前景（11）。基于放射组学的机器学习已在先前的研究中应用于各种脑肿瘤的鉴别诊断，代表着在临床实践中应用于促进诊断和指导决策的潜力（12-16）。本研究评估了机器学习技术结合MRI影像组学特征和临床参数对前颅底四种常见病变的鉴别诊断能力。根据病变的流行病学和部位，将鉴别诊断分为三组：垂体腺瘤与颅咽管瘤（鞍区/鞍上区最常见的肿瘤）、脑膜瘤与颅咽管瘤（鞍旁区最常见的肿瘤）以及垂体腺瘤与Rathke裂囊肿（鞍内区最常见的病变）。
中国股市反弹交易的“修昔底德上限”
中国股市反弹交易的修昔底德上限：中国间谍活动激增改变投资者的方程式人们经常问我有关地缘政治风险的问题。也许他们读过欧亚集团 2017 年出版的《地缘政治衰退》之类的出版物，其中包括以下荒谬的开场白：“今年是战后最动荡的政治风险环境，对全球市场而言至少与 2008 年的经济衰退一样重要”。我觉得欧亚集团每年都将今年视为战后最动荡的政治风险环境，但无论如何：将 2017 年的市场风险与 2008 年经济衰退（大萧条以来最严重的全球经济衰退）进行比较是荒谬的。欧亚集团对地缘政治对市场影响的判断有多错误？ 2017 年全球股市（MSCI 全球股票指数）上涨 23%，每日年化波动率为 5.6%，为 1972 年该指数成立以来的最低波动率。自那以来，全球股市也上涨了 150%。我并不经常撰写有关地缘政治的文章，主要是因为它对美国股票投资者来说不是一个很有用的信号。我更新了我们的投资信号分析来解释原因。对于每个变量，我们计算变量显示强势读数和弱势读数时的市场回报；最后一栏中两者的净值显示了完美预见的好处。在过去 25 年里，对投资者来说预测能力最好的变量是：就业人数、工业生产 1、领先指标和财务状况。相比之下，地缘政治风险指数接近底部且符号为负，表明投资者使用它会产生适得其反的效果。这一发现与我们发表的其他研究一致，这些研究表明，在所有战后地缘政治事件中，只有 1973 年的阿以战争在几个月后仍然影响着全球市场，这主要反映了美国能源依赖时期的欧佩克石油禁运以及尼克松的工资和价格管制。
研究大脑和颅底的生长和形状在生命的头两年
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
检验和建造规则... - ClassNK
1.2 散货船适用范围 1.2.1 本规范适用于船长L CSR 为90 m 及以上的单舷侧和双舷侧散货船的船体结构。散货船是指通常建造为单甲板、双底、底边舱和顶边舱，货舱区域为单舷侧或双舷侧结构，主要用于载运散装干货的船舶。散货船的典型布置如图1 所示。混合型散货船应满足本规范定义的强度标准，其中至少一个货舱设有底边舱和顶边舱，参见图1 的典型布置，其他货舱不设有底边舱和/或顶边舱，参见图2 的横剖面示例。本规范不适用于下列船舶类型：
分数薛定谔方程中双曲双阱势的量子信息熵
摘要：在本研究中，我们研究了双曲双阱势 (HDWP) 的分数阶薛定谔方程 (FSE) 中的位置和动量香农熵，分别表示为 S x 和 S p 。我们在分析中探索了用 k 表示的分数阶导数的各种值。我们的研究结果揭示了有关低位态的位置熵密度 ρ s ( x ) 和动量熵密度 ρ s ( p ) 的局部化特性的有趣行为。具体而言，随着分数阶导数 k 的减小，ρ s ( x ) 变得更加局部化，而 ρ s ( p ) 变得更加非局部化。此外，我们观察到随着导数 k 的减小，位置熵 S x 减小，而动量熵 S p 增加。特别地，这些熵的总和随着分数阶导数 k 的减小而持续增加。值得注意的是，尽管随着 HDWP 深度 u 的增加，位置 Shannon 熵 S x 增加，动量 Shannon 熵 S p 减少，但 Beckner–Bialynicki-Birula–Mycielski (BBM) 不等式关系仍然成立。此外，我们研究了 Fisher 熵及其对 HDWP 深度 u 和分数阶导数 k 的依赖关系。结果表明，Fisher 熵随着 HDWP 深度 u 的增加和分数阶导数 k 的减小而增加。
在多核量子计算机的双堆栈启用双堆栈通信架构
摘要 - 尽管具有巨大的潜力，但仍不清楚量子计算如何扩展以满足其最强大的应用程序的要求。除其他问题外，可以将可以集成到单个芯片中的量子位数量很大。多核架构是解锁量子处理器可扩展性的公司候选者。尽管如此，量子通信的脆弱性和复杂性使这是一个具有挑战性的方法。全面的设计应意味着整合量子计算机体系结构中的通信堆栈。在本文中，我们通过在设计核心中纠缠沟通和计算可能有助于解决开放挑战来解释这种愿景。我们还总结了我们应用结构化设计方法支持该愿景的第一个结果。通过我们的工作，我们希望通过设计指南做出贡献，这些指南可能有助于释放量子计算的潜力。
2024 年双年会
95 岁的罗纳德·R·（罗恩）·塔斯克于 2023 年 4 月 19 日在多伦多他住了 50 年的家附近安详离世，他度过了漫长而富有成效的一生。2003 年，他深爱的妻子玛丽·M·塔斯克（本姓克雷格）先他而去。罗恩头脑早熟，16 岁时凭借古典文学奖学金进入多伦多大学，在那里他学习荣誉科学（1948 年获得副州长奖章）。这让他进入了胰岛素共同发现者查尔斯·贝斯特博士的实验室。贝斯特博士和罗恩的母亲建议他学习医学，他在那里获得了 1950 年的病理学萨丁顿奖章和 1952 年的科迪银奖。罗恩在 E. Harry Botterell 博士的指导下学习神经外科和神经生理学，并在美国和欧洲担任博士后麦克劳克林旅行研究员（1959-1961 年）。罗恩是一位受过传统训练的科学家，擅长早期现代医学的模拟方法。他通过在手术室中采用数字技术和仪器，并将自己在神经生理学和立体定向神经外科方面的训练融合在一起，开创了临床神经生理学。罗恩于 1961 年加入多伦多总医院 (TGH) 的神经外科部门，并被授予马克尔学者 (1961-1966)。他走遍世界各地培训立体定向和功能性神经外科领域的神经外科医生，后来于 1979 年至 1988 年成为 TGH 的神经外科主任。罗恩在多伦多大学医学院任教 40 多年，于 1978 年成为正教授，并于 2005 年被授予名誉教授 - 神经外科头衔，同时还获得加拿大勋章。 1993 年，Ron 荣获世界立体定向和功能性神经外科学会 (WSSFN) 的 Spiegel & Wycis 奖章。1999 年，多伦多大学外科学系设立了 RR Tasker 功能性神经外科讲席教授席位，以表彰他在这一医学领域的诸多贡献。Ron 在临床研究领域享誉全球，是一位出色的外科医生、教师、导师和职业榜样，他思路清晰、说话直白，备受推崇。Ron 的职业诚实正直令人无可争辩，他是一位温和、有礼貌、平易近人的老师。作为一名父亲，Ron 在树林里最为放松。他身后留下了孩子 Moira、James（Sandra Poole）、Ronald（Bonnie Crook）和 Alison，四个孙辈，妹妹 Elizabeth White（娘家姓 Tasker）和嫂子 Sheila Waengler（娘家姓 Craig）。
