抽象背景:糖尿病的高流行以及这些患者的长期随访的重要性鼓励寻找一种廉价且适用的教育方法来控制这种疾病。基于移动技术和简短消息服务(SMS)的远程教育可能是消除时间和地点限制来管理这种疾病的有效方法。由于世界高渗透率,SMS是转移信息和健康教育的最佳方法之一。目的:本研究旨在比较基于SMS和基于团体的教育在管理2型糖尿病中的影响,并将其与对照组进行比较。方法:在三个家庭医师诊所的覆盖范围内总共将168例糖尿病患者随机分为三组。教育是在基于小组的部门每周一次进行12个小时的课程进行的,每天向SMS组的参与者发送了每天的简短信息。对照组还在家庭医师诊所接受了常规护理。教育持续时间为3个月。在基线和3个月后,测量了禁食血糖(FBS),餐后2小时(2HPPB)和HBA1C,以及糖尿病自我治疗问卷评分(DSMQ)。结果:在FBS的变化(P -Value:0.001),2HPPB(8 p -value:<0.001)和HBA1C(p-值:<0.001)方面,这三组的比较显着不同。在成对分析中,2HPPB是基于组和SMS的教育之间唯一显着不同的参数(P值:0.035)。结论:尽管通过SMS或小组教育的两种教育方法的影响都比对照组在控制糖尿病方面更好,但这两种方法在统计学上并没有差异。由于花费大量时间和金钱在基于小组的教育上,最好用SMS替换教育。关键字:糖尿病,移动健康教育,小组教育,自我管理,生活方式修改
水凝胶是由由亲水性单体形成的聚合物链组成的三维天然或合成的交联网络。由于能够模拟天然细胞外基质的许多特性,因此水凝胶已被广泛用于生物医学领域。可以通过各种聚合策略(例如加热和氧化还原)获得水凝胶。但是,光化学是该领域研究人员最有趣的方法之一。明胶 - 甲基丙烯酰基(Gelma)继承了明胶的生物学活性,并已成为生物材料领域的黄金标准之一。gelma作为可光聚合的水凝胶前体,可用于通过两光子聚合物化为生物医学应用制造3D多孔结构。我们报告了一种基于Gelma的光致天的新公式,并将其用于制造一系列两光子聚合结构,最大分辨率小于120 nm。通过调整两光子聚合处理处理中的扫描速度,激光功率和层间距值,研究了过程参数对3D结构制造的影响。体外生物学测试表明,本文在两光子聚合中产生的3D水凝胶是生物相容性的,适用于MC3T3-E1细胞。
“当第一个人拿棍子打倒香蕉时,第二个人立刻就想出了如何借助这根棍子把香蕉拿走。所有真正的新技术都是双重用途的,”Rusnano 董事会主席顾问 Vasily Grudev 开玩笑说。对于高科技公司来说,军方是理想的客户。他们拥有稳定的、通常是大量的资金;他们比平民消费者更有可能需要最好的,而不是最便宜的。从这个意义上说,俄罗斯国防部仅2013年就公布了2.1万亿美元的预算。rub.,令人愉快的“也不例外。”有趣的是,世界各地的军事界对纳米技术的兴趣与日俱增。冷战后的太空竞赛化为泡影,许多有前途的武器因其破坏力而被禁止,而所谓常规武器的总体轮廓自第二次世界大战以来并没有发生根本性的变化——所有这些同样的坦克、飞机、舰艇……就连美国在“常规”武器领域也走上了现代化改进的道路,不断增加战斗力并提高现有装备的战术和技术特性。简而言之,军备竞赛已转向拯救士兵的生命。要做到这一点,就必须让他在战场上停留的时间更短,更安全。因此,无人驾驶车辆、工兵机器人、侦察机器人、减轻和强化装甲的项目蓬勃发展……换句话说,电子和材料科学是纳米技术影响尤其巨大的行业。例如,很明显,寻找新合金不会带来复合材料实验或晶格水平变化所承诺的突破性结果。如今,陶瓷装甲已成功与金属装甲展开竞争。这个市场上有前途的俄罗斯企业是来自新西伯利亚的 NE-VZ-Ceramics 公司。它由 Rusnano 和 NEVZ-Soyuz 控股公司于 2011 年创建。生产装甲陶瓷,用于防弹衣和装备防护。产品已通过俄罗斯及国外测试。其明显的优点是重量轻、防护性能高,但也有“侧面”的优点。陶瓷更难被雷达探测到,并且不太容易被寻的弹药探测到。这为其在
本评论探讨了双糖尿病的病理生理学,临床意义和管理。肥胖,久坐的生活方式和遗传易感性的越来越多的患病率模糊了1型和2型糖尿病之间的差异,从而导致诊断性和治疗性挑战。双糖尿病均表现出两种糖尿病类型的重叠症状,因此准确的诊断至关重要。生物标志物,例如C肽水平,自身抗体测试和胰岛素抵抗标记,有助于将双糖尿病与经典糖尿病亚型区分开。早期干预是必要的,因为这种病的微血管和大血管后果的风险升高,例如视网膜病变,肾病和心血管疾病。有效管理整合了药理学和生活方式的方法。二甲双胍,葡萄糖共转运蛋白2(SGLT2)抑制剂,胰高血糖素样肽-1(GLP-1)受体激动剂和胰岛素治疗调整所有促进血糖控制和代谢结果。此外,结构化运动,饮食修饰和体重管理对于降低胰岛素抵抗和保留β细胞活性至关重要。精密医学,人工智能(AI)驱动的医疗保健和连续葡萄糖监测(CGM)的潜力为个性化治疗策略提供了有希望的进步。未来的研究应集中于有针对性的免疫疗法,基因分析和精致的临床指南,以改善早期检测和个性化治疗,并具有长期结局。审查强调需要采用多学科方法来管理双重糖尿病,确保早期诊断,优化治疗和改善代谢健康以减轻长期并发症。
伊朗Semnan University电气和计算机工程学院电气工程系。b卫生信息管理和技术系,伊朗喀山喀山医学科学学院,伊朗喀山。C喀山医学大学伊朗喀山喀山医学大学的健康信息管理研究中心。D研究所Digihealth,Neu-ULM应用科学大学,德国Neu-Ulm。orcid ID:A。M. Nickfarjam https://orcid.org/0000-0000-0003-3782-3038摘要。我们提出了用于分割和分类脑肿瘤的U-NET体系结构的修改版本,从而引入了向下采样和向上采样之间的另一个输出。我们建议的体系结构利用了两个输出,在分割输出旁边添加了分类输出。中心想法是在应用U-NET的上采样操作之前使用完全连接的图层对每个图像进行分类。这是通过利用在下采样过程中提取的功能并将其与完全连接的层相结合的分类来实现的。之后,通过U-NET的上采样过程生成分段图像。初始测试对骰子系数,准确性和敏感性分别为80.83%,99.34%和77.39%的可比模型显示了竞争性结果。这些测试是在2005年至2010年的中国广州Nanfang医院,中国广州Nanfang医院和中国天津医科大学的综合医院的数据集上进行的,其中包含3064个脑肿瘤的MRI图像。
量子计算机有望以比传统计算机快得多的速度执行某些计算任务。这违反了扩展的丘奇-图灵论题,该论题认为任何物理上可实现的计算模型都可以用经典图灵机有效地模拟。事实上,量子计算机最初是作为模拟量子力学系统的一种手段而提出的 [1],这项任务在传统上被认为是一项困难的任务。在识别量子计算机可以有效解决的传统难题方面已经取得了很大进展,例如整数因式分解 [2]、模拟汉密尔顿动力学 [3-5] 和提取有关高维线性系统解的信息 [6]。量子计算领域的一个重要里程碑是首次证明量子设备可以执行具有同等资源的传统设备无法执行的计算任务。这一里程碑被称为“量子霸权”[7,8]、量子优势或量子性的证明[9],并引发了大量的理论提案和实验努力。然而,构建量子计算机仍然存在巨大的技术挑战,需要在架构设计、容错和控制方面取得理论和实验上的进展。各种量子优势提案以不同的方式解决了这些挑战,通过在实验演示的简易性、验证的简易性、安全保障和实际应用之间进行权衡。模拟量子模拟[10],即用一个多体量子系统模拟另一个多体量子系统,是一种展示量子优势的自然方法。通过构建具有可调(但可能非通用)汉密尔顿量的量子系统,可以模拟一个大的
能源效率指标是跟踪各种目的能源效率进度的关键(例如,政策制定,监视目标,制定能源预测,制定场景和计划以及基准测试)。本指南适用于专业人士和决策者,描述了能源最终用途数据的选择和良好实践,以及在国家一级的能源效率指标的开发。同时,它也可以用作评估工具,帮助各国/经济来定位其起点,并根据各自的国家利益和优先事项确定适当的目标。此处介绍的路线图涵盖了各个国家的咨询活动的结果,并提出了良好的实践和实践提示。它承认没有单一的解决方案,而是许多可能的途径,具体取决于国家环境和优先事项。路线图是一份战略文档,研究效率指标开发的整个价值链,从最初的数据和指标的需求出现到后来的传播和数据使用阶段,因此对于全球从业人员的开发中来说,这是一种有用的资源。