ELM-2026BF 是一款高精度 3D 战术防空雷达,可探测和跟踪空中目标,包括:低 RCS 无人机和无人驾驶飞机、直升机和战斗机。该雷达在 X 波段运行,采用固态有源电子扫描阵列 (AESA) 技术。该雷达为双模雷达,可提供空中监视和跟踪,并为防空炮火控提供精确的距离、方位角和仰角。该雷达通过数字波束形成 (DBF) 采用多波束仰角覆盖,并通过天线旋转采用 360° 方位角覆盖。
传感器灵活性 • 10 个传感器有效载荷 • 提供 6 种独立数字成像模式和 4 种离散激光功能 • 精密变焦低光和高清彩色光学元件,用于态势感知 • 长距离低光、高清彩色和短波红外 (SWIR) 观察镜光学元件,用于白天和夜晚的正面目标 ID • 激光照明器、双模测距仪/指示器和点跟踪器 • 多视场 640x512 中波红外,可选 1280x1024 高清中波红外
多模 Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) 码的最新进展在增强离散和模拟量子信息的保护方面显示出巨大的潜力。这种扩大的保护范围为量子计算带来了机会,通过保护压缩——许多量子计量协议中的基本资源——可以使量子传感受益。然而,量子传感使量子纠错受益的潜力尚未得到充分探索。在这项工作中,我们提供了一个独特的例子,其中量子传感技术可以应用于改进多模 GKP 码。受分布式量子传感的启发,我们提出了分布式双模压缩 (dtms) GKP 码,它以最少的主动编码操作提供了纠错优势。事实上,所提出的代码依赖于单个(主动)双模压缩元件和分束器阵列,可有效地将连续变量相关性分配给许多 GKP 辅助元件,类似于连续变量分布式量子传感。尽管构造简单,但使用 dtms-GKP 量子比特码可实现的代码距离与以前通过强力数值搜索获得的结果相当 [PRX Quantum 4, 040334 (2023)]。此外,这些代码能够实现模拟噪声抑制,超越最著名的双模式代码 [Phys. Rev. Lett. 125, 080503 (2020)],而无需额外的压缩器。我们还为所提出的代码提供了一个简单的两级解码器,对于两种模式的情况,该解码器似乎接近最优,并允许进行分析评估。
AI-500-065-02 双模 DSRC/C-V2X 系列控制器提供了一种经济高效的方式,为您的应急和运输车辆添加优先级和抢占功能。该装置内置蜂窝、DSRC、GPS 和 900MHz 无线电,使优先级和抢占功能易于配置且设置简单。使用 C-V2X 和 DSRC 车辆装置为您的联网车辆应用提供面向未来的保障。该装置监控紧急信号、指示器和点火开关,以在交通路口自动请求优先级/抢占。
SDDC 的一大优势是系统管理与特定供应商的硬件分离,从而可以更快地交换底层硬件并加快配置或扩展。但是,由于需要集成来自不同供应商的许多硬件和软件产品,锁定从硬件转移到了软件级别。此外,并非所有应用程序都能从高度虚拟化的环境中受益。最终,具体用例决定了传统架构或 SDDC 架构是否最适合特定场景。富士通支持客户部署这两种方法,并相信 SDDC 将与传统架构共存,从而形成所谓的“双模”IT。
AV-8B 拥有许多非常强大的工具和传感器,如瞄准吊舱、干扰吊舱和双模跟踪器。鹞式战斗机似乎被设计成一个万能机,可以用于几乎任何类型的任务。您可以从塔拉瓦号狭窄的甲板上操作,也可以在偏远的 FOB(前进作战基地)上操作,在那里您只需降落一个小型直升机停机坪。如果您需要执行垂直着陆等困难的着陆,鹞式战斗机将迫使您控制体重并进行心算。从空气动力学角度来说,AV-8B 具有挑战性,因为它是少数几架几乎可以在任何地方着陆的飞机之一。�z�}���[�o�o 请参阅:旋转喷嘴可能更难使用
摘要。在基于完全正量子动力学半群的开放系统理论框架内,我们描述了双模高斯态高斯干涉功率的马尔可夫动力学,该系统由两个玻色子模式组成,每个模式与其压缩热库相互作用。干涉功率的时间演化用高斯初始状态的协方差矩阵来描述。高斯干涉功率的行为取决于子系统的初始状态(压缩参数和热光子数)以及表征压缩热库的参数(温度、耗散系数、库的压缩参数和压缩角)。我们表明,与初始状态无关,高斯干涉功率随时间单调递减,在时间极限下渐近递减为零值。
集成克尔量子频率梳 (QFC) 具有产生多个可扩展量子态的潜力,已成为宽带纠缠的紧凑、稳定和基本资源。在这里,我们构建了一个通过片上氮化硅微环谐振器设计二分纠缠 QFC 的平台。通过建立克尔非线性微谐振器的系统量子动力学,我们的平台可以支持多达 12 个连续变量量子模式,形式为受磁滞影响的六个同时双模压缩对。频率模式对的纠缠度取决于谐振器结构和环境温度。通过调节腔体温度,我们可以在特定的注入泵浦功率和泵浦失谐下优化纠缠性能。我们全面的 QFC 设计流程和纠缠分布控制可以改善纠缠的产生和优化。
依赖于光学读出场的传感和计量平台中,最小可分辨信号越来越受到标准量子极限 (SQL) 的限制,而标准量子极限由光子散粒噪声决定。因此,散粒噪声降低技术对于下一代传感器的开发至关重要,这些传感器可用于从土木工程到生物化学等各种应用,以及用于能够分辨以前被量子噪声所掩盖的材料特性的新型显微镜平台。本次演讲展示了使用双模压缩光进行亚散粒噪声限制量子生物传感方面取得的一些重大进展,并重点介绍了机器学习算法的实现,该算法用于恢复量子信息,否则这些信息将被噪声所掩盖,这些信息位于查塔努加市中心的世界上第一个软件可编程量子网络基础设施中。
检测磁振子及其量子特性,尤其是在反铁磁 (AFM) 材料中,是实现纳米磁性研究和节能量子技术发展中许多雄心勃勃的进步的重要一步。最近基于超导电路的混合系统的发展为设计利用不同自由度的量子传感器提供了可能性。在这里,我们研究了基于二分 AFM 材料的磁振子-光子-传输子杂化,这导致了二分 AFM 中传输子量子比特和磁振子之间的有效耦合。我们展示了如何通过超导传输子量子比特的 Rabi 频率来表征磁振子模式、它们的手性和量子特性,例如二分 AFM 中的非局域性和双模磁振子纠缠。