XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System双稳态
记忆形成中能量与动力的竞争
物理系统存储有关其如何制备的信息的能力（即记忆）现在被认为对各种无序材料的行为至关重要 [1] 。受到反复剪切循环的软球塞、周期性揉皱的纸张和振荡磁场中相互作用的自旋，都会形成它们如何被训练的记忆 [2 – 12] 。此类系统中的记忆取决于学习能量景观亚稳态之间路径的能力。它被比作一组双稳态元素（称为迟滞子）中的记忆，当外部场高于或低于临界值时，它们会在状态之间切换 [13 – 16] 。尽管进行了极大的简化，但独立迟滞子集合可以非常好地捕捉到复杂系统中记忆形成的一些特征 [1,15,17,18] 。但是，独立迟滞子无法捕捉到常见的其他特征 [15,19 – 21] 。例如，第一个循环结束时产生的配置保证与后续相同振幅循环后的配置相同。这是因为每个迟滞子都具有这种特性。相比之下，循环剪切填料可能需要许多循环才能训练，并且可以表现出多周期响应 [22]，其中响应的周期是驱动周期的整数倍，这在具有摩擦的系统中首次得到证明 [23]。最近的研究表明，将迟滞子作为独立双态对象的简单想法推广为
考虑效率下降和定期重新接种疫苗的 SIRS 模型
在本文中，我们扩展了数学流行病学中的经典 SIRS（易感-感染-恢复-易感）模型，加入了一个接种疫苗的区间 V，以解释不完善的疫苗，其效力会随着时间的推移而减弱。SIRSV 模型将人群分为四个区间，并引入了定期重新接种疫苗以减弱免疫力。假设疫苗的效力会随着接种疫苗后的时间推移而衰减。对人群进行定期重新接种疫苗。我们为连续接种疫苗时间开发了一个偏微分方程 (PDE) 模型，并在离散化接种期时开发了一个耦合的常微分方程 (ODE) 系统。我们分析了 ODE 模型的均衡，并研究了无病平衡 (DFE) 的线性稳定性。此外，我们探索了一个优化框架，其中疫苗接种率、重新接种疫苗时间和非药物干预 (NPI) 是控制变量，以尽量减少感染水平。优化目标是使用不同的基于规范的感染个体测量来定义的。使用路径跟踪方法对模型在不同控制参数下的动态行为进行数值分析。分析重点关注疫苗接种策略和接触限制措施的影响。分岔分析揭示了复杂的行为，包括双稳态、折叠分岔、前向和后向分岔，强调需要结合疫苗接种和接触控制策略来有效管理疾病传播。
Mario Caironi 工作地点
个人信息 姓名：Mario Caironi 工作地点：意大利米兰 IIT 纳米科学技术中心 电子邮件：mario.caironi@iit.it 电话：研究员唯一标识符：研究员 ID O-2745-2013 个人资料网页：https://www.iit.it/web/printed-and-molecular- electronics/our-staff-details/-/people/mario-caironi研究小组网页：https://www.iit.it/web/printed-and-molecular- electronics Autorizzo il trattamento dei miei dati individuali ai sensi del D.lgs。 196 del 30 giugno 2003 e smi 教育 2004 – 2007 博士，viva 日期：2007 年 5 月 5 日；学位授予日期：2007 年 10 月 18 日，以“优异成绩”获得意大利米兰理工大学电子与信息系 博士论文题目：《基于有机半导体的光电探测器和电双稳态存储设备》。 博士生导师：Marco Sampietro 教授 1997 – 2003 电子工程硕士，100/100 意大利米兰理工大学电子与信息系 1992 – 1997 高中文凭，60/60 “优异成绩”，L. Mascheroni”，贝加莫，意大利 博士后培训 2007 – 2010 博士后研究员，在英国剑桥大学卡文迪什实验室 FRS Henning Sirringhaus 教授的指导下 现任职位 2019 终身高级科学家，CNST@PoliMi，IIT，意大利米兰 前任职位 2017 – 2019 终身研究员，第二阶段，意大利米兰理工学院（IIT）纳米科学与技术中心@PoliMi 2014 – 2017 终身研究员，第一阶段，意大利米兰理工学院（IIT）纳米科学与技术中心@PoliMi 2010 – 2014 团队负责人，意大利米兰理工学院（IIT）纳米科学与技术中心@PoliMi 学术任职情况 2018 – 2020 博士课程“有机电子学：原理、设备和应用”的联合组织者和讲师 米兰理工大学信息技术博士学院 2014 – 2021 受邀讲师，“光伏物理学”课程研讨会，G. Lanzani 教授 米兰理工大学物理工程系，米兰 (IT) 2004 – 2010 受邀讲师，“电子设备和电路的聚合物材料”课程研讨会，物理工程教授，都灵理工大学，都灵 (IT) 2004 – 2007 在线教学助理，“电工技术 A”在线课程，A. Storti-Gajani 教授 米兰理工大学信息工程系，莱科 (IT) 2004 – 2006 实验室助理，“模拟电子学”和“电子学基础”课程，米兰理工大学电子工程教授，米兰 (IT) 2004 – 2006 导师，“Orcad PSpice 和微控制器”实践课程，F. Zappa 教授电子工程，米兰理工大学，米兰 (IT) 2003 – 2006 助教，“电子学基础”课程，C. Guazzoni 教授电子工程，米兰理工大学，米兰 (IT) 科学服务
电子产品
单元 1：放大器 16 小时 多级放大器：多级放大器的需求和使用、总增益、级联与共源共栅。RC 耦合放大器。达林顿放大器 - 电路、电流增益、Zi、Zo、优点。功率放大器：电压与功率放大器、功率放大器的需求、分类 A 类、C 类（仅提及）B 类：推挽放大器、工作、效率（推导）、交叉失真、谐波失真、互补对称（无变压器）。比较。调谐放大器：需要单调谐和双调谐、工作、频率响应曲线、优点和缺点、耦合说明。JFET - 类型 - p 沟道和 n 沟道、工作和 IV 特性 - n 沟道 JFET、参数及其关系、BJT 和 JFET 的比较。共源放大器、MOSFET：E&D、MOSFET – n 沟道和 p 沟道、构造、工作、符号、偏置、漏极和传输特性、CMOS 逻辑、CMOS 反相器 - 电路、工作和特性。单元 2：反馈放大器和振荡器 10 小时反馈：反馈类型正反馈和负反馈、框图、反馈对 Av、BW、Zi 和 Zo 的影响（仅适用于电压串联反馈放大器电路）。振荡器的需求；正反馈、储能电路 – 振荡、谐振频率。巴克豪森振荡准则、LC 调谐振荡器 - Colpitts 和 Hartley 振荡器、振荡频率（无推导）、最小增益、优点和缺点、RC 振荡器 - 相移和 Wein 桥振荡器（无推导）、频率和最小增益、晶体振荡器、压电效应、等效电路、串联和并联谐振电路、Q 因子。非正弦振荡器：非稳态多谐振荡器，工作波形，频率公式（仅提及），单稳态多谐振荡器，双稳态多谐振荡器（触发器概念）。 单元 3：集成电路 04 小时 IC555 框图和引脚图。 IC555 应用 - 非稳态（推导）和单稳态多谐振荡器，压控振荡器。 施密特触发器。 IC 稳压器：LM317，IC78XX，79XX 系列（框图） 单元 4：运算放大器（Op-Amp） - 理论与应用 11 小时 Op-Amp 框图，引脚图 IC741，规格，理想和实际运算放大器参数的特性 - 输入偏置电流，输入失调电压，输出失调电压，CMRR，斜率 SVRR，失调零，开环运算放大器限制，闭环运算放大器。负串联反馈放大器的框图，反相和非反相反馈电路，增益，R if ，R of 。虚拟接地，单位增益带宽积。应用：加法器 - 反相和非反相，减法器，比例变换器，缓冲器，积分器，微分器（理想和实用）。比较器，过零检测器，有源滤波器 - 巴特沃斯一阶低通、高通、带通、带阻、全通滤波器。二阶滤波器（仅提及）。自学：04 小时 IC 制造技术。推荐教科书 1、运算放大器和线性电路，Ramakanth Gayakwad PHI，第 5 版，2015 年。2. 应用电子学教科书，RS Sedha
认知心理学：心智与大脑 1/E
Atkinson-Shiffrin 模型（模态模型）：一种基于信息处理的记忆模型，最早于 20 世纪 60 年代开发，强调短期记忆作为信息进入长期记忆之前的入口所起的作用。氛围效应：在推理中，如果结论包含与前提相同的量词（“一些”、“全部”或“否”），则倾向于接受该结论为有效。注意：在特定时刻，增强某些信息并抑制其他信息的过程。注意瞬脱：如果第二条信息在第一条信息出现后的一定时间内出现，则报告第二条信息的性能会下降。注意控制器：冲突现象神经网络模型的一个组成部分，可激活与当前目标相关的表征。态度：对物体或人的相对持久的情感色彩信念、偏好和倾向，例如对人或物体的喜欢、爱、恨或渴望。自动过程：一种无需意图即可启动且无需注意即可运行的过程。 背景知识：一种指定属性如何产生、为何重要以及彼此之间如何关联的知识。 向后搜索：在解决问题时，从目标状态移动到初始状态。 巴德利-希奇模型：目前影响深远的工作记忆模型；它强调需要短期存储信息才能进行复杂的认知活动，采用两个短期存储缓冲区和一个控制系统。 基本情绪：六种基本情绪反应类型似乎在各个文化中都普遍存在：快乐、悲伤、愤怒、恐惧、厌恶和惊讶。 基础级别：最常用、最容易学习和最有效地处理的分类级别。 行为方法：一种测量直接可观察行为的技术，例如响应时间或响应准确性。 信念偏差：当有关世界的背景知识和个人信念影响记忆并将其重塑为与预期一致的形式时产生的偏差。信念偏差效应：在推理中，倾向于接受三段论的“可信”结论，而不是“不可信”结论。 约束问题：我们如何将形状、颜色和方向等不同特征关联起来，以便感知单个物体的问题。 双眼竞争：每只眼睛看到的单个图像之间的竞争。 生物运动：生物体独特产生的运动模式。 双稳态感知：对模糊刺激交替解释的感知。 阻塞（记忆）：当其他信息与检索线索更紧密相关时，阻碍检索目标信息的障碍。 瓶颈：对一次可以处理的信息量的限制，需要选择信息以通过瓶颈。布罗卡失语症（非流利性失语症）：一种失语症，其特征是言语不流利，通常理解能力相当好，但在处理复杂句子方面存在缺陷。布朗-彼得森任务：一项检查短期记忆中存储持续时间的任务。分类三段论：前提和结论与不同类别相关的三段论。基于类别的归纳：一种依赖于所涉及实例类别的归纳形式。类别特定障碍：在失认症中，选择性地无法检索某些类别的单词，例如水果或蔬菜，同时保留识别其他单词类别的能力。中央执行器：Baddeley-Hitch 工作记忆模型的控制系统组件，它控制两个存储缓冲系统中的信息操作。变化视盲：无法检测到场景物理方面的变化，被认为是由于无法在任何时候选择场景中存在的所有信息而引起的。块：工作记忆中的信息分组，通过将多比特信息作为单个单元进行处理，可以增加有效存储容量。 （情绪的）环形模型：一种描述情绪反应范围随唤醒和效价维度变化的模型。
RAMÓN Y CAJAL 奖学金——2023 年申请征集......
主题领域：生物科学和生物技术 姓名：SANTOS MORENO, JAVIER 参考号：RYC2023-043017-I 电子邮箱：santosmoreno.j@gmail.com 职称：合成生物学家，研究基因回路对细胞行为的编程 履历：我拥有生物技术硕士学位（萨拉曼卡大学）和临床分析实验室硕士学位（庞培法布拉大学）。我在不到 3 年的时间里（2016 年，26 岁）在巴黎（索邦大学巴黎城分校）获得博士学位，研究蛋白质分泌。我研究了细菌（K. oxytoca）II 型分泌系统 (T2SS) 的分子机制，为此我描述了新的蛋白质相互作用并产生了重要的结果，这使我提出了一种新的 T2SS 分泌模型。在瑞士洛桑做博士后期间，我将研究重点从研究现有生物系统转向构建新系统。在研究大肠杆菌的过程中，我率先使用 CRISPRi 构建了一些最重要的合成电路（包括图案化电路、振荡器或双稳态开关），并将这些电路用于不同的应用，包括进化研究、人类病原体（S. penuemoniae）感染研究或细菌细胞生理学的重新编程。我目前在巴塞罗那进行研究，最初以玛丽居里研究员的身份进行，现在以胡安德拉谢尔瓦研究员的身份进行，旨在设计人类皮肤微生物组用于诊断和治疗目的。我成功地将最丰富的皮肤细菌（痤疮梭菌）变成了一种可常规转化的生物体，我为这种细菌开发了第一个分子工具箱（包括启动子、报告基因、转录因子、CRISPR 工具等），并且我构建了一种痤疮梭菌菌株，该菌株在人类皮肤细胞培养物中产生并分泌具有 ROS 清除活性的分子，这在治疗炎症性皮肤病方面具有巨大潜力。2023 年 9 月，我获得了 230 万欧元的 ERC 启动基金。我未来的研究将专注于活细胞中的编程时间。目前，我们对细胞随时间变化进行编程的能力仍然非常有限。我们依靠精确定时的人工干预或控制重复过程的分子振荡器，但我们仍然无法对细胞进行编程以在所需的时间自主执行自定义操作。我现在打算通过在 E. coli 中生成分子计时器来计算时间并在指定时间执行所需的操作，从而朝着这个目标迈出一大步。计时器将具有高度可编程性、可重复使用性和可扩展性，我将使用一种简单而有效的方法将时间可编程性扩展到其他生物体（包括酵母和哺乳动物细胞）。最后，我将利用生物计时器的潜力，将其用于不同的应用，包括：在生物控制中，在期望的时间后进行细胞程序性死亡；精确控制任务执行顺序和时间，用于生物生产；以及在期望的时间窗口内记录（外）细胞事件的“哨兵”细胞，用于生物传感。我的研究结果将释放出无数新的可能性，包括基础的和应用的。例如，在开放或难以接近的环境中（例如农田或受污染的湖泊）部署工程细胞最终可能成为现实，因为任务执行和自我毁灭将被遗传编码为在预定的时间发生。此外，编程的时间指令可以避免在大型生物反应器中对昂贵的诱导信号的需求，或者使研究发育过程时受到的外部干扰最小。总之，我的团队将开发出非常需要的、突破性的测量和编程细胞时间的能力。