摘要基于Korteweg-de Vries(KDV)方程,具有可变传输因子的热态运动系统(TM)系统用于模拟石墨烯片中折磨的类似孤子状的热疗法。Painlevé测试被用来发现方程式是可止痛的。然后,获得了使用截短的Painlevé扩展的自动 - 伴侣转换。关于其他变量,Auto-Bäcklund变换将非线性模型转换为一组线性偏微分方程。最后,对基于获得的自动bäcklund变换的各种明确的精确解决方案进行了构成,并以3D,2D和Cortour图在研究的解决方案中进行了说明。更重要的是,Cole-Hopf转换与Hirota的双线性技术一起使用,以获得多个常规和奇异的扭结溶液。
在相对论量子力学中,1、2 Cliifford 代数自然地出现在狄拉克矩阵中。协变双线性、手性、CPT 对称性是一些在该理论中发挥基本作用的数学对象,它们以狄拉克代数的旋量和生成器的形式建立。Cliifford 代数的普遍性表明,它们有可能成为量子计算 3、4 和高能物理之间的纽带。事实上,最近 Martinez 等人 5 使用低 q 捕获量子离子计算机对网络规范理论进行了模拟实验演示。还观察到了粒子-反粒子产生机制与系统纠缠之间的关系,通过对数负性来衡量。此外,还有几篇论文将 Cliifford 代数技术用于量子计算。6 – 14
本文介绍了Koopman Control家族(KCF),这是一个用于建模通用(不一定是控制效果)离散时间非线性控制系统的数学框架,目的是为在具有输入的系统中使用基于Koopman的方法提供可靠的理论基础。我们证明,KCF的概念捕获了非线性控制系统在(潜在无限维)功能空间上的行为。通过在KCF下采用广义的子空间不变性概念,我们为有限维模型建立了通用形式,该模型涵盖了常用的线性,双线性和线性切换模型作为特定实例。如果在KCF下子空间不变的情况下,我们提出了一种以一般形式近似模型的方法,并使用不变性接近概念来表征模型的准确性。我们结束了讨论所提出的框架如何自然地借给控制系统的数据驱动建模。
摘要 - 设计可再生的支持政策可以在促进可再生扩展方面发挥领导作用,并促进低排放目标。与此同时,不良设计的政策可能会扭曲电力市场,使电力公用事业公司和发电公司陷入不级别的比赛领域,进而导致不确定的情况。本文提出了一个框架,以优化可再生能源的决策,同时纳入了不同利益相关者的利益和目标。我们制定了一个三级优化问题,每个级别代表一个不同的实体:国家监管机构,电力效用和批发电力市场。为了解决这个三级问题,我们利用了最佳条件,并开发了对双线性术语剪切的列和切割生成(C&CG)算法的修改。基于ISO新英格兰8区测试系统的案例研究揭示了政策制定者在不同的脱碳目标和实施方案下面临的不同政策权衡。
摘要。当大量数据的安全级别高于其任何单个组成记录时,就会发生数据聚合问题。传统的拆分数据和以“需要知道”为基础限制访问的方法,首先消除了收集数据的一大优势。本文介绍了一种新的加密原语——双盲比较,它允许两个合作用户(每个用户都有一个加密的秘密)确定这两个秘密的相等或不相等,即使两个用户都无法发现有关秘密的任何信息。本文还介绍了双线性群中的一个新问题,据推测这是一个难题。假设这个猜想,结果表明,如果没有其他用户的合作,两个用户都无法发现有关秘密是否相等的任何信息。然后我们看看如何使用双盲比较来缓解数据聚合问题。最后,本文总结了一些未来研究的可能性以及双盲比较的一些其他潜在用途。
复变量函数。简要回顾荣誉课程大纲所包含的主题:解析函数、柯西-黎曼方程、复平面积分、柯西定理、柯西积分公式。刘维尔定理。莫雷特拉定理。泰勒和罗朗展开式的证明。奇点及其分类。分支点和分支割线。黎曼单。留数定理。留数定理在定积分求值和无穷级数求和中的应用。(11 讲)线性向量空间、子空间、基和维数、向量的线性独立性和正交性、格拉姆-施密特正交化程序。线性算子。矩阵表示。矩阵代数。特殊矩阵。矩阵的秩。初等变换。初等矩阵。等价矩阵。线性方程的解。线性变换。基的变换。矩阵的特征值和特征向量。凯莱-哈密尔顿定理。矩阵的对角化。双线性和二次型。主轴变换。(9 讲)
摘要。连接组学已成为神经成像领域的强大工具,并推动了连接数据统计和机器学习方法的最新进展。尽管连接组存在于矩阵流形中,但大多数分析框架都忽略了底层数据几何。这主要是因为简单的操作(例如均值估计)没有易于计算的闭式解。我们提出了一种用于连接组的几何感知神经框架,即 mSPD-NN,旨在估计对称正定 (SPD) 矩阵集合的测地线均值。mSPD-NN 由具有绑定权重的双线性全连接层组成,并利用新颖的损失函数来优化由 Fréchet 均值估计产生的矩阵法向方程。通过对合成数据进行实验,我们证明了我们的 mSPD-NN 与常见的 SPD 均值估计替代方案相比的有效性,在可扩展性和抗噪性方面提供了具有竞争力的性能。我们在 rs-fMRI 数据的多个实验中说明了 mSPD-NN 的真实世界灵活性,并证明它发现了与 ADHD-ASD 合并症患者和健康对照者之间的细微网络差异相关的稳定生物标志物。
先前的行人重新识别 (Re-ID) 模型旨在关注图像中最具辨别力的区域,而当由于相机视点变化或遮挡导致该区域缺失时,其性能可能会受到影响。为了解决这个问题,我们提出了一种名为分层双向特征感知网络 (HBFP-Net) 的新模型来关联多级信息并相互加强。首先,通过低秩双线性池化建模跨级特征对的相关图。然后,基于相关图,采用双向特征感知 (BFP) 模块来丰富高级特征的注意区域,并学习低级特征中的抽象和特定信息。然后,我们提出了一种新颖的端到端分层网络,该网络集成了多级增强特征,并将增强的低级和中级特征输入到后续层以重新训练新的强大网络。更重要的是,我们提出了一种新的可训练广义池化,它可以动态选择特征图中所有位置的任意值进行激活。在包括 Market-1501、CUHK03 和 DukeMTMC-ReID 在内的主流评估数据集上进行的大量实验表明,我们的方法优于最近的 SOTA Re-ID 模型。
恒定载荷幅值的试验用于表征材料试样和部件的疲劳强度行为。从这些试验结果得出的 S-N 曲线描述了载荷幅值与相应的失效循环次数之间的关系。由于实施和评估疲劳试验的概念不同,因此很难比较不同研究机构的结果。新版德国标准 DIN 50100:2016 的目的是定义一种确定金属合金 S-N 曲线的程序,该程序不允许任何解释的余地。假设试验结果在载荷和循环方向上都服从对数正态分布。进一步假设高周疲劳状态和长寿命疲劳状态下的 S-N 曲线可以用双线性函数近似。为了确定有限寿命直线,可以根据 Basquin 采用珍珠串法和载荷水平法确定位置参数和幂函数的斜率。长寿命疲劳强度采用阶梯法确定,平均而言,S-N 曲线的拐点与有限寿命直线形成。对于长寿命疲劳状态,根据所检查的材料组,假设水平过程或低倾斜度下降。此外,DIN 50100:2016 包含有关平均值估计准确性的信息
(续) • 绘图功能: • 峰值绘图速度为每秒 800 Mpixels(内部工作频率为 100 MHz) • 2D 绘图功能:点、线、三角形、多边形、BLT 和图案绘图 • 3D 绘图功能:点、线和三角形绘图以及通过 Z 缓冲去除隐藏表面 • 特殊效果:抗锯齿、粗体 / 虚线处理、alpha 混合、Gouraud 着色、纹理映射(双线性过滤、透视校正)和平铺 • 显示功能: • 支持的最大显示分辨率:1024 × 768 像素 • 彩色显示,可使用每像素 8 位的调色板,或直接使用每像素 16 位的 5 位 RGB 颜色 • 覆盖四层屏幕,其中下两层可分为左右部分 • 支持两个 64 × 64 像素的硬件光标 • 模拟 RGB 和数字 RGB 信号输出 • 能够使用外部同步模式 • 电源电压 :内部电路和 SDRAM 的两个电源分别为 2.5 V ± 0.2 V 和 3.3 V ± 0.2 V (用于 I/O 部分) • 封装 :208 针塑料 QFP(引脚间距为 0.5 毫米) • 工艺技术 :0.25 µ m CMOS