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以亚麻及其杂交种为例的航空结构生物复合材料
本研究的首要目标是探讨天然纤维复合材料在航空结构中的应用潜力，尤其是直升机结构。将使用亚麻纤维复合材料作为环氧预浸料的各种实证研究来实现这一目标。进行并评估结构力学分析试验，包括拉伸、弯曲、冲击和碰撞试验。在有限元法框架内进一步开发和应用现有材料模型，研究超轻型直升机的尾翼和机舱门在高度生物基混合设计中的机械性能。元素、子组件和组件级别的迭代验证支持零件的混合和开发。拉伸试验表明，亚麻纤维复合材料的应力-应变行为呈非线性，被描述为双线性。这一发现以失效准则的形式纳入设计中。此外，将织物编织的结构机械性能与连续单向纤维复合材料进行了比较。编织亚麻复合材料的机械性能低于预期，单向增强层压板的应用被认为是更好的选择。对最终制造的部件也进行了实证分析，同时验证了它们的模拟和派生的材料模型。其他研究涉及亚麻纤维复合材料的吸湿性，以及对无损检测方法的适用性。亚麻广为宣传的优越的阻尼性能也可以得到验证。关于使用天然纤维复合材料的动机，通过比较生产和报废时所体现的能量与使用寿命内与质量相关的排放，评估了设计部件的生态效率。可以看出，节省原材料生产可以弥补小幅额外的质量损失，并且仍然可以带来整体有益的生态效率。总之，与传统纤维复合材料相比，分析了亚麻纤维复合材料的几种特性。研究结果和确定的趋势为进一步详细调查研究和为航空及相关行业的应用提出建议提供了基础。
对人类机器信息系统中合理选择问题的神经界面技术的比较分析
摘要。现代神经界面的市场尽管不幸的是，尽管它的积极发展，但可以为用户提供许多现有的原型，这些原型具有相对较低的人类操作员控制效果的准确性和识别可靠性。此外，市场上的任何神经界面都必须分别针对每个操作员量身定制，这使得很难使其准确性，精度和可靠性客观化。解决上述问题的第一步是对本文介绍的现有神经接口技术市场的不同价格段进行比较分析。市场研究表明，尽管脑电图的缺点，但它是在神经界面系统中记录生物学信号的最易接收的非侵入性方法之一。为了促进未来的研究，已经考虑并分析了神经界面中已知模型和信号分析方法的主要优势和缺点。尤其是在信号预处理，诸如共同平均参考，独立组件分析，常见空间模式，表面拉普拉斯，常见的空间空间模式和自适应滤波等方法的信号预处理，优势和缺点的情况下。在评估信号的信息特征，模型和方法的分析基于自动锻炼的自适应参数，双线性自动化，多维自动进程，快速傅立叶变换，小波转换，波包分解的模型。此外，对人类神经界面操作员的控制效应的最常见鉴定方法（识别）的比较分析，即，判别分析的方法，参考矢量的方法，非线性贝叶斯分类器，邻居的分类器，人造神经网络的分类器。神经界面技术的研究为研究人员提供了更多的基础，以选择神经接口系统的数学，软件和硬件，并为新版本的开发提供了提高的准确性，可靠性和可靠性。
在标准假设下强大而自适应的安全性
摘要。具有结构性的签名（SP）已成为重要的加密构件，因为它们与Groth-Sahai（GS）NIZK框架的兼容性允许在标准假设下以合理的效率来协同结构协议。在过去的几年中，人们对阈值签名方案的设计引起了重大兴趣。但是，只有最近Crites等。（Asiacrypt 2023）引入了阈值SP（TSP）以及完全非相互作用的结构。这是一个重要的一步，但他们的工作有几个局限性。在构造方面，他们需要使用随机的门，交互式复杂性假设，并且仅限于所谓的索引diffie-hellman消息空间。后者将其构造用作SPS的置换量限制。在安全方面，它们仅支持静态腐败，并且不允许伪造的部分签名查询。在本文中，我们询问是否可以在没有此类限制的情况下构造TSP。我们从Kiltz，Pan和Wee的SPS开始（Crypto 2015），该结构具有有趣的结构，但是阈值将其进行一些修改。有趣的是，我们可以在完全非相互作用的阈值签名（Bellare等人，Crypto 2022），甚至在完全自适应的腐败下，以最强的模型（TS-UF-1）证明其安全。令人惊讶的是，我们可以在标准假设下显示后者，而无需任何理想化的模型。具体而言，我们在SXDH假设下的III型双线性组中的方案具有由7个组元素组成的签名。在离散对数设置中有效阈值签名的所有已知构造都需要交互式假设和理想化的模型。与Crites等人的TSP相比。（2个组元素），这是以效率为代价的。但是，我们的方案在标准假设下是安全的，实现了强大而适应性的安全保证，并支持一般消息空间，即代表许多SPS应用程序的替换。鉴于这些功能，即使对于实际应用，签名大小的增加似乎是可以接受的。
部门电子和通信工程
课程类型PC课程学习目标，以了解离散变换，离散时间系统的实现，FIR滤波器的设计，IIR过滤器的设计。课程内容单元i z变换：z-变换及其属性，极点和零，Z-Transform的反转，单方面的Z传输和微分方程的解决方案。分析Z-域，因果关系，稳定性，Z变换和傅立叶变换之间的关系的分析。频率选择性过滤器；所有通过过滤器，最小相，最大相和混合相系统。II单元DFT和FFT：频域采样和DFT，线性变换，与其他变换的关系，DFT的属性，使用DFT的线性滤波，使用DFT，Radix 2＆Radix-4 FFT算法对信号进行频率分析，Goertzel算法，Goertzel算法，FFT AlgorithM的应用，fft Algorithm的应用，计算dft的fft Algorithm compore sequecentions dft of Realte of Realte seque of Realte seque of Realte seque。第三单元的实施离散时间系统：直接形式，级联形式，频率采样和FIR系统的晶格结构。直接形式，转置形式，级联形式平行形式。IIR系统的晶格和晶格梯子结构。 状态空间结构。 过滤器的IV单元设计：实用频率选择性过滤器的特征。 过滤设计规格峰通过带纹波，最小停止频段衰减。 使用Windows的FIR过滤器设计四种类型的FIR滤波器。 kaiser窗口方法比较FIR过滤器的设计方法Gibbs现象，频率采样方法的FIR滤波器设计，最佳equiripple fir滤波器的设计，交替定理。IIR系统的晶格和晶格梯子结构。状态空间结构。过滤器的IV单元设计：实用频率选择性过滤器的特征。过滤设计规格峰通过带纹波，最小停止频段衰减。使用Windows的FIR过滤器设计四种类型的FIR滤波器。kaiser窗口方法比较FIR过滤器的设计方法Gibbs现象，频率采样方法的FIR滤波器设计，最佳equiripple fir滤波器的设计，交替定理。来自模拟过滤器的IIR过滤器的设计，通过衍生物的近似设计，脉冲不变方法双线性转换方法的特征，Chebyshev和Chebyshev和椭圆形模拟过滤器和IIR滤波器的设计，频率转换。
侯增光简历
出版物（部分近期出版物） [1] Wang, J., Shi, L., Wang, W., Hou, ZG , “Efficient braincoding based on adapted EEG channel selecting and transformation”, IEEE Trans on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2022, vol.6, pp. 1314-1323. [2] Wang, C., Peng L., Hou, ZG , et al., “A Hierarchical architecture for multisymptom assessment of early Parkinson's disease via wearable sensor”, IEEE Trans on Cognitive and Developmental Systems, 2022, 14(4), pp. 1553-1563. [3] Fan, C.、Peng, L.、Wang, T.、Yang、Zhou, X、Hou, ZG，“R-GAN：基于时间循环生成对抗网络的多会话未来 MRI 预测”，IEEE Trans on Medical Imaging，2022，41(8)，第 1925-1937 页。[4] Ni, Z.、Bian, G、Zhou, X、Li, R 和 Hou, ZG，“空间挤压推理和低秩双线性特征融合用于手术图像分割”，IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，2022，26(7)，第 3209-3217 页。[5] Zhou, X.、Xie, X.、Liu, S.、Feng, Z.、Hou, ZG，“基于动态扭曲操作的手术技能评估”，IEEE Trans on Medical Robotics and Bionics，vol. 4，第1期，第 50-61 页，2022 年 2 月。[6] Li, R.、Xie, X.、Zhou, X.、Liu, S.、Ni, Z.、Hou, ZG，“透视图像中多导丝端点定位的统一框架，”IEEE Transactions on Biomedical Engineering，第 69 卷，第 4 期，第 1406-1416 页，2022 年 4 月。[7] Gui, M.、Zhou, X.、Xie, X.、Liu, S.、Li, H.、Hou, ZG，“基于新型 Halbach 圆柱体的磁皮肤设计和实验：初步研究”，IEEE Trans on Instrumentation and Measurement，2022 年，第 71 卷，第 1-11 页。 [8] 王建军、王伟、任胜、石伟、侯志刚，“单任务与认知-运动双任务训练的神经相关性”，IEEE 认知与发展系统学报，第 14 卷，第 2 期，第 532-540 页，2022 年 6 月。[9] 王光、胡倩、杨燕、程建军、侯志刚，“半监督深度散列的对抗性二元相互学习”，IEEE 神经网络与学习系统学报，2022 年 8 月，第 33 卷，第 8 期，第 4110-4124 页。[10] 王晨、彭玲、侯志刚等，“使用便携式测量方法评估上肢痉挛
物理学位课程
物理学学位课程 2007/2008 学年课程和计划 线性代数 教师： Prof. CATENACCI Roberto 电子邮箱： roberto.catenacci@mfn.unipmn.it CFU 数： 6 年： 1 教学期： 2 学科代码： S0140 课程计划和推荐教材： 计划 考试方式：笔试和口试。实数和复数向量空间、生成器和基、子空间及其之间的运算、平面和空间中的平面和线、标量积和厄米积。线性应用和相关矩阵、行列式、秩和迹、核和图像、基的变化。线性系统理论。一些值得注意的矩阵类及其性质：特征值和特征向量、对称和 Hermitian 矩阵的对角化、特征多项式、凯莱-汉密尔顿定理及其应用。欧几里得几何：双线性形式和二次形式。二次形式的对角化。标量积。推荐文本 文本将在课堂上注明 教师笔记 数学分析 I 教师：GASTALDI Fabio 教授 电子邮件：fabio.gastaldi@mfn.unipmn.it CFU 数量：8 年：1 教学期：1 学科代码：S0136 计划 该课程由理论课和实践练习组成。考试包括笔试和口试。涵盖的主题：实变量的实函数：术语、运算及其对图形、组成的影响；反函数和相关例子。实变量的实函数的极限；左右限位。极限和代数运算；符号永久性定理和两名宪兵永久性定理。显著的局限性；无限的限制；单调函数的极限。连续函数；连续性和代数运算、符号的持久性。连续性和组成性；变量在限度内的变化。衍生物;右和左导数。可微函数的例子；可微函数的连续性。导数和代数运算；复合函数的导数。零点与中间值定理；反函数的连续性和可微性。反函数的例子及其导数的计算。相对的高点和低点；必要条件。罗尔、柯西、拉格朗日定理；零导数定理。单调性和派生性；不确定形式。洛必达定理及其后果。无限与无穷小；应用于不确定形式。带有皮亚诺和拉格朗日余项的泰勒公式。凸函数及其性质；拐点。基元及其多重性；不定积分；通过分部和替换进行不定积分。黎曼积分；几何解释。积分的线性和单调性。积分中值定理。连续或单调函数的可积性。关于区间的可加性。积分函数。积分学基本定理；通过替换和分部积分公式。推荐文本 Bramanti、Pagani、Salsa：数学、无穷小微积分和线性代数。 Ed. Zanichelli Marcellini，Sbordone：数学练习（2 卷）。 Ed. Liguori 老师将提供与特定主题相关的补充材料。
CIS 堆叠技术
灵敏度 - 数字成像 - 像素 - 量子效率 - 复位 - 正向偏置 - 区域板 - 通道电位 - 全帧成像器 - PPD - 采样频率 - 光子散粒噪声 - VGA - 产量 - 暗固定模式噪声 - 反向偏置二极管 - 收集效率 - 逐行扫描 - 动态范围 - 薄膜干涉 - 固定光电二极管 - 光谱灵敏度 - 饱和电压 - 双线性成像器 - 光子传输曲线 - 行间传输图像传感器 - 电荷耦合器件 - 微透镜 - 暗电流散粒噪声 - E SD - 条纹滤波器 - 数码相机 - 拼接 - 高斯分布 - 硅 - 热噪声 - 传感器结构 - 亮度 - 浮动扩散放大器 - 转换因子 - 闪烁 - MOS 电容 - 辐射单位 - 移位寄存器 - 带隙 - 黄色 - 补色 - 光电门 - 列放大器 - 纹波时钟 - 反转层 - CMOS 成像器 - 对数响应 - 普朗克常数 - 电荷泵 - 阈值电压 - 埋通道 CCD - 暗电流 - 噪声等效曝光 - MSB - 转换因子 -缺陷像素校正 - 边缘场 - 分辨率 - 双相传输 - 正透镜 - 角响应 - PRNU - 波长 - 帧传输成像器 - 电荷注入装置 - 测试 - 通道定义 - 摄像机 - 光晕 - 隔行扫描 - 彩色滤光片 - 自动白平衡 - 虚拟相位 - 拖尾 - 单斜率 ADC - 表面电位 - 耗尽层 - 垂直防光晕 - 多相钉扎 - 电子快门 - PAL - 埃普西隆 - 相关双采样 - 蓝色 - CIF - 洋红色 - 填充因子 - 延迟线 - 线性响应 - 规格 - 结深 - 复位噪声 - 线性图像传感器 - 光学低通滤波器 - 二氧化硅 - 光电二极管 - 勒克斯 - 闪光 ADC - 定时抖动 - 拥有成本 - 封装 - 光刻 - 有源像素传感器 - DSP - 积分时间 - 三相传输 - 光子通量 - 晶圆级封装 - 电荷泵 - 滤光轮 - 有效线时间 - 吸收深度 - 玻尔兹曼常数 - 弱反转 - LSB - 水平消隐 - 光栅滤波器 - 帧抓取器 - 原色 - 拜耳模式- 缩放 - 功耗 - 单色仪 - 模拟数字转换 - 光固定模式噪声 - 无源像素传感器 - 彩色棱镜 - SGA - 氮化硅 - 温度依赖性 - 负透镜 - sigma delta ADC - 混叠 - 插值 - 传输效率 - F 数 - 红色 - 动态像素管理 - 栅极氧化物 - 热漂移 - 热噪声 - 扩散 MTF - 有源像素传感器 - 泄漏器 - 1/f 噪声 - 青色 - 信噪比 - 孔径比 - 奈奎斯特频率 - 非隔行扫描 - 像素内存储器 - 四相传输 - 技术 - kTC 噪声 - 辐射损伤 - 离子注入 - MOS 晶体管 - 内透镜 - 光度单位 - 表面通道 CCD - 延时和集成成像器 - 宽高比 - 绿色 - NTSC - 单芯片相机 -可见光谱 - 调制传递函数 - 同步快门 - 马赛克滤光片 - 背面照明 - 色彩串扰 - 量化噪声 - 逐次逼近 ADC - 压缩 - 漏极 - 多晶硅 - 堆叠 - 光子转换 - 飞行时间 - 吸收系数 - DIL - 收集体积 - 孔 - 四线性成像器 - 单相传输 - 填充和溢出 - 收集效率 - 垂直消隐 - 源极跟随器 - 雪崩倍增 - 辐射 - 横向防晕 - 晶圆上测试 - 自感场 - 自动曝光 - 泊松分布 - 电荷复位 - 伽马