扩散生成模型(DMS)在图像和图生成方面取得了有希望的结果。然而,现实世界图,例如社交网络,分子图和交通图,通常共享非欧国人拓扑和隐藏的层次结构。例如,图的度分布主要是幂律分布。当前的潜在扩散模型将层次数据嵌入到欧几里得空间中,从而导致扭曲并干扰建模分布。取而代之的是,由于其指数生长特性,已发现双曲线空间更适合捕获复杂的层次结构。In order to simulta- neously utilize the data generation capabilities of diffusion models and the ability of hyperbolic embeddings to extract la- tent hierarchical distributions, we propose a novel graph gen- eration method called, Hyperbolic Graph Diffusion Model (HGDM), which consists of an auto-encoder to encode nodes into successive hyperbolic embeddings, and a DM that oper- ates in the双曲线潜在空间。HGDM通过构造包含边缘信息的双曲线潜在节点空间来捕获Crucial图结构分布。的实验实验表明,HGDM在通用图和分子生成基准测试中获得了更好的表现,并且具有高度层次结构的图生成质量提高了48%。
双登集团是绿色能源存储解决方案的领先制造商。自 1990 年成立以来,双登集团在能源存储领域积累了深厚的专业知识,并成为绿色能源的坚定支持者。双登集团已成功将其解决方案扩展到全球,包括电信、数据中心、能源存储系统和可再生能源,在各大洲设有分支机构,拥有超过 1 亿满意的客户。
摘要 — 离散存储模型 (DSM) 和连续存储模型 (CSM) 均已用于电力系统规划文献中。在本文中,我们对 CSM 在发电扩展规划 (GEP) 中的使用进行了定型误差分析,结果表明,与 CSM 相比,DSM 提供的存储定型决策更合理。然而,当在区间优化的背景下考虑 DSM 时,互斥约束中的离散状态变量和充电状态 (SOC) 约束中的强时间耦合会带来重大挑战。为了解决这个问题,提出了一种定制的区间优化方法,以考虑 GEP 中的 DSM 和可再生能源不确定性。事实证明,我们的方法可以涵盖给定不确定性集合中的所有最坏情况,同时以无迭代的方式运行。此外,为了降低投资决策的保守性,设计了一种双区间策略来在投资成本和系统安全性之间实现更好的权衡。
摘要:胸腺基质淋巴细胞生成素 (TSLP) 是一种上皮来源的促炎细胞因子,与哮喘和其他过敏性疾病的发展有关。我们利用 Bicycle Therapeutics 的专有噬菌体展示平台来识别对 TSLP 具有高亲和力的双环肽 (Bicycles),由于它与两种受体形成的扩展蛋白质 - 蛋白质相互作用,因此很难用传统的小分子对 TSLP 进行药物治疗。结果表明,命中系列可与热点中的 TSLP 结合,IL-7R α 也使用此热点。在与 TSLP 结合的小肽的第一个 X 射线晶体结构和关键代谢物的鉴定的指导下,我们能够提高该系列在肺 S9 级分中的蛋白水解稳定性,而不会牺牲结合亲和力。这产生了强效的 Bicycle 46,其对 TSLP 具有纳摩尔亲和力( KD = 13 nM),血浆清除率低至 6.4 mL/min/kg,给大鼠静脉注射后的有效半衰期为 46 分钟。■ 简介
描述变量选择方法已被广泛开发用于分析频繁主义者和贝叶斯框架中的高级幻象数据。此软件包可以通过沿贝叶斯分层模型的线进行开发的尖峰和单位分位数(组)套索的实现,但通过使用预期 - 示数(EM)algorithm的频繁定期化方法深深地植根于频繁的正规化方法。与其非稳定替代方案(同样在包装中也实现)相比,Spike and-Slab tile lasso可以根据偏斜性和异常值来处理数据不规则性。此外,还以对高维纵向数据的分位数/最小平方不同的系数混合效应模型的形式进行了拟合尖峰和slab分位数套索及其非舒适对应的程序。此软件包的核心模块是在“ C ++”中开发的。
* 从 2023 年春季开始,将“预算内”选项整合到“我们目前正在开展利用生成 AI 的具体项目”中并重新统计。没有“我们为外部方提供生成 AI 服务”和“我们不为外部方提供服务,但我们在内部业务中使用生成 AI 等”的选项,因此未列出。 * 2023 年春季调查的结果通过将调查结果缩小到与本次调查对象相同的属性来重新统计。
有。当进行EMD时,测得的EEG波形根据波形不同可以达到IMF3,甚至IMF4。从 IMF2 开始的所有添加的波形都使用以下方法进行区分。本实验对Fz、Cz、Pz三个电极进行EMD分析,对四个选项分别比较IMF中P300分量的幅值,输出并统计幅值最大的选项。然后将最受欢迎的选项确定为受试者选择的菜单。 3.结果表1显示了所有受试者的两级菜单选择实验的结果。括号内的刺激为目标刺激,括号左边的刺激为选择刺激。目标刺激和选定刺激匹配的情况显示为黄色。受试者 A 能够在任务 2 和 3 中选择第二层和第三层中的目标刺激。受试者B能够在任务1和4中选择目标刺激,并且能够区分第一层级中的所有目标。受试者 C 在所有试验中都能够区分两个层级。
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