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World File Search System双胞胎
数字型双胞胎互联网应用程序
摘要：数字双（DT）范式代表了车辆互联网（IOV）景观的开创性转变，它是物理实体的瞬时数字复制品。这种综合不仅可以完善车辆设计，而且还大大增加了驾驶员支持系统并简化了交通治理。与流行的研究不同，该研究主要研究了DT在IOV基础架构中的技术同化，这项综述着重于IOV领域DT的特定部署和目标。通过对过去5年的学术作品进行广泛的评论，本文提供了关于DT在IOV领域的重要性的新鲜详细观点。这些应用程序在四个关键领域有条不紊地分类：工业制造，驾驶员援助技术，智能运输网络和资源管理。这种分类阐明了DT的各种能力，以应对和适应当代车辆网络中复杂的挑战。这一综合概述的目的是通过为渴望迅速掌握这个不断发展的领域的复杂动态的研究人员提供重要参考来催化IOV的创新。
具有控制注入性的地质碳存储的数字双胞胎
我们提出了用于地质碳存储（GCS）的不确定性数字双胞胎（DT），能够处理多模式的延时数据并控制CO 2注射率以减轻储层破裂风险。在GCS中，DT代表地下系统的虚拟复制品，这些系统结合了实时数据和先进的生成人工智能（Genai）技术，包括通过基于模拟的推理和顺序贝叶斯推断进行的neu-ral后部密度估计。这些方法可以有效地监视和控制CO 2存储项目，以应对地下复杂性，操作优化和降低风险等挑战。通过整合各种监测数据，例如地球物理井观测和成像地震，DT可以弥合看似不同的领域（如地球物理学和储层工程）之间的差距。此外，Genai的最新进展还促进了DT的原则不确定性定量。通过递归训练和推断，DT利用了模拟的当前样品，例如CO 2饱和度，与相应的地球物理场观测值配对以训练其神经网络，并在接收新的场数据时启用后取样。但是，它缺乏决策和控制能力，这对于完整的DT功能是必需的。本研究旨在证明DT如何为决策过程提供信息，以防止在CO 2存储操作期间瓶盖岩石断裂等风险。
高度AV块患者的经胸蛋白心脏淀粉样变性的患病率 石墨烯 - 电解质双层的恒定化学势 - Quantum机械 - 分子动力学模拟 使用多个光学局部合作移动操纵器 基于网络切片和数字双胞胎的可自定义且可靠的机器人互联网 静止状态功能连接性MRI的定量评估 分子束外延的v> v沟硅 昆虫在人类世尼克·布Blüthgen1†，lynn v ... 中下降 基于点云断层扫描的3-D结构中有效的全球导航规划
抽象的物镜经硫代蛋白淀粉样蛋白心肌病（ATTR-CM）是由沉积野生型或突变的转染素引起的浸润性心脏疾病。作为特性疾病，我们试图确定其特发性高度心房（AV）块的患者的患病率，需要永久性起搏器（PPM）。在2019年11月至2021年11月之间，经过PPM植入PPM的70-85岁的连续患者提供了3,3-二磷酸-1,2-二磷酸-1,2-丙二烷二键二羧酸（DPD）扫描。人口统计学，合并症，心电图和成像数据。结果39例患者（男性为79.5％，设备植入76.2（2.9）年）进行了DPD扫描。3/39（7.7％，全男性）的结果与属性（佩鲁吉尼2或3级）一致。平均DPD扫描的人的最大壁厚为19.0 mm（3.6毫米），而阴性扫描的患者为11.4 mm（2.7 mm）（p = 0.06）。所有被诊断为ATTR-CM的患者患有脊柱狭窄，两名患有腕管综合征。结论应在需要永久起搏的老年患者中考虑高度AV块，尤其是在存在左心室肥大，腕管综合征或脊柱狭窄的情况下。
网络双胞胎：用于车辆临时网络的数字增强双胞胎自主攻击检测
摘要 - 车辆临时网络（VANETS）的快速发展已迎来了智能运输系统（ITS）的变革时代，可显着增强道路安全性和车辆通信。然而，货物的复杂性和动态性质提出了巨大的挑战，尤其是在车辆到基础设施（V2I）通信中。路边单元（RSUS）（RSUS），不可或缺的货物组成部分，越来越容易受到网络攻击的影响，例如干扰和分布式拒绝服务（DDOS）攻击。这些脆弱性可能会对道路安全构成严重风险，可能导致交通拥堵和车辆故障。现有方法在检测动态攻击和整合数字双技术和人工智能（AI）模型方面面临困难，以增强Vanet网络安全。我们的研究提出了一个新颖的框架，将数字双技术与AI结合起来，以增强VANETS中RSU的安全性并解决此差距。此框架可以实时监视和有效的威胁检测，同时还提高了计算效率并减少了数据传输延迟，以提高能效和硬件耐用性。我们的框架在资源管理和攻击检测中的现有解决方案的表现优于现有解决方案。它减少了RSU负载和数据传输延迟，同时在资源消耗和高攻击检测效果之间达到最佳平衡。这凸显了我们致力于确保智能城市保护和可持续的车辆通信系统的承诺。
数字双胞胎零触摸网络
使用人工智能（AI）的数据驱动建模被设想为零触摸网络（ZTN）管理的关键启用技术。具体来说，AI表现出了自动化和建模复杂无线系统的威胁检测机制的巨大潜力。但是，目前以数据驱动的AI系统缺乏决策的透明度和问责制，并确保从参与实体收集的数据的可靠性和可信赖性是威胁检测和决策制定的重要障碍。为此，我们将智能合约与可解释的AI（XAI）集成在一起，以设计ZTN的强大网络安全框架。提议的框架使用区块链和智能合同的访问控制和身份验证机制来确保参与实体之间的信任。此外，使用收集的数据，我们设计了数字双胞胎（DTS），以模拟ZTN环境中的攻击检测操作。具体来说，为了提供一个用于分析和开发入侵检测系统（IDS）的平台，DTS配备了各种过程感知攻击方案。基于自我注意力的长期记忆（SALSTM）网络用于评估所提出的框架的攻击检测功能。此外，使用Shapley添加说明（SHAP）工具可以实现所提出的基于AI的ID的解释性。使用N-Baiot和自我生成的DTS数据集的实验结果证实了所提出的框架优于某些基线和最新技术。
利用数字双胞胎进行医学教育的转变
尊敬的编辑I正在接受医学教育中，将学生转变为合格的专业人员，而新的数字方法则提供了多样性和丰富性。为了确保医学教育的成功，将新颖的教学，学习和评估技术整合至关重要（1）。模拟是一种在医学教育中获得认可的创新策略。它涉及用带导的模拟替换或补充现实经验。许多系统的评论报告说，作为教育干预措施的模拟在学习和实现护理和治疗技能方面的能力方面具有比传统方法更大的影响，同时还可以确保患者的安全性（2）。但是，模拟中的忠诚度存在挑战。一个限制是，模拟可能无法完美地复制现实生活中的情况，从而强调了仔细的场景设计的需求。不切实际的场景持续时间是另一个缺点。尽管涉及高昂的成本，但可预防的患者伤害和死亡仍以惊人的速度继续发生。这表明仅预定的情景不足以满足教育目标，并提高预期的安全和护理质量（3）。关于
基于数字双胞胎的智能医疗服务用于下一个...
在当今的智能时代，医疗保健局势正在迅速发展，这是由于技术的进步以及衰老和互联社会日益增长的医疗保健需求的驱动。为了应对这些挑战，数字双胞胎的概念已成为改变下一代医疗服务的有前途解决方案。这项工作概述了基于数字双胞胎的智能医疗保健服务的关键方面和好处及其革新医疗保健行业的潜力。dwt涉及创建物理实体的数字复制品或模型，在这种情况下，是个人的健康和医疗数据。通过利用来自各种来源的实时数据，包括可穿戴设备，电子健康记录和医学成像，数字双胞胎可为个人的健康状况，治疗史和预测分析提供整体视图，以实现未来的健康状况。这项工作提供了有关数据驱动方法的信息，使医疗保健提供者能够做出更明智的决定并量身定制个性化治疗计划/改善患者的结果。
海洋工业数字双胞胎博士后研究员
PDF将进行尖端研究，以开发高级决策支持系统（DSS），以支持人类对海洋空间的可持续用途。这将需要新的概念和技术研究，通过将操作研究，系统工程和仿真应用于离岸技术，包括减轻气候变化（例如离岸风电场），通过将数字双胞胎工程的最新状态推进了最新技术。应用和前进的技术，例如深度学习（ANN），强化学习（RL）和深度强化学习（ANN+RL）将是有益的。基于海洋传感器网络的输入，开发的DSS将支持海洋工业设计和运营的监视，预测，环境影响和技术工程管理（例如海上风，水产养殖，潮汐能等。）。
